商务统计考试重点.doc

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【商务统计题型】英译汉10×2'汉译英10×2'名词解释10×2'计算40'——概率、区间估计、假设检验、方差分析、简单线性回归

1.离散变量

Discretevariablesproducenumericalresponsesthatarisefromacountingprocess.

离散变量产生数值反应,引起计数过程。

2.连续型变量

Continuousvariablesproducenumericalresponsesthatarisefromameasuringprocess.

连续变量产生数值反应,产生于一个测量过程。

3.统计量

AStatisticsisanumericalmeasurethatdescribesacharacteristicofasample.

一个统计是一个数值,描述了一个特性的一个示例。

4.参数

Aparameterisanumericalmeasurethatdescribesacharacteristicofapopulation.

一个参数是一个数值,它描述了一个人口的特点。

5.总体

Apopulationconsistsofallofthemembersofagroupaboutwhichyouwanttodrawaconclusion.

一个人口包含所有的组的成员哪些你想得出一个结论。

6.样本

Asampleistheportionofthepopulationselectedforanalysis.

一个示例是一部分人选择进行分析。

7.方差（见29标准差的解释）

Variance

8.变量

Variablesarecharacteristicsofitemsorindividuals.

变量是特征的物品或个人。

9.因变量

Inregressionanalysis,thevariableyouwishtopredictiscalledthedependentvariable.

在回归分析,变量你想预测称为因变量。

10.自变量

Thevariablesusedtomakethepredictionarecalledindependentvariable.

使用的变量的预测被称为独立变量。

11.置信水平

confidencelevel:

Ingeneral,thelevelofconfidenceissymbolizedby（1-α）×100%,whereαistheproportioninthetailsofthedistributionthatisoutsidetheconfidenceinterval.

置信水平:

一般来说,信心水平象征由（1-α）×100%,这个比例在αis尾部的分布外的置信区间。

12.置信区间

Confidenceinterval:

Aconfidenceintervalestimateisarangeofnumbers,calledaninterval,constructedaroundthepointestimate.Theconfidenceintervalisconstructedsuchthattheprobabilitythepopulationparameterislocatedsomewherewithintheintervalisknown.

置信区间:

置信区间估计是一个范围的数字,称为一个间隔,围绕点估计。

置信区间是构建这样的几率总体参数是坐落在间隔是已知的。

13.二项分布

Binomialprobabilitydistribution:

Youusethebinomialdistributionwhenthediscreterandomvariableofinterestisthenumberofsuccessesinasampleofnobservations.

P108----Thebinomialdistributionhasfouressentialproperties.

二项概率分布:

你使用二项分布当离散随机变量的兴趣是成功的数量在一个示例的n的观察。

　　P108——二项分布有四个基本性质。

14.单因素方差分析P296下面一段

one-wayanalysisofvariance（anova）

15.样本方差P46公式

Samplevarianceisthesumofthesquareddifferencesaroundthemeandividedbythesamplesizeminusone.

样本方差是平方之和周围的差异意味着除以样本的大小减去一个。

16.总体方差P56公式

populationvarianceisthesumofthesquareddifferencesaroundthepopulationmeandividedbythepopulationsizeN.

人口方差平方之和周围不同的人口意味着除以人口规模N。

17.样本标准差P46公式

Samplestandarddeviationisthesquarerootofthesumofthesquareddifferencesaroundthemeandividedbythesamplesizeminusone.

样本标准差的平方根是平方之和周围的差异意味着除以样本的大小减去一个。

ReferstotheprobabilityofeventA,giveninformationabouttheoccurrenceofanothereventB.

18.总体标准差P56公式

populationstandarddeviationisthesquarerootofthepopulationvariance.

人口标准偏差的平方根是人口方差。

19.概率抽样P171第三段

probabilitysample

20.简单随机抽样

Simplerandomsample:

Inasimplerandomsampleeveryitemfromaframehasthesamechanceofselectionaseveryotheritem.Inaddition,everysampleofafixedsizehasthesamechanceofselectionaseveryothersampleofthatsize.

简单的随机样本:

在一个简单的随机样本每一项从一个框架有同样的机会选择与其他所有项。

此外,每一个固定大小的样本具有相同的机会选择和其他每个样本的大小。

21.分层抽样P174第二段

Stratifiedsample

22.整群抽样

clustersample：

Inaclustersample,youdividetheNitemsintheframeintoseveralclusterssothateachclusterisrepresentativeoftheentirepopulation.Youthentakearandomsampleofcluster,andstudyallitemsineachselectedcluster.

