SaberMAST要点归纳Word文档下载推荐.docx

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MASTtemplate的基本格式包括以下几个部分:

(1)templateheader–声明template的名称(reference),管脚(pin)和参数(argument)

基本形式如下:

templateTEMPLATE_NAMEPIN1[PIN2PIN3…]=ARG1,[ARG2,ARG3…]

PIN_DECLARATION

ARG_DECLARATION

容易看出templateheader由关键字template开始,后面紧跟template的名称,再接下来是管脚(pin)的名称,然后是一个等号(=),接下来是参数名、

if((in1==l4_1)&

(in2==l4_1)){

out_state=l4_1

}

elseout_state=l4_0

if(driven(out)~=out_state){

schedule_event(time+td,out,out_state)

其中template的管脚类型为state,数据类型是logic_4。

whenstatement的语法为

when(CONDITION){

…….

其中CONDITION通常用带有特定参数的event_on()函数特定信号发生变化的事件,即当作为event_on()的参数的信号发生变化时CONDITION为真,执行when后面的语句。

对数字管脚信号的幅值必须使用schedule_event()语句,这样才能将事件加入仿真器的事件队列,从而是输出信号改变以后触发下一级的模块。

schedule_event的参数如下:

schedule_event(TIME,STATE_NAME,VALUE)

表示在指定时刻令指定名称的state变量变为给定的值。

time是仿真器提供的系统变量,表示当前仿真时刻。

在例2-3中参数td反映输出信号发生变化所需的延迟时间。

中间变量out_state用于与当前输出管脚状态比较,从而在输入发生变化后仅当输出也发生改变才触发事件。

对本地局部变量的复制赋值直接用等号(=).。

2.2MASTtemplate变量声明

在一个template中除了作为模型节点的pin变量和设置参数argument变量以外,通常还必须在templatebody中声明若干本地变量。

通常可以分为无单位局部变量、var/ref变量以及val变量。

(1)无单位局部变量–不与单位关联,不具有实际物理意义,仅在模型内部有效

无单位量通常用作输入参数的中间变量,只可在parametersection中赋值。

通常声明为简单标量(scalar)类型number。

除了number、enum等标量类型,局部变量还可以声明为复合(composite)类型,如结构(struct)、数组(array)等。

例2-4可变电阻

templatevar_rpm=r_max,ratio

electricalp,m

numberr_max,ratio

{

numberr

parameters{

if(ratio>

1.0|ratio<

=0){

error(“%,ratioisnotofthecorrectvalue.”,instance())

else

r=r_max*ratio;

equations{

i(p->

m)=(v(p)-v(m))/r

(2)var和ref变量–在template中声明的系统变量,在系统范围内有效

var变量通常作为equationsection中的系统中间变量,用于作为through量(例如电流)不能直接由关系式表达的情况。

var变量仅能在eqationssection中赋值。

考虑理想电压源的情况,流过电压源的电流由外电路决定,而与模型内部无关,电流无法用内部表达式给出,所以必须引入var变量。

var变量的声明格式如下:

varUNITVAR_NAME

例2-5理想电压源

templatevsourcepm=vs

numbervs

variivs

equations{

m)+=ivs

ivs:

v(p)-v(m)=vs

本例中ivs是var变量,单位是i,表示从节点p流向节点m的电流。

v(p)-v(m)=vs表示ivs的值由随后的关系式确定。

仅从此式中无法确定ivs,所以仿真器在保证此式成立的情况下根据总体电路来确定ivs

例2-6线性电感

templateinductorpm=ind

numberind

variil

m)+=il

il:

v(p)-v(m)=d_by_dt(ind*il)

本例中il表示电感电流,d_by_dt表示对时间求导数。

由于MAST的表达式不支持积分运算,因此电感电流与电压的关系必须表示为电压是电流的对时间的导数,所以无法显式给出电流的表达式,故将电流声明为var变量。

参看例2-1理想电流源。

对于数字系统,与var变量类似的是state变量。

ref变量也是系统变量,在系统范围有效,但是在一个template内部声明的ref变量表示在另一个template中声明的var变量。

例2-7电流控制电压源

templatecvtcipm=k

refici

numberk

varii

m)+=i

i:

v(p)-v(m)+=k*ci

(3)val变量–本地有单位变量,仅在模型内部有效

val变量通常用作计算模型内部参数的中间变量,仅可在valuessection赋值。

运行时仿真器将valuesection和equationsection合并。

同时val变量在仿真结束后可以用exact命令提取到cosmosscope中观察。

例2-8线性电阻

templaterespm=r

numberp

valppower

valii

valvv

values{

v=v(p,m)

i=v/r

p=v*i

本例中i、v和p都可以用exact命令提取并观察。

2.3MAST与C语言比较

MAST大部分语法形式与C语言相近,但也有很多区别如下:

(1)每一行代码用回车换行,而不用分号(;

)。

当一行代码未写完就需要换行时必须用反斜线“\”

(2)逻辑和关系运算符分别是相等=、不等~=、与&

、或|,其他和C语言类似

(3)注释语句以#开始,而不是/**/或者//

(4)每一个section后面的左花括号必须紧跟section的名称,不能出现换行,否则会报错。

value{

…..

