数学解题技巧：概率统计文档格式.doc
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第四步，答，即给提出的问题有一个明确的答复.
例1．在五个数字中，若随机取出三个数字，则剩下两个数字都是奇数的概率是（结果用数值表示）．
[考查目的]本题主要考查概率的概念和等可能性事件的概率求法.
[解答过程]0.3提示:
例2．一个总体含有100个个体，以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5的样本，则指定的某个个体被抽到的概率为．
[考查目的]本题主要考查用样本分析总体的简单随机抽样方式，同时考查概率的概念和等可能性事件的概率求法.
用频率分布估计总体分布，同时考查数的区间497.5g~501.5的意义和概率的求法.
[解答过程]提示:
例3从自动打包机包装的食盐中，随机抽取20袋，测得各袋的质量分别为（单位：
g）：
492496494495498497501502504496
497503506508507492496500501499
根据的原理，该自动包装机包装的袋装食盐质量在497.5g~501.5g之间的概率约为__________．
[考查目的]本题主要考查用频率分布估计总体分布，同时考查数的区间497.5g~501.5的意义和概率的求法.
[解答过程]在497.5g~501.5内的数共有5个，而总数是20个，所以有
点评：
首先应理解概率的定义，在确定给定区间的个体的数字时不要出现错误.
例4.接种某疫苗后，出现发热反应的概率为0.80.现有5人接种该疫苗，至少有3人出现发热反应的概率为__________.（精确到0.01）
信号源
[考查目的]本题主要考查运用组合、概率的基本知识和分类计数原理解决问题的能力，以及推理和运算能力.
[解答提示]至少有3人出现发热反应的概率为
.
故填0.94.
例5．右图中有一个信号源和五个接收器.接收器与信号源在同一个串联线路中时，就能接收到信号，否则就不能接收到信号.若将图中左端的六个接线点随机地平均分成三组，将右端的六个接线点也随机地平均分成三组，再把所有六组中每组的两个接线点用导线连接，则这五个接收器能同时接收到信号的概率是
（A） （B）（C） （D）
[考查目的]本题主要考查运用组合、概率知识,以及分步计数原理解决问题的能力，以及推理和运算能力.
[解答提示]由题意，左端的六个接线点随机地平均分成三组有种分法，同理右端的六个接线点也随机地平均分成三组有种分法；
要五个接收器能同时接收到信号，则需五个接收器与信号源串联在同一个线路中，即五个接收器的一个全排列，再将排列后的第一个元素与信号源左端连接，最后一个元素与信号源右端连接，所以符合条件的连接方式共有种，所求的概率是，所以选D.
本题要求学生能够熟练运用排列组合知识解决计数问题，并进一步求得概率问题，其中隐含着平均分组问题.
例6．从某批产品中，有放回地抽取产品二次，每次随机抽取1件，假设事件：
“取出的2件产品中至多有1件是二等品”的概率．
（1）求从该批产品中任取1件是二等品的概率；
（2）若该批产品共100件，从中任意抽取2件，求事件：
“取出的2件产品中至少有一件二等品”的概率．
[考查目的]本小题主要考查相互独立事件、互斥事件等的概率计算，运用数学知识解决问题的能力，以及推理与运算能力．
[解答过程]
（1）记表示事件“取出的2件产品中无二等品”，
表示事件“取出的2件产品中恰有1件二等品”．
则互斥，且，故
于是．
解得（舍去）．
（2）记表示事件“取出的2件产品中无二等品”，则．
若该批产品共100件，由
（1）知其中二等品有件，故．
例7．两部不同的长篇小说各由第一、二、三、四卷组成，每卷1本，共8本．将它们任意地排成一排，左边4本恰好都属于同一部小说的概率
是（结果用分数表示）．
[考查目的]本题主要考查运用排列和概率知识,以及分步计数原理解决问题的能力，以及推理和运算能力.
