概率论与数理统计习题集及答案.docx

上传人:b****3 文档编号:6982729 上传时间:2023-05-10 格式:DOCX 页数:18 大小:165.79KB
下载 相关 举报
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第1页
第1页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第2页
第2页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第3页
第3页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第4页
第4页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第5页
第5页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第6页
第6页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第7页
第7页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第8页
第8页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第9页
第9页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第10页
第10页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第11页
第11页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第12页
第12页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第13页
第13页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第14页
第14页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第15页
第15页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第16页
第16页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第17页
第17页 / 共18页
概率论与数理统计习题集及答案.docx_第18页
第18页 / 共18页
亲,该文档总共18页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

概率论与数理统计习题集及答案.docx

《概率论与数理统计习题集及答案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计习题集及答案.docx(18页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。

概率论与数理统计习题集及答案.docx

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案

第1章概率论的基本概念

§1.1随机试验及随机事件

1.

(1)一枚硬币连丢3次,观察正面H、反面T出现的情形.样本空间是:

S=

(2)—枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数.样本空间是:

S=;

2.

(1)丢一颗骰子.A:

出现奇数点,贝UA=;B:

数点大于2,则B=

(2)一枚硬币连丢2次,A:

第一次出现正面,则A=;

B:

两次出现同一面,则=;C:

至少有一次出现正面,则C=

§1.2随机事件的运算

1•设A、BC为三事件,用ABC的运算关系表示下列各事件:

(1)A、B、C都不发生表示为:

.

(2)A与B都发生,而C不发生表示为:

(3)A与B都不发生,而C发生表示为:

.(4)A、BC中最多二个发生表示为:

(5)A、B、C中至少二个发生表示为:

.(6)A、BC中不多于一个发生表示为:

2.设S

{x:

0x5},A{x:

1

x3},B{x:

2

4}:

(1)

A

B,

(2)

AB

(3)Ab

(4)

A

B=,

(5)

AB=

§1

.3

概率的定义和性质

1.已知P(AB)0.8,P(A)0.5,P(B)0.6,则

(1)P(AB),

(2)(P(AB))=,(3)P(AB)=.

2.已知P(A)0.7,P(AB)0.3,则P(AB)=.

§1.4古典概型

1.某班有30个同学,其中8个女同学,随机地选10个,求:

(1)正好有2个女同学的概率

(2)最多有2个女同学的概率,(3)至少有2个女同学的概率.

2.将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.

§1.5条件概率与乘法公式

1•丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7,则其中一颗为1的概率是

2.已知P(A)1/4,P(B|A)1/3,P(A|B)1/2,则P(AB)。

§1.6全概率公式

1.有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个签,说明两人抽“中’的概率相同。

2.第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中随机地取一个球,求取到红球的概率。

§1.7贝叶斯公式

1.某厂产品有70%不需要调试即可出厂,另30%需经过调试,调试后有80%能出厂,求

(1)该厂产品能出厂的概率,

(2)任取一出厂产品,求未经调试的概率。

2.将两信息分别编码为A和B传递出去,接收站收到时,A被误收作B的概率为0.02,

B被误收作A的概率为0.01,信息A与信息B传递的频繁程度为3:

2,若接收站收到的信息是A,问原发信息是A的概率是多少?

§1.8

随机事件的独立性

1.电路如图,其中A,B,C,D为开关。

设各开关闭合与否相互独立,且每一开关闭合的概率均为p,求L与R为通路(用T表示)的概率。

 

AB

/

L1

Cd

R

CD

/

3.甲,乙,丙三人向同一目标各射击一次,命中率分别为0.4,0.5和0.6,是否命中,相互独立,求下列概率:

(1)恰好命中一次,

(2)至少命中一次。

第1章作业答案

§1.11:

(1)S{HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT};

(2)S{0,1,2,3}

2:

(1)A{1,3,5}B{3,4,5,6};

(2)A{正正,正反},B{正正,反反},C{正正,正反,反正}。

§1.21:

(1)ABC;

(2)ABC;(3)ABC;(4)ABC;(5)ABACBC;

(6)AB

AC

BC

或ABCABCABCABC;

2:

(1)AB

{x:

1

x4}

;⑵AB

{x:

2x3};(3)AB{x:

3x4};

(4)A

B{x:

:

0x

1或2

x5};(5)AB{x:

1x4}。

§1.31:

(1)P(AB)=0.3,

(2)P(AB)=0.2,(3)P(AB)=0.7.2:

P(AB))=0.4.

1.4

28101019

1:

(1)C8C22/C30,

(2)((C22C8C22

c;c;2)/c30,(3)1-(c22c8c;2)/c30.

2:

P43/43.

