电子科技大学随机信号分析CH2习题及答案Word格式文档下载.docx
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2.2假定二进制数据序列{B(n),n=1,2,
3,….}是伯努利随机序列,其每一位数据对应随机变量B(n),并有概率P[B(n)=0]=0.2和P[B(n)=1]=0.8。
试问,
(1)连续4位构成的串为{1011}的概率是多少?
(2)连续4位构成的串的平均串是什么?
(3)连续4位构成的串中,概率最大的是什么?
(4)该序列是可预测的吗?
如果见到10111后,下一位可能是什么?
2.4解:
解:
(1)
P-1011
=P[B(n)=1]卩[B(n+1)=0]”P[B(n+2)=1]”P[B(n+3)=11=0.80.20.80.8=0.1024
(2)设连续4位数据构成的串为B(n),
B(n+1),B(n+2),B(n+3),n=1,2,3,….其中B(n)为离散随机变量,由题意可知,它们是相互独立,而且同分布的。
所以有:
3
k
串(4bit数据)为:
X(n)^2B(n+k),
k=0
其矩特性为:
因为随机变量B(n)的矩为:
均值:
E[B(n)]=00.210.8=0.8方差:
-2=r_2
Var【B(n)】=E[B(n)1-{E[B(n)p
=020.2120.80.82
二0.8-0.82二0.16
所以随机变量X(n)的矩为:
一3kT
E[X(n)]=E|送2kB(n+k)
-k=0-
33
八2kE〔B(nk)丨八2k0&
12
k二0k二0
方差:
-3k1
D[X(n)]二Da2kB(n+k)
-k=0_
323
=送(2k)D【B(n+k)匸送4^0.16=13.6
k=0k=0
如果将4bit串看作是一个随机向量,则随机向量的均值和方差为:
串平均:
卜」Bn,Bn1,Bn2,Bn3?
=;
、0.8,0.8,0.8,0.8:
串方差:
Va^:
Bn,Bn1,Bn2,Bn3:
1
=10.16,0.16,0.16,0.16:
(3)概率达到最大的串为:
1,1,1,1:
(4)该序列是不可预测的,因为此数据序列各个数据之间相互独立,下一位数据是0或1,与前面的序列没有任何
关系。
所以如果见到10111后,下一位仍为0或1,而且仍然有概率
P[B(n)=0]=0.2和P[B(n)=1]=0.8。
2.3正弦随机信号{X(t,s)=Acos(200n),t>
0},其中振幅随机变量A取值为1和0,概率分别为0.1和0.9,试问,
(1)一维概率分布F(x,5);
(2)二维概率分布F(x,y,0,0.0025);
(3)开启该设备后最可能见到什么样的信号?
(4)如果开启后t=1时刻测得输出电压为1伏特,问t=2时刻可能的输出电压是什么?
概率多少?
它是可预测的随机信号
吗?
(1)X(t)二Acos2005
X(5)=A
Fx;
5二0.1ux-10.9ux
(2)
:
X(0)=1,X(0.0025)=0,依概率0.1发生
X(0)=0,X(0.0025)=0,依概率0.9发生
Fx,y;
0,0.0025=0.1ux-1,y0.9ux,y
(3)因为PlA=0]=0.9,所以开启该设备后90%的情况会见到无电压(A=0)。
(4)t=1时刻,有
Xt,s=Acos2001=A=1,可得A=1;
t=2时刻,有
Xt,s二Acos2002二A=1;
因为在A=1的前提下,t=2时刻输出电压为确定值1,所以p_X2=1/x1=1=1。
它是可预测的随机信号。
解题关键:
理解本随机信号中只有一个随机变量A,而它的值只在初始时是不确定的,一旦A的值确定了,信号变成了确定信号。
2.4若正弦信号x(t)=Acos(tG),其中振幅A与频率取常数,相位&
是一个随机变量,它均匀分布于「丁间,即
f(J二2-'
【0其他
求在t时刻信号X(t)的概率密度fxt(X)。
解:
注意到X(t)是G的函数,并且,==arccos-t。
对于任意给定的t,X(t)=ACOS(tG)随&
可
能有多个单调段。
但在每个单调段上都有,
2JA2-x2
因此,
X
A
2兀\
/a2—X2
L
其他
fx(t)(X)二f:
;
P(X)P(X)
fx(t)(X)二
2.5设质点运动的位置如直线过程X(t)=Vt+Xo,其中V^N(1,1)与X°
Dn(0,2),并彼此独立。
试问:
(1)t时刻随机变量的一维概率密度函数、均值与方差?
(2)它是可预测的随机信号吗?
2.7解:
(1)独立高斯分布的线性组合依然是高斯分布
E[X(t)]=E[VtX°
]=tE[V]E[X°
]=t
为:
fx(X)二
(t22)
exp{-
D[X(t)]二D[VtX0pt2D[V]D[X0pt22
所以它的一维概率密度函数
(2)此信号是可预测随机信号
2.6假定(-1,+1)的伯努利序列In,n=1,2,.J的取值具有等概特性。
(1)它的一维概率密度函数、均值与协方差函数?
(2)它是可预测的随机信号吗?
2.8解:
⑴片⑴=0.5(i1)0.5(\-1)
E[ln]=0.5(1-1)=0
Cgg)=Rgm)=E「九
EIlnilEgr0n厂n2
=<
2,
E[l^=1n^n?
