智慧城市应用支撑赋能中台建设方案Word下载.docx
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15
任务触发
16
任务执行
17
任务告警
18
实时监控
19
调度日志
20
运行报表
21
调度服务
22
待办处理中心
待办新建
23
待办展示
24
待办处理
25
待办状态
26
待办日志
27
待办服务
28
应用定制中心
移动客户端配置
29
应用管理中心
30
页面开发
31
流程嵌入
32
数据字典
33
数据模型
34
后台服务
35
定时任务
36
导航菜单
37
脚本管理
38
程序文件
39
CDN资源
40
索引管理
41
集成开放中心
服务创建
42
服务编辑
43
服务发布
44
服务测试
45
服务下线
46
服务恢复
47
服务删除
48
服务适配
49
服务编排
50
共享能力清单
51
能力调用认证
52
策略控制
53
安全控制
54
监控管理
55
第三方系统接口对接
接口对接
56
AI视频分析
视频图像基础服务
视频调度
57
设备管理
58
视频流接入
59
任务管理
60
GB1400支持
61
GB28181支持
62
模型管理
63
图像分析算法模型
人脸检测
64
人脸特征
65
人脸属性
66
车辆检测
67
车牌识别
68
特种车辆识别
69
人群密度分析
70
垃圾满溢检测
71
店外经营检测
72
游商摊贩检测
73
烟雾检测
74
安全帽检测
75
渣土车检测
76
河道异物检测
77
行人检测
78
行为识别
79
视频分析服务
路人库管理
80
特征索引管理
81
图片存储服务
82
人脸特征检索服务
83
名单库管理
84
名单库人员管理
85
名单库比对服务
86
布控规则引擎
87
首位人脸检测
88
人脸比对
89
人脸聚类规则配置
90
人脸聚类归档服务
91
人脸聚类查询服务
92
实名标注服务
93
车牌库管理
94
车牌布控任务管理
95
车牌号比对告警
96
违停电子围栏配置
97
违停检测
98
违停告警
99
入侵检测任务配置
100
入侵检测及告警
101
人员聚集规则配置
102
人员徘徊规则配置
103
人员聚集及徘徊检测
104
人员聚集及徘徊告警推送
105
违规发现配置
106
垃圾满溢告警
107
店外经营配置及告警
108
游商摊贩配置及告警
109
烟雾检测配置及告警
110
安全帽检测配置及告警
111
渣土车检测配置及告警
112
河道异物检测配置及告警
113
AI平台
AI研发平台
项目管理
114
数据源管理
115
实验环境
116
算法管理
117
模型训练
118
119
自动学习平台
图像分类自动学习
120
物体检测自动学习
121
智能资产管理平台
模型资产管理
122
数据集资产管理
123
解决方案资产管理
124
AI服务平台
API服务集市
125
应用管理
126
API管理
127
API概览
128
API授权审批
129
API基础配置管理
130
可视化
可视化大屏
数据接入
131
大屏运行引擎
132
大屏发布
133
运行管理
134
后台管理
135
技术支撑平台
监控平台
硬件监控
136
中间件监控
137
应用监控
138
预警管理
139
日志管理
140
运维报表
141
门户引擎
门户框架
142
素材管理
143
页面配置
144
卡片设置
145
权限管理
146
搜索引擎
关键字搜索
147
全文检索
148
索引设置
149
便捷搜索
150
热词榜
151
检索统计
152
文件服务
数据备份
153
动态扩容
154
冗余存储
155
极速上传
156
数据缓存
157
命名空间
158
访问接口
159
集成引擎
对外接口发布
160
外部应用集成
161
外部接口集成
162
组织机构集成
163
流程流转集成
164
任务引擎
调度中心
165
执行器管理
166
在线开发引擎
页面在线开发
167
数据模型开发
168
后台服务在线开发
169
在线部署
170
低代码执行引擎
171
网关引擎
鉴权认证
172
