陕西科技大学电气与信息工程学院硕士研究生入学考试.docx
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陕西科技大学电气与信息工程学院硕士研究生入学考试
《半导体物理》考试大纲
一、考试要求
要求考生对半导体物理学的基本概念有深入的理解，系统掌握半导体物理学中基本定理和定律，并具有综合运用所学知识分析和解决问题的能力。
二、考试内容
1．晶体结构（金刚石、闪锌矿、纤锌矿结构）和半导体的结合性质；
2．半导体中电子状态：
Ge、Si、GaAs能带结构，半导体有效质量、空穴、杂质能级；回旋共振；
3．热平衡状态下半导体载流子的统计分布：
状态密度，费米能级，本征半导体和杂质半导体的载流子浓度，简并半导体和重掺杂效应；
4．半导体的导电性：
载流子的漂移运动、迁移率、散射的概念,半导体电导率随温度、杂质浓度的变化，强电场效应、热载流子，负阻效应；
5．非平衡载流子：
非平衡载流子的注入与复合、寿命、准费米能级，爱因斯坦关系等概念，复合理论，陷阱效应和连续性方程；
6．p-n结：
平衡与非平衡p-n结特点及其能带图，p-n结理想和非理想I-V特性，p-n结电容与击穿机制，p-n结隧道效应。
三、考试形式
考试形式均为笔试、闭卷。
参考书目：
《半导体物理学》（第七版）刘恩科，电子工业出版社
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《电路》考试大纲
本课程主要介绍电路理论的入门知识，探讨电路的基本定律和定理，讨论电路的各种计算方法。
掌握电路理论的基本概念、定理、定律、基本分析方法，掌握基本的实验技能，要初步学会分析、解决实际问题的能力。
1．了解电路和电路模型，了解电功率和能量的定义，了解电路元件，电压源和电流源，受控源等，熟悉电流和电压的参考方向的概念，掌握基尔霍夫定律的使用；
2．掌握电路的等效变换，电阻的串联和并联，电阻的Y形连接与△形连接，等效变换电压源、电流源的串联和并联，电源的等效变换，输入电阻等；
3．掌握支路法，网孔法，回路法和节点法；
4．掌握叠加定理，替代定理，戴维南定理和诺顿定理，特勒根定理，互易定理，对偶原理及其应用；
5．了解运算放大器的电路模型，掌握比例电路的分析和理想运算放大器的电路分析方法；
6．会建立动态电路的方程并确定其初始条件，掌握一阶电路的零输入响应、零状态响应、全响应、阶跃响应、冲激响应的分析方法；
7．掌握二阶电路的零输入响应、零状态响应、阶跃响应、冲激响应；
8．掌握相量法，熟悉基础电路定律的相量形式；
9．掌握正弦稳态电路的分析，掌握相量图法，了解最大功率传输和谐振的概念；
10．了解互感的感念，掌握具有耦合电感的电路计算，了解理想变压器和空心变压器；
11．掌握三相电路线电压（电流）与相电压（电流）的关系，对称三相电路的计算，了解不对称三相电路的概念，会计算三相电路的功率；
12．掌握周期函数分解为傅里叶级数的方法，掌握有效值、平均值和平均功率的概念，熟悉非正弦周期电流电路计算；
13．了解割集，关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵的概念，会建立回路电流方程的矩阵形式和节点电压方程的矩阵形式，状态方程等；
14．掌握二端口的方程和参数，二端口的等效电路，二端口的转移函数等确定与计算方法。
参考书目：
《电路》（第5版）邱关源，高等教育出版社
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《电子技术》考试大纲
一、模拟电子技术部分
模拟电子技术以半导体器件为基础，主要研究低频电子线路的分析方法及典型应用电路，培养学生模拟电路的分析能力，并具有初步的设计能力。
