（2）用过程ANOVA，检验是否存在显著性差异
从图4.2知，p<.0001, 可判断存在显著性差异
（3）用MEANSvariety/ duncan，可具体的看哪些水平存在差异．
从图4.3知，（a2,a5）,a6,a1,（a4,a7）,a3它们之间存在差异。
（4）用MEANSvariety/Dunnett（'a1'），可分析它们与对照组‘a1’的差异是否显著。
从图4.4知，由于检验时都出现了‘***’,说明它们与对照组‘a1’的差异是显著的。
（5）用过程NPAR1WAY进行非参数检验．看是否存在显著性差异，以及哪个水平是最好的．
从图4.5可看出，在0.05的水平下，各水平之间存在差异，且（a5,a2）的水平是最高的。
例2在组织培养过程中采用两种激素（KT、2,4-D）的不同浓度配比，通过观测材料的生根比例，选则合适某实验品种的配比。
设计浓度及观测到的生根比例如下表：
2,4浓度（d24）
0
0.05
0.10
KT浓度（kt）
0
0.05
0.10
0
0.05
0.10
0
0.05
0.10
重复1
0.24
0.35
0.38
0.20
0.25
0.36
0.28
0.50
0.30
重复2
0.26
0.31
0.35
0.21
0.21
0.35
0.20
0.51
0.31
重复3
0.25
0.32
0.35
0.22
0.26
0.34
0.21
0.52
0.32
解：
程序如下：
主要输出结果如下：
（图4.6）
（图4.7）
结果分析：
（1）由anlysisofvariance中的输出结果图4.6，可得模型及d24,kt,d24*kt都是显著的。
（2）由于交互作用是显著的，所以选择最优的组合，结合图4.7可知，d24=0.1,kt=0.05的组合。
注：
若不存在交互作用，则分别选择d24和kt的最优者即可。
（二）实验题目
1.2014年下半年同一苜蓿品种接种五种生防菌进行比较实验（数据如下表）。
变量说明：
deal为处理，期中CK为对照组，y代表根长。
解决的问题：
同一苜蓿品种接种不同生防菌后根长的差异。
deal
y
deal
y
deal
y
deal
y
deal
y
deal
y
XJ83073
45
NM024-2
38
XJ83060
40
NMG048-2
39
XJ83097
37
CK
39
XJ83073
41
NM024-2
33
XJ83060
38
NMG048-2
38
XJ83097
36
CK
50
XJ83073
44
NM024-2
25
XJ83060
37
NMG048-2
42
XJ83097
36
CK
40
XJ83073
36
NM024-2
35
XJ83060
32
NMG048-2
35
XJ83097
37
CK
46
XJ83073
38
NM024-2
40
XJ83060
42
NMG048-2
47
XJ83097
40
CK
47
XJ83073
39
NM024-2
41
XJ83060
40
NMG048-2
38
XJ83097
35
XJ83073
41
NM024-2
41
XJ83060
42
NMG048-2
39
XJ83097
32
XJ83073
36
NM024-2
35
XJ83060
36
NMG048-2
36
XJ83097
37
XJ83073
38
NM024-2
46
XJ83060
39
NMG048-2
31
XJ83097
38
XJ83073
45
NM024-2
38
XJ83060
40
NMG048-2
40
XJ83097
36
XJ83073
37
NM024-2
45
XJ83060
42
NMG048-2
38
XJ83097
33
XJ83073
40
NM024-2
40
XJ83060
39
NMG048-2
37
XJ83097
42
2.为了研究某生长素不同浓度对豌豆生长的影响，从而选择推荐使用浓度而进行了此试验（数据见下表）。
m1、m2、m3、m4、m5分别代表不同的浓度，即5个处理（treat）。
Weight为豌豆植株干重，单位为g/盆。
每个处理有4个重复，共20个观测值。
选择一种对豌豆生长有利的生长素浓度。
处理（treat）
豌豆植株干（单位:
g/盆）
重复1重复2重复3重复4
m1
m2
m3
m4
m5
10
9
10
8
12
12
13
14
14
15
13
16
6
7
6
8
5
4
3
3
三、实验步骤及程序执行过程和结果
1.程序：
datagc;
inputdeal$y@@;
cards;
XJ8307345NM024-238XJ8306040NMG048-239XJ8309737CK39
XJ8307341NM024-233XJ8306038NMG048-238XJ8309736CK50
XJ8307344NM024-225XJ8306037NMG048-242XJ8309736CK40
XJ8307336NM024-235XJ8306032NMG048-235XJ8309737CK46
XJ8307338NM024-240XJ8306042NMG048-247XJ8309740CK47
XJ8307339NM024-241XJ8306040NMG048-238XJ8309735
XJ8307341NM024-241XJ8306042NMG048-239XJ8309732
XJ8307336NM024-235XJ8306036NMG048-236XJ8309737
XJ8307338NM024-246XJ8306039NMG048-231XJ8309738
XJ8307345NM024-238XJ8306040NMG048-240XJ8309736
XJ830007337NM024-245XJ8306042NMG048-238XJ8309733
XJ8307340NM024-240XJ8306039NMG048-237XJ8309742
;
run;
procanovadata=gc;
classdeal;
modely=deal;
meansdeal/duncanalpha=0.05;
meansdeal/dunnett（'deal'）;
run;
quit;
2.程序：
PROCNPAR1WAYdata=li_2WILCOXON;
classdeal;
vary;
run;
quit;
datali_2;
dotreat=1to5;
doj=1to4;
inputy@@;
output;
end;
end;
cards;
109108
12121314
14151316
6768
5433
run;
procanova;
classtreat;
modely=treat;
meanstreat;
run;
quit;
实验分析：
考核结果
教师签名：
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