[解答提示]从两部不同的长篇小说8本书的排列方法有种，左边4本恰好都属于同一部小说的的排列方法有种.所以,将符合条件的长篇小说任意地排成一排，左边4本恰好都属于同一部小说的概率是种.所以,填.
例8．甲、乙两袋装有大小相同的红球和白球，甲袋装有2个红球，2个白球；
乙袋装有2个红球，n个白球.由甲，乙两袋中各任取2个球.
（Ⅰ）若n=3，求取到的4个球全是红球的概率；
（Ⅱ）若取到的4个球中至少有2个红球的概率为，求n.
[考查目的]本题主要考查排列组合、概率等基本知识，同时考察逻辑思维能力和数学应用能力.
[标准解答]（I）记“取到的4个球全是红球”为事件.
（II）记“取到的4个球至多有1个红球”为事件，“取到的4个球只有1个红球”为事件，“取到的4个球全是白球”为事件.
由题意，得
所以,，
化简，得解得，或（舍去），
故.
例9.某商场经销某商品，顾客可采用一次性付款或分期付款购买．根据以往资料统计，顾客采用一次性付款的概率是0.6，经销一件该商品，若顾客采用一次性付款，商场获得利润200元；
若顾客采用分期付款，商场获得利润250元．
（Ⅰ）求3位购买该商品的顾客中至少有1位采用一次性付款的概率；
（Ⅱ）求3位顾客每人购买1件该商品，商场获得利润不超过650元的概率．
[考查目的]本小题主要考查相互独立事件、独立重复试验等的概率计算，运用数学知识解决问题的能力，以及推理与运算能力．
[解答过程]（Ⅰ）记表示事件：
“位顾客中至少位采用一次性付款”，则表示事件：
“位顾客中无人采用一次性付款”．
，．
（Ⅱ）记表示事件：
“位顾客每人购买件该商品，商场获得利润不超过元”．
表示事件：
“购买该商品的位顾客中无人采用分期付款”．
“购买该商品的位顾客中恰有位采用分期付款”．
则．
，．
．
例10．某公司招聘员工，指定三门考试课程，有两种考试方案.
方案一：
考试三门课程，至少有两门及格为考试通过；
方案二：
在三门课程中，随机选取两门，这两门都及格为考试通过.
假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别是，且三门课程考试是否及格相互之间没有影响.
（Ⅰ）分别求该应聘者用方案一和方案二时考试通过的概率；
（Ⅱ）试比较该应聘者在上述两种方案下考试通过的概率的大小.（说明理由）
[考查目的]本题主要考查互斥事件有一个发生的概率和对立事件的概率,以及不等式等基本知识，同时考查逻辑思维能力和数学应用能力.
[标准解答]记该应聘者对三门指定课程考试及格的事件分别为A，B,C，
则P（A）=a，P（B）＝b，P（C）=c.
（Ⅰ）应聘者用方案一考试通过的概率
p1=P（A·
B·
）+P（·
C）+P（A·
·
C）
=a×
b×
（1-c）+（1-a）×
c+a×
（1-b）×
c=ab+bc+ca-2abc.
应聘者用方案二考试通过的概率
p2=P（A·
B）+P（B·
C）+P（A·
C）=×
（a×
b+b×
c+c×
a）=（ab+bc+ca）
（Ⅱ）p1-p2=ab+bc+ca-2abc-（ab+bc+ca）=（ab+bc+ca-3abc）
≥=.
∴p1≥p2
例11．
某项选拔共有四轮考核，每轮设有一个问题，能正确回答问题者进入下一轮考核，否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为、、、，且各轮问题能否正确回答互不影响.
（Ⅰ）求该选手进入第四轮才被淘汰的概率;
（Ⅱ）求该选手至多进入第三轮考核的概率. （注：
本小题结果可用分数表示）
[考查目的]本小题主要考查相互独立事件、独立重复试验的概率计算，运用数学知识解决问题的能力，以及推理与运算能力．
[解答过程]（Ⅰ）记“该选手能正确回答第轮的问题”的事件为，则，，，，
该选手进入第四轮才被淘汰的概率．
（Ⅱ）该选手至多进入第三轮考核的概率
考点2离散型随机变量的分布列
1.随机变量及相关概念
①随机试验的结果可以用一个变量来表示，这样的变量叫做随机变量，常用希腊字母ξ、η等表示.
