北京农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告1Word下载.docx
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获取新一代综合柜面业务系统在测试情况中的性能指标数据
发明性能瓶颈，协助开发人员进行性能调优，对系统上线提供性能发起和评估
1.3测试范畴
新一代综合柜面系统的架构示意图如下图所示，图中红线虚框为本次性能测试的范畴，包罗ABS处理惩罚平台的背景应用办事器和数据库办事器。
1.4性能测试指标要求
指标分类
序号
指标描述
是否需求
性能指标
需求数值
备注
系统
处理惩罚能力
1
每秒事务数TPS
否
通过性能测试获取系统处理惩罚能力峰值
2
典范生意业务平均生意业务响应时间ART
获取实际指标值
3
批处理惩罚效率
柜面系统无大数据量批处理惩罚任务
4
最大
并发用户数
是
≥50
全行柜面终端数约为2800
5
生意业务乐成率
≥99%
资源利用率
6
CPU占用率
≤80%
7
内存使用率
8
I/O使用率
2测试方案
2.1压力模型
本次性能测试采取如下的浅易压力模型：
通过LoadRunner模拟图形终端各柜员向ABS平台提倡生意业务压力
通过测试情况中的核心业务系统响应柜面生意业务请求
2.2生意业务选择
凭据和开发组的相同，选择如下前端处理惩罚比力庞大的典范生意业务：
编号
生意业务码
生意业务名
生意业务占比
参数化域
0210
小我私家客户信息创建
100%
无
处理惩罚较庞大的生意业务
2.3测试脚本
凭据上述的系统架构示意图，通过LoadRunner的Socket协议录制柜面前端向柜面系统应用办事器提倡的柜面生意业务，发明Socket交互次数（一组send和receive算一次交互）特别多（0210生意业务51次Socket交互），并且脚本回放时报吸收报文长度不匹配错误。
新柜面系统开发组提供了一个测试用的Jar包，将图形前端ABC和背景应用办事器ABS之间的通讯历程进行了封装，通过解析描述型的生意业务数据文件后向背景提交生意业务，为此，使用LoadRunner的Java协议，测试脚本中通过调用Jar包中的东西提交柜面生意业务。
使用此测试脚本方案暂时也有如下缺点：
无法实现生意业务数据的参数化
脚本中只能界说各柜面生意业务执行全历程的长事务，无法对生意业务中各阶段进行剖析阐发（比如页面控件响应时间、生意业务提交响应时间、打印响应时间等）
测试脚本中无法获取生意业务执行结果：
生意业务提交后不返反响应特征码，从测试脚本中无法判断生意业务执行的情况，需要阐发背景日志文件或数据库流水表阐发生意业务是否乐成（性能测试生意业务量巨大可能会引起大量的生意业务结果阐发事情量）
LoadRunner统计阐发数据失真（因失败生意业务也当成乐成生意业务进行统一阐发）
2.4资源监控
凭据压力测试模型，本次性能测试需要监控如下主机的一些性能指标数据：
v新柜面系统应用办事器主机（Linux操纵系统）
✓CPU–CPUUtilization（CPU使用率%）
✓Memory–Pagingrate（内存页互换速率）
✓I/O–DiskTraffic（磁盘互换速率）
v新柜面系统数据库办事器主机（AIX操纵系统）
vLoadRunner控制器和压力产生器主机（WindowsXP操纵系统）
✓CPU–%TotalProcessorTime（总的CPU使用率）
✓Memory–AvailableMbytes（物理内存的可用数，单位Mbytes）
✓Memory–PageFaults/sec（页面错误导致的页互换计数）
✓I/O–%DiskTime（磁盘驱动器读写请求已用时间所占百分比）
主机资源指标数据监控的要领：
优先通过LoadRunner进行监控
通过操纵系统内部指令（如top、vmstat等）
2.5测试场景
设计如下类型的测试场景：
基准测试：
获取系统处理惩罚各典范生意业务在无压力情况下单笔生意业务的耗时，为并发场景提供一个根本数据参考。
并发测试：
查验办事器端对每个典范生意业务多个并发用户的处理惩罚能力，获取系统处理惩罚性能指标值。
各测试场景设置信息如下：
场景类型
场景名
加压方法
连续
时间
退出方法
思考时间/迭代延迟
生意业务组合
基准测试
JZ_0210_1_100
同时
运行完成
并发测试
