实验三多元线性回归模型的估计和检验Word格式文档下载.docx

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3.84939

0.0376

GDPBdoesnotGrangerCauseZC

19.0748

2.E-05

3

RYdoesnotGrangerCauseGDPB

25

2.88744

0.0641

GDPBdoesnotGrangerCauseRY

3.46309

0.0382

从因果关系检验看,ZC明显影响GDPB,RY不明显,这是可以理解的,计划经济时期存在着隐性失业,使得劳动力的变化对产出的影响不明显。

3•作GDPB同ZC和RY的多元线性回归,写出模型估计的结果,并分析模型检验是均否通过?

(三个检验)(结果控制在本页)

DependentVariable:

GDPBMethod'

LenstSquaresDate:

05/1214Time:

13Sample:

19782005Includedobservations:

2B

CaeTTizlent

staErrort-statisti:

2C

0.377170

O.OO035S4E.1426S

o.ooao

RY

0.353669

00427576^72026

0.0000

C

-S00S997

1137922-7.03624^

00000

R-squared

0.999152

Meandependentvar

1754.112

AdjustedR-squar&

d

0.999065

SD.dependentvar

1663.912

S.E.ofregression

5094570

Akai<

^infocrrtenon

10.30035

Sljiti

&

斗1

Scli^di-crileriori

10.94309

LogIKeiihood

-148.2050

Hannan-Clunncritsr.

10.S4399

F-stassbc

1473&

.32

Durbn-Watson£

tit

04^3592

ProbiF-statistic)

O.OOflOOO

得到的估计方程

GDPB=0.377170*ZC+0.353689*RY-800.5997

4.将建立的二元回归模型(GDPB同ZC和RY)同一元回归模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比较,分析优点。

(结果控制在本页)

DependentVariable;

GDPS

Method:

LeastSquaresDate:

1216

Sampie.15762005

IncludedobseivaUons:

26

Co&

rnd&

nt

StdEftort-Statistic

Prob,

ZC

0.442898

0004896904^000

ooooo

133,9721

25.570545.239314

Q.0000

0.99&

833

Meandependentvar

175+112

-.djustedR-squartd

€.996711

S.D.dep&

ndentwar

1681M2

S.E.ofnegression

96.57302

Akaikeinfocriterior

1204722

Sumsquaredresid

24243&

Schwarzcriterion

12.14238

Loglikelhood

*165.6611

Hannan-Quinncriter

1207532

F-statistic

8133.0i1

Durbin-Watsonstat

0.16755S

ProbtRstati&

tic)

ooooooo

GDPBMettiod:

LeastSquaresData:

45/12/14Time;

12;

19792005Includedobfiervatinns:

28

Caeficient

StaError^Statistic

Prob-.

2.189317

01177351359523

-5519.137

400.4253-1378319

0.930067

Meandependentvar

0-927377

S.D.dependentvar

16S3.912

SEofregression

45379C7

Akaikeinfocriterion

15.14190

Sumsquaredr&

sid

5354077.

Schwarzcriterion

15.23706

LogHtelihood

-209.9566

Hannan-Quinrcriter.

15.17099

2457844

Durbin-t.alsonstat

0076643

ProbiF-sfetistic)

O.OOOOCO

5•结合相关的经济理论,分析估计的二元回归模型的经济意义。

(结果控制在本页)

估计方程的判定系数人R2接近1;

参数显著性t检验均大于2;

方程显著性F检验显著<调整的判定系数为0.99085,比上面的一元回归有明显改善。

 

(二)宏观经济模型:

根据广东数据,研究广东省居民消费行为、固定资产投资行为、货物和服务净出口行为和存货行为,分别建立居民消费模型、固定资产投资模型、货物和服务净出口模型和存货增加模型。

按照试验指导课本P|05~Pl12,分别作出以下模型,并对需要改进的模型进行改进。

写出最终估计的模型结果,并结合相关的经济理论,分析模型的经济意义。

(数据见“表:

广东省宏观经济数据-第三章.XlS”文件,各变量的表示按照试验指导课本上的来

表示。

1•居民消费模型(结果控制在本页)

根据经济理论居民消费XFJ取决于劳动报酬LB,看散点图和因果关系检验。

10,000

8,000

6,000

4,000

2,000

34

LBdoesnotGrangerCauseXFJ

7.19010

0.0042

XFJdoesnotGrangerCauseLB

5.45516

0.0124

从散点图看它们之间具有线性关系,从因果关系检验看它们之间似乎具有双向因果关系。

宏观经济中确实如此。

进行一元线性回归如下:

DependentVariable:

XF」

FJ&

ttiaaLeastSquares0^12/14Time:

36

19762005Includedobservations;

Coefficient

StdErrorbStatistic

Frob

LB

0S96702-75.99662

0D169165833010

59.59073-1.2669C6

0DODO

02165

R-SQuaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihood

Pro(XF-statistic)

0S9241B

0.992125

2276909

1347921-190.67e&

3402.401

l.leandependentvarS.D.dependentvar^kaikeinfocrlterionSchwarzcriterionHannan-QuinncriterDurbin-Watsonstat

2362.277

2565.722

13.76260

13.85776

13.79169

0.70157B

得到回归方程

XFJ=0.986702*LB-75.99662

2•固定资产投资模型(结果控制在本页)

固定资产投资TZC显然取决于固定资产折旧ZJ、营业盈余丫丫和财政支出CZ,进行三

元线性回归如下:

DependentVariable:

TZGl.lethcd:

Least

45

19702005

Indudedobservattons:

2&

StdErrort-Statistic

ZJ

1.111864

02431524572715

0.0001

YY

0.4316S2

00525668212352

CZ

0.143210

0.4053080353338

07269

3127625

27825171124027

0.2721

0.997573

Meandep&

ndentvar

1028.997

AdjustedR-squared

0.997270

S.Ddependent阳『

20C3852

S.E.ofregressIon

104.7010

Akaifceinfocriterion

12.2716&

263095,1

Sch押日化criterion

1246197

Loglikelihood

-167.5032

Hmnn日n-Quinncriter.

