数据分析矩阵思维.docx

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数据分析矩阵思维

【分析思维】数据分析——矩阵思维

我们今天要讲的是矩阵思维，其实矩阵思维不仅仅是用在数据分析领域，在财务、业务、销售、自媒体甚至生活中都有很广泛的应用，比如我们经常听到的自媒体矩阵、线下实体矩阵、流量矩阵等等，甚至有可能在你小区卖早点的都会搞营销矩阵。

比如说，安索夫矩阵思维，根据产品和市场将思维分为四种：

市场渗透、市场开发、产品延伸、多元化经营。

这不仅可以应用在企业经营上，更可以套用在个人的职业发展上，比如：

∙市场渗透：

.吃透数据分析，让自己成为公司的数据分析专家

∙产品延伸：

你的数据分析能力被别的产品小组发现了，也请你为他们做数据分析

∙市场开发：

你在数据分析技能不断长进的同时，还掌握了行为设计

∙多角化：

你的数据分析和行为设计能力达到了业界认可，有外企邀请你为他们做指导

其实，在XX百科中，矩阵更多是一种数学概念，而在数据分析中，它更多的是代表一种营销思维。

有的人用它来设计产品，推行多元化品牌；有的人用它来聚集流量，占领细分市场。

除了安索夫矩阵，今天我要介绍的则是数据分析中另一个十分常用的模型——波士顿矩阵。

01什么是波士顿矩阵？

波士顿矩阵也已经是老生常谈了，具体的定义我们也不用太过钻研，我们只要明白波士顿矩阵关注的核心就是两个维度——市场增长率与市场占有率。

波士顿矩阵中的市场增长率代表着某个产品/业务的市场引力，是否具有扩大市场、不断增长的潜力，比如说二十年前的互联网服务行业，在当时的市场引力是相当大的。

而市场占有率则是代表着产品/业务的实力，是否占据了现有市场的绝大部分份额，比如分家之前的王老吉，在凉茶行业的市场中可谓一家独大，基本不用开发新的市场。

我们将这两个维度作为横纵坐标轴分为四个象限，将产品或者服务分为下面四种类型：

∙明星类：

增长率高、占有率高，代表着十分成功的产品，是主打的明星产品；

∙金牛类：

增长率低、占有率高，已经占据了市场但是没有发展空间的产品，属于现金牛产品；

∙问题类：

增长率高、占有率低，说明用户需求高，但是本身产品有问题，需要改进优化；