BF_0210_10
10
BF_0210_20
20
BF_0210_30
30
BF_0210_40
40
BF_0210_50_10m
50
每15秒
加10VU
10m
减10VU
BF_0210_100_10m
100
加200VU
减20VU
BF_0210_150_10m
150
加300VU
减30VU
9
BF_0210_200_10m
200
加40VU
减40VU
BF_0210_250_10m
250
加50VU
减50VU
11
BF_0210_300_10m
300
加60VU
减60VU
注：
凭据全行柜面终端数约2800的统计数据，最大并发数为终端数的10%～15%（经验值），选择最大300并发的场景。
3测试情况
3.1网络拓扑图
本次性能测试情况的网络拓扑图如下：
（其中核心系统使用测试情况中的172.16.12.6主机）
3.2软硬件配置
新一代柜面系统应用办事器
硬件配置
主机型号
CPU
4C8U，Intel（R）Xeon（R）CPUE5506@2.13GHz
物理内存
8G
硬盘容量
276G
IP地点
192.156.33.6
网络设备
100M局域网卡
软件配置
类型
名称
操纵系统
SUSELinux
EnterpriseServer10（x86_64）
应用软件
JDK/JRE
1.6.0_23
新一代柜面系统数据库办事器
IBM8202-E4B
Power6，4C8U@3000MHz
16G
70G
192.156.33.18
AIX
Version5.3
数据库
Oracle10g
10.1.0.2.0
核心业务系统主机
IBMAS400
172.16.12.6
OS400
LR控制器/压力产生器
PC
2C@2.2G
1G
160G
172.16.15.14
MicrosoftXPProfessional
SP2
HPLoadRunner
8.1英文版
3.3测试东西
东西名称
用途及说明
厂商
LoadRunner
性能测试东西，Java协议（License并发数为300）
HP
8.1英文版
4测试实施情况
4.1测试时间和所在
时间：
2011年10月08日—2011年10月21日
所在：
北京农商银行空港办公区3楼测试机房
4.2参加测试人员
参加本次性能测试的人员包罗：
王鹏：
测试经理，性能测试总体协调
高伟：
开发组支持，测试脚本录制和调试
王晓华：
性能测试专家，制订方案、指导测试
王时磊：
性能测试工程师，测试东西、测试场景准备、测试执行
4.3测试实施进度
任务
开始日期
结束日期
责任人
讨论和制订测试方案
2011-10-08
2011-10-10
测试东西准备
测试脚本体例、调试
测试场景准备
测试情况准备
王鹏
测试执行
2011-10-21
编写《测试陈诉》
5测试结果
5.1基准测试
5.1.1测试结果
使用测试东西LoadRunner运行测试脚本，统计出测试结果如下（TPS、ART、CPU%均为平均值）：
场景名称
并发
用户数
交
易
总
数
乐成
生意业务数
失败
生意业务
乐成率
TPS
（笔/秒）
ART（秒）
应用办事器CPU%
数据库办事器CPU%
100
0
100.00%
2.1
0.418
3.0%
1.1%
在无压力的情况下，0210（小我私家客户信息创建）的平均生意业务响应时间为418ms，其中该生意业务包罗如下完整的生意业务处理惩罚历程（可拜见附录2中0210生意业务处理惩罚脚本）：
输入生意业务码后，获取Frame框架显示内容
各输入场输入数据时与背景系统的交互
提交生意业务，获取核心系统返回结果
5.1.2阐发图表
测试东西LoadRunnerAnalysis的TPS图表：
测试东西LoadRunnerAnalysis的ART图表：
5.2并发测试
5.2.1测试结果
BF_0210_10_10m
11,451
19.0
0.524
12.9%
3.4%
BF_0210_20_10m
15,532
25.7
0.779
17.5%
6.4%
BF_0210_30_10m
15,967
15,966
99.99%
26.4
1.136
18.2%
7.3%
BF_0210_40_10m
15,987
1.497
18.0%
7.7%
22,152
21,791
361
98.37%
30.6
1.452
21.6%
23,629
19,214
