计量经济学复习题(本科).docx

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一、绪论

一、单选题

1.计量经济学是一门()学科。

a

A.数学B.经济C.统计D.测量

2.“计量经济学”一词是下列哪位经济学家在1926年仿照“生物计量学”提出来的()。

A.费歇尔(Fisher)B.匡特(R·E·Quandt)C.弗里希(R·Frisch)D.希尔(H·Theil)

3.计量经济学成为一门独立学科的标志是()。

A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版

C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来

4.经济计量分析的工作程序()

A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型

C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型

5.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()

A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据

6.横截面数据是指()组成的数据。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标B.同一时点上相同统计单位相同统计指标

C.同一时点上相同统计单位不同统计指标D.同一时点上不同统计单位不同统计指标

7.下面属于横截面数据的是()。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值

B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值

C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值

8.样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()。

A.时效性B.一致性C.广泛性D.系统性

9.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的()原则。

A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性

10.容易产生异方差的数据是()

A.时间序列数据B.虚变量数据C.横截面数据D.年度数据

11.对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的()。

A.(消费)(收入)B.(商品需求)(收入)(价格)

C.(商品供给)(价格)D.(产出量)(资本)(劳动)

12.判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则。

A.经济计量准则B.经济理论准则C.统计准则D.统计准则和经济理论准则

13.拟合优度检验属于()

A.计量经济学检验B.统计学检验C.经济意义检验D.模型预测检验

14.下列哪项不属于计量经济学检验的是()

A.异方差性检验B.序列相关性检验C.共线性检验D.t检验

15.狭义计量经济模型是指()。

A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型

16.计量经济模型的基本应用领域有()。

A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟

C.消费需求分析、生产技术分析、D.季度分析、年度分析、中长期分析

二、多选题

1.计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科()。

A.统计学B.经济学C.经济统计学D.数学

2.从内容角度看,计量经济学可分为()。

A.理论计量经济学B.狭义计量经济学C.应用计量经济学D.广义计量经济学

3.使用时序数据进行经济计量分析时,要求指标统计的()。

A.对象及范围可比B.时间可比C.口径及内容可比D.计算方法可比

4.计量经济模型的应用在于()。

A.结构分析B.经济预测C.政策评价D.检验和发展经济理论

5.建立生产函数模型时,样本数据的质量问题包括()。

A.一致性B.完整性C.准确性D.可比性

6.下列哪些是统计学检验准则()。

A.变量的显著性检验B.方程的显著性检验C.拟合优度检验D.自相关检验

7.下列哪些是计量经济学检验准则()。

A.随机误差项的自相关检验B.多重共线性C.异方差检验D.方程的显著性检验

8.计量经济学成功的三要素为()

A.模型B.数据C.理论D.方法

9.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作()

A.确定模型包含的变量B.确定模型的数据形式C.拟定模型中待估计参数的理论期望值区D.方法的选择

第二章单方程计量经济学模型理论与方法(上)

1.变量之间的关系可以分为两大类,它们是()。

A.函数关系与相关关系  B.线性相关关系和非线性相关关系

C.正相关关系和负相关关系  D.简单相关关系和复杂相关关系

2.相关关系是指()。

A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系

C.变量间的函数关系D.变量间不确定性的依存关系

3.回归分析中关于解释变量和被解释变量定义,下列说法正确的是()

A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

4.外生解释变量是指()

A.与随机误差项不相关的被解释变量B.与随机误差项不相关的解释变量

C.估计模型中的所有解释变量D.估计模型中的所有解释变量和随机误差项

5.最小二乘准则是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。

A.B.C.D.

6.下图中“{”所指的距离是()

A.随机误差项B.残差C.的离差D.的离差

7.以Y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使()。

A.B.C.D.

8.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的()最大的准则确定样本回归方程。

A.离差平方和B.均值C.概率D.方差

9.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有()的性质。

A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

10.下列哪一个性质不属于估计量的小样本性质()

A.无偏性B.有效性C.线性性D.一致性

11.参数的估计量具备有效性是指()。

A.B.C.D.

12.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明()。

A.产量每增加1台,单位产品成本增加356元B.产量每增加1台,单位产品成本减少1.5元

C.产量每增加1台,单位产品成本平均增加356元D.产量每增加1台,单位产品成本平均减少1.5元

13.对回归模型进行检验时,通常假定服从()。

A.B.C.D.