②随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.
③随机变量可以取某区间内的一切值，这样的随机变量叫做连续型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
①离散型随机变量的分布列的概念和性质
一般地，设离散型随机变量可能取的值为，，……，，……，取每一个值（1，2，……）的概率P（）=，则称下表.
…
P
P1
P2
为随机变量的概率分布，简称的分布列.
由概率的性质可知，任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质：
（1），1，2，…;
（2）…=1.
②常见的离散型随机变量的分布列：
（1）二项分布
次独立重复试验中，事件A发生的次数是一个随机变量，其所有可能的取值为0，1，2，…n，并且，其中，，随机变量的分布列如下：
1
称这样随机变量服从二项分布，记作，其中、为参数，并记：
.
（2）几何分布
在独立重复试验中，某事件第一次发生时所作的试验的次数是一个取值为正整数的离散型随机变量，“”表示在第k次独立重复试验时事件第一次发生.
随机变量的概率分布为：
2
3
k
p
qp
例12．
厂家在产品出厂前,需对产品做检验,厂家将一批产品发给商家时,商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验,以决定是否接收这批产品.
（Ⅰ）若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8,从中任意取出4件进行检验,求至少有1件是合格的概率；
（Ⅱ）若厂家发给商家20件产品中,其中有3件不合格,按合同规定该商家从中任取2件.都进行检验,只有2件都合格时才接收这批产品.否则拒收,求出该商家检验出不合格产品数的分布列及期望,并求出该商家拒收这批产品的概率.
[考查目的]本题考查相互独立事件、互斥事件等的概率计算，考察随机事件的分布列，数学期望等，考察运用所学知识与方法解决实际问题的能力.
[解答过程]（Ⅰ）记“厂家任取4件产品检验，其中至少有1件是合格品”为事件A
用对立事件A来算，有
（Ⅱ）可能的取值为．
，
，
记“商家任取2件产品检验，都合格”为事件B，则商家拒收这批产品的概率
所以商家拒收这批产品的概率为．
例13．
某项选拔共有三轮考核，每轮设有一个问题，能正确回答问题者进入下一轮考核，否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为、、,且各轮问题能否正确回答互不影响.
（Ⅰ）求该选手被淘汰的概率;
（Ⅱ）该选手在选拔中回答问题的个数记为，求随机变量的分布列与数学期望.
（注：
[解答过程]解法一：
（Ⅰ）记“该选手能正确回答第轮的问题”的事件为，则，，，
该选手被淘汰的概率
（Ⅱ）的可能值为，，
．
的分布列为
解法二：
（Ⅰ）记“该选手能正确回答第轮的问题”的事件为，则，，．
该选手被淘汰的概率．
（Ⅱ）同解法一．
考点3离散型随机变量的期望与方差
随机变量的数学期望和方差
（1）离散型随机变量的数学期望：
…；
期望反映随机变量取值的平均水平.
⑵离散型随机变量的方差：
……；
方差反映随机变量取值的稳定与波动，集中与离散的程度.
⑶基本性质：
；
（4）若～B（n，p），则;
D=npq（这里q=1-p）;
如果随机变量服从几何分布，，则，D=其中q=1-p.
例14．甲、乙两名工人加工同一种零件，两人每天加工的零件数相等，所得次品数分别为ε、η，ε和η的分布列如下：
ε
η
则比较两名工人的技术水平的高低为.
思路启迪：
一是要比较两名工人在加工零件数相等的条件下出次品数的平均值，即期望；
二是要看出次品数的波动情况，即方差值的大小.
