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数学建模赛货物运输问题.docx

货物配送问题

【摘要】

本文是针对解决某港口对某地区8个公司所需原材料A、B、C的运输调度问题提出的方案。

我们首先考虑在满足各个公司的需求的情况下,所需要的运输的最小运输次数,然后根据卸载顺序的约束以及载重费用尽量小的原则,提出了较为合理的优化模型,求出较为优化的调配方案。

针对问题一,我们在两个大的方面进行分析与优化。

第一方面是对车次安

排的优化分析,得出①~④公司顺时针送货,⑤~⑧公司逆时针送货为最佳方案。

第二方面我们根据车载重相对最大化思想使方案分为两个步骤,第一步先是使

每个车次满载并运往同一个公司,第二步采用分批次运输的方案,即在第一批次运输中,我们使A材料有优先运输权;在第二批次运输中,我们使B材料有优先运输权;在第三批次中运输剩下所需的货物。

最后得出耗时最少、费用最少的方案。

耗时为40.5007小时,费用为4685.6元。

针对问题二,加上两个定理及其推论数学模型与问题一几乎相同,只是空载路径不同。

我们采取与问题一相同的算法,得出耗时最少,费用最少的方案。

耗时为26.063小时,费用为4374.4元。

针对问题三的第一小问,我们知道货车有4吨、6吨和8吨三种型号。

我们经过简单的论证,排除了4吨货车的使用。

题目没有规定车子不能变向,所以认为车辆可以掉头。

然后我们仍旧采取①~④公司顺时针送货,⑤~⑧公司逆时针送货的方案。

最后在满足公司需求量的条件下,采用不同吨位满载运输方案,此方案分为三个步骤:

第一,使8吨车次满载并运往同一公司;第二,6吨位车次满载并运往同一公司;第三,剩下的货物若在1~6吨内,则用6吨货

车运输,若在7~8吨内用8吨货车运输。

最后得出耗时最少、费用最省的方案。

耗时为19.6844小时,费用为4403.2。

一、问题重述

某地区有8个公司(如图一编号①至⑧),某天某货运公司要派车将各公司所需的三种原材料A,B,C从某港口(编号⑨)分别运往各个公司。

路线是唯一的双向道路(如图1)。

货运公司现有一种载重 6吨的运输车,派车有固定成本20元

/辆,从港口出车有固定成本为10元/车次(车辆每出动一次为一车次)。

每辆车

平均需要用15分钟的时间装车,到每个公司卸车时间平均为10分钟,运输车平均速度为60公里/小时(不考虑塞车现象),每日工作不超过8小时。

运输车载重运费1.8元/吨公里,运输车空载费用0.4元/公里。

一个单位的原材料

A,B,C分别毛重4吨、3吨、1吨,原材料不能拆分,为了安全,大小件同车时

必须小件在上,大件在下。

卸货时必须先卸小件,而且不允许卸下来的材料再装上车,另外必须要满足各公司当天的需求量(见表1)。

问题:

1、货运公司派出运输车6辆,每辆车从港口出发(不定方向)后运输途中不允许掉头,应如何调度(每辆车的运载方案,运输成本)使得运费最小。

2、每辆车在运输途中可随时掉头,若要使得成本最小,货运公司怎么安排车辆数?

应如何调度?

3、

(1)如果有载重量为4吨、6吨、8吨三种运输车,载重运费都是1.8元/吨公里,空载费用分别为0.2,0.4,0.7元/公里,其他费用一样,又如何安排车辆数和调度方案?