§1.51:

.2/6;2:

1/4。

§1.61:

设A表示第一人“中”,则P(A)=2/10

设B表示第二人“中”,则P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)

=_21_82_2

10910910

两人抽“中‘的概率相同,与先后次序无关。

2:

随机地取一盒,则每一盒取到的概率都是0.5,所求概率为:

p=0.5X0.4+0.5X0.5=0.45

§1.71:

(1)94%

(2)70/94;2:

0.993;

§1.8.1:

用A,B,C,D表示开关闭合,于是T=ABUCD,

从而,由概率的性质及A,B,C,D的相互独立性

P(T)=P(AB)+P(CD)-P(ABCD)

=P(A)P(B)+P(C)P(D)-P(A)P(B)P(C)P(D)

22424

PPP2pp

2:

(1)0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38;

(2)1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88.

第2章随机变量及其分布

§2.1随机变量的概念,离散型随机变量

1一盒中有编号为1,2,3,4,5的五个球,从中随机地取3个,用X表示取出的3个球

中的最大号码.,试写出X的分布律.

2某射手有5发子弹,每次命中率是0.4,—次接一次地射击,直到命中为止或子弹用尽为

止,用X表示射击的次数,试写出X的分布律。

§2.201分布和泊松分布

1某程控交换机在一分钟内接到用户的呼叫次数X是服从入=4的泊松分布,求

(1)每分钟恰有1次呼叫的概率;

(2)每分钟只少有1次呼叫的概率;

⑶每分钟最多有1次呼叫的概率;

2设随机变量X有分布律:

X23,Y〜n(X),试求:

p0.40.6

(1)P(X=2,Y<2);

(2)P(YW2);(3)已知Y<2,求X=2的概率。

§2.3贝努里分布

1一办公室内有5台计算机,调查表明在任一时刻每台计算机被使用的概率为0.6,计算

机是否被使用相互独立,问在同一时刻

(1)恰有2台计算机被使用的概率是多少?

(2)至少有3台计算机被使用的概率是多少?

(3)至多有3台计算机被使用的概率是多少?

(4)至少有1台计算机被使用的概率是多少?

2设每次射击命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的概率

不小于0.9?

§2.4随机变量的分布函数

0

x

1

1设随机变量X的分布函数是:

F(x)=

0.5

1

x1

1

x1

(1求P(X<0);P0X

1;P(X>1),

(2)写出X的分布律。

Ax°

x0

2设随机变量X的分布函数是:

F(x)=

1x,求

(1)常数A,⑵P1

0x0

§2.5连续型随机变量

(3)用二种方法计算P(-0.5

0x1

2设连续型随机变量x0勺分布函数为:

F(x)=inx1xe

⑵并用二种方法计算P(X>0.5).

1xe

(1)求X的密度函数f(x),画出f(x)的图形,

§2.6均匀分布和指数分布

4x2+4Kx+K+2=0

1设随机变量K在区间(0,5)上服从均匀分布,求方程

有实根的概率。

2假设打一次电话所用时间(单位:

分)X服从0.2的指数分布,如某人正好在你前面

走进电话亭,试求你等待:

(1)超过10分钟的概率;

(2)10分钟到20分钟的概率。

§2.7正态分布

1随机变量X〜N(3,4),⑴求P(22),P(X>3);

(2)确定c,使得P(X>c)=P(X

2某产品的质量指标X服从正态分布,卩=160,若要求P(1200.80,试问最多取多大?

§2.8随机变量函数的分布

1设随机变量X的分布律为;

X

0

1

2

p

0.3

0.4

0.3

Y=2X-1,求随机变量X的分布律。

 

YX2;求随机变量Y的密度函数。

3.

2lnX,求随机变量Y的密度函数。

设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布,丫

第2章作业答案

§2.11:

X|345

p0.10.30.6

2:

X12345

p0.40.6为.40.6为.6J0.40.6&6为.6E.40.6为.6J0.6E.6X

§2.21:

(1)P(X=1)=P(X>1)-P(X>2)=0.981684-0.908422=0.073262,

(2)P(X>1)=0.981684,

(3)P(X<1)=1-P(X>2)=1-0.908422=0.091578

P(X=2,YW2)=P(X=2)P(YW2|X=2)=0.4(e^2e22e2)=2e2

由全概率公式:

P(Y<2)=P(X=2)P(YW2|X=2)+P(X=3)P(Y<2|X=3)

2173

=0.4+0.61e=0.27067+0.25391=0.52458

2

由贝叶斯公式:

P(X=2|YW2)=旦冬空引0.270670.516

P(Y2)

2:

(1)

f(x)

1/x1

0其

xe

(2)P(X

2)

1In2

§2.61

3/5

2

:

(1)e2

(2)e2e4

§2.71:

(1)0.5328,0.9996,0.6977,0.5;

(2)c=3

2:

dW31.25。

§2.81:

Y

-1

1

3

P

0.3

0.4

0.3

2:

fY(y)

1

(1

0y1

3:

fY(y)

1y/2

_e

2

0

其他

0

第3章多维随机变量

§3.1二维离散型随机变量

1.设盒子中有2个红球,2个白球,1个黑球,从中随机地取3个,用X表示取到的红球个数,用Y表示取到的白球个数,写出(X,Y)的联合分布律及边缘分布律。

2.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

x\y

0

1

2

试根据卜列条件分别求a和b的值;

0

0.1

0.2

a

(1)P(X1)0.6;

1

0.1

b

0.2

⑵P(X1|Y2)0.5;(3)设F(x)是Y的分布函数,F(1.5)0.5。

§3.2二维连续型随机变量

(1)常数k;

(2)P(X+Y<1);(3)P(X<1/2)o

§3.3边缘密度函数

f(x,y)

xc

f(x,y)

e0yx

0其他

§3.4随机变量的独立性

1.(X,Y)的联合分布律如下,

试根据下列条件分别求a和b的值;

⑴P(Y1)1/3;

1/9

⑵P(X1|Y2)0.5;(3)已知X与Y相互独立。

2.(X,Y)的联合密度函数如下,求常数

c,并讨论X与丫是否相互独立?

f(x,y)

2

cxy0x1,0y1

0其他

第3章作业答案

§3.11:

X\Y

1

2

1

0.4

0.3

0.7

2

0.3

0.

0.3

0.7

0.3

1

§3.2

2:

(1)a=0.1b=0.3

(2)a=0.2b=0.2

(3)a=0.3b=0.1

§3.4

1:

(1)k=

:

1;

2:

(1)k=

:

8;

1:

fx

(x)

§3.3

J(y)

2:

fx(x)

1:

2:

§4.1

1.盒中有

(A)1;

(2)P(X<1/2,Y<1/2)=1/8

(2)P(X+Y<1)=1/6;(3)P(X<1/2)=1/16。

(3)P(X+Y<1)=1/3

21厂dy

2(1x2)(1y2)

(1x

(4)P(X<1/2)=3/8。

2(1

)(1

-^dx

y)(1

y2)

x

xe

J(y)

(1)a=1/6c=6,

b=7/18;

X与Y相互独立。

⑵a=4/9b=1/9;

随机变量的数字特征

数学期望

5个球,其中2个红球,随机地取3个,用

1.5;

(B)1.2;

(C)

(3)

a=1/3,b=2/9。

X表示取到的红球的个数,则EX是:

(D)2.

3x2

2.设X有密度函数:

f(x)8

求E(X),E(2X1),E(匕),并求X

X

大于数学期望E(X)的概率。

 

3.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

已知E(XY)0.65,

则a和b的值是:

(A)a=0.1,b=0.3;(B)a=0.3,b=0.1;

X\y

0

1

2

0

0.1

0.2

a

1

0.1

b

0.2

(C)a=0.2,b=0.2;

(D)a=0.15,b=0.25。

 

4•设随机变量(X,Y)的联合密度函数如下:

EX,EY,E(XY

1)。

f(x,y)

xy

0

1,0

 

 

§4.2数学期望的性质

相互独立。

§4.3方差

§4.4常见的几种随机变量的期望与方差

1设X〜

(2),丫〜B(3,0.6),相互独立,则E(X2Y),D(X2Y)的值分别是:

(A)-1.6和4.88;(B)-1和4;(C)1.6和4.88;(D1.6和-4.88.

(A)0和8;

(B)1和7;(C)2和6;(D)3和5.

§4.6独立性与不相关性矩

1.下列结论不正确的是()

(A)X与丫相互独立,则X与丫不相关;

(B)X与Y相关,则X与Y不相互独立;

(C)E(XY)E(X)E(Y),则X与Y相互独立;

(D)f(x,y)fx(x”Y(y),则X与丫不相关;

2.若COV(X,Y)0,则不正确的是()

(D)既不必要,也不充分。

X与丫不相关,但不独立。

D(X)D(Y);

(C)D(XY)D(X)D(Y);(D)D(XY)

X、Y

-1

0

1.