(2)该随机信号不可预测
2.7给定随机过程X(t)和常数a,试以x(t)的自相关函数来表示差信号Y(t)=X(ta)-X(t)的自相关函数。
2.10解:
由题意可得:
RY(t1,t2)
=E[丫(切丫(t2)]
=E“X(t「a)-X(tjHX(t2a)-X(t2)l:
=E'
X(t<
a)X(t2a)】-E'
a)X(t2)]
-E'
X(t1)X(t^a)】E'
X(t1)X(t2)]
=RX(t1a,t2a^RX(t「和2)-RX(t1>
t^aVRX(t1,t2)
2.8两个随机信号X(t)=Asin(st+O)与Y(t)=Bcos(wt+O),其中A与B为未知分布随机变量,O为0〜2n均匀分布随机变量,A、B与O两两统计独立,3为常数,试问,
(1)两个随机信号的互相关函数RxY(tl,t2);
(2)讨论两个随机信号的正交性、互不相关(无关)性与统计独立性;
解:
e[X(t)]=e[AsinWt+。
)]=E〔A】e[sin2t+。
=0
;
[Yt~iiBcost「_0
Rxyt1,t2=CXYtj,t2「;
X匕Yt2
=e[AsingI+。
)Bcosgt2+°
)]
1__
=e〔a】e〔b】?
e⑶nW(t,—t2))+sinW(t,+t2)+2。
)]
=—e〔a】e〔b】{qn®
(1-t2))[-e^sinW(t,+t2)+2。
)P
=—E〔A】e〔B】sin(⑷(1-12))]
(2)①如果E[A]或E[B]为0,则
RXYt1,t2二CXYt1,t2=0,随机信号X(t)与
Y(t)正交且互不相关;
②如果E[A]与E[B]均不为0,则
RXYt1,t2=CXYt1,t20,X(t)与Y(t)不正父,
相关;
③因为随机信号X(t)与Y(t)中都有随机变量◎所以X(t)与Y(t)—般不会相互独立。
且
22
「x(t)1Y(t)1
.A一.B一
2.9
其中,
假定正弦电压信号X(t)=Acowt+O),A服从均匀分布U(-1,+1),Q服从均
匀分布UC/),它们彼此独立。
如果信号施加到RC并联电路上,求总的电流信号及其均方值。
题2.13
由电路原理的相关知识可知:
X(t>
AcostG,
i(t)=—cos盘t+。
)一ACsin但t+。
)贝卩
R?
E[it]
ACsin(t©
)
二Ecos(tc)
a2c
sin(2t2)
R
sin2(t&
_R
=E[-A^cos2(t□)
a2c22「2
EA2「J曲1
二丄」
6R26
2.10零均值高斯信号X(t)的自相关函数为Rx(ti,t2)=0.5e「X,求X(t)的一维和二维概率密度。
⑴因为mx(t>
,
RX(t1,t2^CX(t1,t2^0-5e
Dx(t>
C(0)R(0)
所以一维概率密度函数为:
i12
I〔x-mX(t)]I
2Dx(t)
fXx,texp—
J2Dx(t)
2?
-1;
exp-x
(2)高斯信号X(t)的二维概率密度函数
为:
wX(ti)0
X卩
X(t2)0
C(t1,t1)C(t1,t2)
CI
lC(t2,ti)C(t2,t2)7
i0.50.5exp(-1-t2|八,
0.5exp(―出—t2|)0.5’
20.5,1-
exp
x2
xf-2x1x2
21-
0.5
p(tit)=exp—,t2),贝U
fXXi,X2;
ti,t2
2.11某高斯信号的均值mx(t)=2,协方差Cx(讥)=8cos(t<
t2),写出当t1=0、t^0.5和t^1时的三维概率密度。
由定义得:
「C(t1,tJ
C(t1,t2)
C
=C(t2,t1)
C(t2,t2)
C(t2,t3)
C(t3,t1)
C(t3,t2)
C(t3,t3)>
「C(0,0)
C(0,0.5)
C(0,1)]
C(0.5,0)
C(0.5,0.5)
C(0.5,1)
C(1,0)
C(1,0.5)
C(1,1)丿
又因为
C(0,1)=C(1,0)=
心os
(1)
C(0,0)=C(0.5,0.5)=C(1,1)=8cos(0)=8
C(0,0.5)=C(0.5,1)=C(0.5,0PC(1,0.5)=8cos(0.5)
(8
I
C=8cos(1/2)
8cos1
「X(ty
X-
x(t2)
t=
t2
|,厂
2
X(ta)J
t3>
8cos(1/2)8cos1
88cos(1/2)
8cos(1/2)8
2.12
设随机变量(X,丫)〜N仏C),其中
叫2丿,
「23、
C=,35;
,求'
XX的概率密度和
Tj
Cx口
172exp
fXx,t31
⑵)
特征函数XYu,v
题2.19
因为E(X)=2与E(Y)=2,Dx=2,Dy=5,
…Cov(X,Y)33
而…TBXDT"
而
于是,(X,Y)〜N2,2;
2,5;
3/^10。
贝
(X,Y)的概率密度函数为
fxYx,y=
1x-23x-2y-2y-2
5255
其特征函数为:
XYu,v=expj
12222
mxumyv1u2-2uv「2v
XYu,v
exp;
2j(u+v)-1(2u2+6uv+5v2J