模拟电子技术考试要点：
1．掌握二极管和三极管的特性、主要参数的定义和物理含义，以及二极管应用电路；熟悉特殊二极管的特点与应用。
2．熟悉放大电路的基本概念和性能指标，掌握三极管放大电路静态工作点和交流小信号参数的计算；熟悉工作点稳定问题和频率响应问题；了解场效应管放大电路的特点、工作原理和分析方法；掌握差分放大电路的特点和分析方法。
3．熟悉功率放大电路的特点和性能指标，掌握乙类和甲乙类功率放大电路的分析和设计方法；
4．熟悉反馈的基本概念、反馈组态的判别和不同组态放大电路的性能特点；掌握深度负反馈条件和深负反馈条件下放大倍数的估算，以及负反馈放大电路的稳定性和判定问题。
5．掌握集成运放的结构、工作原理及其应用电路的分析与设计方法。
6．熟悉正弦波振荡电路的组成、相位平衡条件和幅度平衡条件，掌握RC正弦波振荡器的分析与设计方法，熟悉三点式振荡电路能否振荡的判定方法和振荡频率的计算。
7．熟悉稳压电源电路的基本组成，掌握串联反馈式稳压电路的分析方法，熟悉三端稳压器的特点与应用电路。
二、数字电子技术部分
数字电子技术主要研究逻辑代数的基本理论和数字系统的分析与设计方法，主要包括逻辑代数基础、门电路的应用、组合电路的分析与设计、时序电路的分析与设计、脉冲的产生与整形、A/D和D/A电路，培养学生数字系统的分析和设计能力。
数字电子技术考试要点：
1．掌握逻辑代数的基本理论、基本公式和常用公式,熟悉逻辑函数据真值表、表达式和卡诺图之间联系及转化关系，掌握具有无关项的逻辑函数化简和设计问题。
2．熟悉CMOS和TTL门电路的特性和工作原理，以及阈值电压、噪声容限等基本概念；掌握OC门、三态门、传输门等常用电路的原理及典型应用。
3．掌握组合电路的分析与设计方法，特别基于中规模逻辑组件如编码器、译码器，数据选择器、数据比较器，加法器等的分析与设计。
4．熟悉常用触发器的逻辑功能及描述方法，掌握主从式触发器、边沿型触发器的结构与动作特点。
5．熟悉时序电路的基本概念和特点，掌握同步时序逻辑电路的分析与设计，以及常用时序电路器件的应用。
6．熟悉脉冲整形和产生电路的工作原理，掌握单稳触发器、施密特触发器、多谐振荡器的典型应用电路。
7．掌握A/D、D/A转换器的基本概念、主要性能指标。
参考书目：
《模拟电子技术基础》（第4版）华成英，高等教育出版社
《数字电子技术基础》（第5版）阎石，高等教育出版社
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《光学》考试大纲
《光学》考试大纲主要考查学生对有关应用光学和物理光学尤其是物理光学方面的基础理论、基本概念和基本知识的掌握情况，以及运用基本光学理论解决基本实际光学问题的能力。
考试内容与基本要求：
考查范围包括应用光学和物理光学两部分。
应用光学部分
一、几何光学基础
1．掌握几何光学基本概念、基本定律，包括光的直线传播定律、反射、全反射、折射定律和费马原理等的内容和应用。
2．了解完善成像条件的概念。
掌握应用光学中的符号规则，了解单个折射球面的光线光路计算公式。
3．理解单折射面成像和球面反射镜成像的垂轴放大率、轴向放大率、角放大率和拉赫不变量的定义和物理意义。
4．理解共轴球面系统的过渡公式、成像放大率公式。
二、理想光学系统
1．理解共轴理想光学系统的基点、基面及某些特殊点的性质、共轭关系和经过光线的性质。
2．掌握图解法求像的方法，会作图求像。
3．掌握解析法求像的方法及成像分析、牛顿公式、高斯公式。
理解多光组理想光学系统成像以及理想光学系统两焦距之间的关系。
4．理解和掌握理想光学系统的垂轴放大率、轴向放大率、角放大率、节点的计算公式和意义。
5．理解和掌握理想光学系统的组合公式和正切计算法。
三、平面与平面系统
