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cat(2,student.scores)

858092788085908888829080

cat(3,student.scores)

ans(:

:

1)=

2)=

3)=

cat(4,student.scores)

1,1)=

1,2)=

1,3)=

张庭硕'

[85,80]);

钟书蓉'

[80,85]);

黄念中'

[88,82]);

fori=1:

length(student)%打印出每个学生的名字

fprintf('

student%g:

%s\n'

i,student(i).name);

end

student1:

张庭硕

student2:

钟书蓉

student3:

黄念中

二元正态密度函数

t=-8:

0.1:

8;

[x,y]=meshgrid(t);

z=1/pi*exp(-0.5*(x.^2+y.^2));

subplot(1,1,1)

meshc(x,y,z)

title('

二元正态密度函数'

t=-2:

2;

z=x.*exp(-x.^2-y.^2);

surf(x,y,z)

mesh(x,y,z)

MATLAB编程

function[a,l]=fum(r)

a=pi*r.*r;

l=2*pi*r;

[a,b]=fum(1:

5)

a=

3.141612.566428.274350.265578.5398

b=

6.283212.566418.849625.132731.4159

A=input('

enterr=?

'

34

A=

34

辗转相除法在MATLAB上面的实现:

p1=[131131];

p2=[12012];

[Q,R]=deconv(p1,p2)

Q=

11

R=

00-100-1

FOR循环

y=0;

n=100;

fori=1:

n;

y=y+1/(i^2);

end

y

y=

1.6350

clear

i=1:

100;

s=1./i;

s*s'

i=1:

f=1./i.^2;

y=sum(f)

a=[12356734245-3-4-3]

12356734245-3-4-3

(a>

0)*a'

807

z=1-exp(-x)-exp(-y)+exp(-x-y-x*y);

概率论P152例三的而为随机变量'

五、分段函数在MATLAB上面的实现

1.x=0:

0.01:

10;

y=sqrt(x).*(x>

=0&

x<

4)+2*(x>

=4&

6)+(5-x/2).*(x>

=6&

8)+1*(x>

=8);

plot(x,y,'

r'

'

linewidth'

2)

axis([01002.1])

gridon

六、MATLAB在积分中的应用

functions=tfen(f,a,b,n)

ifnargin<

3

error('

必须输入被积函数f和积分区间端点a,b'

);

ifnargin==3

n=1000;

h=(b-a)/n;

x=a:

h:

b;

y=f(x);

s=sum(y(1:

end-1)+y(2:

end))*h/2;

edit

s=tfen(@sin,0,pi,200)

s=

2.0000

***三维图形的绘制***

4、>

[x,y,z]=peaks;

[C,h]=contour(x,y,z,12,'

xlabel('

x-axis'

),ylabel('

y-axis'

clabel(C,h);

注意clabel(C,h)的作用

6、三维图形用参数方程作图的问题

theta=0:

pi/40:

2*pi;

t1=0:

6;

[theta,t]=meshgrid(theta,t1);

X=cos(theta)+t;

Y=sin(theta)+2*t;

Z=t;

surf(X,Y,Z)

8、shadinginterp(interpolation)的运用

example10

shadinginterp

9、对于surf图形的修饰问题

[x0,y0,z0]=sphere(30);

x=2*x0;

y=2*y0;

z=2*z0;

surf(x0,y0,z0);

shadinginterp;

holdon;

mesh(x,y,z);

colormaphot;

holdoff;

hiddenoff;

axisequal;

axisoff

colormap([1,0,0])

colormap([1,1,0])针对曲面图和曲线图

colormap([1,0,0;

1,1,0])

MATLAB解代数方程

1、迭代法

4、不同的迭代方式,收敛的速度不一样,而且有的是发散的,无法求出结果

5、如何构造(x)使收敛速度更快?

6、怎样确定初始值是在这个位置,还是在那个位置→边界是分形结构这个非常复杂。

如果选择不好,会产生混沌现象

7、迭代后的另一种情况是既不发散,也不收敛例如x=3.7*x*(1-x)

8、对于f(x)==0的迭代有没有一般的方法?

X=x+f(x)再结合

可得x=x-f(x)/f'

(x)*********************************************************牛顿切线法

以上是对于单变量的情况

下面讨论多变量的情况

f(x,y,z)=0&

g(x,y,z)=0&

h(x,y,z)=0

19、多元统计分析

x=[631.60161.900.36403.0026073.0035.34

498.40143.203.57176.001023.006.26

557.6070.602.18199.0011571.009.48

684.10281.801.40286.0016660.0029.39

644.0093.501.98234.0013621.0022.68

620.30248.602.56296.0017210.0021.84

498.40147.502.50284.0013578.0013.49];

x2=zscore(x);

y2=pdist(x2,'

euclidean'

z2=linkage(y2,'

centroid'

c2=cophenet(z2,y2)

c2=

0.6398

t=cluster(z2,6)

t=

5

4

1

6

3

2

h=dendrogram(z2)

h=

173.0011

175.0011

176.0011

177.0011

178.0011

179.0011

xlabel'

ylabel('

ylabel'