1232984

F-stalistic

3288646

1.29B515

ProbtF-statistic)

O.OOQOCO

分别去掉一个解释变量进行三个二元线性回归如下:

IZG

LeastSquares

Date:

05/1^/14Time:

1247

Includedobservations:

Coefficient口门Frrort-StatisticProb.

1191078

00969931370091

00000

0.438422

0048129'

9.109365

3165613

26520921.269041

0.2161

0997561

Meandependert>

ar

152B.997

0.997366

2003.B52

5已ofregression

1020521

Akaikeinfocriterion

12.2Q&

42

Sumsquaredresid

2044537

12.34315

Lealikolihocd

-1B7.B7Ba

Hannan-aninneriter

12.249Q5

F-statistic

5111.852

1.37Q345

Prot»

(F-slatistid)

OOOCOOO

TZGethod:

LeastSquarssDate:

05/12^14Time:

48Sample197S2005Includedotservations;

Std.Errort-Statistic

1098578

04660212.362428

00262

1349301

07J224791.8&

7B01

0073&

c

-45.61394

50.11293-0.910223

02714

0.990754

Meandependentvar

15239S7

Q,990014

SD.depend&

ntvar

2DQ3.352

S.E.orregression

200.2421

AkaiK&

infocriterion

13.53783

□urnsquaredresid

1002422.

Sdiwarzcriterion

1366062

Loglik&

lihood

1365304

Hannan-Quinncriter.

13.58152

F-statistc

1339431

DurbinV/aIsonstat

0436795

Prob(F-statistic>

0.000000

Dependent'

/ariable:

T2Gl.lethod:

LeastSquaresDate-05712/UTime'

49

2E

SidError1-Statlstlc

Prot)

0.430053

00704536104709

C2

1.869278

C1978459446135

20.318S3

37170150.562763

0.5780

0.995459

Meandependent7ar

1020.997

0.995DS6

S.C.dependedvar

2003.852

S.Eofregression

140.33C1

12.92503

Sumsquaredr^sid

4923118

Schwarzcriterion

1296曲?

-176.5756

12.37047

2740226

0.751924

Prob(F-siatistic}

O.OOCDCO

从上面三个回归结果可以看出,只要固定资产折旧ZJ和财政支出CZ其中一个不在方程中,回归就能得到很好的拟合。

现在暂且去最后一个回归方程来使用,方程为

TZG=0.430093*YY+1.869278*CZ+20.91893

3•货物和服务净流出模型(结果控制在本页)

先考虑影响货物和服务净流出CK的因素为支出法的国内生产总值GDP,看散点图和因果关系检验

GDP

!

05/12/14Time:

13:

00

Sampla:

1S73200F

CKdoesnotGrangerCauseGDP

10.2563

o.ocoe

GDPflossnotGrangerCauseCK

7.44017

0D036

从散点图和因果关系检验看它们具有关系,进行一元线性回归如下:

Dependentvariable;

GDP

Method'

LeastSqumrEW

Date*05/12/14Jim&

-13:

02

19792005

Inclli血dobservations:

FT"

CKC

9.-312223

1460.714

052Q5B1178B&

13

400.22653.64971B

0.0012

R-squar&

A^ustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLogIkelih口oci

F-statisticProbiF-statistic)

0924S52

0.921962

1761049

30633354■2479554

319.9053

0OCODOO

MeandependentvarSDdependentvarAlcaikeinfocriterionSchwarzcriterionHannar-Ciuinncriter.Durein-Watsonstat

54372866304032178539617.94911

17.80305

0.308719

引入LL进行二元

在所有收集到的统计数据中,年利率LL是一个可以考虑引入的因素,

线性回归如下:

Depsnd&

ntvariable:

CK

05/12f14Time'

04

Sample'

19782005Inducedobservations:

Sid.Error^Statistic

PfOD

008B239

000552515.97067

LL

-4265989

11.U3064-3.C05380

00014

202.2173

95.250332.1230Q8

C.Q43S

€.950564

Meandepend^ntvar

427.037&

0946609

SD.dependentvar

6510303

1504304

Akaikeinfocriterion

12.905B4

S657327

13,10657

-1786217

Hanrian-Quinneriter.

13.00947

F-slatistic

240.3512

Durtin-Watsonstat

1.50^205

Prcb(F^statistic)

最后得到回归方程

CK=0.88239*GDP-42.65989*LL+202.2173

4•存货增加模型

存货增加TZC显然取决于城乡储蓄CX和商品零售价格指数PSL,进行二元线性回归如

下:

Dependent'

Variable:

TZC

Nethoc:

Dat&

-05/12714Time:

13:

12

19782005Indudedobservations:

2S

SidError(-Statistic

PlOD.

CX

C.030633

00047396-463388

尸SL

1J80SQ6

0.1983596.955112

0.0003

-209,0545

4564519-4550013

0952473

Meandependentvar

4243629

AdjustedR-square<

J

C.948671

S.D.dependertvar

392.2360

SS.S6446

11.91305

Sumsquaredresid

1974223

12.0K79

-16378

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