负载均衡
173
流量管控
174
安全防护
175
服务熔断
176
灰度发布
177
消息引擎
消息总线
178
消息队列
179
消息调度
180
消息连接池
181
性能指标
2应用支撑赋能平台软件建设
2.1应用支撑平台
应用支撑平台基于技术支撑平台，构建统一门户、消息服务中心、任务调度中心、待办处理中心、应用定制中心、集成开放中心，为智慧城市各类业务应用提供各类能力支撑和组件服务。
应用定制中心支持基础业务的快速配置、定制业务的快速开发、异构系统的快速集成、以及系统快速平滑的迁移升级。
支持应用的创建、开发、测试、发布、部署、下线、迁移等全生命周期管理。
应用定制中心支持低代码应用开发能力，低代码开发能力面向技术人员，应支持在线代码编写前端页面与后台服务，满足复杂业务场景需求。
同时可发布服务接口供第三方系统调用。
主要包括低代码研发平台、应用管理中心、移动端客户配置等功能。
集成开放中心按照统一的数据格式和接口协议，对德阳智慧城市中各业务系统的共性服务能力进行管理、发布、监控、运维，实现能力的集中调度和复用，快速支撑面向智慧城市的创新应用。
主要包括服务创建、服务编辑、服务适配、服务编排、服务发布、服务下线、服务恢复、服务删除、能力共享管理、监控管理等功能。
1）统一门户应支持面向开发者、运营者以及第三方能力使用者，提供统一的登录入口，根据使用者角色的不同，提供不同界面实现相应的功能操作。
整合应用支撑赋能平台的各个应用模块，为用户提供一站式的信息服务。
功能包括门户首页、个人工作台、门户配置、信息搜索、统计分析和排行榜等功能。
2）消息服务中心支持协调和管理终端节点或客户端发送消息的过程，主要用于在系统与系统、系统与用户之间的消息传递。
包括消息管理、异常处理、消息筛选、消息日志、消息监控和消息服务等功能
3）任务调度中心支持对系统中的大量的异步的、周期运行的、业务逻辑复杂的批量任务，进行配置、运行、调度、监控，提高系统的可管理性、监控性，充分利用硬件资源完成各类复杂任务运行。
主要功能包括：
任务展示、任务新建、任务触发、任务执行、任务告警、实时监控、调度日志、运行报表、调度服务等。
4）待办处理中心提供待办事项处理的统一入口，应支持信息的横向集成和纵向贯通，允许第三方业务系统调用接口，将待办事项推送到待办处理中心，统一入口、统一处理。
包括待办新建、待办展示、待办处理、待办状态、待办日志和待办服务等功能
5）应用定制中心
1）应用定制中心支持在线编写页面代码的方式完成应用的前端页面开发，包括页面新建、预览、发布、删除、版本管理。
2）应用定制中心支持数据模型的配置能力，为应用在线创建数据库表，配置数据库表字段的能力。
功能包括数据库表新建、字段数据管理、数据模型管理。
3）应用定制中心支持在线编写后台代码的能力，实现应用具体的业务逻辑。
后台服务通过发布后台接口和前端页面进行交互，共同完成应用的业务逻辑。
4）应用定制中心支持应用开发中定时任务的设置，能够定时的、周期性的执行定时任务。
5）应用定制中心支持应用管理中心，实现对低代码开发的应用的统一管理，主要包括：
应用创建、应用部署、应用导入导出、应用版本管理、应用升级和移植等功能。
6）应用定制中心应提供在线的移动端配置能力，用户根据系统提供的组件，模板通过拖、拉、拽的方式迅速定制并发布用户专属的移动客户端。
6）集成开放中心应支持按照统一的数据格式和接口协议，对德阳智慧城市中各业务系统的共性服务能力进行管理、发布、监控、运维，实现能力的集中调度和复用，快速支撑面向智慧城市的创新应用。
7）支持第三方系统接口对接，包括单点登录集成、CA认证集成、第三方系统接口集成。
2.2AI视频分析
2.2.1视频图像基础服务
1）视频图像基础服务需具备视频调度、设备管理、视频流接入、任务管理、GB1400支持、GB28181支持、模型管理，相关技术要求如下：
2）支持视频资源的接入、调度、管理；
支持不同视频分析算法取流分析；
3）支持各类算法模型管理、统一门户呈现、接口封装；
4）支持满足GB/T28181，GA/T1400协议的视频图像资源接入、转发；
5）支持二维矢量图和位图展示、地图文件格式包括多种图片格式和是矢量数据格式；