1．掌握平面镜的成像特点和性质，平面镜的旋转特性，光学杠杆原理和应用。
2．掌握平行平板的成像特性，等效光学系统。
3．掌握反射棱镜的种类、基本用途、成像方向判别、等效作用与展开。
4．掌握折射棱镜的最小偏向角公式及应用，光楔的偏向角公式及其应用。
四、光学系统中的光束限制
1．理解和掌握孔径光阑、入瞳、出瞳、孔径角的概念和它们的确定。
2．理解和掌握视场光阑、入窗、出窗、视场角的概念和它们的确定。
3．了解渐晕、渐晕光阑、渐晕系数的概念及其对成像的影响。
4．理解物方远心光路的工作原理。
五、光线的光路计算及像差理论
1．掌握各种像差的概念、分类、对成像质量的影响、基本像差分析和消像差方法。
了解像差的定义、种类和消像差的基本原则。
六、典型光学系统
1．了解眼睛的结构、成像的调节能力和分辨率，眼睛的缺陷和纠正。
2．掌握放大镜、显微镜和望远镜的结构、成像特点以及视角放大率和分辨率等的计算。
3．了解摄影系统、投影系统的概念、结构、成像特点和计算。
物理光学两部分
七、光的电磁理论基础
1．掌握电磁波的平面波、球面波和柱面波解及其性质、数学表示等。
2．掌握光在电介质分界面的反射和折射定律、菲涅尔公式，反射率和透射率，反射和折射的相位、偏振特性，全反射特性。
3．理解光在金属表面的反射和透射特性。
4．掌握波的叠加原理和计算方法、了解相速度和群速度概念。
八、光的干涉和干涉系统
1．理解干涉现象的概念和干涉条件。
2．掌握杨氏双缝干涉性质、装置、公式、条纹特点及其现象的应用。
3．理解条纹可见度的定义、影响因素及其相关概念。
4．掌握平行平板和楔形平板的双光束干涉定域面、干涉装置、干涉条纹的性质和计算。
5．掌握迈克尔逊典型双光束干涉系统及其应用。
6．掌握平行平板的多光束干涉性质和计算，理解法布里－珀罗干涉仪、光学薄膜与干涉滤光片的工作原理、性质和应用。
九、光的衍射
1．理解光波的标量衍射的惠更斯-菲涅尔原理，掌握基尔霍夫衍射理论，菲涅尔近似和夫朗和费近似。
2．掌握典型孔径的夫琅和费衍射（矩形孔衍射，圆孔衍射，单缝衍射，多缝衍射）光强分布公式和衍射条纹性质分析。
3．理解光学系统的衍射和瑞利判据、分辨本领。
4．掌握衍射光栅（平面光栅、闪耀光栅）的方程、特性和种类。
5．掌握圆孔、圆屏的菲涅耳衍射，菲涅尔波带分析法。
十、光的偏振和晶体光学基础
1．理解自然光、偏振光和部分偏振光的定义、特点，偏振度的定义，产生偏振光的方法，布儒斯特定律和马吕斯定律。
2．理解晶体的双折射现象，单色平面波在晶体中的传播特点。
3．理解晶体光学性质的几何表示，折射率椭球。
4．掌握光波在晶体表面的折射和反射的作图法。
5．掌握各种起偏器、分束器和波片（l/4波片、l/2波片和全波片）的结构、作用和工作原理。
6．理解偏振光的矩阵表示，掌握矩阵方法表示偏振光和配置器件，并求出射光的矩阵。
7．掌握偏振光的干涉原理、装置、公式、光强分布特性。
参考书目：
《工程光学》（第三版）郁道银，机械工业出版社
《光学教程》（第四版）姚启钧，高等教育出版社
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《离散数学》考试大纲
考核要点：
1．数理逻辑（包括命题逻辑和谓逻辑）
命题及联结词、命题公式与翻译、真值表和等价公式、重言式、范式、全功能联结词集、最小全功能联结词集、对偶式与蕴含式、命题逻辑的推理理论、个体、谓词、量词、谓词公式、谓词演算的等价式与蕴含式、前束范式和谓词逻辑的推理理论。
2．集合论（包括集合、二元关系和函数）
集合、集合和集合元素间的关系、幂集合、集合的运算、集合表示法、集合的基本定律、多重组、笛卡儿乘积、关系定义、二元关系的基本性质、关系矩阵和关系图、复合关系、复合关系的矩阵表达、逆关系、逆关系的关系矩阵、关系的闭包运算、集合的覆盖和划分、等价关系、相容关系、偏序关系、全序关系与良序集关系。