(2)当各个公司间都有或者部分有道路直接相通时,分析运输调度的难度所在,给出你的解决问题的想法(可结合实际情况深入分析)。

图1 唯一的运输路线图和里程数

公司

材料

A

4

1

2

3

1

0

2

5

B

1

5

0

1

2

4

2

3

C

5

2

4

2

4

3

5

1

表1 各公司所需要的货物量

二、模型假设

1)港口的容量足够大,多辆运输车同时到达港口时不会发生阻塞现象;

2)多辆运输车可以在港口同时装车,不必等待;

3)双向道路上没有塞车现象;

4)8个公司之间没有优先级别,货运公司只要满足他们的需求量就可以;货车完成他们日常的送货任务之后,回到港口。

5)假设运输车不会因天气状况,而影响其行驶速度,和装载、卸载时间。

6)运输路不会影响运输车行驶速度。

7)运输车正常出车。

三、问题分析

运输过程的最大特点是三种原料重量不同,分为大小件,当大小件同车,卸货时必须先卸小件,而且不允许卸下来的材料再装上车,要区别对待运输途中是否可以调头的费用。

在问题一中,运输途中不能调头,整个送货路线是一个环形闭合回路,如果沿着某一方向同时给多家公司送货时,运输车必须为距离港口近的公司卸下小件,为距离港口远的公司运送大件;而在问题二中,运输途中可以调头,可以首先为远处公司运送小件,在返回途中为距离较近的公司卸下大件。

从表面上看,这样运输能够节省车次,降低出车费用。

但我们通过分析,在本题中,载重调头运输并不能降低费用。

运费最小是货运公司调度运输车的目标,运费包括派车固定成本、从港口出车成本、载重费用和空载费用。

建立模型时,要注意以下几方面的问题:

目标层:

如果将调度车数、车次以及每车次的载重和卸货点都设为变量,模型中变量过多,不易求解。

由于各辆运输车之间相互独立,可以将目标转化为两个阶段的求解过程,第一阶段是规划车次阶段,求解车次总数和每车次的装卸方案;第二阶段是车辆调度阶段,安排尽量少的车辆数,每车次尽量满载,使总的运费最小。

约束层:

(1)运输车可以从顺时针或者逆时针方向送货,要考虑不同方向时的载重用;

(2)大小件的卸车顺序要求不同原料搭配运输时,沿途必须有序卸货;

(3)每车次的送货量不能超过运输车的最大载重量;

(4)满足各公司当日需求。

四、符号说明和名词约定

符号

含义

单位

备注

S1(n)

从港口到各个公司的货运最短里程集

公里

n=1、2、

…、8;

S2(n)

卸载后返回港口的最短空载里程集

公里

n=1、2、

…、8;

Q(i)(n)

n公司对货物i的实时需求量集

单位

/天

n=1、2、

…、8;

i=A、B、

C;

W(j)(n)

第j批运至第n公司货物的重量集

n=1、2、

…、8;j=1、2;

Times(

j)(n)

第j批运至第n公司次数集

n=1、2、

…、8;j=1、

2

Yj(n)

第j批运至第n公司的费用集

n=1、2、

…、8;j=1、2;

Y(d)

第d问中组合运输的费用集

d=1、2、

3;

Charge

(d)

第d问中所有的运输费用集

d=1、2、

3;

TT(d)

第d问中组合运输的耗时集

小时

d=1、2、

3;

Time(d)

第d问中所有的运输耗时集

小时

d=1、2、

3;

五、建立模型

一、 问题一

i.车次规划模型的分析

车次规划阶段只涉及到载重费用、空载费用和港口出车费用。

运输途中不能掉头,所以每车次都是沿闭合回路绕圈行驶。

1)运输途中不能掉头,所以为某些公司送货时,运输车从港口出发,按顺时针方

向沿闭合回路绕行,为其它公司送货时,按逆时针方向沿闭合回路绕行。

公司和港口之间存在顺时针距离和逆时针距离,如下表:

公司编号

顺时针距离

8

15

24

29

37

45

49

55

逆时针距离

52

45

36

31

23

15

11

5

由表可知,运输过程中不可以掉头,为使得货运费用最低,我们按照问题分析中给

出的最佳运输路径进行货物的分配运输。

即若港口按顺时针和逆时针两个不同方向出发,根据货运里程短,④点为顺时针货运方向最远点,也是空载回港口的最近点,根据货运里程短,⑤点为逆时针货运方向最远点,也是空载回港口的最近点。

结论:

在符合载重相对最大化情况下,①~④公司顺时针送货为最佳方案,⑤~⑧公司逆时针送货最佳方案。

如下图所示:

9公里

③5公里

8公里

⑤

8公里

7公里

⑥

4公里

港口

8公里

⑧

5公里

6公里

2)根据3种原料的重量和运输车的最大运载量可以看出,A和C可以搭配运输,B和

C可以搭配运输,而A与B不能同车运输。

不论是以顺时针方向送货还是以逆时针方向送货,当大小件搭配运输时,必须首先卸下小件,在后续公司卸下大件。

我们把这种特点总结如下:

1、若在第j个公司卸下的是大件A,说明本车次的货物已经卸完,不能够再为后续公司运送小件C(A与B不能同车运输,更不可能有B);

2、若在第j个公司卸下的是B,说明本车次的货物已经卸完,不能够再为后续公司运送小件C。

ii.模型建立

基于以上约束条件建立如下模型:

第一步:

根据车载重相对最大化的基本思想。

可以分为两小步:

分为两种满载方案:

第1种为每个车次装载1单位A和2单位C;第2种是每个车次装载2个单位B。

并使每一车次在同一公司卸货。

满载运载方案如下表1:

表1

车辆

车次

公司

货物

时间(小时

)运费(元)

各车工作时间(小时

1

1

1

A,2C

1.4167

107.2

7.0835

2

1

A,2C

1.4167

107.2

3

2

A,2C

1.4167

180

4

3

A,2C

1.4167

273.6

5

3

A,2C

1.4167

273.6

2

6

4

A,2C

1.4167

325.6

7.0835

7

5

A,2C

1.4167

263.2

8

7

A,2C

1.4167

138.4

9

7

A,2C

1.4167

138.4

10

2

2B

1.4167

180

3

11

2

2B

1.4167

180

7.0835

12

5

2B

1.4167

263.2

13

6

2B

1.4167

180

14

6

2B

1.4167

180

15

7

2B

1.4167

138.4

4

16

8

2B

1.4167

76

对于剩下各公司所需要货物单位数量如下表:

材料

A

2

0

0

2

0

0

0

5

B

1

1

0

1

0

0

0

1

C

1

0

0

0

2

3

1

1

第二步:

我们采用批次运输方案:

第一批次运输,我们使A材料有优先运输权,在保证满足各公司对A需求量条件下,1C与1A搭配满足载重相对最大化方法运输;第二批次运输,我们使B材料有优先运输权,在此次运输我们满足各公司尚缺B材料的量小于或等于2个单位;第三批次运输剩下所需的货物。

具体运输方式:

首先优先考虑A货物的处理方法,可知1公司还需1个车次的1A和一个车次的1A1C,4公司还需要2个车次的1A,8公司还需要4个车次的1A和1个车次的1A1C;接着处理B货物,1公司和2公司共需要1个车次的2B,8公

司和4公司共需要1个车次的2B;最后处理C货物,5、6、7公司共需要1个车次的6C。

由此可知共出车28次。

如下表2:

表2

车辆

车次

公司

货物

时间(小时

)运费(元)

各车工作时间(小时

4

16

8

2B

1.4167

76

7.0835

17

8

A,C

1.4167

67

18

8

A

1.4167

58

19

8

A

1.4167

58

20

8

A

1.4167

58

5

21

8

A

1.4167

58

6.1334

22

1

A,C

1.4167

92.8

23

1

A

1.4167

78.4

24

1,2

2B

1.5833

142.2

6

25

4

A

1.4167

221.2

6.0333

26

4

A

1.4167

221.2

27

7,6,5

6C

1.75

198.4

28

8,4

2B

1.5833

206

2) 根据1)和2)的结论及方法,不记派车成本和出车成本的28车次方案所需运费及时间如下表3:

表3

车辆

车次

公司

货物

时间(小

时)

运费(元

) 各车工作时间

(小时)

