大数据的财务管理Word格式.docx
《大数据的财务管理Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据的财务管理Word格式.docx（11页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
大数据的危险
“大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。
”IMA负责研究部门的副总裁RaefLawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。
对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。
大数据的要求
“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。
数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险.”Lawson博士继续指出.
TraxTechnologySolutions公司首席财务官NinaTan表示：
“数据资产的估值仍然处于摸索阶段,财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维,跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整，为企业增加价值.为了实现这一目标,我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想,与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。
“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。
报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家,但未来他们可能会兼具这两种角色。
未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用。
ACCA未来研究主管FayChua表示:
“大数据会让许多财会专业人士都意识到变革的重要性。
未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位
将变得更具战略性和前瞻性。
他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。
"
如何建立大数据分析能力
想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：
设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。
而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
数据、工具、人员和决心
领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：
高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。
大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想,而更多企业则在其中一两个领域较为突出.但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。
每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。
数据
任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。
在本次的访谈中我们发现，约有56％的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据,约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务"
。
这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步.“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。
举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;
但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了.
工具
先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。
Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会；
基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。
如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。
不过，令人感到些许意外的是,在我们的访谈中,仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。
人员
在我们的调查中,有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。
大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。
成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。
以乐队为类比：
团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。
成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：
数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家,帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
决心
顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。
CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩
效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：
不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。
表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
移动互联网助力CFO突破时空瓶颈
金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁陈登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米!
陈登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放出来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。
同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力,把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。
过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用,甚至包括CEO都用;
过去追求业务的效率，现在是追求全员的效率;
过去讲的是流程和规则，现在讲的是共享和协助；
过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。
陈登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多方便."
此外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成,并且可以按照不同指标直观对比,数据的可靠性和针对性都大幅提高。
进而通过利用大数据的分析,帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。
篇二:
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战
摘要
这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界.在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构,也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。
纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。
如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让财务数据开口“说话"
，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。
关键词
管理；
财务；
大数据
一、引言
（一）选题背景
在财务工作的改革中，对财务的影响最大的是科技进步。
大数据时代的到来，更是使财务管理的发展的到一个前所未有的机遇。
财务人员可以利用大数据的优势，更精确快速及时地处理财务数据,方便管理人员实行有效的管理.
（二）文献综述
大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了各种颠覆性的变化,对于传统的财务工作领域来说,财务管理继续发展是越来越难，财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透；
就财务管理的模式来说，公司财务的定位与任务应该主要偏向任何与公司业务有关联的数据的收集、处理与分析。
鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点,我们称大数据时代的财务管理为“大财务"
企业的管理将会因大财务的出现而影响巨大，这种影响横跨战术层面和战略层面。
首先，管理会计的面貌将会焕然一新.基于大型金融公司的数据，全面预算管理，资金的集中管理,内部控制可以更高效，平稳运行与发展。
这让管理会计有能力超越财务会计的约束,在企业决策与管理中饰演更加重要的角色，进而促使企业价值增值。
然后，金融企业管理的视角和洞察力显著增强，企业管理智慧突出明显。
大财务由于大数据的技术支持，可以在企业决策时用数据挖掘技术掌握很多有用的信息，这些信息将帮助企业降低常见的错误，有利于企业降低系统性风险，能够让企业对未来的发展进行更加准确的预测.在企业执行方面，使用大数据技术能够利用定量的方法对不同方案和流程的成本和收益进行分析对比，进而完成企业价值最大化的方案筛选.此外，大数据让财务人员能够尽早察觉到反常情况,这
样企业就能提早采取相应的措施，降低可能的损失或者对潜在的风险零承受。
所有这些使得企业管理更有远见卓识.