聚类分析研究'

数据拟合问题的研究

x=[202530354045505560];

y=[8059851170136515701790203023002610];

z1=polyfit(x,y,3);

y1=polyval(z1,x);

z2=polyfit(x,y,4);

y2=polyval(z2,x);

plot(x,y,'

o'

x,y1,'

r-'

x,y2,'

b-.'

legend('

原始数据'

三阶多项式'

四阶多项式'

MATLAB做出曲线的散点图的代码

+'

*'

888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888

背景介绍

Matlab提供了一系列绘图函数,常见的包括绘制2D曲线的plot函数、绘制2D隐函数曲线的ezplot函数、绘制3D曲面的mesh和surf函数、绘制3D显函数曲面的ezmesh和ezsurf函数。

值得注意的是,ez系列的绘图函数里只有ezplot是绘制隐函数曲线的,ezmesh和ezsurf都是画显函数曲面的(不要被ez的名字误解了)。

遗憾的是,matlab里并没有提供直接绘制3D隐函数曲面的函数。

本帖的目的就是归纳总结几种方便易用的绘制隐函数曲面的办法。

问题描述

如何绘制3元方程f(x,y,z)=0确立的隐函数曲面z=g(x,y)?

其中,方程f(x,y,z)=0无法求解z关于x、y的表达式,即g(x,y)的显式表达式无法获取。

准备工作——基础函数介绍

为了解决上述问题,我们需要先对几个重要的图形函数isosurface、patch、isonormals取得初步的了解,如果您已经对这三个函数很熟悉,可以直接跳过这一步。

l. 

isosurface 

等值面函数

调用格式:

fv=isosurface(X,Y,Z,V,isovalue)

作用:

返回某个等值面(由isovalue指定)的表面(faces)和顶点(vertices)数据,存放在结构体fv中(fv由vertices、faces两个域构成)。

如果是画隐函数 

v=f(x,y,z)=0 

的三维图形,那么等值面的数值为isovalue=0。

2. 

patch函数

patch(X,Y,C) 

以平面坐标(X,Y)为顶点,构造平面多边形,C是RGB颜色向量

 

patch(X,Y,Z,C)以空间3-D坐标(X,Y,Z)为顶点,构造空间3D曲面,C是RGB颜色向量

patch(fv) 

通过包含vertices、faces两个域的结构体fv来构造3D曲面,fv可以直接由等值面函数isosurface得到

例如:

patch(isosurface(X,Y,Z,V,0))

3. 

isonormals等值面法线函数

isonormals(X,Y,Z,V,p)

实现功能:

计算等值面V的顶点法线,将patch曲面p的法线设置为计算得到的法线(p是patch返回得到的句柄)。

如果不设置法线的话,得到曲面在过渡地带看起来可能不是很光滑

有了上述三个函数后,我们已经具备间接绘制3D隐函数曲面的能力了。

下面以方程

f(x,y,z)=x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10=0为例,讲解如何画3D隐函数曲面。

解决办法一:

isosurface+patch+ 

isonormals

实现原理:

先定义3元显函数v=f(x,y,z), 

则 

v=0 

定义的等值面就是z=g(x,y)的3D曲面。

利用isosurface函数获取v=0的等值面,将得到的等值面直接输入给patch函数,得出patch句柄p,并画出patch曲面的平面视角图形。

对p用isonormals函数设置曲面顶点数据的法线,最后设置颜色、亮度、3D视角,得到3D曲面。

代码如下:

f=@(x,y,z)x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10;

[x,y,z]=meshgrid(-10:

.2:

10,-10:

10);

v=f(x,y,z);

h=patch(isosurface(x,y,z,v,0));

isonormals(x,y,z,v,h)

set(h,'

FaceColor'

EdgeColor'

none'

x'

ylabel('

y'

zlabel('

z'

alpha

(1)

gridon;

view([1,1,1]);

camlight;

lightinggouraud

Ezplot针对的隐函数的图像是二维的,三维的是无法做到的,所以说上面的内容还是很有价值的。

代码说明:

∙alpha函数用于设置patch曲面的透明度(可以是0~1任意数值),1 

表示不透明,0 

表示最大透明度。

如果想设置透明度为0.7,可以修改alpha

(1)为alpha(0.7)。

∙使用此代码解决特定问题时,只需将第1行的函数表达式替换为特定问题的函数表达式,将第2行数据(x、y、z)范围换成合适的范围,后续代码无需任何变动。

关于三维参数方程的图像的操作的再一次研究与探讨:

u=-pi/2:

pi/10:

pi/2;

v=-pi:

0;

[u,v]=meshgrid(u,v);

x=2*sec(u).*cos(v);

y=3*sec(u).*sin(v);

z=4*tan(u);

surf(x,y,z)

u=-2*pi:

pi/50:

v=-2*pi:

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