集群的示例:

在一个集群中示例,您将包含N个元素的框架分为几个集群,每个集群是整个人口的代表。

之后你将随机样本的集群,研究中所有项的每个选择的集群。

23.系统抽样P173倒数第三段

Systematicsample

24.简单线性回归

Simplelinearregression：

asinglenumericalindependentvariableXisusedtopredictthenumericaldependentvariableY,suchasusingthesizeofastoretopredicttheannualsalesofthestore.简单线性回归:

单个数值独立变量X是用来预测数值因变量Y,比如使用一个商店的大小来预测年度销售的商店。

25.多元线性回归P384

Multiplelinearregression

26.变异系数

Thecoefficientofvariationisarelativemeasureofvariationthatisalwaysexpressedasapercentageratherthanintermsoftheunitsoftheparticulardata.Thecoefficientofvariation,denotedbythesymbolCV,measuresthescatterinthedatarelativetothemean.

这个变异系数是一个相对指标的变化,总是表示为一个百分比,而不是按照单位的特定数据。

这个变异系数,用符号的简历,措施的漂移相关数据的意思。

27.抽样分布P156详解

Asamplingdistributionisthedistributionoftheresultsifyouactuallyselectedallpossiblesamples.一个抽样分布的分布结果如果你真的选择所有可能的样本。

28.均值

TheMeanistheonlycommonmeasureinwhichallthevaluesplayanequalrole.Youcalculatethemeanbyaddingtogetherallthevaluesinadatasetandthendividingthatsumbythenumberofvaluesinthedataset.

这个的意思是唯一的常见的测量值的所有扮演了同样的角色。

你计算意味着通过添加在一起的所有值在一个数据集,然后除以金额的数量值的数据集。

29.标准差（前面有样本标准差和总体标准差的解释）

standarddeviation（Thevarianceandthestandarddeviationexplainhowallthevaluesinthedataaredistributed.）

标准偏差（方差和标准偏差解释所有的值在数据分布。

）

30.第一类错误

TypeIerror:

ATypeIerroroccursifyourejectthenullhypothesisH0whenitistrueandshouldnotberejected.TheprobabilityofaTypeIerroroccurringisα.

错误:

一个错误发生时如果你拒绝零假设H0当这是真的,不应该被拒绝。

的概率是α错误发生。

31.第二类错误

Type2error:

AType2erroroccursifyoudonotrejectthenullhypothesisH0whenitisfalseandshouldberejected.TheprobabilityofaType2erroroccurringisβ.

类型2错误:

一个2型错误发生时如果你不拒绝零假设H0当它虚假的,应该被拒绝。

的概率是β2型错误发生。

32.众数

Themodeisthevalueinasetofdatathatappearsmostfrequently.

这个模式是价值在一组最频繁出现的数据。

33.中位数

Themedianisthevaluethatsplitsarankedsetofdataintotwoequalparts.

中位数是值排名数据集分割成两个相等的部分。

34.四分位数P41第一段

Quartiles

35.全距

Therangeisthesimplestnumericaldescriptivemeasureofvariationinasetofdata.

范围是最简单的数值描述性的衡量一组数据的变化

36.正态分布P129详解

normaldistribution

37.泊松分布P116详解

poissondistribution

38.假设检验

hypothesistestingtypicallybeginswithsometheory,claim,orassertionaboutaparticularparameterofapopulation.

假设测试通常始于一些理论,索赔,或对特定参数的断言一个人口。

39.原假设

nullhypothesis:

Thehypothesisthatthepopulationparameterisequaltothecompanyspecificationisreferredtoasthenullhypothesis.Anullhypothesisisalwaysoneofstatusquo,andisidentifiedbythesymbolH0.

零假设:

假设人口参数等于公司规范被称为零假设。

一个零假设总是现状之一,是确定的符号H0。

40.备择假设

Alternativehypothesis:

Wheneveranullhypothesisisspecified,analternativehypothesisisalsospecified,onethatmustbetrueifthenullhypothesisisfalse.ThealternativehypothesisH1istheoppositeofthenullhypothesisH0.

