如何对学生考试成绩进行数据分析Word文档下载推荐.docx
《如何对学生考试成绩进行数据分析Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何对学生考试成绩进行数据分析Word文档下载推荐.docx（10页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
位置，而单个原始分则不能。
例如，某考生某科的原
始成绩为
85
分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为
这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。
如果
某考生某科的标准分为
650，即
分数为
1.5，则通过
查正态分布表，查得对应的百分比为
0.9332，于是我
们知道，该考生的成绩超过了
93.32%的考生的成绩，
这就是分数解释的标准化。
⑵不同学科的原始分不可
比，而不同学科的标准分是可比的。
不同的学科，由
于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同
。
例如某考生的语文原始成绩为
80
分，数学原始成绩
为
70
分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。
但
如果这次考试全体考生的语文原始分平均为
86
分，而
数学原始分平均为
60
分，则该考生的语文成绩处于全
体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的
平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成
绩。
从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于
500
分，而数学标准分大于
500
分。
由于标准分代表了原
始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。
⑶不同
学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有
可加性。
既然不同学科的原始分不可比，那么也就不
可加。
多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、
标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的
各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，
而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，
因此，各科的标准分是可加的。
四、什么是增值?
教学增值就是评价时将学生原有基础一并考虑，用以
比较原有基础与接受教师教育后成绩增进的幅度。
增
值评价分为两步：
首先根据原有基础得到一个
输入值；
然后根据教育后的成绩得出一个输出值。
输
出值与输入值之间的差就是增值，用公式表现就是：
增值=输出值－输入值教学增值评价法是一种借助计
算机系统和统计程序。
对教师的教学效果（即教师对学
生学业成绩的影响程度）做出判断的教师评价方法。
一
个教师的教学总会有一定的效果．对学生成绩总会产
生的影响，但这种影响范围可大可小，可正可负，而
教学增值评价就是将这种影响进行量化，进而遴选积
极影响、转化消极影响、促成有效教学、扩大受益群
体。
五、如何简洁作出标准分的数据？
打开
08
级成绩，看“原始分换算成标准分”，分别在语文、数学
、„后面插入一列，例如：
白月同学的语文标准分
是
108，在其后面的空格中输入：
=100*（D2-
AVERAGE（D$3:
D$746））/STDEVP（D$3:
D$746）+500这就
将白月同学的语文成绩转化为标准分了，成绩是
445
只需要双击
445
就可以将所有高一的学生语文成
绩都转化为标准分了，只需复制这一列到数学后一列
，就自动生成了数学的标准分了，同理可得到其他各
科的标准分。
六、如何对数据进行分析
1
、
任课教师如何通过数据对学生进行指导打开
08
级成
绩，看“学生标准分与班级各科平均分”，例如：
通过白
月同学的成绩可以明显看出，她的理科相对比较强，
尤其数学非常突出，超过了
86.65%的同学，文科相对
比较薄弱，尤其历史，有
86.21%的同学超过了她。
再
看“学生增值与班级各科平均增值”，白月同学的数学、
化学较上次期中考试进步幅度较大，而语文、历史、
地理较上次期中考试退步也很明显。
任课教师可以深
入了解白月同学的学习方法与学习习惯，针对本学科
的特点，提供给她一些合理化的建议。
2、任课
教师如何通过数据反思自己的教学打开
级成绩，看
“学生标准分与班级各科平均分”，例如：
高一、1
班的
英语平均分为
531，在全班各科名列第一，在高一外语
中也名列第一，在高一各科中也名列前茅，因此这个
班的英语不仅是班级的优势科，也是高一级部的优势
科。
再看“学生增值与班级各科平均增值”，高一、1
班
的英语平均增值为
9，增值率（正增值的学生数除以学
生总数）为
55.32%，说明该科老师的教学对高一、1
班学生的正影响较大。
Excel
应对特殊学生成绩
分析统计老方法遇到新问题
1．考试混合编
，成绩统一理--
关于使用
Excel
进行学生成绩处理，
已经是老话题了。
但在实际工作中还是会有很多新问
题，例如，现在很多学校都是全年级各班混在一起考
试，以防考试改卷中的不正当竞争。
而统计成绩时，
则是将已判分但未拆封的考卷统一交到教务处，先按
座位号顺序（每本考卷的自然顺序）录入各科分数，再分
析统计出全年级各科成绩。
举例说明，如图
1（记录
11
至
830
隐藏了），要统计二
（1）班优秀人数，传统做法就
是先按考试号排序，再通过公式“=COUNTIF（分数
!
