arcgis实验实验报告.docx

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arcgis实验实验报告

合肥工业大学

资源与环境工程学院

《地理信息系统概论》实验报告

实验五

姓名：

张瑞峰

学号：

20094539

专业:

地信09-1班

任课教师:

赵萍

一、实验目的：

理解缓冲区分析和叠置分析的基本原理，学习利用arcgis进行缓冲区分析、叠加分析的操作，掌握如何合理利用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问

二，实验材料：

软件：

ArcGISDesktop9.x，实验数据：

文件夹ex5中

三、实验内容及步骤

第1步：

主干道噪音缓冲区的建立

打开city.mxd文件，将所有数据加进来；选择图层“network.shp”，打开图层的属性表，再点击右下角的“选项”，再点击菜单中选择“通过属性选择”，在打开的对话框中，左边选择“TYPE”双击将其添加到对话框下面SQL算式表中，点中间“=”，再单击“得到唯一值”将TYPE的全部属性值加入上面的列表框中，然后选择“ST”属性值，双击添加到SQL算式表中，单击“应用”按钮，得到截图如下：

点击菜单“工具”，点击自定义，在打开的对话框中选择“命令”选项页，左边目录栏选择“工具”，然后将右边的命令列表中找到的缓冲区向导按钮拖至工具栏，首先在缓冲区对象图层：

选择交通网络图层“network”，然后将下面的“只使用选中的要素

”选中，单击“下一步”；

确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指定缓冲区半径为200米，单击“下一步”

第2步商业中心影响范围建立

点击缓冲区按钮，在缓冲区对象图层选择商业中心分布图层“Marketplace”，单击“下一步”；确定尺寸单位米，选择第二种缓冲区建立方法，以其属性字段YUZHI为缓冲区半径，单击“下一步”；

第3步名牌高中的影响范围建立

点击缓冲区按钮，在缓冲区对象图层选择：

图层“school”，单击“下一步”；确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指定750米作为半径，再单击“下一步”；

第4步名胜古迹的影响范围建立

点击缓冲区按钮，图层选择“famousplace”，单击“下一步”；确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指定500米作为缓冲区，设置好后，单击“下一步”；

第5步进行叠置分析将满足上述四个要求的区域求出

打开ArcToolBox，在“空间分析”下选择“叠加”下的“Intersect”操作，

在“空间分析”下选择“叠加”下的“Erase”操作，打开图层擦除操作对话框，在输入要素选择三个区域的交集，在删除要素选择主干道噪音缓冲区，从而获得同时满足四个条件的交集区域的获得。

第6步分级

分别打开商业中心、名牌高中和名胜古迹影响范围的缓冲区图层属性列表，添加一个“market”，“school”和“famous”字段，并全部赋值为“1”。

将主干道噪音缓冲区图层的属性列表中添加“voice”字段，全部赋值为“-1”，这里取“-1”的原因是所取的噪音缓冲区之外的才是所要获得的区域。

打开ArcToolBox，在“analysistools”下选择“overlay”下的“union”操作，打开图层合并对话框，将四个缓冲区逐个添加进去，同时设定输出图层的地址和文件名Union，将全部字段连接，单击

“确定”，得到四个区域的叠加合并图。

打开生成的Union文件图层属性列表，添加一个短整型字段“class”，然后保留“FID”，“Shape*”，“class”，“market”，“voice”，“school”和“famous”字段，然后在Editor工具栏下拉菜单中选择“开始编辑”，然后在属性列表中的“class”字段上单击右键，选择“计算值”，单击之后，打开“字段计算器”对话框，使得“class=market+voice+school+famous”，即将其进行分等定级。

B、学校选址

运行ArcMap，打开“school.mxd”。

设置空间分析环境。

点击“空间分析”模块的下拉箭头，打开“选项”对话框，设置相关参数：

在“选项”对话框中的“常规”选项卡中，设置默认工作路径；在“范围”选项卡中“分析范围”下拉框中选择“与层landuse一样”。

在“像素尺寸”选项卡中“分析像素大小”下拉框中选择“与层landuse一样”。

从DEM数据提取坡度数据集。

选择“DEM”数据层，点击“空间分析”模块的下拉箭头，选择“表面分析”并点击“坡度”，生成slope数据集。

从数据“Rec_sites”提取娱乐场直线距离数据。

选择“Rec_sites”数据层，点击“空间分析”模块的下拉箭头，选择“距离”并点击“直线距离”，生成dis_recsites数据集。

从现有学校位置数据“School”提取学校直线距离数据，得到dis_School数据集。

重分类数据集

a.重分类坡度数据：

采用等间距分级分为10级，得到坡度适宜性数据“reclassslope”。

b.类似，重分类娱乐场直线距离数据：

采用等间距分级分为10级，得到娱乐场所适宜性图reclassdisr，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。

c.类似，重分类现有学校直线距离：

采用等间距分级分为10级，得到重分类学校距离图reclassdiss，距离现有学校比较远时适宜性最高，赋值10，距离最近的单元赋值1。

d.重分类土地利用数据：

各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定影响，如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下：

按Ctrl键，选择“water”、“wetland”、“grass”，点击“删除条目”，删除它们。

然后根据用地类型给各种类型赋值，得到reclassland图。

点击“空间分析”下拉列表框中的“栅格计算”命令对各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为：

“Suit（最终适宜性）=reclassdisr（娱乐场所）*0.5+reclassdiss（现有学校）*0.25+reclassland（土地利用数据）*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.125

”，得到最终适宜性图。

四．实验心得

这次试验经过指导书的引导，一步一步来，还是蛮简单的。

其中主要是到了第一个实验的第六步的时候，添加school，market，famous字段时，遇到问题不知如何进行添加。

总之，本次试验让我对课本上的理论知识有了进一步的认识。

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