函数定义、函数的复合、反函数、单射、满射和双射、集合的基数、有限集和无限集的基数、集合的基数的比较。
3．代数系统（包括代数系统和几个典型的代数系统）
（a）代数运算、代数系统和子代数概念。
（b）二元运算的性质：
结合律、交换律、分配律、幂等律、吸收律。
（c）代数系统中的单位元（幺元）、零元和逆元等特殊元素的性质。
（d）广群和半群、独异点、群的定义和性质；阿贝尔群、子群的概念和子群的判定、陪集和拉格朗日定理、正规子群。
（e）循环群和循环群的生成元、阿贝尔群和置换群。
（f）同态与同构的概念，知道它们的主要性质。
（g）环的定义及基本性质、交换环、含幺环、无零因子环、整环、子环、域、环和域的同态以及环和域的关系。
（h）格的概念和性质、格的对偶原理、子格和格的同态、分配格和有补格。
4．图论
（a）图、子图、生成子图、补图、多重图、简单图、完全图和正则图、路径、回路、简单路、基本路和初级回路的基本概念及性质；无向连通图、强连通图、单向连通图、弱连通图、强分图、单向分图和弱分图的基本概念及性质。
（b）图的邻接矩阵、简单有向图可达性矩阵、简单无向图连通矩阵、简单无向图连通矩阵、无向图和有向图的完全关联矩阵定义及性质。
（c）欧拉图、哈密顿图、无向树、生成树、根树、二叉树、二部图、平面图、欧拉公式、平面图的对偶图。
参考书目：
《离散数学》（第2版）邓辉文，清华大学出版社
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《数据结构》考试大纲
考查要点：
1.基本概念：
理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、抽象数据类型、算法及算法时间复杂度。
2.线性表的基本概念：
线性表的顺序表示和实现、线性表的链表表示和实现、链表运算（线性链表、循环链表、双向链表）。
3.栈的特性、栈的基本运算、栈满及栈空条件、栈的应用（表达式计算、递归与栈）；队列的特性、队列的基本运算（循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及队空条件，队列的链表实现，链式队列中的队头与队尾指针的表示、双向队列的插入与删除算法）、队列的应用。
4.串的特点、串的基本运算、串的模式匹配算法（简单算法及改进算法）。
5.数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储地址计算、矩阵的压缩存储；广义表定义、长度、深度、表头、表尾，用图形表示广义表的存储结构，广义表的递归算法（包括复制、求深度、求长度等算法）。
6.树的定义、树的基本运算，二叉树定义、二叉树的性质及基本运算，完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置，二叉树的前序、中序、后序遍历的递归算法及层序遍历算法，哈夫曼树的构造方法、哈夫曼编码、带权路径长度的计算。
7.图的定义与图的存储表示（邻接矩阵表示、邻接表与逆邻接表表示，邻接多重表表示）；深度优先遍历与广度优先遍历；会画出用Prim算法构造最小生成树的过程；最短路径（单源最短路径、任意顶点间的最短路径）；关键路径。
8.静态查找表的基本概念、静态查找的基本方法（顺序表、有序表、静态树表、索引顺序表的查找）；动态查找表的基本概念、二叉查找树概念及查找算法、二叉排序树的基本概念及查找算法、B-树和B＋树的基本概念、哈希表的基本概念、哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找算法及分析。
9.排序的基本概念：
