消费支出与消费水平的计量经济学分析.docx

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消费支出与消费水平的计量经济学分析

消费支出与消费水平的计量经济学分析

D

2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元,最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的2.35倍。

为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。

影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定

我们研究的对象是各地区居民消费的差异。

居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。

而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。

因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。

因此建立的是2002年截面数据模型。

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。

因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。

为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。

从2002年《中国统计年鉴》中得到表2.5的数据:

2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入

地区

城市居民家庭平均每人每年消费支出（元）

Y

城市居民人均年可支配收入（元）

X

北京

天津

河北

山西

内蒙古

辽宁

吉林

黑龙江

上海

江苏

浙江

安徽

福建

江西

山东

河南

湖北

湖南

广东

广西

海南

重庆

四川

贵州

云南

西藏

陕西

甘肃

青海

宁夏

新疆

10284.60

7191.96

5069.28

4710.96

4859.88

5342.64

4973.88

4462.08

10464.00

6042.60

8713.08

4736.52

6631.68

4549.32

5596.32

4504.68

5608.92

5574.72

8988.48

5413.44

5459.64

6360.24

5413.08

4598.28

5827.92

6952.44

5278.04

5064.24

5042.52

6104.92

5636.40

12463.92

9337.56

6679.68

5234.35

6051.06

6524.52

6260.16

6100.56

13249.80

8177.64

11715.60

6032.40

9189.36

6334.64

7614.36

6245.40

6788.52

6958.56

11137.20

7315.32

6822.72

7238.04

6610.80

5944.08

7240.56

8079.12

6330.84

6151.44

6170.52

6067.44

6899.64

做散点图

从中可以看出居民家庭平均每人每年消费支出（Y）和城市居民人均年可支配收入（X）大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：

三、用计算机软件EViews作计量经济分析

1、估计参数

在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“EstimateEquation”，出现“Equationspecification”对话框，选OLS估计，即选击“LeastSquares”，键入“YCX”，点“ok”或按回车，即出现如表2。

6那样的回归结果。

表2.6（见下页）

在本例中，参数估计的结果为：

（287.2649）（0.036928）

t=（0.982520）（20.54026）

F=421.9023df=29

2、模型检验

a.经济意义检验

所估计的参数

，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.758511元。

这与经济学中边际消费倾向的意义相符。

b.统计检验：

用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。

对回归系数的t检验：

针对

和

，由表2.6中还可以看出，估计的回归系数

的标准误差和t值分别为：

，

；

的标准误差和t值分别为：

，

。

取

，查t分布表得自由度为

的临界值

。

因为

，所以不能拒绝

；因为

，所以应拒绝

。

这表明，城市人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。

3、回归预测

由表2.5中可看出，2002年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在8000以下，人均消费支出也都在7000元以下。

在西部大开发的推动下，如果西部地区的城市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元，第二步再争取达到1500美元，利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达到的人均年消费支出水平，再用EViews作回归预测，

得到X和Y的描述统计结果，见表2.7:

（表2.7）

根据表2.7的数据可计算:

取

平均值置信度95%的预测区间为：

时

时

即是说，当

元时，

平均值置信度95%的预测区间为（6393.03，6717.23）元。

当

元时，

平均值置信度95%的预测区间为（9292.33，10090.83）元。

个别值置信度95%的预测区间为：

时

时

即是说，当第一步

时，

个别值置信度95%的预测区间为（5694.81，7415.45）元。

当第二步

时，

个别值置信度95%的预测区间为（8757.09，10626.07）元。

【参考文献】

1.潘省初编著《计量经济学》，北京，中国人民大学出版社，2006。

2.梁朋主编《公共财政学》，北京，首都经济贸易大学出版社，2006。

3.项怀诚著《中国财政管理》，北京，中国财政经济出版社，2001。

4.连玉明主编《中国国情报告》，北京，中国时代经济出版社，2005。