6）提供重要视频录像备份功能；
7）支持分析后视频图片数据存储能力；
可支持存储资源的管理；
云存储节点动态扩展能力；
采用裸数据存储技术，可极大程度发挥存储设备读写性能，实现云中的秒级检索和回放；
8）支持资源管理、算子管理、任务管理、日志审计、摄像机档案管理；
9）支持视觉计算服务情况统计，包括结构化数据、向量数据、图片数据数量统计；
支持摄像机接入情况统计；
支持硬件运行情况（GPU/CPU/内存）统计；
支持视频处理数据量统计；
支持不同结构化算子运行情况统计；
10）支持注册算子，可定义算子名称、算子能力（如人员、人脸、机动车、非机动车、事件、指数等）、输入输出，配置资源规格（NVIDIATeslaT4计算卡、海思3559A计算板卡），对算子进行描述，完成算子注册；
支持以列表的形式展示集成的算子，列表中展示算子厂商、算子名称、算子模型、算子版本、算子描述、状态等关键信息；
11）支持以列表的形式展示任务信息，包含任务名称、任务类型、摄像机数量、状态等信息；
12）支持新建任务，可配置任务的数据源等；
支持上线计算任务；
支持下线计算任务；
支持删除未上线的计算任务；
13）支持查看单个节点写入峰值，最高15MB/s；
支持查看单个节点支持每天的写入量，最高150GB；
支持写入结构化和特征值数据，单台支持3亿条结构化和特征值数据写入；
拥有海量数据计算能力，支持计算单标万亿记录、PB级别数据；
14）支持分析多源数据，让不同存储源中的沉睡数据具备分析能力；
15）支持采用SQL与服务端进行交互；
支持丰富的内置函数；
客户端基于传统的JDBC/ODBC连接驱动，客户接入快捷，应用改造和迁移成本低；
支持与BI工具兼容，方便客户数据分析和数据可视化；
支持多路数据源接入分析，提供多样化数据源分析能力；
全面融合MPP和DAG技术，支持超强横向分析扩展能力、向量化执行优化能力、算子流水线优化能力；
支持资源隔离和优先级调度；
16）支持异构数据源联合分析，具备多路异构数据源联合分析能力。
用户可将不同业务数据、冷数据和热数据分开存储。
支持让用户轻松针对不同类数据源，不同数据表进行关联分析；
17）支持全量数据分析，分析结果具有最大代表性；
支持极速查询响应，支持毫秒级内对亿级数据进行多维透视；
支持高并发查询量，并通过动态多副本数据存储计算技术保证系统高可用性；
支持灵活查询形式，支持通过SQL对海量数据进行多维分析、数据透视、数据筛选；
18）支持离线通道、在线通道双模式并行数据导入，导入性能随集群规模线性扩展；
支持精确到列级别的权限管理和超细粒度的用户操作审计，通过公私钥机制保护数据安全；
19）支持GPU集群管理；
支持GPU算力弹性调度，容灾；
针对不同算法支持算力匹配，适配最佳使用状态；
2.2.2图像分析算法模型
1）图像分析算法模型包含人脸检测、人脸特征、人脸属性、车辆检测、车牌识别、特种车辆识别、人群密度分析、垃圾满溢检测、店外经营检测、游商摊贩检测、烟雾检测、安全帽检测、渣土车检测、河道异物检测、行人检测、行为识别。
2）支持人脸检测算法模型；
3）支持人脸特征算法模型；
4）支持人脸属性算法模型；
5）支持车辆检测算法模型；
6）支持车牌识别算法模型；
7）支持特种车辆识别算法模型；
8）支持人群密度分析算法模型；
9）支持垃圾满溢检测算法模型；
10）支持店外经营检测算法模型；
11）支持游商摊贩检测算法模型；
12）支持烟雾检测算法模型；
13）支持安全帽检测算法模型；
14）支持渣土车检测算法模型；
15）支持河道异物检测算法模型；
16）支持行人检测算法模型；
17）支持行为识别算法模型；
2.2.3视频分析服务
1）视频分析服务包含路人库管理、特征索引管理、图片存储服务、人脸特征检索服务、名单库管理、名单库人员管理、名单库比对服务、布控规则引擎、首位人脸检测、人脸比对、人脸聚类规则配置、人脸聚类归档服务、人脸聚类查询服务、实名标注服务、车牌库管理、车牌布控任务管理、车牌号比对告警、违停电子围栏配置、违停检测、违停告警、入侵检测任务配置、入侵检测及告警、人员聚集规则配置、人员徘徊规则配置、人员聚集及徘徊检测、人员聚集及徘徊告警推送、违规发现配置、垃圾满溢告警、店外经营配置及告警、游商摊贩配置及告警、烟雾检测配置及告警、安全帽检测配置及告警、渣土车检测配置及告警、河道异物检测配置及告警。