正确而

value

….

会出错。

(5)变量声明比较复杂,通常需要声明数据类型和变量类型。

数据类型不同,简单类型包括integer、number、string和enum,复合类型包括struct、union和array。

3.MAST建立模型实例

3.1控制系统的二阶环节

根据二阶环节的定义,令输入量为u(t),输出量为y(t),则s域的输入输出关系为

Y(s)/U(s)=K/((s+p1)*(s+p2))

其中K是开环增益,p1和p2是两个极点。

将等式展开可得

s^2*Y(s)+(p1+p2)*s*Y(s)+p1*p2*Y(s)=K*U(s)

改写为时域表达式可得

d(dy/dt)/dt+a1*dy/dt+a0*y=K*u

其中a0=p1*p2,a1=p1+p2.

由于MAST不允许表达式中出现两个微分项相乘,所以必须展开至这种最简形式。

此外saber并不支持在同一个表达式中出现二次和二次以上的微分,因此必须声明一个中间变量表示一次微分,从而将原来的二次微分表示为此中间变量的一次微分。

根据这些分析,可以写出二阶环节的template如下所示

例3-1控制系统的二阶环节

templatetrans_2orderinout=a0,a1,k

inputnuin

outputnuout

numbera1,a2,k

varnuout_d1

out_d1:

out_d1=d_by_dt(out)

out:

d_by_dt(out_d1)+a1*out_d1+a0*out=k*in

写好此template以后,将其保存为trans_2order.sin。

在saber中选择File-New-Symbol,再选择Tools-Drawingtools,画好需要的模型符号。

再点右键Create-inputport和outputport放置输入端口和输出端口,并命名为in和out。

如图所示

再设置模型的属性(properties),添加一个属性primitive,值为trans_2order。

再次打开properties时可以看到saber已经自动添加了template中声明的输入参数,此处将所有输入参数的值设置为*req*。

.最后把模型保存为trans_2order.ai_sym。

为了验证模型的正确性,新建一个原理图,右键菜单选择GetPart–BySymbolName,浏览并添加trans_2order.ai_sym,设置a0=100,a1=8,k=100。

从参数可知这是一个欠阻尼二阶环节。

再添加一个阶跃信号,结果如图所示。

 

3.2离散有效值转换模块

对正弦信号等间隔采样,令每个信号周期内的采样点数为N,则信号的有效值可以根据均方根值的定义按照以下公式计算:

因此只需获得输入信号在一个周期内的平方和,就可以根据上式计算出信号的均方根值。

计算输入信号在多个时间点的平方和是一个累积的过程,在每个采样时刻必须已知上一个时刻的值,因此数据的平方和计算结果必须用MAST的系统变量保存。

在数字离散系统中,系统变量是state。

根据这些分析,写出的template如下:

例3-2离散有效值转换模块

templatez_rmszinsmpzout=freq,smp_freq

statenuzin,smp,zout#smpisthesamplesignalinput

numberfreq,smp_freq#freqisthefrequencyofsignalandsmp_freqisthatofsamplesignal

#代码还是等到paper都完成了再放上来比较好....................

templatebody内的各个部分的任务如下:

parameter段中完成输入参数的转换,即根据输入的信号和采样频率计算得到采样点数和信号周期;

value段中根据均方根值定义计算输出结果;

when语句完成对输出端赋值,并对延迟信号赋值。

由于保存平方和的state变量只能在when段中赋值,因此声明了一个val型中间变量sum_zin2,用来在保存value段中计算出的当前仿真时刻的平方和。

由于val变量的值不能保存到下一个仿真时刻,因此在when段中必须把sum_zin2的值保存到last_sum_zin2,才能用于下一个仿真时刻。

在when段中,由于对模型内部声明的state变量赋值无须触发事件,所以直接用等号;

第一个schedule_event用于对输出信号赋值;

第二个schedule_event用于在一个信号周期的延迟以后再对zin2_delay赋值。

每次计算信号平方和时,利用上一个采样时刻的信号平方和加上当前时刻输入信号的平方,再减去一个信号周期以前的输入信号的平方,从而只保留了一个信号周期内的平方和。

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