1

1

1

A,2C

1.4167

107.2

7.0835

2

1

A,2C

1.4167

107.2

3

2

A,2C

1.4167

180

4

3

A,2C

1.4167

273.6

5

3

A,2C

1.4167

273.6

2

6

4

A,2C

1.4167

325.6

7.0835

7

5

A,2C

1.4167

263.2

8

7

A,2C

1.4167

138.4

9

7

A,2C

1.4167

138.4

10

2

2B

1.4167

180

3

11

2

2B

1.4167

180

7.0835

12

5

2B

1.4167

263.2

13

6

2B

1.4167

180

14

6

2B

1.4167

180

15

7

2B

1.4167

138.4

4

16

8

2B

1.4167

76

7.0835

17

8

A,C

1.4167

67

18

8

A

1.4167

58

19

8

A

1.4167

58

20

8

A

1.4167

58

5

21

8

A

1.4167

58

5.8334

22

1

A,C

1.4167

92.8

23

1

A

1.4167

78.4

24

1,2

2B

1.5833

142.2

6

25

4

A

1.4167

221.2

6.1667

26

4

A

1.4167

221.2

27

7,6

,5

6C

1.75

198.4

28

8,4

2B

1.5833

206

4464

40.5007

模型中变量

对应的数值

含义

S1(n)

{8152429231511

从港口到各个公司的货运最短里程集

5}

n=1、2、…、8;

S2(n)

{52453631374549

卸载后返回港口的最短空载里程

n=1、2、…、8

55}

Q(i)(n)

{41231025;

n公司对货物i的实时需求量集

n=1、2、…、8

15012423;

52424351}

i=A、B、C;

Wj(n)

{216121460 1221;

第j批运至第n公司货物的重量集

n=1、2、…8;

j=1、2;

012 0 06126 6}

Times(j)(n)

{41231025;

第j批运至第n公司次数集

n=1、2、…、8

02001211}

j=1、2;

(d)

ttd=1

{5.0832}

第d问中组合运输的耗时集

yd=1

{565.2}

第d问中组合运输的费用集

iii.目标分析

运费最小是货运公司调度运输车的目标,运费包括派车固定成本、从港口出车成本、载重费用和空载费用。

8 2

charge(d)=Y(d)+åå1.8*S1(n)*W(j)(n)+0.4*S2(n)*times(j)(n)+10*times(j)(n);

n=1j=1

8 2

time(d)=TT(d)+ååtimes(j)(n)*(1+5/12);

其中d=1;

n=1

j=1

最后经过模型的计算得到最少费用为:

4840.6元,最少耗时为:

40.4999小时。

二、问题二

i.车次规划模型的分析

两个定理的证明

定理一、车辆当且仅当运完最后一件货物时才调头

途中允许调头,运输车可以先为较远的公司送去小件原料,然后调头,为比较近的公司送去大件。

从表面上看,这样运输能够节省车次,降低出车费用。

但我们通过分析,在本题中,载重调头运输并不能降低费用。

证明过程如下:

N

M

S1

S2

O

在上图中,记O点为港口,N、M为两公司。

M到港口的距离是S1,NM两个公司之间的距离为S2。

假设将两种货物a和b(重量分别为x吨、y吨),分别运往N和

M两公司,现有两种运输方案:

1.若先运货a、b到N,将a卸到N,调头返回,将货物b运往M,那么a必为C原料

(x=1),b为A或B(3£y£4),记运费用为f1

2.若先单独运送货物a到N,返回港口后,再次出车,将货物b运往M,即出车两次,记运费用为f2。

Ø两种方案需要的车辆相同时,

为比较两种运输方式费用的大小,两种运输的种类质量均相同,记:

f

若f>0恒成立,则载重调头送货不节省费用,通过数据处理提取函数:

=f1-f2

f=3.6×y×s2-10-0.4(s1+s2)

因为 4³y³3

并且N、M两公司在本题中的最小距离s2=4

代入到f中,化简得到

fmin

令 fmin

=31.6-0.4s1

=31.6-0.4s1<0

得到 s1>75

而港口到所有公司最短路的最大值为29公里,所以

fmin>0恒成立。

说明前一种花费较高。

Ø方案二比方案一需要的车辆多时

第二种方案是出车两次,运输时间较长,在8小时的工作时间内,可能会比调头载重运输时多安排车辆,派车费用增加。

我们考虑一种最差情况,因多运一次而增派一辆车,此时有

fmin=11.6-0.4s1<0

得到 s1³29

因为港口到所有公司的最短路径所以

s1£29

fmin³0

综上,载重调头运输花费较高。

证明了以运费用最小为目标时,车辆当且仅当运完最后一件货物时才调头。

定理一的推论:

运载里程与空载里程相同(表四中的第28车次例外),且每次

出车均不绕圈工作。

定理二、车辆载重行程是各公司到港口的最短路,且载重费用固定不变

在定理一的基础上,车辆当且仅当运完最后一件货才调头,且每次出车均不绕圈工作,那么每一单位的原料都可以由最短路径运至需货公司。

我们变换视角,从宏观的角度看去,对8个公司所需货物的数量分别乘以公司和港口的最短距离和载重单价(1.8元/吨公里)就是将货物运至公司的载重费用,载重费用因子:

货物的

数量、公司和港口的最短距离、载重单价都是定值,因此,载重费用是固定不变的。

车次规划阶段只涉及到载重费用、空载费用和港口出车费用。

运输途中可以掉头,即货车可以送完货沿原路返回港口。

ii.模型建立

根据问题一约束条件:

在符合载重相对最大化情况下,①~④公司顺时针送货为最佳方案,⑤~⑧公司逆时针送货最佳方案。

此结论也可以适用货车可以掉头的情况。

加上上面两个定理,数学模型与问题一几乎相同,只是空载路径不同。

故同样分为两步骤:

第一步分为两种满载方案:

第1种为每个车次装载1单位A和2单位C;第2种是每个车次装载2个单位B。

并使每一车次在同一公司卸货。

第二步我们采用批次运输方案:

第一批次运输,我们使A材料有优先运输权,在保

证满足各公司对A需求量条件下,C与A搭配满足载重相对最大化方法运输;第二批次运输,我们使B材料有优先运输权,在此次运输我们满足各公司尚缺B材料的量小于2个单位;第三批次运输剩下的货物。

最终车次运载方案如下表4:

表4

车辆

车次

公司

货物

时间(小时)

运费

各车工作时间(小时)

1

1

1

A,2C

0.6834

89.6

7.2837

2

1

A,2C

0.6834

89.6

3

2

A,2C

0.9167

168

4

3

A,2C

1.2167

268.8

5

3

A,2C

1.2167

268.8

6

4

A,2C

1.3834

324.8

7

5

A,2C

1.1834

257.6

2

8

7

A,2C

0.7834

123.2

7.7838

9

7

A,2C

0.7834

123.2

10

2

2B

0.9167

168

11

2

2B

0.9167

168

12

5

2B

1.1834

257.6

13

6

2B

0.9167

168

14

6

2B

0.9167

168

15

7

2B

0.7834

123.2

16

8

2B

0.5834

56

3

17

8

A,C

0.5834

47

4.2838

18

8

A

0.5834

38

19

8

A

0.5834

38

20

8

A

0.5834

38

21

8

A

0.5834

38

22

1

A,C

0.6834

75.2

23

1

A

0.6834

60.8

4

24

1,2

2B

1.0833

130.2

6.9501

25

4

A

1.3834

220.4

26

4

A

1.3834

220.4

27

7,6,

5

2B

1.5167

192.8

28

8,4

2B

1.5833

206

4127.2

26.3014

iii.目标分析

运费最小是货运公司调度运输车的目标,运费包括派车固定成本、从港口出车成本、载重费用和空载费用。

由表4得知,第二问的总费用charge

(2)=4127.2+20*4+10*28=4487.2元

总时间Time

(2)=26.3014元

三、问题三

1) 第一小问:

结论:

这次运货不需要使用4吨货车。

只使用6吨、8吨货车搭配运输即可。

i.模型建立

我们经过上述论证,排除了4吨货车的使用。

题目没有规定车子不能变向,所以认为车辆可以掉头。

我们仍旧采取①~④公司顺时针送货,⑤~⑧公司逆时针送货的方案。

根据上述条件我们建模如下:

第一步,使8吨车次满载并运往同一公司;

第二步,使6吨位车次满载并运往同一公司;运载方案如下表5:

表5

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