课程设计 FSK调制解调器的设计与实现.docx

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课程设计FSK调制解调器的设计与实现

 

吉首大学信息科学与工程学院

课程设计报告书

课程电子技术课程设计

课题:

FSK调制解调器的设计与实现

姓名:

学号:

专业:

年级:

指导教师:

基地指导教师:

 

2013年月

一、项目介绍与设计目的

项目介绍:

随着电子计算机的普及,数据通信技术正在迅速发展。

数字频率调制是数据通信中常见的一种调制方式。

频移键控(FSK)方法简单,易于实现,并且解调不须恢复本地载波,可以异步传输,抗噪声和抗衰落性能也较强。

因此,FSK调制技术在通信行业得到了广泛地应用,并且主要适用于用于低、中速数据传输。

数字频率调制又称频移键控(FSK),二进制频移键控记作2FSK。

数字频移键控是用载波的频率来传送数字消息,即用所传送的数字消息控制载波的频率。

2FSK信号便是符号“1”对应于载频f1,而符号“0”对应于载频f2(与f1不同的另一载频)的已调波形,而且f1与f2之间的改变是瞬间完成的。

其表达式为:

由于FSK调制解调原理相对比较简单,作为数字通信原理的入门学,理解FSK后可以容易理解其他更复杂的调制系统,为以后的进一步发展打下基础。

设计目的:

熟练地掌握matlab在数字通信工程方面的应用;了解信号处理系统的设计方法和步骤;理解2FSK调制解调的具体实现方法,加深对理论的理解,并实现2FSK的调制解调,画出各个阶段的波形;学习信号调制与解调的相关知识;通过编程、调试掌握matlab软件的一些应用,掌握2FSK调制解调的方法,激发学习和研究的兴趣;

 

二、设计方案

1.项目环境要求

已经装好matlab软件平台的PC机、实验箱。

 

2.项目功能模块

1、FSK调制原理

2FSK调制就是使用两个不同的频率的载波信号来传输一个二进制信息序列。

可以用二进制“1”来对应于载频f1,而“0”用来对应于另一相载频w2的已调波形,而这个可以用受矩形脉冲序列控制的开关电路对两个不同的独立的频率源w1、f2进行选择通。

本次课程设计采用的是前面一种方法。

如下原理图:

图2调制原理框图

2.FSK解调原理

2FSK的解调方式有两种:

相干解调方式和非相干解调方式,本次课程设计采用的是相干解调方式。

根据已调信号由两个载波f1、f2调制而成,相干解调先用两个分别对f1、f2带通的滤波器对已调信号进行滤波,然后再分别将滤波后的信号与相应的载波f1、f2相乘进行相干解调,再分别低通滤波、用抽样信号进行抽样判决器即可其原理如下:

图3相干解调原理框图

3.设计内容

1.信号产生:

二进制随机序列和两列频率不等的载波

1)利用matlab库函数产生10个二进制随机数,也就是我们的基波调制信号a。

并画出其波形。

2)产生两列余弦波tuf1和tuf2,频率分别为f1=20hz,f2=100hz;并画出其波形。

2.信号调制:

产生2FSK信号和加入高斯噪声后的2FSK信号

1)用二进制序列a去调制f1和f2,产生2fsk信号,具体做法是用以a生成的方波信号g1a直接与tuf1相乘,用a取反后的方波g2a与tuf2相乘,再将两列信号相加。

并画出其波形。

2)调用matlab库函数产生高斯噪声no,并与2fsk信号相加得到加入噪声后的sn信号。

并画出其波形。

3.解调

1)对于两列让sn通过两个带通滤波器H1和H2,他们分别以f1和f2为中心频率,并画出经过带通滤波器后的波形。

2)对这两列波形分别相干解调乘以与他们同频同相的余弦波tuf1和tff2,画出此时的波形。

3)让这两列波形再通过低通滤波器sw1和sw2得到这两列基带调制波形g1a和g2a.画出其波形。

4)最后将两列波g1a和g2a通过抽样判决器,画出其波形st,并与之前调制后的波形sn做对比。

三、总结和分析

1.信号产生

波形figure

(1)

图4figure

(1)

figure

(1)分析:

第一幅图现实了此时产生的二进制序列是1011011011,第二和第三幅图片是频率为20hz的载波tuf1和频率为100hz的载波tuf2的波形。

2.信号调制

波形figure

(2)

figure

(2)分析:

由于产生的随即序列是1011011011,对比上面figure2可以看出,波形较疏的是tuf1,波形较密的是tuf2,上图呈现的序列是:

1011011011,与调制波相符。

 

3.信号解调

1)波形figure(3)

图6figure(3)

figure(3)分析:

经过带通滤波器之后滤出了频率为f1和f2的载波,从figure

(2)和figure(3)的对比可以看出这一步做对了。

2)波形figure(4)

图7figure(4)

figure(4)分析:

这是两列信号经过相干解调乘以同频同相的载波之后得到的波形,可以看出figure(4)比figure(3)的波形更密了。

3)波形figure(5)

