水汽对温度的影响Word文档格式.docx
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103×
2.5×
106=3.365833×
1022水汽的凝结潜热量在整个大气热容量的比重η=Mgr/（MCpT+Mgr）=0.7439。
比较可知，增加的水汽量所释放的潜热量大约是大气热容量增量的1.06×
104倍。
因此，可以推断水汽的潜热量对温室效应的增强是非常大的。
3.21951年-2010年水汽含量和全球平均气温的变化
3.2.11951-2010年年平均温度，比湿处理和制图
经数据处理可得到表2表2
1951-2010年平均温度、比湿
1951-2010月平均温度、比湿
年份
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
比湿
7.73
7.78
7.77
7.67
7.65
7.61
7.81
7.71
温度
6.36
6.57
6.58
6.26
6.32
6.24
6.61
6.50
6.47
6.35
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
7.70
7.64
7.59
7.58
7.68
6.43
6.34
6.23
6.03
6.42
6.31
6.37
6.45
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
7.55
7.72
7.62
7.74
7.69
7.80
7.79
6.40
6.49
6.52
6.33
6.30
6.65
6.56
6.39
6.89
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
7.85
6.93
6.66
6.70
6.67
6.63
6.69
7.00
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
7.82
7.94
6.94
6.62
6.46
6.91
6.75
6.82
7.20
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
7.87
7.84
7.93
7.92
7.91
7.83
7.99
7.15
7.44
7.33
7.25
7.52
7.57
7.31
7.49
7.63
由表2作1951-2010年折线图可得图2
图2:
1951-2010年温度和湿度折线图
3.2．2数据分析
由图2可以看出来，1951-1980年全球平均温度波动比较小，在1964年温度最低，全球平均温度有所上升，但幅度比较小不明显。
1981-2010年全球平均温度波动与1951-1980年的波动比较大，在1994年全球平均气温最低，而且全球平均气温明显有升温迹象，升温幅度比1951-1980年的平均气温大得多，也很为明显。
看以看出来，全球变暖是真是存在的，虽然有的年份是升温，有的是降温，但从整体上来看，1951-2010年全球平均气温一直在缓慢的上升。
1951-1980年全球平均比湿有着下降的趋势，而这种趋势在1978年才有所回升。
其中在1972年比湿达到最低，1953-1955年，1970-1972年的比湿处于大幅度下降阶段。
1981-2010年年平均比湿依然有所波动，但与1951-1980年的不同，1981-2010年的比湿整体处于上升状态。
其中在1992年比湿最低，1996-1999年变化幅度比较大。
从整体上来看，1951-2010年的比湿还是有所上升的状态。
结论：
从大的变化趋势看可以看出，1951-2010年的年平均温度和比湿都是处于上升状态。
在小变化趋势来看，当湿度上升的时候，基本上温度也处于上升阶段，如表3所示。
表3:
温度和湿度的上升及下降年份
上升的年份
下降的年份
1950年到1953年，1956年到1957年，1964年到1967年，1976年到1977年
1949年到1950年，1953年到1954年,
1957年到1960年
1961年到1964年
湿度
1948年到1952年，1955年到1958年，
1966年到1967年，
1972年到1974年,
1948年到1952年，1955年到1958年，1963年到1966年
1972年到1974年
从以上的分析可以得到一个简单结论，比湿和温度有一定的相关性，一般来说，当某一年的比湿有所上升的时候，相应的这一年的平均温度也会有所上升。
3.31951-2010年冬，春，夏，秋（1,4,7,10月）温度，比湿分析
3.3.1数据处理与制图
处理数据后可得表4
表4：
1951-2010年冬，春，夏，秋（1,4,7,10月）温度，比湿
年份/月份
一月（冬）
四月（春）
七月（夏）
十月（秋）
5.08
7.37
5.35
7.38
8.85
8.59
6.05
7.49
6.17
7.51
5.09
7.50
8.67
8.69
6.06
7.45
5.87
7.40
5.60
7.55
8.99
6.24
7.42
5.85
7.44
4.94
7.43
8.43
8.57
6.12
7.31
6.13
7.35
4.82
7.33
8.34
8.54
6.41
