会员数据分析报告范文关于会员卡数据库的分析报告Word文件下载.docx
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4.国内同行业贸易公司网络的搭建.互通有无,总有生意找上门.
以上只是我的个人经验之谈
一、从销量入手
1、与去年同期相比查找销量下降原因
2、从滞销品查找,主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时的销量变化
二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理
3、进价分析
三、从商品结构入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现很多问题,甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。
因此数据是管理的基础,很多问题都是通过数据反映出来的。
最近项目数据分析的会议_南京千百万项目数据分析_中南部地区会员单位座谈会。
热烈庆祝中南部地区会员单位座谈会圆满召开
xx年11月25日下午,中商联数据分析专业委员会在南京黄埔科技大厦会议室举办了中南部地区会员单位座谈会,邹东生会长、会员处司徒主任及十余名中南部地区会员单位的代表出席了本次座谈会。
在本次会议中,中商联数据分析专业委员会邹会长为与会员单位介绍了我国项目数据分析行业的发展趋势、事务所如何深化业务健康运营、企业经营决策数据分析的必要性等内容;
会员处司徒主任则向与会单位和人员阐述了了协会对于行业发展的监管模式以及对会员单位提供的主要服务内容等。
在互动环节中,与会代表还就事务所如何深化业务、健康经营等问题进行了热烈地讨论。
通过这次会议我们将本着行业宗旨,力求为顾客做到全面客观公正的项目数据分析报告,南京千百万打造了自己的知名度。
面对当今市场的激烈竞争,逆水行舟不进则退,我们必须要更加努力认真,要时刻保持自己的高水准,不因外界因素而影响公司的专业水平。
中南部地区作为我国经济迅速发展的重要地区,南京千百万对项目数据分析的需求也与日俱增,部分事务所已经开始接纳多方面、多层次的数据分析项目。
为此,如何更专业、更有针对性地做出数据分析报告成为中南部地区事务所的当务之急。
事务所应当学习国内外先进机构的经营管理经验,才能更好地足于自身所处的市场环境,并保持持续、快速、健康的发展。
请问是“南京千百万项目数据技术分析师事务所”吗?
听说这公司很大很专业哦!
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象,包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。
从全球视角看:
洲---国家---区;
从国家视角看:
区——省/市——县/区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。
其中,公历角度:
年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);
星期、公历节假日。
农历角度:
年——节气——日——时刻;
农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额-成本。
4、净利
净利=去税销售额-去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×
100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。
周转率=(销售吊牌额/库存金额)×
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。
宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;
微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;
周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间);
用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)
(只有在单款SKU计算中可用数量替代金额。
)
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU(深度与宽度)
英文全称为stockkeepingunit,简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:
AMF80570-1。
18、期货
所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。
服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。
包括DM商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
考试标准:
CDA数据分析师考试认证标准[2]协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。
CDA数据分析师分为三个等级,如下:
LevelⅠ:
统计概率基础知识,数据库基础知识,利用软件操作解决简单的数据处理与数据分析。
LevelⅡ:
多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识,利用软件进行复杂数据的处理和案例分析,并得出规范的数据报告。
LevelⅢ:
除以上知识点还包括数据挖掘高级算法,Hadoop,SAS与R编程技术等,利用工具完成复杂数据分析项目,做出报告、提供决策并管理团队执行部署。
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书[3],CDA证书为唯一的等级认证依据。
此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
CDA注册数据分析师协会会员是学界、实务界,国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、工程师及企业高端人才,名师荟萃,学术浓厚,技术前沿,代表了国内数据分析研究领域的最高水平。
CDA数据分析师等级标准是根据过内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个权威、科学、专业的标准规范,说明究竟什么人才是优秀的数据分析师?
CDA数据分析师的___可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。
,根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。
主要分析以下数据:
1、输入产品关键词。
进入页面后,将首先看到市场趋势,其次是市场细分。
2、在市场趋势下,可以看到对应类目的搜索指数、成交指数,这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。
其中,搜索指数是指数化的搜索量,反映搜索趋势,成交指数则是由搜索带来的成交量,反映的是成交趋势。
一般来说,可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况,如果整个行业是在增长,说明这个时候进入是比较健康的。
3、再往下,可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分,了解潜在受众的主要分布地区,这有利于后期直通车操作和钻展投放。
另外,也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解,有利于后期客服拉近客户距离,促进转化。
4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等,有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。
以消费等级为例,如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走,但通过指数发现,搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上,那可能就要放弃高端定价了。
后期策划活动时,也要尽量做一些打折满送之类的促销。
5、除了市场趋势外,掌柜们还要关注市场细分。
6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。
类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目,每个类目的占比有多大。
在不同类目下,购买所搜索产品的人群偏好是什么。
7、在人群偏好中,可以了解整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相关属性,也可以选定不同人群特征,了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。
点击不同品牌或商品,还可以展开图片,进一步了解宝贝外观,点击进入其详情页,就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了,知己知彼。
1、数据魔方主要功能;
(1)淘词功能:
提供淘宝卖家专注行业的热门关键词,用以优化宝贝标题和直通车搜索词,方便用户自主搜寻和设置关键词。
(2)消费者研究分析:
可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。
2、卖家可以用数据魔方数据做以下调整;
(1)店铺定位:
了解子行业何时进入竞争较小,子行业在其一级类目下的占比,行业内卖家数量及地域等级分布。
(2)品牌定位:
查看类目热销品牌和产品排行。
(3)产品定位:
参考当前的热销宝贝,了解宝贝特性,从而发现消费者喜好。
热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视,比如哪种品质和流量可以打造爆款,从而帮助卖家选择更好的引流工具。
(4)产品热销特征定位:
涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标,是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;
还包括不同产品价格区间的成交情况,当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时,这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。
(5)买家行为分析:
买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动,性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。
(6)行业热门搜索分析:
查看商品的热搜趋势。
1、看清店铺经营状况:
人(流量)、货(商品)、钱(交易)。
2、提升精细化运营能力:
实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。
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