《MSA计数型GRR-KAPPA(第四版)自带公式》.xls

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测测量量系系统统分分析析（MSA）（MSA）GR&R-GR&R-数数据据记记录录表表DataDataWorksheetWorksheet报报告告编编号号ReportNO.量具名称EquipmentName产品类型Description测量人员Operator测试日期TestTate量具编号EquipmentNO.基件编号P/N测量人员Operator平价人数Appraisers3参数规格Dimension0规格上限USL2测量人员Operator试验次数Trials3单位UnitMM规格下限LSL-2过程变差/过程能力ProcessVariation（/PP）样品数Samples50分析时机AnalyticalOccasionPartA-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3ReferenceRefValueCode111111111110.476901+211111111110.509015+300000000000.576459-400000000000.566152-500000000000.57036-611011010010.544951711111110110.465454811111111110.502295+900000000000.437817-1011111111110.515573+1111111111110.488905+1200000001000.5599181311111111110.542704+1411011110010.4545181511111111110.517377+1611111111110.531939+1711111111110.519694+1811111111110.484167+1911111111110.520496+2011111111110.477236+2111010101010.452312200101011000.5456042311111111110.529065+2411111111110.514192+2500000000000.599581-2601000000100.5472042711111111110.502436+2811111111110.521642+2911111111110.523754+3000000100000.5614573111111111110.503091+3211111111110.50585+3311111111110.487613+3400100101100.4496963511111111110.498698+3611011110110.5430773700000000000.409238-3811111111110.488184+3900000000000.427687-4011111111110.501132+4111111111110.513779+4200000000000.566575-4310111111010.462414411111111110.470832+4500000000000.412453-4611111111110.493441+4711111111110.486379+4800000000000.587893-4911111111110.483803+5000000000000.446697-RegularNewQCPPPAPOtherA*B-CrasstabulationA*REF-CrasstabulationBTotalREFTotal0101A0Count44650A0Count45550ExpectedCount15.734.350.0ExpectedCount16.034.050.01Count3971001Count397100ExpectedCount31.368.7100.0ExpectedCount32.068.0100.0TotalCount47103150TotalCount48102150ExpectedCount47.0103.0150.0ExpectedCount48.0102.0150.0B*C-CrasstabulationB*REF-CrasstabulationCTotalREFTotal0101B0Count42547B0Count45247ExpectedCount16.031.047.0ExpectedCount15.032.047.01Count9941031Count3100103ExpectedCount35.068.0103.0ExpectedCount33.070.0103.0TotalCount5199150TotalCount48102150ExpectedCount51.099.0150.0ExpectedCount48.0102.0150.0A*C-CrasstabulationC*REF-CrasstabulationCTotalREFTotal0101A0Count43750C0Count42951ExpectedCount17.033.050.0ExpectedCount16.334.751.01Count8921001Count69399ExpectedCount34.066.0100.0ExpectedCount31.767.399.0TotalCount5199150TotalCount48102150ExpectedCount51.099.0150.0ExpectedCount48.0102.0150.0KappaABC%Appraiser%Scorevs.Attribute2A0.860.78SourceABCABCB0.860.79TotalInspected505050505050C0.780.79#Matched424540424540REF0.880.920.77FalseNegative（appraiserbiasedtowardrejection）000FalesPositive（appraiserbiasedtowardacceptance）000EffectivenessMissRatrFalseAlarmRateMixed850A84%6%5%95%UCI93%97%90%93%97%90%B90%6%2%CalclatedScore84%90%80%84%90%80%C80%13%9%95%LCI71%78%66%71%78%66%DecisionEffectivenessMissRatrFalseAlarmRateSystem%EffectiveScore3Syetem%EffectiveScorevs.Reference4MeasurementsystemAcceptablefortheappraiser90%2%5%Totalinspected5050Marginallyacceptablefortheappraiser-mayneedimprovement80%5%10%#inAgreement393995%UCI88%88%Unacceptablefortheappraiser-needsimprovement80%5%10%CalculatedScore78%78%95%LCI64%64%GR&R判定10%通常被认为是一个可接受的测量体系。