关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序；熟悉以下常用排序算法及稳定性、算法的复杂度：
插入排序、选择排序、快速排序、二路归并排序、堆排序。
参考书目：
《数据结构》（C语言版）严蔚敏，清华大学出版社
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《微机原理与程序设计》考试大纲
本课程包含计算机学科类两门专业基础课《微型计算机原理与接口技术》和《C程序设计》，重点考查学生对于计算机硬件知识的掌握情况以及是否掌握程序设计的基本思想。
考核内容：
1.微机的发展史以及数制码制的概念；
2.8088/8086微处理器的内部编程结构，外部控制引脚，总线时序的相关内容；
3.指令系统以及程序设计部分主要考查循环程序设计，编写完整的汇编语言程序，掌握各类常用的指令；
4.掌握典型存贮器的记忆原理及特点，比如存贮器的功能、分类、性能指标等方面，掌握各类存贮器的外部特征，内存的扩展技术；
5.输入输出技术的基本概念，中断的分类，可编程中断控制器的功能及外部特征；
6.常用数字接口芯片考查并行8255接口芯片的功能及使用，定时计数器8253的功能及应用；
7.C语言的数据类型，表达式及其运算；
8.一维数组以及二维数组的简单变换以及输入输出操作；
9.循环语句，分支语句的格式、操作、以及功能，常用标准输入输出函数的使用方法；
10.掌握函数的定义、调用、声明方法，用函数调用实现程序设计；
11.会进行指针运算，数组指针作函数参数以及字符指针作函数参数的使用；
12.掌握结构体的定义、初始化、引用，了解公用体的定义及引用，枚举类型变量；
13.掌握文件类型的指针，文件的简单操作。
参考书目：
《微型计算机原理与接口技术》（第3版）冯博琴，清华大学出版社
《C程序设计》（第四版）谭浩强，清华大学出版社
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《物理化学》考试大纲
基本内容
①物理化学概论；②热力学第一定律；③热力学第二定律；④多组分系统热力学；⑤化学平衡；⑥相平衡状态图；⑦电化学；⑧化学动力学；⑨表面化学；⑩胶体化学。
基本要求
一、热力学第一定律
1．热力学基本概念，其中最重要的是状态，状态函数，可逆过程。
2．重要热力学过程（理想气体恒温可逆过程，绝热可逆过程，相变过程以及化学变化过程等）的四个热力学量（W、Q、ΔU、ΔH）之计算。
3．节流过程的热力学特征及应用。
二、热力学第二定律
1．卡诺循环、第二定律表述。
2．熵函数的引出、熵增原理及熵变的计算。
3．利用熵函数判断过程自发进行的方向和限度的条件和准则。
4．第三定律、化学反应熵变计算。
5．（A）和（G）的定义式以及它们的改变量在特定条件下的物理意义。
用Gibbs函数变量作过程方向及限度的判据是本章的重点，掌握该判据的使用条件和准则。
6．简单过程的ΔS、ΔA、ΔG的计算。
热力学重要关系式，Maxwell关系式。
三、多组分系统热力学
1．掌握Clausius—Clapenyron方程并进行计算。
2．掌握偏摩尔量的意义、集合公式、化学势的定义及判据。
理想气体化学势的表示式。
3．Raoult定律，Henry定律，公式表示及应用范围。
4．理想溶液，稀溶液的定义，特性及各组分的化学势，理想溶液混合特征及气液平衡。
5．稀溶液依数性，真实溶液对理想溶液的偏差，了解实际溶液中溶质的化学势及活度的概念。
四、化学平衡
1．理想气体化学反应等温方程式的推导并会用等温方程式判断化学反应进行的方向。
2．化学反应平衡常数的计算。
运用化学反应等压方程计算任意温度下的Kθ
3．各种因素对平衡的影响。
同时平衡。
五、相平衡状态图
