spss数据分析及基本统计分析资料下载.pdf
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日期个数的数据,一般需要使用日期函数进行转换;
变量变量名长度不能超过8;
三种基本的类型:
数值、字符和日期;
可以在variableview界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式;
数据的编辑变量的测试方式Scale:
定距变量,如:
身高、体重等;
Ordinal:
定序变量,如:
教育程度、级别等;
Nominal:
定类变量,如:
性别、民族等;
操作符与表达式三种基本的运算:
数学、关系和逻辑数学运算符:
+-*/*()关系运算符:
=SortCasesTransform-RankCasesTransform-CountTransform-RecodeTransform-AutomaticRecodeTransform-ComputeData-TransposeData-SplitFilesData-MergeFiles数据的编辑Compute数值型:
computenum1=value.字符型:
StringA(a11).computea=helloworld.日期型:
computedata1=date.mdy(month,day,year).Rocoderecodevariablename(oldvalue=newvalue).recodevariablename(oldvalue=newvalue)intonewvariablename.字符型变量使用autorecode数据的编辑Splitfile有的时候需要对变量做些分组的分析,但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Splitfile命令;
例如使用Descriptives做描述性分析,如果想分年龄做分析,这样就可以用年龄变量做为分组变量;
可以看到这里的Split其实是分组,而不是拆分文件;
analyzeallcase分析所有的样本,不产生分组;
comparegroups产生对比分析组;
outputbygroups分组输入分析结果;
数据的编辑MergeFileaddcases合并变量相同,但是case不同的文件;
addvariables合并变量不同,case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同,case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集;
数据的编辑数据的分类汇总使用Aggregate命令指定分类变量对观测量进行分组,对每组观测量的各变量求描述统计量;
检查重复的数据使用identifyduplicatecases数据的加权使用weightcase选取一定的case进行分析使用selectcases:
在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令;
数据的编辑常用的数学函数取绝对值:
abs(数字型表达式)求余数函数:
mod(数字型表达式,模数),模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用,如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数,可将该序列按模数等距分类,从而实行等距抽样;
四舍五入函数:
rnd(数字型表达式)开方函数:
sqrt(数字型表达式)数据的编辑基本的统计分析SPSS统计分析概述:
针对不同类型的数据选取不同的分析方法,正确的分析方法是得到正确结果的关键;
spss提供数字分析和图形分析两种分析形式;
高级分析之前一般都需要做描述性统计分析,把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用;
基本统计分析DescriptiveStatisticsFrequencies:
频数分析Descriptives:
描述统计Explore:
探索分析Crosstabs:
列联表分析Ratio:
比率分析基本统计分析Descriptives可以对变量进行标准化;
ExploreExplore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具;
考察数据的奇异性和分布特征;
箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验;
Crosstabs数据类型要求为分类变量;
二维或多维交叉频数表(列联表),分析事物(变量)之间的相互影响和关系;
可以做卡方检验,来分析行列变量之间是否存在相关性;
基本统计分析分类变量统计描述常用指标统计量:
频数、频率、累计频数、累计频率、众数比:
任意两个变量之比性别比,货物/销售人员比构成比:
部分占总体的比例率:
事件的发生强度图形:
条图、饼图基本统计分析Spss操作单个变量的分析AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequcencies多个变量的分析AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs条图Graph(interactive)bar饼图Graph(interactive)pie基本统计分析连续变量的描述指标频数表Frequency直观的方法:
分布类型分布特征集中趋势Centraltendency均数mean中位数median众数mode离散趋势Dispersiontendency全距Range方差Variance标准差std.deviation基本统计分析如何计算各个描述统计量Analyze-DescriptiveStatistics-FrequcenciesAnalyze-DescriptiveStatistics-DescriptivesAnalyze-comparemeans-means如何用图形描述连续变量GraphInteractiveHistogram如何应用Explore对连续变量进行探索性分析Analyze-DescriptiveStatistics-Explore基本统计分析BasicTables过程:
对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述;
GeneralTables过程:
在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大,但使用上相对复杂;
CustomTables过程:
含有表格预览窗口,并可在制表过程中控制结果;
MultipleResponseSets/Tables过程:
专门为多选题数据设计的制表过程;
TablesofFrequencies过程:
在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表;
表感谢大家请大家多多关注:
数据挖掘与数据分析