当排列或分类零件，需要加强过程控制时被推荐运用。

样本：

对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符合某特性的规范”（如：

100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需要包括整个过程范围。

测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差的%GRR）。

在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方向以及是否符合自然的过程变差”（如：

SPC、过程控制、能力及过程改进），在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。

当评估一测量系统对过程控制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法（过程能力研究）。

10%30%在某些适用情况下被认为可接受。

30%被认为是不可接受的。

补充：

kappa大于0.75表示有很好的一致如果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较A-B-1A-B-2A-B-3B-C-1B-C-2B-C-3A-C-1A-C-2A-C-3A判OK概率0.6667A-1A-2A-3A-SAFA1111111111111111111A判NG概率0.3333111111101111111111111111111B判OK概率0.6867111111101010101010101010101B判NG概率0.3133101010101010101010101010101C判OK概率0.6600101010101010101010101010101C判NG概率0.34001010101011111011110111100OK概率0.6800111100011111111111111110NG概率0.3200111111101111111111111111111111111101010101010101010101错误的拒收FA101010101111111111111111111错误的接受FR111111101111111111111111111不相配DI1111111010101010010100100101010101111111111111111111Xbar0.516111111110111101111111100STDEV0.042111110001111111111111111111D30.4590111111101111111111111111111D41.5410111111101111111111111111111A20.1530111111101111111111111111111111111101111111111111111111UCLx0.5225111111101111111111111111111LCLx0.5097111111101110101111100UCLr0.064811110001001011100010LCLr0.019310101001111111111111111111111111101111111111111111111CPU-4.09111111101010101010101010101CPL4.0910101010101101010010100CPk0.0010110001111111111111111111Ppk-4.0911111110111111111111111111111111110111111111111111111111111110101001010110101001010101011111111111111111111111111011111111111111111111111111011111111111111111111111111010101110011100110101010011111111111111111111111111011110111111110011110001010101010101010101101010101111111111111111111111111101010101010101010101101010101111111111111111111111111101111111111111111111111111101010101010101010101101010101101111111110101101100111111111111111111111111110101010101010101010110101010111111111111111111111111110111111111111111111111111110101010101010101010110101010111111111111111111111111110101010101010101010110101010过程能力统计表格AFRADIA-LA-LA-UA-UB-1B-2B-3B-SBFABFRBDIB-LB-LB-UB-UC-1000.47711111110000.47711000.50911111110000.50911000.57610101010000.57610000.56610101010000.56610000.5710101010000.57100111110000111000.46511111110000.46511000.50211111110000.50211000.43810101010000.43810000.51611111110000.51611000.48911111110000.48911000.5610101010000.5610000.54311111110000.543110111111110000.45511000.51711111110000.51711000.53211111110000.53211000.5211111110000.5211000.48411111110000.48411000.5211111110000.5211000.47711111110000.47711011101100010011011000011000.52911111110000.52911000.51411111110000.51411000.610101010000.6100110101010000.54710000.50211111110000.50211000.52211111110000.52211000.52411111110000.52411000.56110101000110000.50311111110000.50311000.50611111110000.50611000.48811111110000.488110110101000110000.49911111110000.499110111111110000.54311000.40910101010000.40910000.48811111110000.48811000.42810101010000.42810000.50111111110000.50111000.51411111110000.51411000.56710101010000.567100111111110000.46211000.47111111110000.47111000.41210101010000.41210000.49311111110000.49311000.48611111110000.48611000.58810101010000.58810000.48411111110000.48411000.44710101010000.44710Ld1=0Ud1=-0.13Ld2=0Ud2=-0.13C-2C-3C-SCFACDRCDIC-LC-LC-UC-U-L-L-U-U111110000.477#111110000.509#101010000.576#101010000.566#101010000.57#000001#0110001#111110000.502#101010000.438#111110000.516#111110000.489#1100001#111110000.543#000001#111110000.517#111110000.532#111110000.52#111110000.484#111110000.52#111110000.477#1100001#1100001#111110000.529#111110000.514#101010000.6#1010001#111110000.502#111110000.522#111110000.524#101010000.561#111110000.503#111110000.506#111110000.488#110001#111110000.499#0110001#101010000.409#111110000.488#101010000.428#111110000.501#111110000.514#101010000.567#1100001#111110000.471#101010000.412#111110000.493#111110000.486#101010000.588#111110000.484#101010000.447#Ld3=0Ud3=-0.13Ld=#Ud=#d=#VALUE!