14.按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。

A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

15.用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验,则显著地不等于零的条件是其统计量t大于()。

A.t0.05(30)B.t0.025(30)C.t0.05(28)D.t0.025(28)

16.经验判断,如果在0.05的显著性水平下,t值一般接近(),我们认为参数是显著的。

A.1B.2C.3D.0

17.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。

A.0.64  B.0.8 C.0.4  D.0.32

18.相关系数r的取值范围是()。

A.r≤-1   B.r≥1   C.0≤r≤1  D.-1≤r≤1

19.某一特定的X水平上,总体Y分布方差越大,则()。

A.预测区间变大,精度越低B.预测区间变大,精度越高

C.预测区间变小,精度越低 D.预测区间变小,精度越低

20.下面哪一个必定是错误的()。

A.B.

C.D.

21.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。

A.33.33B.40C.38.09D.36.36

22.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。

A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.离差平方和

23.TSS、RSS与ESS三者的关系是()。

A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS

24.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数,即。

所以是()。

A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.常量

25.根据决定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()。

A.F=1B.F=-1C.F=0D.F=∞

26.回归模型中,关于检验所用的统计量,下列说法正确的是()。

A.服从B.服从C.服从D.服从

27.在二元线性回归模型中,表示()。

A.当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动。

B.当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。

C.当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动。

D.当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。

28.在双对数模型中,的含义是()。

A.Y关于X的增长量B.Y关于X的增长速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性

29.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()。

A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%

30.在由的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()

A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

31.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):

()

An≥k+1Bn

32.下列说法中正确的是:

()

A如果模型的很高,我们可以认为此模型的质量较好

B如果模型的较低,我们可以认为此模型的质量较差

C如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

 二、多选题

1.变量间的关系主要分为()

A.确定性关系B.函数关系C.统计关系D.相关关系

2.指出下列哪些现象是相关关系()。

A.家庭消费支出与收入  B.商品销售额与销售量、销售价格

C.物价水平与商品需求量 D.小麦高产与施肥量

3.对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。

A.无偏性B.有效性C.一致性D.线性特性

4.对于符合经典假设条件下的参数OLS估计量在大样本或渐近性质具有()性质

A.无偏性B.渐近无偏性C.一致性D.渐近有效性

5.一元线性回归模型的经典假设包括()。

A.,B.C.D.

6.回归分析中估计回归参数的方法主要有()。

A.相关系数法 B.最小二乘估计法C.极大似然法 D.矩估计法

7.由回归直线估计出来的值()。

A.是一组估计值B.是一组平均值C.可能等于实际值YD.与实际值Y的离差之和等于零

8.对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut,如果随机误差项服从正态分析,下列说法正确的有()。

A.Y不服从正态分析  B.Y服从正态分析

C.只有b1,b2服从正态分析   D.b0,b1,b2都服从正态分析

9.变量间“线性关系”一词中,线性的含义包括()

A.线性于变量B线性于参数C.线性于回归参数D.以上说法都不正确

10.非线性模型可分为()

A.非标准线性回归模型B.可线性化的非线性回归模型

C.不可线性化的非线性回归模型D.以上都正确

11.以下关于几种非线性回归模型说法正确的是()

A.非标准线性回归模型是指Y与X不存在线性关系,但与参数存在线性关系

B.可线性化的非线性回归模型是指Y与X和参数都不存在线性关系,但可以通过适当的转化将其转化成线性回归模型

C.不可线性化的非线性回归模型是指Y与X和参数都不存在线性关系,也不能通过适当的变换将其转化成线性回归模型

D.非标准线性回归模型和可线性化的非线性回归模型本质上是线性模型

12.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()

A.直接置换法B.对数变换法C.加权最小二乘法D.广义最小二乘法

13.对模型进行总体显著性检验,如果检验结果总体线性关系显著,则有()。

A.B.C.b1和b2不全为0D.