备择假设:

每当一个零假设是指定的,另一个假设是指定的,也一定是真的如果零假设是错误的。

另一种假设H1是相反的零假设H0。

41.SSR（ESS）P340公式

TheRegressionsumofsquares（SSR）isequaltothesumofthesquareddifferencesbetweenthepredictedvalueofand,themeanvalueof.

回归平方和（SSR）等于平方之和的预报值之间的差异,平均值的。

42.SSTP340公式

TheTotalsumofsquares（SST）isequaltothesumofthesquareddifferencesbetweeneachobservedvalueand,themeanvalueof.总平方和（SST）等于平方之和每个观测值之间的差异,平均值的。

43.SSE（RSS）P341公式

TheErrorsumofsquares（SSE）isequaltothesumofthesquareddifferencesbetweentheobservedvalueofandthepredictedvalueof.

误差平方和（SSE）等于平方之和的观测值之间的差异和预测价值。

44.单侧假设

one-tailtest:

Whentheentirerejectionregioniscontainedinonetailofthesamplingdistributionoftheteststatistic,thetestiscalledaone-tailordirectionaltest.

一尾测试:

当整个拒绝域包含在一个尾部的抽样分布检验统计量,测试被称为一个尾或定向测试。

45.双侧假设无

two-tailtest

46.饼图

Thepiecharttakesacircleandbreaksitupintoslicesthatrepresentthecategories.Thesizeofeachsliceofthepievariesaccordingtothepercentageineachcategory.

这个饼图需要一圈并把它分割成片代表类别。

每个片的大小的馅饼随在每个类别的百分比。

47条形图

Barchart:

Inabarchart,abarshowseachcategory,thelengthofwhichrepresentstheamount,frequencyorpercentageofvaluesfallingintoacategory.

条形图:

在一个条形图,一条显示了每个类别的长度,它代表的数量、频率或百分比值落入一个类别。

48.直方图P22详解

Thehistogramisabarchartforgroupednumericaldatainwhichthefrequenciesorpercentagesofeachgroupofnumericaldataarerepresentedasindividualbars.

这个柱状图是一个条形图,用于数值数据分组,每组的频率或百分比数值数据被表示为单个酒吧。

49.茎叶图

TheStem-and-leafdisplayorganizesdataintogroups（calledstems）suchthatthevalueswithineachgroup（theleaves）branchouttotherightoneachrow.Theresultingdisplayallowsyoutoseehowthedataaredistributedandwhereconcentrationsofdataexist.

茎、叶的显示组织数据分组（称为茎）的值在每个组（树叶）拓展到正确的在每一行。

结果显示允许您查看数据如何分布和浓度的数据存在。

50.分类变量

Categoricalvariablesyieldcategoricalresponses,suchasyesornoanswers.Categoricalvariablescanalsoyieldmorethantwopossibleresponses.

分类变量产量分类反应,比如是或否的答案。

分类变量也可以产生超过两种可能的反应。

51.推断（演绎）统计

Inferentialstatisticsusessampledatatodrawconclusionsaboutapopulation.

推理统计学使用示例数据,得出关于人口。

52.数值变量

Numericalvariablesyieldnumericalresponsessuchasyourheightininches.（Therearetwotypesofnumericalvariables:

discreteandcontinuous.）

数值变量产量数值的响应,例如你的身高在英寸。

（有两种类型的数值变量:

离散和连续。

）

53.描述统计

Descriptivevariablesfocusesoncollecting,summarizing,andpresentingasetofdata.

描述性变量集中在收集、汇总,并提供一组数据。

54.SSAP298

Youcomputetheamong-groupvariation,usuallycalledtheSumofsquaresamonggroups（SSA）,bysummingthesquareddifferencesbetweenthesamplemeanofeachgroupXjandthegrandmeanX,weightedbythesamplesizenjineachgroup.

你计算在集团变异,通常称为平方和组间（SSA）,通过加总平方差异的每个groupXj样本均值和总平均X,加权样本大小nj每组。

55.SSWP298

Thewithin-groupvariation,usuallycalledtheSumofsquareswithingroups（SSW）,measuresthedifferencebetweeneachvalueandthemeanofitsowngroupangsumsthesquaresofthesedifferencesoverallgroups.

这个群体内变异,通常称为平方和在组（西南偏南约）,措施之间的区别意味