解答过程：
工人甲生产出次品数ε的期望和方差分别为：
工人乙生产出次品数η的期望和方差分别为：
由Eε=Eη知，两人出次品的平均数相同，技术水平相当，但Dε>
Dη，可见乙的技术比较稳定.
小结：
期望反映随机变量取值的平均水平；
例15.
某商场经销某商品，根据以往资料统计，顾客采用的付款期数的分布列为
4
5
0.4
0.2
0.1
商场经销一件该商品，采用1期付款，其利润为200元；
分2期或3期付款，其利润为250元；
分4期或5期付款，其利润为300元．表示经销一件该商品的利润．
（Ⅰ）求事件：
“购买该商品的3位顾客中，至少有1位采用1期付款”的概率；
（Ⅱ）求的分布列及期望．
[考查目的]本小题主要考查概率和离散型随机变量分布列和数学期望等知识.考查运用概率知识解决实际问题的能力.
[解答过程]（Ⅰ）由表示事件“购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款”．
知表示事件“购买该商品的3位顾客中无人采用1期付款”
（Ⅱ）的可能取值为元，元，元．
（元）．
离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.本题考查离散型随机变量分布列和数学期望等概念，考查运用概率知识解决实际问题的能力.
例16.某班有48名学生，在一次考试中统计出平均分为70分，方差为75，后来发现有2名同学的成绩有误，甲实得80分却记为50分，乙实得70分却记为100分，更正后平均分和方差分别是
A.70，25B.70，50C.70，1.04 D.65，25
易得没有改变，=70，
而s2=［（x12+x22+…+502+1002+…+x482）－482］=75，
s′2=［（x12+x22+…+802+702+…+x482）－482］
=［（75×
48+482－12500+11300）－482］
=75－=75－25=50.
答案：
B
考点4抽样方法与总体分布的估计
抽样方法
1．简单随机抽样：
设一个总体的个数为N，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.常用抽签法和随机数表法.
2．系统抽样：
当总体中的个数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）.
3．分层抽样：
当已知总体由差异明显的几部分组成时，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样.
总体分布的估计
由于总体分布通常不易知道，我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布，一般地，样本容量越大，这种估计就越精确.
总体分布：
总体取值的概率分布规律通常称为总体分布.
当总体中的个体取不同数值很少时，其频率分布表由所取样本的不同数值及相应的频率表示，几何表示就是相应的条形图.
当总体中的个体取值在某个区间上时用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布.
总体密度曲线：
当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线，即总体密度曲线.
典型例题
例17.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品，产品数量之比依次为2：
3：
5.现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本，样本中A种型号产品有16件.那么此样本的容量n=.
A种型号的总体是，则样本容量n=.
例18．一个总体中有100个个体，随机编号0，1，2，…，99，依编号顺序平均分成10个小组，组号依次为1，2，3，…，10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果在第1组随机抽取的号码为，那么在第组中抽取的号码个位数字与的个位数字相同，若，则在第7组中抽取的号码是．
第K组的号码为，，…，，当m=6时，第k组抽取的号的个位数字为m+k的个位数字，所以第7组中抽取的号码的个位数字为3，所以抽取号码为63．
例19．考查某校高三年级男生的身高，随机抽取40名高三男生，实测身高数据（单位：
cm）如下：
171
163
166
168
160
165
169
167
151
170
174
159
156
157
164
180
176
162
161
158
⑴作出频率分布表；
⑵画出频率分布直方图.
确定组距与组数是解决“总体中的个体取不同值较多”这类问题的出发点.
⑴最低身高为151，最高身高180，其差为180-151=29。
确定组距为3，组数为10，列表如下：
⑵频率分布直方图如下：
合理、科学地确定组距和组数，才能准确地制表及绘图，这是用样本的频率分布估计总体分布的基本功．
估计总体分布的基本功。
考点5正态分布与线性回归
1.正态分布的概念及主要性质
（1）正态分布的概念
如果连续型随机变量的概率密度函数为，x其中、为常数，并且＞0，则称服从正态分布，记为（，）.