D2:
D69,"
>
=96"
）”
求出。
它的弊端是要手工逐个修改“D2:
D69”这个参数
中的两个行号（2
和
69），这可是一项工作量很大的
工作。
当然，简单的方法还是有的，往下看吧。
考
试号里提班级2．初步准备--如图
1，从
B
列的考试号中取出前三位（班级编号）放在
列，即在单
元格
S2输入公式“=LEFT（B2,3）”，然后双击（或拖动）S2
单元格右下角的填充柄即可。
班级等级二合一
3．再做辅表--在图
所示的工作簿中再新建一工作
表，并将其命名为“等级”，在单元格
A1
中输入公式“=
分数!
A1”，回车，选定
A1，按住
右下角的填充柄向
右下拖至
C840
单元格，将“分数”工作表中的姓名、考
号、座位号引用到“等级”工作表中（注意，千万不能复
制粘贴过来，这样不能保持两表数据的一致性）。
再选
定
C1，按住
C1
右下角的填充柄向右拖至
L1
单元格，
将语文、数学等
9
个学科科目引用过来。
接着，在
D2
单元格中输入
IF
嵌套公式“=IF（分数!
D2>
=96,分数
$S2&
&
"
a"
IF（分数!
=72,分数!
b"
IF（分数
D2<
48,分数!
d"
分数!
c"
）））”。
D2
单元格
中公式的含义是：
看“分数!
D2”单元格中的分数（即“分
数”工作表中李悦的语文分数）是否大于等于
96。
是，则在
单元格中填入“201a”——“分数”工作表中
S2
单元格中的字符“201”加上“a”（“201”表示二
（1）班，
“a”表示成绩等级为“优秀”）；
如果不是（即小于
96），再
看是否大于等于
72。
如果是，则在
单元格中填入
“201b”；
72），再看是否小于
48。
如
果是，则在
单元格中填入“201d”；
如果不是（即小
于
72
大于
48），则在
单单元格中填入“201c”。
最
后按住
单元格右下角的填充柄向右下拖至
L840
元格，就可以将每个学生各科成绩的等级及所属班级
都填好了所需数据瞬间齐4．最终统计--
辅表制好之后，言归正传回到“统计”工作表（如图
2）中
，在
A17
到
E28
单元。
格区域中利用自动填充功能
再制作一小块辅助数据（如图
2）
万事俱备，下面开始
班级总人数及优秀率、及格率等的统计了。
仍以二
（1）
班优秀率为例，现在就改用这样的公式了“COUNTIF（等
级!
$D:
$D,$B17）”，即对“等级”工作表中
D
列所有单元
格进行统计（等级!
$D），找出值为“201a”（本工作表即
具体做法“统计”工作表的$B17
的值，代表二
（1）班
优秀率）的单元格数目。
如下：
（1）；
班级总人数（在
B4
单元格中输
入）：
“=COUNTIF（分数!
$S:
$S,A17）”
（2）；
优秀人数
（在
C4
单元格中输入）：
“=COUNTIF（等级!
$D,$B17）”
（3）；
优秀率（在
D4
“=C4/$B4
100”（4）及格人数（在
E4
“=COUNTIF（
等；
级!
$D,$B17）+COUNTIF（等级!
