线性回归方程高考题docWord格式.docx

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2

3

4

6

维修费用y

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

若有数据知y对x呈线性相关关系.求:

(1)填出下图表并求出线性回归方程"

二bx+a的回归系数丿,丨;

序号

X

y

xy

2x

估计使用10年时,维修费用是多少.

3、某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四实试验,

得到的数据如下:

零件的个数x(个)

J1

I4

51

加工的时间y(小时)

25|

4.5

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(2)求出y关于x的线性回归方程■-■〕,并在坐标系中画出回归直线;

(3)试预测加工10个零件需要多少时间?

4、某服装店经营的某种服装,在某周内获纯利「(元)与该周每天销售这种服装件数

:

之间的一组数据关系如下表:

5I

6|

7

8

9

66

69

73

81

89

90

91

777

朗=28吃昇=4颈9乞少=3487

i~li-Li-1

(I)画出散点图;

(11)求纯利;

与每天销售件数:

之间的回归直线方程.

5、某种产品的广告费用支出.与销售额F之间有如下的对应数据:

30

40

60

50

70

(1)画出散点图:

(2)求回归直线方程;

据此估计广告费用为10时,销售收入:

的值.

6、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相

应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:

x

2.5

(I)请画出上表数据的散点图;

A

(II)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程

(III)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(II)求出的

线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准

煤?

7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:

百万元)

之间,有如下的对应数据:

广告费支出x

销售额y

(1)画出数据对应的散点图,你能从散点图中发现福建省某县某种产品的广告费支

出x与销售额y(单位:

百万元)之间的一般规律吗?

(2)求y关于x的回归直线方程;

(3)预测当广告费支出为2(百万元)时,则这种产品的销售额为多少?

(百万元)

&

在某种产品表面进行腐蚀线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间t之间对应的一组数据:

时间t(s)

10

15

20

深度y(“m)

13

16

(1)画出散点图;

试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程。

参考答案

一、计算题

1、解:

(1)

fy(能耗吨)

4.5-

4-

3->

2.5n•

孑rry貞产量吨)

(2)

A2

7.5

12

25

27

36

I

S-1

18

14

66.5

86

所以:

0.7f^=3J5-07x-=035

所以线性同归方程为:

■-'

■'

(3)=100时「m二川二,所以预测生产loo吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低19.65吨标准煤.

2、解:

(1)填表

序号

4.4

11.4

22.0

32.5

42.0

112.3

所以八;

-,?

=E

 

将其代入公式得

112.3-5x4x5

-90-5x42

12.3

=1.23

a=y-bx=5-1.23x4=0.08

⑵线性回归方程为"

=1.23x+0.08

x=10时,"

=1.23x+0.08=1.23X10+0.08=12.38(万元)

答:

使用10年维修费用是12.38(万元)

2^=52.5x=35j=3=54

i-li-1

Ai=…二07a---105

.■回归直线如图中所示

(3)将x=10代入回归直线方程,得:

(小时)

•••预测加工10个零件需要8.05小时

4、解:

(I)散点图如图:

(II)由散点图知,「与;

有线性相关关系,设回归直线方程:

3+4+S+6+7+8+9

66+69+73+81+89+90+91559

二280^yf二45观&

必二3487

-

r559

2487-7x6x——’二空就托

280-7x3628

=^-6x4.75^5136

故回归直线方程为.-‘--m厂

5、解:

(1)作出散点图如下图所示:

丄—

68x

(2)求回归直线方程.

=(2+4+5+6+8)=5,

X(30+40+60+50+70)=50,

22222

二!

=2+4+5+6+8=145,

二;

=302+402+602+502+702=13500

=1380.

£

吗5砂1380-5x5x50O=

茁6

2吩曲=6.5.

因此回归直线方程为:

(3)=10时,预报y的值为y=10X6.5+17.5=82.5.

6、解:

(I)如下图

(II)「=325+43+54+64.5=66.5

_3+4+5+6_2一5+3+4+45

「=』=4.5,=』=3.5

2#二于+屮+空+6—86

i-l

j66.5-4x45x3.5“

b==07

86-4x45a

a=y-bx=3.5-0.7x4,5=0.35

故线性回归方程为■11:

l'

z.11;

/

(III)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为

0.7100+0.35=70.35.

故耗能减少了90-70.35=19.65(吨).

7、解:

(1)(略)

(2)y=6.5x+17.5

(3)30.5(百万元)8、⑴略

(2)y=14/37x+183/37

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