-

-1

1/8

1/8

1/8

0

1/8

0

1/8

1

1/8

1/8

1/8

3.(X,Y)有联合分布律如下,试分析

X与Y的相关性和独立性。

4.E(XY)E(X)E(Y)是X与丫不相关的()

(A)必要条件;(B)充分条件:

(C)充要条件;(D)既不必要,也不充分。

5.E(XY)E(X)E(Y)是X与丫相互独立的()

(A)必要条件;(B)充分条件:

(C)充要条件;

6.设随机变量(X,Y)有联合密度函数如下:

试验证

第4章作业答案

§4.11:

B;2:

3/2,2,3/4,37/64;3:

D;4:

2/3,4/3,17/9;

§4.21:

D;

§4.31:

7/2,35/12;2:

11/36;

§4.41:

A2:

B;

§4.51:

0.2,0.355;2:

-1/144,—1/11;

§4.61:

C;2:

C;3:

X与Y不相关,但X与Y不相互独立;4:

C;5:

A;

第5章极限定理

*§5.1大数定理§5.2中心极限定理

1.一批元件的寿命(以小时计)服从参数为0.004的指数分布,现有元件30只,一只在用,其余29只备用,当使用的一只损坏时,立即换上备用件,利用中心极限定理求30只元

件至少能使用一年(8760小时)的近似概率。

2.某一随机试验,“成功”的概率为0.04,独立重复100次,由泊松定理和中心极限定理分别求最多“成功”6次的概率的近似值。

第5章作业答案

§5.22:

0.1788;3:

0.889,0.841;

第6章数理统计基础

§6.1数理统计中的几个概念

1.有n=10的样本;1.2,1.4,1.9,2.0,1.5,1.5,1.6,1.4,1.8,1.4,则样本

均值X=,样本均方差S,样本方差S2。

2•设总体方差为b2有样本X1,X2,,Xn,样本均值为X,则Cov(X-X)。

§6.2数理统计中常用的三个分布

1.查有关的附表,下列分位点的值:

Z°.9=,為(5)=,t0.9(10)=

2•设X1,X2,,Xn是总体2(m)的样本,求E(X),D(X)。

§6.3一个正态总体的三个统计量的分布

22

1•设总体X~N(,),样本X1,X2,,Xn,样本均值X,样本方差S,贝y

xX

§6.3

1.N(0,1),t(n1),2(n

1),

2(n);

第6章作业答案

第7章参数估计

§7.1矩估计法和顺序统计量

鼠法

1.设总体X的密度函数为:

f(x)

■,x

一10x

1

”r,

有样本X1,X2,,Xn,求未

0

丿、

知参数的矩估计。

2.每分钟通过某桥量的汽车辆数X

~()

,为估计

的值,

在实地随机地调查了20次,

每次1分钟,结果如下:

次数:

2

34

5

6

量数:

9

53

7

4

试求的一阶矩估计和二阶矩估计。

§7.2极大似然估计

1.设总体X的密度函数为:

f(x)

(、

1)x0

x

1

,有样本X1,X2,,Xn,求

0

丿、

未知参数的极大似然估计。

§7.3估计量的评价标准

1.设总体X服从区间(a,1)上的均匀分布,有样本X1,X2,,Xn,证明召2X1是a的无偏估计。

2

2.设总体X〜(),有样本X1,X2,,Xn,证明aX(1a)S是参数的无偏估计

(0a1)。

§7.4参数的区间估计

1.纤度是衡量纤维粗细程度的一个量,某厂化纤纤度X~N(,2),抽取9根纤维,测

量其纤度为:

1.36,1.49,1.43,1.41,1.27,1.40,1.32,1.42,1.47,试求的置信度为0.95的置信区间,

(1)若20.0482,

(2)若2未知

2.2.为分析某自动设备加工的另件的精度,抽查16个另件,测量其长度,得x12.075mm,s=0.0494mm,设另件长度X~N(,2),取置信度为0.95,

(1)求2的置信区间,

(2)求的置信区间。

第7章作业答案

X2

§7.11:

()2;2:

5,4.97;

1X

§7.211)2;

InXi

i1

§7.3

§7.41:

(1.377,1.439),(1.346,1.454);2:

(0.0013,0.0058);(0.036,0.076)

第8章假设检验

§8.1假设检验的基本概念

1.某种电子元件的阻值(欧姆)X〜N(1000,400),随机抽取25个元件,测得平均电

阻值X992,试在0.1下检验电阻值的期望是否符合要求?

2.在上题中若2未知,而25个元件的均方差S25,则需如何检验,结论是什么?

§8.2假设检验的说明

1.设第一道工序后,半成品的某一质量指标X~N(,64),品质管理部规定在进入下一工

序前必需对该质量指标作假设检验H0:

0,H1:

0;n16,当X与0的绝

对偏差不超过3.29时,许进入下一工序,试推算该检验的显著性水平。

§8.3一个正态总体下参数的假设检验

1.成年男子肺活量为3750毫升的正态分布,选取20名成年男子参加某项体育锻练一

定时期后,测定他们的肺活量,得平均值为x3808毫升,设方差为21202,试检

验肺活量均值的提高是否显著(取0.02)?

第8章作业答案

§8.1

1:

拒绝H0:

1000-2:

?

J•

接受H。

1000;

§8.2

1:

0.1;

§8.3

1:

拒绝H0;

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 小学教育 > 语文

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2