4,415
81.32%
32.6
2.861
20.9%
6.5%
22,683
19,747
2,936
87.06%
31.2
4.466
21.1%
7.2%
26,133
19,077
7,056
73.00%
36.0
4.955
22.8%
6.9%
28,696
16,066
12,630
55.99%
39.5
5.693
23.7%
22,409
22,315
94
99.58%
30.8
8.757
22.3%
6.2%
在并发场景时，出现了如下两种生意业务失败导致生意业务乐成率不高：
1）并发数到达50时，ABS生意业务流水表出现记录状态为"
x"
的记录（未收到核心系统对生意业务的处理惩罚结果），并发数为10、20、30、40时根本正常
2）并发数到达100及以上时，ABS生意业务流水表中记录数小于LoadRunner中记录的实际发送的生意业务笔数（部分生意业务数据丢失，未发往核心系统）
另外，从表中可以看出：
在当前测试情况配置下，新柜面系统的最大处理惩罚能力约为40tps
在50并发时，0210生意业务的平均生意业务响应时间为1.452秒
在各并发场景下，应用办事器和数据库办事器的CPU占用率均不高
5.2.2阐发图表
v场景BF_0210_10_10m结果阐发图
1）生意业务吞吐量TPS-虚拟用户数量VU归并曲线
2）生意业务响应时间ART-虚拟用户数量VU归并曲线
3）应用办事器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU归并曲线
4）数据库办事器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU归并曲线
v场景BF_0210_20_10m结果阐发图
v场景BF_0210_30_10m结果阐发图
v场景BF_0210_40_10m结果阐发图
v场景BF_0210_50_10m结果阐发图
v场景BF_0210_100_10m结果阐发图
v场景BF_0210_150_10m结果阐发图
v场景BF_0210_200_10m结果阐发图
v场景BF_0210_250_10m结果阐发图
v场景BF_0210_300_10m结果阐发图
6数据阐发
对并发场景，凭据差别并发数对主要性能指标（TPS、ART、CPU%）进行图表阐发如下：
从图中可以看出：
随着并发用户数增加，TPS迟钝增加。
当并发数为250时，TPS到达最大值，约为40tps。
随着并发用户数增加，ART也随之增加。
当并发数大于50时，平均生意业务响应时间凌驾2秒的最佳用户体验值。
在各并发场景中，应用办事器和数据库办事器的CPU占用率均不高，表明主机硬件配置暂时还不会成为系统瓶颈。
7系统评价
通过在本次性能测试情况中对新一代柜面系统的性能评测，可得到如下底子结论：
1）新柜面系统在50个以上的并发用户数时均出现较多的生意业务失败（失莠民型包罗未收到核心处理惩罚结果及生意业务请求未发往核心系统），新柜面系统在本次测试情况中支持的最大并发数约为40。
2）当前测试情况下，新柜面系统支持的最大生意业务处理惩罚能力约为40tps，且应用办事器和数据库办事器CPU占用率均不凌驾25%
3）在小于50个并发时，平均生意业务响应约为1.5秒，在最佳用户体验值范畴内。
8测试遗留问题
因测试脚本、测试情况、测试支持等方面的限制，本次性能测试遗留有一些问题留待以后符合的时间进行解决：
1）测试情况与生产情况的硬件配置有差别（如生产情况应用办事器有负载均衡设备），导致当前测试结果仅能提供一些参考。
2）受测试脚本、挡板步伐开发进度的限制，本次性能测试仅选择一个0210典范生意业务，无法执行更能模拟生产情况的殽杂业务场景。
3）稳定性场景也需要在殽杂场景的底子上进行长时间的测试执行，以考察新一代柜面系统提供连续办事的能力。
4）脚本无法进行参数化，网点开门时柜面并发登录的场景暂无法模拟，也无法得到系统支持的最大连接柜员数
5）到达50个并发后出现大量的生意业务失败，需要开发组定位问题原因，修改后再进行回归验证
6）在到达最大tps时，办事器CPU占用率并不高，系统瓶颈还需要和开发组进行阐发验证
9附录
9.1性能测试记录表
9.20210生意业务处理惩罚脚本
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