图8figure(5)

figure(5)分析:

经过低通滤波器之后,调制信号被滤出来了,第一幅为tuf1,滤波后的序列为:

1011011011,与之前的调制信号相同。

第二幅图为:

010*******,与调制信号相反,这是因为在程序中队调制信号取反之后才和tuf2相乘的。

4)波形figure(6)

图9figure(6)

figure(6)分析:

经过抽样判决之后,恢复出来的基带信号是:

1011011011,与调制信号一样,从原始波形也可以看出,解调后的波形与调制信号相同。

2FSK调制解调实现。

4.课程设计程序:

fs=2000;%抽样频率

dt=1/fs;

f1=20;%定义两列载波的频率

f2=100;

a=round(rand(1,10));%产生二进制随机序列

g1=a;

g2=~a;

g11=(ones(1,2000))'*g1;%产生方波信号

g1a=g11(:

)';

g21=(ones(1,2000))'*g2;

g2a=g21(:

)';

t=0:

dt:

10-dt;

t1=length(t);

tuf1=cos(2*pi*f1.*t)

tuf2=cos(2*pi*f2.*t)

subplot(311)

n=0:

9;

x=square(1,50);

stem([0:

9],a*x);

grid;

xlabel('二进制随机序列')

ylabel('幅度')

subplot(312);

plot(t,tuf1);

title('频率为f1的余弦波')

ylabel('幅度')

subplot(313);

plot(t,tuf2);

title('频率为f2的余弦波')

ylabel('幅度')

 

figure

(2)

fsk1=g1a.*tuf1;

fsk2=g2a.*tuf2;

fsk=fsk1+fsk2;

no=0.01*randn(1,t1);%噪声

sn=fsk+no;

subplot(211);

plot(t,fsk);

title('2fsk波形')

ylabel('幅度')

subplot(212);

plot(t,sn);

title('加入高斯噪声后的2fsk波形')

ylabel('幅度的大小')

xlabel('t')

 

figure(3)%FSK解调

b1=fir1(101,[10/80020/800]);

b2=fir1(101,[90/800110/800]);%设置带宽参数

H1=filter(b1,1,sn);%b1为分子,1为分母,sn为滤波器输入序列

H2=filter(b2,1,sn);%噪声信号同时通过两个滤波器

subplot(211);

plot(t,H1);

title('经过带通滤波器H1后的波形')%画出经过H1滤波器后的波形

ylabel('幅度');

subplot(212);

plot(t,H2);%画出经过滤波器二后的波形

title('经过带通滤波器H2后的波形')

ylabel('幅度')

xlabel('t')

sw1=H1.*H1;%相干解调乘以同频同相的载波

sw2=H2.*H2;%经过相乘器

figure(4)

subplot(211);

plot(t,sw1);

title('经过相乘器h1后的波形')%画出乘以同频同相载波后的波形

ylabel('幅度')

subplot(212);

plot(t,sw2);

title('经过相乘器h2后的波形')

ylabel('.幅度')

xlabel('t')

bn=fir1(101,[2/80010/800]);%经过低通滤波器

 

figure(5)

st1=filter(bn,1,sw1);

st2=filter(bn,1,sw2);

subplot(211);

plot(t,st1);

title('经过低通滤波器sw1后的波形')%经过低通滤波器,滤出频率

ylabel('幅度')%为f1,f2的基带调制信号波形

subplot(212);

plot(t,st2);

title('经过低通滤波器sw2后的波形')

ylabel('幅度')

xlabel('t')

%判决

fori=1:

length(t)

if(st1(i)>=st2(i))

st(i)=0;

elsest(i)=st2(i);

end

end

 

figure(6)

st=st1+st2;

subplot(211);

plot(t,st);

title('经过抽样判决器后的波形')%画出经过抽样判决的波形

ylabel('幅度')

subplot(212);

plot(t,sn);

title('原始的波形')

ylabel('幅度')

xlabel('t')

一、体会

通过这次课程设计,自己收获了很多新的知识;首先让自己结识了matlab这个软件。

它不仅能做数学上的计算、画图,还内置了很多强大的算法和一些集成的工具,如:

FFT,fir,hamming等等。

而我们在使用matlab时只需要调用简单的函数命令就可以实现很多功能,用matlab可以大大简化很多运算,同时我们可以将书上的理论知识用matlab去仿真和实现。

如果让自己去实现这些功能,就很难想象了。

同时,这次课程设计让我对很多理论知识有了更深的了解,如:

怎么用基带信号去调制载波,怎么将书上的理论图变成程序,设计出系统等等。

在做这次课程设计的时候,为花了很多时间去查阅matlab的相关知识,他的指令集,他的函数库等等,以后做其他东西的时候也可以用matlab来做。

指导老师评语:

 

成绩评定:

指导老师签名:

基地指导老师签名:

年月日

教研室意见

 

教研室主任签章

年月日

学院意见

 

分管院长签章

年月日

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