高中数学第一章统计案例12回归分析统计思维漫谈素材新人教B版选修12.docx
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高中数学第一章统计案例12回归分析统计思维漫谈素材新人教B版选修12
统计思维漫谈
开展《统计思维》研究已经很早，那是在1983年；到现在一直在研究。
因此，可以说是执著探索近30载，我们还将继续探索下去。
当然更加希望同学们和我一起探索这个问题。
统计思维作为一个影响较大的概念提出在我的视野在是19世纪逐步形成的。
当时的代表人物主要有社会评论家H.G韦尔斯，后来被学者们逐渐完善，比如台湾学者的黄文璋，中国学者尹俊峰、曾五一等等。
（H.G.韦尔斯（1866~1946）HerbertGeorgeWells 是英国著名作家，２０世纪初英国现实主义小说三杰之一，也是社会评论家）．
西方学者H.G韦尔斯也说过，统计思维如同读写能力一样，总有一天会成为讲求效率的公民所必需的本领。
由于上述特点，决定了对任何现象的分析和判断以及对未来的预测，对离不开统计信息，都要借助于统计思维的工具。
《统计思维》的内容:
什么叫统计思维；
统计思维的特征；数量性、总结性（总体性）、实践性。
个体到一般、定量化分析
统计思维的意义；推断学科发展、完善教学技术、理清知识体系（课程体系）
统计思维对于认识论的促进作用；实事求是认识，精确管理认识，质与量的统一与互变的认识。
统计思维的培养渠道和模式；从基础方法学起。
统计思维的技术辅助意义等等
统计思维的社会经济意义；
统计思维的规律等等。
目地：
1.打造一批文章出来，影响统计学科建设
2.提高教学效果和质量；
3.完善教学方式探索研究生教学改革。
4.出一本专著《统计思维论》
1.《统计思维与确定性思维的差异》，孟雨薇：
统计思维于确定性思维是数学中常用的两种思维方式，在两种方式对于解决数学问题具有独特作用，他们自己存在着显著差异。
统计思维是一种模糊数。
2.《统计思维与典型案例的分析》
统计思维
统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据.
统计思维：
统计思维是在抽取数据、从数据中提取信息、论证结论可靠性等的过程中表现出来的一种思维模式.
统计思维是如何刺激偶然到必然的兴奋、合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据.
统计思维是研究从个别表现到一般特征的认识事物整体状况和发展过程的一种思维模式.–陈正伟
统计思维与确定性思维
1）确定性思维——结果的确定性
统计思维——结果的随机性
2）在学习统计的过程中，仍然要使用研究确定性现象的数学手段进行抽象概括、运算求解、推理论证等.
统计思维与典型案例
1）必修3中的典型案例：
“一个著名的案例”、“城市居民月用水量”、“人体的脂肪百分比与年龄之间的关系”
2）选修2—3中的典型案例：
“人的体重与身高的关系”、“新药是否有效”、“肺癌与吸烟有关吗”、“水果的分类”
3.马鞍山市统计局创新统计思维提升统计能力---统计工作方法、思路。
安徽省统计局 2009.05.2708:
28:
02
近期，马鞍山市统计局在统计实践中，创新统计思维，积极探索改进工作方式方法，努力提升统计能力。
一是积极推行统计代理制度。
花山区在全市成立统计事务所，率先在各个街道招聘1-2名具有统计上岗证的工作人员，专门从事统计业务代理工作，破解当前市、街道两级统计人手不足及基层基础薄弱的现状。
二是探索推行“约谈”制度。
变行政命令式为人情味较浓的约谈方式，对存在统计违法行为、统计数据大起大落、统计工作推进有障碍的企业，由局领导亲自出面，召集企业主进行当面“谈话”，晓之以法，动之以情，达到规范企业统计行为目的，取得了一定成效。
三是建立项目跟踪制度。