14.RSS是指()。

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分

D.被解释变量的总变差与回归平方和之差

15.ESS是指()。

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和

B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和

C.被解释变量的总变差与剩余变差之差

D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

16.下列说法正确的是()

A.任何情况下,OLS和ML两种方法下得到参数估计量完全一致

B.如果被解释变量不服从正态分布,不能采用OLS

C.只有在正态分布时ML和OLS的结构参数估计结果相同

D.ML估计必须已知Y的分布

17.对于多元回归模型来说,如何才能缩小置信区间()

A.增大样本容量nB.提高模型的拟合优度

C.提高样本观测值的分散度D.更换估计方法

第二章单方程计量经济学模型理论与方法(下)

一、单选题:

1.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

A.无偏且有效B.无偏但非有效C.有偏但有效D.有偏且非有效

2.下列哪种方法不是检验异方差的方法()

A.戈德菲尔特——匡特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验

3.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()

A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息

4.如果戈里瑟检验表明,普通最小二乘估计结果的残差与有显著的形式的相关关系(满足线性模型的全部经典假设),则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()

A.B.1/xi2C.1/xiD.i

x

1

5.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则()。

A.cov(xt,ut)=0B.cov(ut,us)=0(t≠s)C.cov(xt,ut)≠0D.cov(ut,us)≠0(t≠s)

6.DW检验的零假设是(ρ为随机误差项的一阶相关系数)()。

A.DW=0 B.ρ=0  C.DW=1   D.ρ=1

7.已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于()。

A.0B.-1C.1D.0.5

8.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。

A.0B.1C.2D.4

9.下列哪个序列相关可用DW检验(vt为具有零均值,常数方差且不存在序列相关的随机变量)()。

A.ut=ρut-1+vtB.ut=ρut-1+ρ2ut-2+…+vtC.ut=ρvtD.ut=ρvt+ρ2vt-1+…

10.DW的取值范围是()。

A.-1≤DW≤0  B.-1≤DW≤1  C.-2≤DW≤2  D.0≤DW≤4

11.当DW=4时,说明()。

A.不存在序列相关B.不能判断是否存在一阶自相关

C.存在完全的正的一阶自相关D.存在完全的负的一阶自相关

12.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。

在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。

A.不存在一阶自相关 B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关 D.无法确定

13.当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

A.加权最小二乘法   B.间接最小二乘法  C.广义差分法 D.工具变量法

14.关于模型,以ρ表示et与et-1之间的线性相关关系(t=1,2,…T),则下列明显错误的是()。

A.ρ=0.8,DW=0.4 B.ρ=-0.8,DW=-0.4 

C.ρ=0,DW=2D.ρ=1,DW=0

15.在线性回归模型中,若解释变量和的观测值成比例,既有,其中为非零常数,则表明模型中存在()。

A.方差非齐性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差

16.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()

A.线性  B.无偏性  C.有效性  D.一致性

17.对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut,与r12=0相比,r12=0.5时,估计量的方差将是原来的()。

A.1倍  B.1.33倍  C.1.8倍  D.2倍

18.如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()。

A.异方差问题  B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.解释变量与随机项的相关性

19.存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()。

A.变大B.变小 C.无法估计 D.无穷大

20.随机解释变量与随机误差项正相关时,拟合的样本回归线可能()

A.低估截距项,而高估斜率项B.既低估截距项,又低估斜率项

C.高估截距项,而低估斜率项D.既高估截距项,又高估斜率项

21.如果X与m相互独立,OLS参数估计量是()

A.无偏、一致估计量B.有偏、一致估计量

C.无偏、非一致估计量D.有偏、非一致估计量

22.如果X与m同期不相关,异期相关,得到的参数估计量()

A.无偏、一致估计量B.有偏、一致估计量

C.无偏、非一致估计量D.有偏、非一致估计量

23.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。

A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法

24.解释变量的内生性检验主要使用()

A.White检验B.LM检验C.Hausman检验D.D.W检验

二、多选题

1.在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()

A.线性  B.无偏性  C.最小方差性  D.有效性  

2.异方差性将导致()

A.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

3.异方差性的检验方法有()。

A.图示检验法B.戈里瑟检验C.回归检验法D.DW检验

4.当模型存在异方差现象时,加权最小二乘估计量具备()

A.线性  B.无偏性  C.有效性  D.一致性  

5.序列相关性的检验方法有()。

A.戈里瑟检验B.LM检验C.回归检验D.DW检验

6.序列相关性的后果有()。

A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义

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