2）路人库管理：
支持提取视频图像的行人信息建立路人库；
3）特征索引管理：
根据人脸特征识别算法，对人脸面部特征区域进行识别，生成对应的人脸特征码，应用于后续业务功能；
人体特征码提取：
支持儿童、成年、老年等3种；
行人性别识别：
男、女；
行人上衣颜色、下衣颜色识别：
黑色、白色、红色、绿色、蓝色、黄色、紫色、灰色、橘色、棕色、粉色等11种；
行人上衣款式识别：
长袖、短袖，下衣款式识别：
短款、长款；
行人鞋子识别：
普通鞋、长筒靴；
行人身姿识别：
正面、背面、侧面；
行人携包识别：
无、手提包、双肩包；
行人发型识别：
短发、长发；
行人移动方向识别：
向左、向右、向上、向下、静止；
4）在人脸微笑、大笑、张嘴、做鬼脸、皱眉、眉毛被遮挡、闭眼、耳朵遮挡、带眼镜、半边脸遮挡、人员抬头、低头、左右转动等情况下，均可正确识别人脸；
5）图片存储服务：
支持分析后的图片按标准协议写入云存储中；
6）人脸特征检索服务：
支持将目标的图片线索转换为特征向量，在给定的时空范围内，搜索相似的可疑图片，并绘制目标移动轨迹，以图搜图的平均响应时间≤3s
7）名单库管理：
支持黑白名单库创建、修改、删除、管理；
8）名单库人员管理：
支持增加、删除黑白名单库人员信息；
支持完善人员基本信息；
9）名单库比对服务：
从重点目标人员人脸库或者历史抓拍人脸照片中挑选目标人脸设置黑名单和相似度阀值，一旦和黑名单中相似度高于设定阀值的人员出现可报警；
10）布控规则引擎：
支持配置布控条件，布控日期、布控区域（基于地图框选）、目标行为；
11）首位人脸检测：
支持对人脸可见、人体有遮挡且遮挡范围不大于1/2的人体图片进行人员（人脸+人体）检出，支持查看特写图（人脸+人体），检出率不低于95%；
12）支持在人脸比对过程中将目标人脸特征、人体特征关联，使用人体的搜索结果补充人脸的搜索结果；
13）人脸比对：
支持1:
1比对，支持人脸与不同名单库进行比对；
14）支持对单张目标图片或者多张目标图片进行渐进式检索，即在搜索的结果中继续检索，缩小范围；
15）人脸聚类规则配置：
支持人脸聚类规则；
16）人脸聚类归档服务：
支持人脸聚类归档服务；
17）人脸聚类查询服务：
支持人脸聚类查询服务；
18）支持框选播放视频的画面区域，选择时间段，进行视频数人数车，分析出在该视频区域该时间段经过的人和车；
支持框选地图区域，选择时间段，进行区域数人数车，分析出在该地图区域该时间段经过的人和车；
19）实名标注服务：
支持人员建档，支持人员实名标注；
20）车牌库管理：
提供对车牌库的管理能力，包括创建车牌库、删除车牌库、修改车牌库等。
提供对车牌库内车辆信息的维护，如车牌号、车身颜色、车辆品牌、型号、车主、创建时间等；
21）车牌布控任务管理：
支持车牌布控任务，支持配置布控条件，布控日期、布控区域；
22）车牌号比对告警：
车牌布控后，当系统再次检测到目标车辆时，支持自动预警；
23）违停电子围栏配置：
对监控区域画面的特定部分进行区域围栏标注，用于只对监控区域的关注部分进行检测判定；
24）违停检测：
针对街面限停区域，支持实时进行车辆检测；
25）违停告警：
发生车辆违停事件及时预警，并同时联动相关视频；
26）入侵检测任务配置：
针对特定重要区域进行实时区域入侵检测；
27）入侵检测及告警：
发生人员入侵闯入等事件及时预警，并同时联动相关视频；
28）人员聚集规则配置：
针对公共场所人群密度及人员数量进行实时统计分析；
29）人员徘徊规则配置：
针对一些重要场所，实时进行人员徘徊检测；
30）人员聚集及徘徊检测：
支持人员聚集及徘徊检测；
31）人员聚集及徘徊告警推送：
发生人群聚集事件及时预警，并同时联动相关视频；
发生人员徘徊事件及时预警，并同时联动相关视频；
32）违规发现配置：
针对特殊行为，支持违规行为发现；
如人员离岗检测；
33）垃圾满溢告警：