通过定期走访经济主管部门和召开部门统计负责人联席会议，了解全市工业经济运行动态，掌握中央扩大内需项目进展情况，建立重点工业项目数据库，全面掌握重点工业项目及新开工项目情况，及时把新投产的规模企业纳入规模以上工业统计范围，确保“应统尽统”。
4.《统计思维》黃文璋數學傳播33卷4期,pp.30-46
5.《怎样培养统计思维》【网络讨论】
看到前辈们激烈的讨论，从中我看到统计事业有一个光明的前途。
但翻开统计的历史画卷，似乎全都是老外的璀璨事迹，并不是我们中国人的智力不他们低，而是我们总是重复别人已经做过的东西，没有形成创新的统计思维，没有形成适合学科发展的算法规则。
我相信，将来引领统计事业的将是我们这一代中国人。
以上是一个将要读统计研究生的卑微之言，不情之处，还请前辈们指正，谢谢！
完全同意evolution的看法，我觉得最好的方法是多看统计方面和专业方面的书籍，两者缺一不可，多练习、多思考。
xiaoxizjzywrote:
我也是学统计的，看到这里也想说几句。
都说统计只是个工具而已（当然这句话也没错），于是很多人学了点皮毛便认为统计很简单，几个公式一套，算出个p值就大功告成，而且在公卫，很多其他专业瞧不起统计，自己做的研究从来不屑于和统计老师交流，以至于现在很多杂志的结果都值得怀疑。
其实统计虽然是工具，但是和词典之类人人都会的工具不同，这一点学的越多，理解越深刻，但是人的精力有限，不可能要求每个人都象学统计专业的人一样，所以我非常赞同国外的做法，课题组成员中一定要有专业统计人员参与设计以及最后的分析过程。
另一个深切的感受就是国内目前统计人才缺乏，统计水平低下，各高校的统计教学迫切需要改革，学统计的真是任重道远！
为什么瞧不起统计，统计专业很好啊。
我认为统计刚学起来比较困难一些概念上的东西需要去记忆但弄明白了用多了就好了
我是统计学老师，经常在首次课上和最后一次课上强调以下几点：
1.统计学包括统计推断和统计描述
2.并不是所有的研究都要经过统计推断，精彩的统计描述也可能是优秀的研究论文。
3.要怀着概率论和相对论的思想去对待研究结果，下结论不要绝对化
4.不要就数论数，要挖掘数字背后的真相。
我认为这些统计学思想应该贯穿我们所有人研究过程的始终
个人感觉，一般都是单因素方差分析和t检验以及秩和检验多一点。
弄懂就差不多了。
但是多因素和多水平的两两比较的统计方法可选择的方法很多，感觉这是最复制的，也是比较难选择。
不知哪位战友可以做一些心得介绍。
个人感觉：
统计越学越糊涂。
统计软件会用的越来越多了，统计方法会的越来越多了，所谓“高深”的统计方法会套数据的也越来越多了，对于统计的一些最基本的东西却越来越模糊了。
个人认为，统计按顺序做的是几件事：
1、对感兴趣的事物进行资料的收集
2、对收集到的资料进行描述
3、根据对手头上的资料的描述，结合已知的经验对未知事物进行推断。
4、根据对未知事物推断的结果选择一种最好的做法
但实际上是因为要做第四件事，才反过来要做前三步。
培训统计思维是从上面4个方面进行的，而不是某一方面。
至于你会多少种多元的分析方法，那只是技巧问题。
实际所有目的都是为第4步服务的，如果不要下决定，怎么做都行，我们只需要静静的等结果出就是了，则不需要统计了。
因为要下决定，说明了未知事物一定是有变异的，如果是没变异的就不需要做决定了。
统计是根据手上的资料与经验相结合做决策，所以一定要有看透数据的本质的能力，同时对感兴趣的事物有相当的经验。
至于说为什么一类文献中统计学用较简单，我个人有如下看法：
如果大家对某项事物根本没有经验，则只要有人发现该事物的哪怕一点现象，他就有重大发现了。
比如只要以前大家都说某事件为100%发生或不发生时，只要有人能发现“有时候不这样”不管这个有是多大，这都是伟大发现，这个时候哪要统计。
当越来越多的人证实了确实“有时候不这样”时，你就需要证明这个“有时候不这样”到底是多大了，才能吸引眼球，再往后，就要证明，“有时候不这样”在不同的条件下，各是多大。