6.08
7.34
8.36
8.46
5.48
7.26
5.24
8.61
6.47
7.48
6.51
7.59
4.88
8.64
8.68
6.11
6.00
5.49
7.58
8.56
8.65
7.47
6.20
4.77
8.40
7.39
5.81
5.22
8.75
6.36
5.53
4.96
7.41
8.47
8.52
5.93
5.45
7.29
4.59
8.77
5.75
7.32
4.36
8.73
8.51
5.57
7.20
5.62
7.21
4.78
7.30
8.29
8.41
7.36
4.90
7.46
5.67
8.55
7.18
5.32
8.24
6.49
5.64
4.87
6.45
6.02
5.04
8.50
6.38
5.59
8.39
6.10
7.24
5.72
7.27
4.93
8.53
6.54
5.99
5.36
7.54
8.72
6.19
6.01
4.85
8.48
6.30
5.13
5.91
4.84
8.45
5.56
6.80
8.94
8.60
8.66
6.33
7.53
5.06
8.14
7.56
6.35
5.68
7.60
9.26
8.63
5.61
9.08
5.70
4.79
8.76
7.57
5.19
8.58
6.56
6.31
5.29
5.98
5.27
9.00
6.32
5.31
9.32
7.52
5.66
9.22
5.18
5.37
9.13
6.46
5.96
7.65
9.45
6.14
5.41
9.53
8.79
5.26
5.80
5.52
8.96
6.62
9.41
6.94
9.05
6.28
8.91
8.71
6.97
7.61
5.88
7.78
9.83
8.90
6.64
5.58
9.29
6.99
5.86
9.27
6.77
9.54
7.11
7.64
6.04
9.80
6.44
6.16
9.59
6.43
9.10
6.93
7.63
9.84
8.83
7.72
7.71
6.65
9.44
8.80
7.75
6.63
6.55
9.87
7.73
6.48
7.66
6.59
5.84
9.98
7.76
7.84
9.56
7.70
7.68
由表4可作图得图3，图4，图5，图6
图3:
1月份温度和湿度折线图
图4:
4月份温度和湿度折线图
图5:
7月份温度和湿度折线图
图6:
10月份温度和湿度折线图
3.3.2数据分析
由图3看以看出1951-2010年1月份的比湿变化比较小，而温度变化幅度则比较明显，从小的变化趋势上当湿度上升的时候，基本上温度也处于上升阶段。
而且可以从比湿的变化幅度比较小，温度变化的比较大，可以猜测，水汽含量对温度变化有很大的影响。
由图4可以看出1951-2010年4月份的比湿变化依然很小，二温度的变化幅度依然比较大。
温度和比湿有着明显的相关性，基本上是呈现为正相关。
在1964年全球平均气温为最低。
由图5可以看出1951-2010年7月份的比湿和温度相比1月份和4月份的变化幅度打了很多。
而整体上的形势，和分析结果基本上与图6与图7所得的结果相同。
由图6看以看出1951-2010年10月份的整体状态和7月份的数据最为相似，而且也可以得到相同的分析结果。
通过对图3、图4、图5、图6对比分析，看以看出，一年四季中冬季的温度比湿都是最低的，夏季则是最高的，春秋两季在处于前两者之间。
虽然处于四个不同的季节，但是得到的结论近乎完全相同。
即当湿度上升的时候，基本上温度也处于上升阶段；
比湿的变化幅度比较小，温度变化的比较大。
那么就可以的出比湿和温度有一定的相关性，一般来说，当某一时间段的比湿有所上升的时候，相应的这一时间段的平均温度也会有所上升。
3.4利用spss分析温度与比湿的相关性
3.4．1分析1951-2010年年平均温度湿度相关性
用spss分析表2的数据可以得到
表5:
1951-2010年温度与比湿的相关性
Correlations
PearsonCorrelation
1
.870**
Sig.（2-tailed）
.000
N
60
.870**
**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
由表5知，比湿与温度的相关系数为0.87，sig为0.0。
即可以认为全球平均气温升高和全球平均水汽含量的变化有着密切相关性。
3.4.2分析1951-2010年冬，春，夏，秋（1,4,7,10月）温度湿度相关性
由表4数据分析可得表6，表7，表8，表9
表6：
1月份温度湿度相关性表7：
4月份温度湿度相关性
相关性
Pearson相关性
.755**
显著性（双侧）
**.在.01水平（双侧）上显著相关。
.773**
.853**
.774**
表8:
7月份温度湿度相关性表9：
10月份温度湿度相关性
由表6知，比湿与温度的相关系数为0.77，sig为0.0。
即可以认为1951-2010年1月份气温升高和水汽含量的变化有着密切相关性。
由表7知，比湿与温度的相关系数为0.75，sig为0.0。
即可以认为1951-2010年4月份气温升高和水汽
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