针对道路两旁街面区域进行实时暴露垃圾检测，发生在街面违规堆放建筑、装修、生活等垃圾事件及时预警，并同时联动相关视频；
34）店外经营配置及告警：
针对道路、桥梁、广场等公共场所，实时进行占道经营检测，发生人员进行商品买卖或服务事件及时预警，并同时联动相关视频；
违规撑伞：
针对道路两旁街面区域进行实时违规撑伞检测，发生商贩在街面违规撑伞事件及时预警，并同时联动相关视频；
沿街晾晒：
针对道路两旁街面区域进行实时沿街晾晒检测，发生人员在街面晾晒衣物事件及时预警，并同时联动相关视频；
35）游商摊贩配置及告警：
针对城市道路、公共场所进行游离摊贩检测，发生人员从事流动性经营行为及时预警，并同时联动相关视频；
36）烟雾检测配置及告警：
针对视频场景中进行实时火灾检测，发生冒烟等事件及时预警，并同时联动相关视频；
37）安全帽检测配置及告警：
针对工作区域进行实时工装穿戴检测检测，发生人员未带安全帽等事件及时预警，并同时联动相关视频；
38）渣土车检测配置及告警：
针对市内道路进行实时渣土车识别，检测渣土车运行及时预警，并同时联动相关视频；
39）河道异物检测配置及告警：
针对河道出现异物进行告警，并同时联动相关视频；
2.3AI开放平台
2.3.1AI研发平台
1）支持AI研发人员在研发平台上以项目为单位进行模型研发，提供各项目专属的计算资源和存储资源；
2）支持为新建项目配置CPU、GPU和内存资源；
3）支持对项目基本信息（包括项目人员）进行新增和删除，支持对项目资源（如CPU资源、GPU资源和内存资源）的调整（如增加或减少）；
4）支持项目查看项目下属任务总数和任务运行情况功能，支持查看项目团队总数和团队人员详情功能，支持增加项目成员、删除项目成员功能，支持关联数据池、解除关联功能，支持查看项目消耗资源情况、项目更新成功到消息中心功能；
5）支持项目删除、项目资源释放、删除NFS项目目录、项目和项目团队人员关系删除、删除通知。
1）支持从数据共享交换平台、数据中台以及外部导入数据用于数据标注、特征分析、模型设计的数据集并使其发布为项目内建模的公共数据资源，同时为项目内成员提供数据源快速查看和数据源样本预览的功能
2）支持本地上传zip、rar、tar压缩包至对象存储；
支持登录对象对存储客户端进行上传、删除、管理、关联对象存储目录、数据源导入、数据源导入过程中的连接测试、数据源样本预览、数据源筛选
1）支持进行GPU、CPU、内存等计算资源配置；
2）支持一键式容器创建和在线开发IDE部署；
3）实验环境镜像支持基础镜像、私有镜像、自定义镜像三种导入模式；
支持一键导出实验环境镜像，导出的镜像自动上传至镜像仓库；
4）云端IDE支持代码上传、下载、git、代码高亮、代码自动补全、自动格式化、终端调试等基础功能；
5）支持括TensorFlow、Pytorch、Keras、MXNet、PaddlePaddle等主流AI框架；
6）面向不同的岗位提供一体化的千人千面式工作桌面，聚合功能、数据、项目、模型，任务驱动、事情找人，让用户有良好的体验，以及体系化、流程化的工作模式。
同时提供消息、反馈、帮助等互动特性；
7）支持VScode云端在线模型代码编辑环境及相关建模工程套件；
1）支持将实验环境中开发完成的代码通过简单配置封装为算法，封装的算法可在后续流程中发布为训练任务；
2）内置机器学习算法库、深度学习算法库和文本挖掘算法库；
3）支持对算法名称、算法描述的修改，代码路径、代码命令行的修改。
1）支持通过选择已有的训练算法，并配置CPU、GPU资源后，发布分布式训练任务；
2）支持训练流程的可视化，支持对运行中训练任务状态的可视化监控；
3）支持对模型结构、模型张量的指标变化、张量的分布和训练指标的可视化展示。
1）兼容第三方模型文件导入；
2）支持将输出的模型文件通过编写脚本的方式部署为API服务；
3）支持上传本地模型文件至项对象存储目录，并通过该功能进行统一管理；
4）支持自选模型框架、支持以本地文件zip、rar包形式上传、支持定义模型名称、所属项目和模型描述。
2.3.2自动学习平台
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