越往后，需要考虑的条件越来越多，要用的统计方法就越来越高深了。
一类文献中统计学用较简单只是由于：
人类对于各种首次发现的评价较高，而首次发现可能只要证实“有时候不这样”，证实这一点并不需要什么统计，
需要只是经验与执着。
当你可以去证明，在不同的条件下，“有时候不这样”的可能性各是多大时，能使用的条件越多，说明前人做的工作越多，当然对你的评价就越来越低了。
统计学只能告诉你统计学关联，做小孩子与大树的关联的统计的人本身没有错，错的只是他对结果的解释。
我是不懂统计，但是我现在急需要统计，所以来学习，看来要先培养统计思维了，我现在很想知道，看到什么样的数据选择哪一种统计方法，又没有规律可寻找，也即是数据结构和统计方法之间的联系规律。
前面的讨论中，大家都觉得培养统计思维的重要，但是对于统计思维是什么？
没有太多触接，假如我问您“统计思维是什么？
”您如何回答。
学数学学得最高的境界，就是数学思维。
同样，学统计学，最高境界也是具备统计学思维，即您能用统计学的眼光看待实际问题，如用统计学思维看待医学现象。
医学中引入统计学思维和流行病学思维，将使您的研究更如严谨。
当然得出结论就更加可靠，有说服力。
世界最伟大的健在的统计学家C.R.劳有这样论述:
在终极的分析中一切知识都是历史,在抽象的意义上,一切科学都是数学,在理性的基础上,所有的判断都是统计学.
医学研究当中统计学思维,我认为第一个是下任何的结论都要有概率的思想,统计学结论不是百分之百的正确,第二个是随机化思想,有效的控制研究中各种误差,第三个是变异的思想,正是由于生物的变异存在,才需要统计学,另外尚有抽样的思想等等.
至于前面有仁兄提到影响因子与统计学方法选择的关系,我直觉觉得应该没有直接的相关关系,影响因子的高低主要是看你研究的原创性,前沿性,即您研究的是不是目前的重大问题,有没有取得重大突破,至于您研究中用的是什么统计方法,最简单还复杂,完全取决于设计的需要,实际问题的需要,如果简单的统计方法就能说明问题,为什么要用复杂呢,
简单模型不能解决,我们才去寻找更适合的模型,这就如比在实验研究中,并不是指标越先进越好,而是看它是不是能解决你的问题,如果能解决问题,简单的也是最好的.
一些浅显看法.
看了好久，终于看见了统计思维，我同意你的看法，也发表一下自己的？
？
？
在我看来统计思维实际就是科研思维，就是怎样把客观存在的现象通过人的认识表现成为大家可以接受的形式。
在此引用我老师的话“统计是一项标准的翻译工作”，翻译的好坏标准是“信，达，雅”。
统计思维可以表述为
一：
在科学的基础上构造客观实体的建筑
二：
让处于尴尬局面或迷茫中的学者通过排除干扰，避免偏倚找到光明
三：
把复杂的生命现象翻译成老百姓可接受的语言形式。
出于上面的考虑我坚持的观点是统计思维不是我们学统计的固有的，就像不只学外语的可以翻译一样，大家都可以。
我还一直坚持的观点是统计学是为科研服务的，不是科学发展的绊脚石，统计方法的选择是我们应该教给大家的，为人民服务！
liguochuncnwrote:
前面的讨论中，大家都觉得培养统计思维的重要，但是对于统计思维是什么？
没有太多触接，假如我问您“统计思维是什么？
”您如何回答。
学数学学得最高的境界，就是数学思维。
同样，学统计学，最高境界也是具备统计学思维，即您能用统计学的眼光看待实际问题，如用统计学思维看待医学现象。
医学中引入统计学思维和流行病学思维，将使您的研究更如严谨。
当然得出结论就更加可靠，有说服力。
世界最伟大的健在的统计学家C.R.劳有这样论述:
在终极的分析中一切知识都是历史,在抽象的意义上,一切科学都是数学,在理性的基础上,所有的判断都是统计学.
医学研究当中统计学思维,我认为第一个是下任何的结论都要有概率的思想,统计学结论不是百分之百的正确,第二个是随机化思想,有效的控制研究中各种误差,第三个是变异的思想,正是由于生物的变异存在,才需要统计学,另外尚有抽样的思想等等.
