连锁超市销售管理系统数据分析Word格式.docx
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1需求分析与数据理解
1.1需求分析
随着社会经济的发展,人们的生活水平有着明显的提升,对物质和精神的生活的追求也在不断提升。
在这个竞争的市场上,超市的竞争也进入到了一全新的领域,竞争已不再是规模竞争,而是技术的竞争,管理的竞争,人才的竞争。
技术的提升和管理的提升是连锁超市的竞争核心。
零售领域呈现多元化发展趋势,多种业态:
连锁超市、便利店、专卖店、存储店等等相互并存。
如何在激烈的竞争中扩大销售额,减少经营成本,成为超市经营者努力追求的目标。
因此,要对大量的数据进行分析,采用不同的挖掘算法和挖掘软件。
这样我们就可以从结果中提取正确有用的信息,以便于我们在竞争中获得更多的机会。
超市管理系统需要完成的功能包括:
(1)各种商品信息的输入、查询、修改、删除等功能
(2)供应商信息的输入、查询、修改、删除等功能
(3)商品库的关系模式的完整性实现
(4)系统管理的管理员登陆
(5)连锁超市的各个超市的信息,包括地址,销售额等
(6)连锁超市的各个超市的管理系统
1.2数据理解
本次聚类分析主要采用的是数据库的数据,主要的数据表包括:
连锁超市综合数据表1(超市编号,超市名称,地址,员工人数,商品总额,销售总额,采购费),其中输入的数据要有一定的代表性而且要有一定的可对比性。
连锁超市综合数据表2(超市编号,超市名称,地址,员工人数,商品总额,销售总额,采购费),可用命令将数据表1中的数据归一化处理之后重新导入到数据表2中,这样数据表2可得到新的数据,用于聚类分析处理。
2挖掘数据准备
连锁超市综合数据表1
连锁超市综合数据表2