$D,$C17）”
；
（5）及格率（在
F4
“=E4/$B4
100”
（6）低分人数（在
G4
”=COUNTIF（等；
$D,$E17）”；
（7）低分率（在
H4
单元格中
输入）：
“=G4/$B4
100”到此为止，其余数据通
过自动填充功能，瞬间即可完成。
一表成，终
年用，一劳而永逸5．方法点评--
（1）不同
年级成绩统计的简单套用：
比如，首先制作好了一年级
的统计表，的内容更改为二年级的通过复制
粘贴将第一个工作表（“分数”工作表）
数据表，则二年级的成绩统计便自
然而成。
（2）多次考试成绩统计的简单套
用：
这次考试的统计表，到下次考试成绩统计时
，照用不误，只将第一个工作表换成新生的成绩
记载就可以了。
如何对学生考试
成绩进行数据分析（3）
教师
应该知道的几种成绩统计分析方法一、成绩
段统计表此方法常用，举例如下：
表：
某
年级某学科某班学生考试成绩统计（本卷满分
100
分）
30
以下
分数段
100~9090~7575~6060~30
人数
9161484百分率
17.631.427.515.77.8
（%）
从表中可以得到如下信息：
75~90
这一分
数段人数最多，有
16
人；
分（及格）以上有
39
分以下有
12
人，其中
分以下
4
人
，需要尽快补差等。
二、平均分在教
育统计学中的公式是：
由于大家都很熟悉，举
例从略。
平均分可以了解各组（班）学生的平均
水平是否一样。
三、全距（也叫极差）（符
号为“R”）
是指一组数据中由最大量数到最小量数的距离（也就
是中常说的最教学
高分与最低分的差）。
R
小说明离
散程序小，比较整齐。
四、标准差是指一组数据中每
个数值与它们的平均数之差的平方的算术平均数的
平
方根（符号为“S”）
公式：
—
上式中
χ1、χ2、χ3、
„χn
为学生的个人成绩，χ
为学生的平均分，n
为学
生人数。
如：
8384
一组
8287888889899090
7385
二组
53888992959699100上面两组学生
的平均成绩都是
82
分，根据计算公式，可求得两组的
标准差分别
2.79
分和
13.58
分，说明第一组学生
的离散度小，学生的成绩均匀。
五、差异系数标准差
可以用来比较两组数据之间的离散程度的大小，但有
两种情况这种比较毫无意义：
一是两组数据的测量单
位不同；
二是两组数据的测量单位虽然相同，但它们
的平均数相差较大。
这时可用差异系数（用
CV
表示
）进行比较。
——
公式为：
CV＝S
/
χ
×
100%（式中
标准差，χ
为平均分）例如：
某一测验，一年级的平均
分是
50
分，标准差是
4.12；
三年级的平均分是
分
，标准差是
6.04。
问这两个年级的测验分数中哪一个
离
散程度大？
由于平均数相差较大，不可以直接比较
两个标准差，计算后得到一年级的差异系数是
8.24%
，三年级的差异系数是
7.55%，显然一年级的测验
分数离散程度大。
六、标准分（用符号“Z”表示）平均值与标准差
用来考察与分析同质的统计资料是有价值的，但
对于不同质的考试，如不同学科，或同一学科不
同考试意义就不大，这时一般
就要用标准分数作
比较。
例：
有某生三次数学考试的成绩分别为
70、57、45，三次考试的班平均为
70、
55、42，标准差分别为
8、4、5。
如何看待该生的三次考试成绩的地位?
如果仅从原始分数看，肯定认为第一
次最好，其实不然，要计算出各次的标准分数，
才能说明问题。
根据公式得出：
Z=（70－70）/8=0
Z=
（57－55）/4=0.5
Z=（45－42）/5=0.6123
这说明，原始分数为
70，其位置正在平均线上，而原始分数为
57
的，其位置在平均线上
0.5
处，而原始分数为
45
0.6
处。
升级会员 