至于前面有仁兄提到影响因子与统计学方法选择的关系,我直觉觉得应该没有直接的相关关系,影响因子的高低主要是看你研究的原创性,前沿性,即您研究的是不是目前的重大问题,有没有取得重大突破,至于您研究中用的是什么统计方法,最简单还复杂,完全取决于设计的需要,实际问题的需要,如果简单的统计方法就能说明问题,为什么要用复杂呢,
简单模型不能解决,我们才去寻找更适合的模型,这就如比在实验研究中,并不是指标越先进越好,而是看它是不是能解决你的问题,如果能解决问题,简单的也是最好的.
一些浅显看法.
看了好久，终于看见了统计思维，我同意你的看法，也发表一下自己的？
？
？
在我看来统计思维实际就是科研思维，就是怎样把客观存在的现象通过人的认识表现成为大家可以接受的形式。
在此引用我老师的话“统计是一项标准的翻译工作”，翻译的好坏标准是“信，达，雅”。
统计思维可以表述为
一：
在科学的基础上构造客观实体的建筑
二：
让处于尴尬局面或迷茫中的学者通过排除干扰，避免偏倚找到光明
三：
把复杂的生命现象翻译成老百姓可接受的语言形式。
出于上面的考虑我坚持的观点是统计思维不是我们学统计的固有的，就像不只学外语的可以翻译一样，大家都可以。
我还一直坚持的观点是统计学是为科研服务的，不是科学发展的绊脚石，统计方法的选择是我们应该教给大家的，为人民服务！
liguochuncnwrote:
前面的讨论中，大家都觉得培养统计思维的重要，但是对于统计思维是什么？
没有太多触接，假如我问您“统计思维是什么？
”您如何回答。
学数学学得最高的境界，就是数学思维。
同样，学统计学，最高境界也是具备统计学思维，即您能用统计学的眼光看待实际问题，如用统计学思维看待医学现象。
医学中引入统计学思维和流行病学思维，将使您的研究更如严谨。
当然得出结论就更加可靠，有说服力。
世界最伟大的健在的统计学家C.R.劳有这样论述:
在终极的分析中一切知识都是历史,在抽象的意义上,一切科学都是数学,在理性的基础上,所有的判断都是统计学.
医学研究当中统计学思维,我认为第一个是下任何的结论都要有概率的思想,统计学结论不是百分之百的正确,第二个是随机化思想,有效的控制研究中各种误差,第三个是变异的思想,正是由于生物的变异存在,才需要统计学,另外尚有抽样的思想等等.
至于前面有仁兄提到影响因子与统计学方法选择的关系,我直觉觉得应该没有直接的相关关系,影响因子的高低主要是看你研究的原创性,前沿性,即您研究的是不是目前的重大问题,有没有取得重大突破,至于您研究中用的是什么统计方法,最简单还复杂,完全取决于设计的需要,实际问题的需要,如果简单的统计方法就能说明问题,为什么要用复杂呢,
简单模型不能解决,我们才去寻找更适合的模型,这就如比在实验研究中,并不是指标越先进越好,而是看它是不是能解决你的问题,如果能解决问题,简单的也是最好的.
一些浅显看法.
看了好久，终于看见了统计思维，我同意你的看法，也发表一下自己的？
？
？
在我看来统计思维实际就是科研思维，就是怎样把客观存在的现象通过人的认识表现成为大家可以接受的形式。
在此引用我老师的话“统计是一项标准的翻译工作”，翻译的好坏标准是“信，达，雅”。
统计思维可以表述为
一：
在科学的基础上构造客观实体的建筑
二：
让处于尴尬局面或迷茫中的学者通过排除干扰，避免偏倚找到光明
三：
把复杂的生命现象翻译成老百姓可接受的语言形式。
出于上面的考虑我坚持的观点是统计思维不是我们学统计的固有的，就像不只学外语的可以翻译一样，大家都可以。
我还一直坚持的观点是统计学是为科研服务的，不是科学发展的绊脚石，统计方法的选择是我们应该教给大家的，为人民服务！
偶大学时统计学得很烂,现在在研一时刚学完统计,觉得统计真的是很好的一门学科,但是它并不是万能的,只是一种很好的工具,可以帮助我们发现真理,但不可以创造真理.所以统计学的正确应用很是关键!