第三，信息不对称问题相应的变得少的多，效益越来越可观,同时股东对公司管理层约束力增强。
企业集团等大型企业在享受规模经济优势的同时，经常遭受到信息不对称问题的折磨,信息不对称问题导致三方面的后果：
一是道德风险;
二是逆向选择;
三是股东不能监视好管理层的行为和活动，一些国有企业里面也存在这些问题，而且更为严重。
大数据让数据分布的更加均匀,由于大数据的支持,网络监督和来自民营企业的监督掌握大量数据，他们将给予国有资本管理机构足够的压力,这种压力，会跟着我们国家一步一步搭建起来的，更科学合理的,国有资本管理体制,传导到各国有企业管理层，从而激励他们，让他们更加勤奋地去工作，防止他们为了私欲而作出损害出资人利益的行为和活动。
因此，大财务的影响和巨大价值对企业集团是不言而喻的。
第四,大财务之核心？
智慧驱动创新。
在创新中潜在的机会——价值增长,财务的本质是使用大的数据获取技术。
创新的内容很宽广的，包括理念、模式、服务、技术各个层面，创新并不一定可以产生价值回报，那些符合消费者需要的,符合成本约束的创新才是有意义的。
传统企业管理的所用模式是经验主义,大数据时代背景下,管理创新更加智能和精确。
第五，对企业财务战略决策的决定性作用。
大财务大大拓展了财务管理的领域与深度，大财务将会掌控企业所处的行业背景、竞争能力估计、难以看见的资产评估、产品的价值分析以及自身财务状况这些方方面面的内容，不止是以上所说的企业自身掌控的资源，还包括外部的环境和企业目标的数据，我们说大财务应该是知己知彼的。
要实现这种“知己”和“知彼”，CFO等高级管理人员参与决策的实践是不可或缺的。
因此，是否由大财务主导直接决定战略是否正确，战略是否正确直接决定企业经营的成败.从这个意义来分析，站在大数据时代背景下，和同作为核心技术的网络技术在互联网时代一样，大财务势必会变成企业集团的核心资源和企业集团的核心竞争力。
二、什么是大数据
大数据不只是指数据量庞大,它是互联网技术发展到今天的产物，由于各种移动终端的普及，各种智能产品（如智能家电、智能办公产品的普及）,软件信息的快速更新，消费者消费速度的加快，产生了前所未有的庞大信息量,因为以
往的数据分析工具和手段无法处理之，而产生了适应于大数据的大数据技术.所以，大数据不仅指资料的庞大，也指处理这些巨量资料的技术。
三、大数据的要求
数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。
”Lawson博士继续指出。
TraxTechnologySolutions公司首席财务官NinaTan表示:
“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法,这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维,跟上科技的发展步伐,并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整,为企业增加价值.为了实现这一目标,我们必须保持对知识、经验和实践的渴求,虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。
报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。
未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用.
ACCA未来研究主管FayChua表示：
“大数据会让许多财会专业人士都意识到变革的重要性.未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位将变得更具战略性和前瞻性。
四、如何建立大数据分析能力
想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺:
而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键.
在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据,约有66％的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。
这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。
“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础.举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;
但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。
先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快,他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。
Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;
不过,令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38％的企业表示他们曾使用过这些工具。
在我们的调查中，有56％的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼.大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。
团队的成员必须各自拥有不同的技能,但这些技能又有一些交叉重叠,同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作.成功的大数据分析团队亦如此，我们需要:
数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中,明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。
CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工:
篇三:
大数据怎样在财务系统提升数据价值
大数据怎样在财务系统提升数据价值核心提示:
大数据已经成为一个商业流行词。
它的前景和隐患正日益受到世界各地企业的关注。
大数据已经成为一个商业流行词。
随着众多企业领导者逐渐了解其风险和机遇，它的前景和隐患正日益受到世界各地企业的关注.
产生和存储的数据量正在迅速增长，甚至呈指数增长.根据预测，数据量每两年就可能翻倍.同时，从业人员能够运用新的高级分析技术，来连接和查询原先分散的数据集，只要这些数据集中含有数据。
新数据和新分析的结合,正和企业运作的其他深层转变一同改变着商业局面.企业变得更加灵活，更具流动性，更加开放:
它们的复杂性正日益上升。
随着大数据和大数据分析的影响带来商业上的转型，财会专业人士的角色也同样会发生变化。
那些能够发现数据模式、将其转化为引人注目的战略故事的专业人士，将处于21世纪商业的核心位置。
会计师和财会专业人士已经发现了大数据的潜力。
20XX～13年ACCA技术趋势调查显示,78%的受访者表示，他们希望未来两年内大数据得到广泛应用.该调查还表明，在显着改变商业和会计行业局面的潜力方面，大数据堪称第二大最具影响力的技术趋势。
要实现大数据在财会行业的广泛应用，需要新能力、新度量和新的思维方式。
新类型的数据也将带来全新挑战:
未来十年内，衡量和评估数据的新标准将得到发展，在报告、建模和预测中将采用全新的、更多样化的数据集。
同时也存在不太好衡量的问题，例如涉及道德和隐私的问题。
围绕这些问题的冲击和影响展开的辩论才刚开始——但如果不处理好这些问题,后果将不堪设想。
本报告全面描绘了未来5至10年内大数据对财会行业的影响。
核心问题是：
“未来5至10年内大数据将对企业产生哪些影响,它将为财会行业带来哪些机遇和挑战？
”作为“未来思维”的一部分，本报告并非声称预测未来，而是力求确定和研究未来几年内可能对全球财会行业产生影响的大数据趋势。
大数据和商业未来
大数据拥有几乎改变商业的各个方面的潜能——从研发到销售和营销再到供应链管理,还拥有为增长提供新机遇的潜力。
然而,要获得这些效益并非易事。
数据集能创造价值，也能摧毁价值。
它们需要有效及专业的管理，并需要企业的大力投资。
什么是大数据？
大数据主要指通过信用卡、客户会员卡、互联网、社交媒体以及日渐普及的无线传感器和电子卷标等设备和技术不断收集的海量资料。
大数据是一种委婉的说法，一种经过仔细斟酌而决定的简称，它指的是那些数量之巨大、内容之复杂、变化之迅速到无法用MicrosoftExcel之类的标准软件来处理的数据集。
Gartner是美国一家信息技术研究权威和咨询公司，早在20XX年就首次开发了大数据模型。
它的“3V"
模型包含“数量（volume）、速率（velocity）和种类（variety）。
Gartner公司在20XX年正式作出定义：
“大数据是指数量大、变化快和/或多样化的信息资产,需要新的处理形式，从而强化决策,促进洞察力以及优化流程"
同时，也存在其他不那么正式的定义。
随着大数据成为主流，一旦其庞大规模成为“常态"
，很有可能出现全新的定义特征。
大数据的兴起
从Gartner的定义可知，大数据拥有增值的潜力。
企业正利用商业智慧和数据挖掘工具来提高效率、发现新机遇、为客户提供更好的产品和服务，以及预测未来的行为模式。
不出所料,“价值”一词正被热捧为Gartner“3V”模型中的一个新“V”.
机遇并不专属于大企业。
GoogleAnalytics和Tableau图表绘制等以云为基础的在线平台意味着中小企业无需进行大量资本投资就能够从大数据中挖掘出商业见解.这些不受大型旧有系统限制的企业有时能够跳过“旧技术”,几乎从一开始就使用大数据。
大数据的商业潜能如此之大,以至于它如今被誉为“新型石油”，其在信息领域的作用堪比石油这种曾在19和20世纪对经济产生重大影响的自然资源。
这一比喻不无道理，但尚有缺陷。
不像石油，大数据几乎可以无限量供应，且“可再生”.它的数量每年都在增长，而且呈数量级增长.十年前，人们谈论的是千兆字节的资料;
现在他们谈论则是兆兆字节，整整增加了一千倍。
未来10年数据容量持续增长的关键是所谓的“物联网”，也称为“万物互联”（IoE）。
新技术--例如调频识别技术（RFID）和近场通信（NFC）3技术——正不断将物体与互联网相连,允许信息在二者之间传递。
纽约市场情报公司ABI研究预测，到2020年将有超过300亿的设备连接到无线网络（ABI研究，20XX）。
大数据对商业的意义
大数据分析除了使企业能够着眼于历史数据之外，亦能“审视"
新兴趋势所处的环境。
因此，它有潜力改变新产品开发、市场定位和定价等流程的成本和效益。
大数据被提炼和完善为可付诸实施的商业见解,并被细分和应用于每个细微的决策过程,因此成为了兼具商业性和战略计划特性的工具。
然而,信息不仅是工具:
它本身就是一种商业机遇。
在从专有数据中开发新产品和新服务的趋势中，这点得到了最明显的体现.
目前,企业正在通过出售自己的资料来创造新的收入。
然而,大数据的商业潜力有其局限性。
大数据是一项资产，但也有一些缺点。
原因有很多：
数据会贬值,将来的价值可能不如现在。
挖掘数据的价值可能很困难或很昂贵，具体取决于企业是否拥有现成的技能或技术.根据某项估计,到XX年，美国掌握大数据分析所需技能的人才缺口可能高达19万（麦肯锡全球研究院，20XX）.
随着越来越多的企业和行业开始利用大数据，它的竞争优势将减弱。
很有可能将展开一场挖掘“暗数据"
（已收集但尚未使用的数据）价值的角逐.
对数据收集和使用的审查日益严格，且数据收集和使用必须遵守不同国家和地区的法律法规。
在这一场挖掘更多新价值的激烈竞赛中，人们会更专注于开发能够捕捉那些其他人看不到的信息的复杂分析技术。
换句话说，对技能的争夺将进一步加剧,有可能引发商业的“大数据分水岭”。
显然，只有主动管理大数据，才能为企业提供有利可图的解决方案。
大数据与财会行业的未来:
机遇与挑战
对于高级分析技能日益增长的需求为会计师和财会专业人士带来了重要机遇.
升级会员 