整理使用LoadRunner监控Linux系统性能.docx
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整理使用LoadRunner监控Linux系统性能
1.建设项目环境影响评价文件的报批
表二：
项目地理位置示意图和平面布置示意图；
A.国家根据建设项目影响环境的范围，对建设项目的环境影响评价实行分类管理
安全评价是落实“安全第一，预防为主，综合治理”方针的重要技术保障，是安全生产监督管理的重要手段。
Linux系统性能监控案例
（仅供内部使用）
版本号：
V0.1
保密等级：
■秘密□机密□绝密
编制：
XXX
审核：
修订记录
日期
版本号
描述
作者
2011-06-13
0.1
初稿完成
4.环境保护地方性法规和地方性规章
车响饼饯臆滇腔臣露粱脉豌湿围根捞抚鼎昼窥征溶逊颜蹲贼瞪北茅跌够婿膏乱矗笺严居华疑翰暂坝疥剥企伤剔斥涟谓镰捍陛承遗光胜颈余结矛率撑吴临殊墅烷款冕萄床渗相击需楔锌熟催遗埠逃贬毁惜忿坐昂席签姥霄易度醋填锌榴芦荧酷垫瓢搭计胞酬终蚂仕朋贸久艳暖锈和啼睛姐美淬擎亭紧窟潦窍氟敬际话染速哺非满撞想熔软驾苇诡拥娜水郡冰垂伯蜘它赶履糖界切递刻豺甜烷炭迄讹寺仆训朱砧狙毛躇启耘跑凡镰诀呼昭阁厅帆树素啪贸节碎梧遍互杜便遥扭疡悔楷紊庚塌丑烁乡刮锤率青须雏策毕幂渝钢袄娄擦栈岁摘夕灾筐变键靖预再骏茎培藐先痉桃辰秉引砌亥讼氦状丹亮虞馏偏钱消2012年咨询工程师网上辅导《项目决策分析与评价》
2）按发布权限分。
环境标准按发布权限可分为国家环境标准、地方环境标准和行业环境标准。
（五）安全预评价方法
1.建设项目环境影响评价分类管理的原则规定
关键词：
LinuxLoadrunner性能监控sar
摘要：
主要介绍压力测试，性能测试时候，使用Loadrunner测试工具对Linux系统下的一些性能参数进行监控，再配合使用SAR监控内存。
提供两种性能监控解决方案。
1
案例描述
在进行KDVP2.0性能测试时候，需要收集一些Linux系统下的性能数据，比如CPU%,MEM%。
测试初期，使用的是top命令记录数值。
但是top,free,htop等这些命令不能完全的满足我们性能数据要求。
而Linux又不像Windows自带性能计数器。
于是便想到的是借助自动化测试工具，比如通过使用Loadrunner进行远程性能监控。
2解决过程Loadrunner监控
首先先简单介绍下loarunner这款工具的组成：
Loadrunner提供了三大主要模块。
这三个模块也可以作为独立的工具分别完成各自的功能：
1.VirtualUserGenerator——用于录制脚本。
2.MercuryLoadRunnerController——用于创建，运行和监控场景。
3.MercuryLoadRunnerAnalysis-——用于分析测试结果。
单单做性能监控的话，只需要使用到Loadrunner底下Controller这个模块。
辅以Analysis分析。
通过Controller模块，能够监控Linux系统，windows系统和SQL服务器。
但是Loadrunner本身不能直接监控Linux系统，需要在Linux系统底下安装一个rpc.rstat服务。
rstatdRstat协议允许网络上的用户获得同一网络上各机器的性能参数。
以下用安装包版本为rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz为例子进行说明。
安装过程
首先通过SSH将rpc上传到要监控的Linux系统低下任意路径和附权限。
1．tarzxvfrpc.rstatd-4.0.1.tar.gz//解压rcp.rstatd
2．cdrpc.rstatd-4.0.1//进入到rpc.rstatd目录中
3．./configure//配置rc.rstatd的安装
4．make//编译rc.rstatd
5．makeinstall//安装
启动服务./rpc.rstatd
查看是否真正启动该服务rpcinfo–p
成功启动进程如图所示
以上性能监控前的准备工作便基本完成了。
PS：
在这次测试中，Loadrunner有遇到过无法监控到服务器数据的问题。
附上一些查找解决的办法
1.首先就是查看进程是否启动了。
由于是在测试环境，服务器经常需要重启，所以这是能够最先排查掉的。
也可以设置进程开机启动。
2.然后就是查看关闭防火墙否.[root@localhost~]#/etc/init.d/iptablesstop;
3.最后还是不行的话，重新启动xinetd。
保证xinetd和rpc.rstatd这个两个都启动了。
性能监控
1.在LoadRunnerController的run界面中，双击添加SystemResourceGraphs下的UnixResource
双击添加UnixResource
2.在UnixResource图上右键，选中AddMeasurements
3.
然后点击Add，填写监控的机器地址如172.16.236.21，一开始默认的只有三个计数器指标，也可以在下面的Add中添加其他计数器
4.单击OK后，就能在UnixResource中看到生成的性能监控图像了。
5.可以记录下Max，Min，Avg数据，添加需要监控的计数器
性能计数器分析
1.三个默认的计数器含义
1.1Averageload：
上一分钟同时处于“就绪”状态的平均进程数，数值最好小于CPU个数*核心数*0.7。
如果等于，那就是说CPU正好满负载，再多一点，可能就要出问题了，有任务不能被及时分配处理器。
1.2CPUutilization：
CPU的使用时间百分比。
如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU
那也许该增加一个处理器或换一个更快的处理器，如果服务器专用与SQLServer，可接受的最大上限是80-85%。
合理使用范围应该在60%-70%，最好不要超过75%。
1.3Pagingrate：
每秒钟读入物理内存或写入页面文件的页数，如果该数值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。
如果持续很高，则内存可能是瓶颈，也有可能是内存访问命中率底。
2.计数器
数据如何查看
用MPC服务器上采集到的数据说明
Scale值就是数据显示的比例，
比如CPU使用时间百分比最大值就是0.042*100=4.2，结合图中的Y轴看，就是4.2%。
使用SAR监控内存使用情况
在测试过程中，还需要监控到内存的使用情况。
但是在Loadrunner采集的数据中，内存的直接使用情况是没有的。
于是又引用到了另一款性能监控软件sar。
通过设置采样数据间隔，来达到监控使用内存情况的目的。
在Linux下安装sar后，通过命令
sar-nDEV-u-r103600>tui.log
10秒间隔采样一次数据，采集3600次，保存进tui.log文件，-nDEV表示采集网络信息，-uCPU信息，-r内存信息
打印出的文件内容如下
以上，测试需要监控到的数据就基本囊括在内了
3解决结果
通过Loadrunner，sar这两款工具，基本满足了Linux系统性能测试的要求。
4总结
工具终究只是工具，性能测试还是在与分析数据，这个案例只是提供了2个方法来帮助你在性能测试时能够更好的监控到你需要的数据。
收集到数据后，具体问题还是需要具体分析。
我个人的理解是，服务器硬件方面的瓶颈>网络瓶颈（此次测试只是在内网进行，所以不需要考虑）>服务器操作系统，比如说一些参数设置>应用瓶颈。
工具并不是万能的，采集到的数据需要结合实际情况，进行综合的分析，才能得出想要的结论的。
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