（2）期望E=μ，方差.
（3）正态分布的性质
正态曲线具有下列性质:
①曲线在x轴上方，并且关于直线x＝μ对称.
②曲线在x=μ时处于最高点，由这一点向左右两边延伸时，曲线逐渐降低.
③曲线的对称轴位置由μ确定；
曲线的形状由确定，越大，曲线越“矮胖”；
反之越“高瘦”.
（4）标准正态分布
当=0，=1时服从标准的正态分布，记作（0，1）
（5）两个重要的公式
①,②.
（6）与二者联系.
①若，则;
②若，则.
2.线性回归
简单的说，线性回归就是处理变量与变量之间的线性关系的一种数学方法.
变量和变量之间的关系大致可分为两种类型：
确定性的函数关系和不确定的函数关系.不确定性的两个变量之间往往仍有规律可循.回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数量统计方法.它可以提供变量之间相关关系的经验公式.
具体说来，对n个样本数据（），（），…，（），其回归直线方程，或经验公式为：
.其中，其中分别为||、||的平均数.
例20.如果随机变量ξ～N（μ，σ2），且Eξ=3，Dξ=1，则P（－1＜ξ≤1＝等于（）
A.2Φ
（1）－1 B.Φ（4）－Φ
（2）
C.Φ
（2）－Φ（4） D.Φ（－4）－Φ（－2）
对正态分布，μ=Eξ=3，σ2=Dξ=1，故P（－1＜ξ≤1）=Φ（1－3）－Φ（－1－3）=Φ（－2）－Φ（－4）=Φ（4）－Φ
（2）.
例21.将温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内，调节器设定在d℃，液体的温度ξ（单位：
℃）是一个随机变量，且ξ～N（d，0.52）.
（1）若d=90°
，则ξ<
89的概率为；
（2）若要保持液体的温度至少为80℃的概率不低于0.99，则d至少是?
（其中若η～N（0，1），则Φ
（2）=P（η<
2）=0.9772，Φ（－2.327）=P（η<
－2.327）=0.01）.
（1）要求P（ξ<
89）=F（89），
∵ξ～N（d，0.5）不是标准正态分布，而给出的是Φ
（2），Φ（－2.327），故需转化为标准正态分布的数值.
（2）转化为标准正态分布下的数值求概率p，再利用p≥0.99，解d.
（1）P（ξ<
89）=F（89）=Φ（）=Φ（－2）=1－Φ
（2）=1－0.9772=0.0228.
（2）由已知d满足0.99≤P（ξ≥80），
即1－P（ξ<
80）≥1－0.01，∴P（ξ<
80）≤0.01.
∴Φ（）≤0.01=Φ（－2.327）.
∴≤－2.327.
∴d≤81.1635.
故d至少为81.1635.
（1）若ξ～N（0，1），则η=～N（0，1）.
（2）标准正态分布的密度函数f（x）是偶函数，x<
0时，f（x）为增函数，x>
0时，f（x）为减函数.
例22．设，且总体密度曲线的函数表达式为：
，x∈R.
（1）则μ，σ是；
（2）则及的值是.
根据表示正态曲线函数的结构特征，对照已知函数求出μ和σ.利用一般正态总体与标准正态总体N（0，1）概率间的关系，将一般正态总体划归为标准正态总体来解决.
⑴由于，根据一般正态分布的函数表达形式，可知μ=1，，故X～N（1，2）.
又
小结：
通过本例可以看出一般正态分布与标准正态分布间的内在关联.
例23．公共汽车门的高度是按照确保99%以上的成年男子头部不跟车门顶部碰撞设计的，如果某地成年男子的身高ε～N（173，7）（单位：
cm），则车门应设计的高度是（精确到1cm）？
由题意可知，求的是车门的最低高度，可设其为xcm，使其总体在不低于x的概率小于1%.
设该地区公共汽车车门的最低高度应设为xcm，由题意，需使P（ε≥x）<
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