我们在搞科研前就应该设计好统计方法,和怎样去收集资料和分析资料,并不能等资料积累后再去想如何应用统计方法!
还有我发现很多论文的统计方法应用得不对!
用我学过的统计知识去算没有统计学意义,作者竟可以得出有统计学意义的结果来,真不知怎么得来的!
学习统计势在必行。
各位老师说的都让我受益匪浅，希望能有更多的统计学的应用方面的知识来学习。
：
）
我认为统计之于医学的重要性不亚于安装了一对翅膀.医学生的基础课首先应包括统计.统计课本的首页就应讲统计思维,不要特别高深,从一个个列子讲起.不要一开始就是大框架.大理论.初学者立马逃跑.
evolutionwrote:
统计本身并不能说明问题，统计只能对研究对象的属性起到辅助描述、揭示的功能，虽然统计可以从数学抽象的层次去近似表述研究对象的属性，但统计揭示的规律和研究对象本身固有的规律不是一回事，真正下结论的还是研究对象本身的变化规律。
初学者和有一定基础的人往往很迷信统计，见到数据后马上就去想怎么选择一种看起来较为漂亮的“统计方法”，将统计方法的计算难以程度作为水平高低的依据，所有结论都是纯统计的。
这种思维方式轻分析对象而重处理的数学技巧，有点“唯统计至上”的味道，走进了“旁门”。
我以前读研究生时曾经专门研究了一下所谓的统计方法“高深与浅显”同文章的档次是不是有关系，将SCience、Nature、NatureGenetics等知名杂志和其他杂志分成几类，影响因子20.0以上作为一类，10.0以上作为第二类，6.0-10.0以下作为第三类，6.0以下作为第四类。
发现一类中的文章所用那个统计方法简直可用小菜一碟来形容，比如Nature上一篇研究地方语言死亡规律的文章，仅仅用了一个曲线拟合方程；第二类文章发现统计方法明显比前者复杂得多；第三类文章所用统计方法可以说是十分复杂，某些方法一下子还不能搞懂；第四类文章的统计分析方法和第三类差不多。
我得出结论，真正高档次的文章，其统计分析方法并不复杂。
统计本身不能说明什么，它的功能只是辅助判断，一个数据集能作统计，能估计参数，但不一定能证明什么，统计分析对象的生物原型才是下结论的依据，这一点十分重要。
举一个很简单的例子，一个小孩出生时，他父亲在家门前种了一棵树苗。
记录每隔一个月记录小孩身高，同时记录树高。
二十年后，得到了一个数据集。
此时，我们用回归分析或其他分析方法对该数据进行分析，肯定可以在纯统计上得小孩长高是树长高的原因或者树长高是小孩长高的原因的统计结论。
但真的小孩长高是树长高的原因，或者树长高是小孩长高的原因吗？
十分荒谬。
这个例子很极端，很容易判断统计和生物原型之间的差异，但在更多情况下，这种统计脱离生物原型的谬误并不能明显判断。
而我们搞统计的，往往很容易犯这种统计脱离生物原型的错误。
我发现在里面，分析者往往只看数据结构，仅仅根据数据结构选择分析方法，对数据后面的生物学根本就没有考虑，有很多这样的例子，此处不能一一列举（主要是不便于指名道姓）。
说的好
6.统计教学应注重对学生统计思维的培养（尹俊峰 曾五一）
摘要：
统计思维包括过程思维、允许波动和数字说话三个各有特点而又互相联系的要素构成。
培养良好的统计思维既能促进其它思维方式的有效应用，也是贯穿于整个统计教学过程中的一个基本思想。
关键词：
统计思维；过程；培养
统计不仅是方法和手段，也是一种意识和观念，是现代人应当具备的一种素质。
高等院校统计专业的毕业生走向社会后并非都从事直接的统计工作，因此，如何把统计学与其它学科有效整合起来，培养具有本学科特色的复合型统计人才就成为目前统计教学中一个不可回避的问题。
注重对学生统计思维的培养，是达到统计学专业人才培养目标的一条重要途径，也是贯穿于整个统计教学过程中的一个基本思想。
7.统计思维的特点及培养
知识的学习离不开思考,思考是思维活动的具体表现,而思维方式却影响着人们对新知识的理解与接受.有时候觉得某门学科很难学,并不是因为你不够聪明,其实最主要原因是你的思维习惯阻碍了你对学科知识的理解.比如,很多初学计算机的人都觉得编程很难,究其真正原因是没有把日常的思维方式转变为计算机的工作流（思维）.对于统计学的学习,同样也存在这个问题.笔者在教学中感觉到,统计学难学的真正原因是受思维的影响,常规思维影响了人们对统计概念的理解和对统计问题的推理、判断.因此,努力提高思维境界,突破思维习惯是学好统计学的必由之路.