1．相律意义和应用。
单组分系统相图。
2．二组分系统气-液平衡、液-液-气平衡相图的特点，会看相图（图中点，线，画的含义，相律及杠杆规则的应用。
3．二组分凝聚系统相图、三组分系统相图。
六、电化学
1．电解质溶液的平均活度及平均活度系数、离子强度，γ±的极限公式。
2．电导，电导率，摩尔电导的含义及关系，离子独立运动定律的内容，公式及应用。
3．离子迁移。
溶液电导测定的原理，方法及应用。
4．电极反应和电池反应，会将化学反应设计成原电池，电池电动势的含义。
5．电池电动势的测定原理和方法，Nernst公式的热力学推导，并能运用公式进行计算。
6．电池电动势与电极反应的热力学函数△G,△H,△S的关系，并能熟练运用公式进行计算。
7．常见电极——氢电极，Ag-AgCl电极，甘汞电极的结构，特点，应用。
8．清楚极化及产生原因，学会分析电极反应的竞争。
七、化学动力学
1．反应速率的概念和质量作用定律的应用,反应分子数的概念
2．一级、二级、零级反应速度方程，并能熟练进行计算。
3．速率方程的建立。
速度常数k，反应级数n的确定。
4．Arrhenius公式的意义和应用，理解活化能概念，典型复杂反应，会写出其动力学方程。
5．用静态法、平衡态法推导复杂反应的速度方程。
6．了解反应速率的碰撞理论要点，过渡状态理论大意，催化作用的特征。
八、表面化学
1．表面张力和表面自由能的概念，影响表面张力的因素，
2．弯曲液面下附加压力和Laplace公式，微小液滴饱和蒸汽压和Kelvin公式。
亚稳状态。
3．润湿及类型，表面张力测定。
4．Langmuir单分子层吸附理论的要点，公式应用及适用范围和条件。
了解BET公式。
5．Gibbs等温吸附方程的含义及应用，了解表面活性剂的分子结构特点及其溶液的性质。
九、胶体化学
1．胶体的定义，基本特性，制备方法。
2．溶胶的光学性质，并能用Rayleigh公式说明Tyndall效应光散射定律，Brown运动与胶体动力学稳定性的关系，理解胶体的流变性质。
3．胶粒的带电现象，重点掌握胶体的扩散双电层理论模型及ξ电位，理解电学稳定性原理.胶体稳定的各种原因（动力学稳定性，电学稳定性，溶剂化作用），DLVO理论。
4．胶体聚沉的各种因素，掌握电解质使胶体聚沉的规律
5．缔和胶束溶液的性质及应用，大分子溶液的性质及应用。
6．乳状液类型及鉴别方法，了解乳状液稳定性理论。
参考书目：
《物理化学》（第四版）天津大学编著
《物理化学》（第三版）大连理工大学
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《线性代数及常微分方程》考试大纲
一、线性代数部分（50%）
本课程主要是使学生掌握多项式、行列式、线性方程组、矩阵基本理论、二次型、线性空间、线性变换、欧几里得空间等基本概念，熟悉基本内容，掌握各部分之间的联系，对基本理论的内涵有一定的了解。
在学习过程中，应当理论联系实际，避免单一的理论推导，增加学生学习的积极性和兴趣。
学习过程中应重点掌握以下内容：
多项式的互素与整除、行列式的计算方法、线性方程组的解法、矩阵的运算与矩阵求逆、二次型的标准化方法、子空间的直和、特征值和特征向量、不变因子和初等因子、标准正交基和正交变换等。
1．多项式
（1）掌握一元多项式的基本概念及其运算。
（2）熟练掌握一元多项式的整除，最大公因子，互素的概念，性质及有关的证明。
（3）掌握不可约多项式的概念，性质，理解因式分解定理的意义，掌握复数域，实数域上的多项式的标准分解式及复数域，实数域上不可约多项式。
（4）知道艾森斯坦因判别法，会求Q[x]中的多项式的有理根。
2．行列
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