作者：
韩志雄
作者单位：
玉林市卫生学校,广西,玉林,537000
刊名：
卫生职业教育
英文刊名：
HEALTHVOCATIONALEDUCATION
年，卷（期）：
2004 22（16）
分类号：
G421
关键词：
统计思维
特点
培养
统计学思维的特点思维习惯思维方式知识的学习计算机学科知识统计问题方式转变常规思维工作流推理体表境界教学活动概念编程
8.素质教育背景下大学生统计思维的培养
李玉红 王霞 张锦
【摘要】：
本文分析了统计思维及统计学中所蕴含的统计思维,指出统计思维的培养是一项有效的素质教育,在此基础上提出加强统计思维培养的措施,改革统计学的教学方法。
【作者单位】：
石家庄铁道学院;
【关键词】：
素质教育统计思维统计学教学当代大学生培养学生数据处理统计分析方法统计方法思维能力数学
【基金】：
河北省十一五教育科学规划课题“高等院校非统计专业统计学的教学改革研究”（项目编号:
06020446）2009年全国教育科学“十一五”规划课题“大学生考试作弊的经济分析”（项目编号:
EFA090405）的部分研究成果之一
9.政府统计部门应对媒体的做法和思考
□王国钧
政府统计部门是本行政区域法定的社会、经济、科技、人民生活状况等基本统计信息的搜集、整理和发布者，也是统计活动的管理者，其依法发布的统计信息具有法定的权威性。
随着改革开放的深入和开放式统计的建立，统计部门早已脱去其神秘的外衣，成为社会关注的部门之一，与之相适应新闻媒体的关注度也越来越高。
如何在新的形势下应对新闻媒体对政府统计的需求，塑造政府统计部门公共关系的新形象，实现与新闻媒体的合作共赢，是我们面临的一项课题，通过学习《政府新闻学》后，深感受益匪浅，本文拟就学习的理论结合政府统计工作的实际谈一点体会。
一、 统计的特点及其与新闻媒体的关系
毛泽东曾经说过，不论做什么事，不懂得那件事的情形，它的性质，它和它以外的事情的关联，就不知道那件事的规律，就不知道如何去做，就不能做好那件事。
同样，我们要应对媒体，也必须从统计的性质特点入手探究统计与新闻媒体的关系（本文的统计既包含统计工作也包含统计信息）。
1、统计的工具性，决定了统计信息与新闻媒体的密切相关性
统计是一种认识世界的工具。
列宁曾经说过，统计是认识社会的有力武器。
统计思维是现代人必须具备的素质之一。
西方学者H.G威尔斯也说过，统计思维如同读写能力一样，总有一天会成为讲求效率的公民所必需的本领。
由于上述特点，决定了对任何现象的分析和判断以及对未来的预测，对离不开统计信息，都要借助于统计思维的工具。
因此，统计工作渗透到政府各项工作之中，无论是GDP还是CPI，无论是生产、市场、科技、投资还是人民生活、社情民意等，都涉及到统计部门和统计信息，而新闻媒体也非常关心和运用上述信息的，统计数据往往成为新闻报道不可或缺的重要内容，可以说不用在调查研究基础上所得到的数据作支撑的新闻是没有说服力的新闻。
从这个意义上说统计信息与新闻媒体是密切相关的。
2、统计的客观全面性，关系到新闻媒体公信力的高低
由于政府统计部门是按照一定统计科学原理开展工作的，并且政府统计系统还有统计法规和统计组织网络来保障统计工作的质量，因而其统计的信息具有一定的客观性。
而追求新闻的真实也是新闻媒体的职业道德和基本要求，这使
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