测测量量系系统统分分析析（MSA）（MSA）GR&R-GR&R-数数据据记记录录表表DataDataWorksheetWorksheet报报告告编编号号ReportNO.量具名称产品类型测量人员A测试日期量具编号基件编号测量人员平价人数3参数规格0规格上限2测量人员试验次数3单位MM规格下限-2过程变差/过程能力样品数50分析时机零件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3基准基准值代码111111111110.476901+211111111110.509015+300000000000.576459-400000000000.566152-500000000000.57036-611011010010.544951711111110110.465454811111111110.502295+900000000000.437817-1011111111110.515573+1111111111110.488905+1200000001000.5599181311111111110.542704+1411011110010.4545181511111111110.517377+1611111111110.531939+1711111111110.519694+1811111111110.484167+1911111111110.520496+2011111111110.477236+2111010101010.452312200101011000.5456042311111111110.529065+2411111111110.514192+2500000000000.599581-2601000000100.5472042711111111110.502436+2811111111110.521642+2911111111110.523754+3000000100000.5614573111111111110.503091+3211111111110.50585+3311111111110.487613+3400100101100.4496963511111111110.498698+3611011110110.5430773700000000000.409238-3811111111110.488184+3900000000000.427687-4011111111110.501132+4111111111110.513779+4200000000000.566575-4310111111010.462414411111111110.470832+4500000000000.412453-4611111111110.493441+4711111111110.486379+4800000000000.587893-4911111111110.483803+5000000000000.446697-RegularNewQCPPPAPOtherA*B-交交叉叉表表A*基基座座-交交叉叉表表B总计REF基基准准总计0.001.000.001.00A0.00数量44650A0.00数量45550期望的数量15.734.350.0期望的数量16.034.050.01.00数量3971001.00数量397100期望的数量31.368.7100.0期望的数量32.068.0100.0总计数量47103150总计数量48102150期望的数量47.0103.0150.0期望的数量48.0102.0150.0B*C-交交叉叉表表B*基基座座-交交叉叉表表C总计REF基基准准总计0.001.000.001.00B0.00数量42547B0.00数量45247期望的数量16.031.047.0期望的数量15.032.047.01.00数量9941031.00数量3100103期望的数量35.068.0103.0期望的数量33.070.0103.0总计数量5199150总计数量48102150期望的数量51.099.0150.0期望的数量48.0102.0150.0A*C-交交叉叉表表C*基基座座-交交叉叉表表C总计REF基基准准总计0.001.000.001.00A0.00数量43750C0.00数量42951期望的数量17.033.050.0期望的数量16.334.751.01.00数量8921001.00数量69399期望的数量34.066.0100.0期望的数量31.767.399.0总计数量5199150总计数量48102150期望的数量51.099.0150.0期望的数量48.0102.0150.0KappaABC评评价价人人%结结果果%与与归归因因的的比比较较A0.860.78变变差差来来源源ABCABCB0.860.79总总检检查查数数505050505050C0.780.79相相吻吻合合数数424540424540基准0.880.920.77错错误误的的接接受受（由由于于评评价价人人偏偏倚倚造造成成的的接接受受）/漏漏发发警警报报000错错误误的的拒拒收收（由由于于评评价价人人偏偏倚倚造造成成的的拒拒收收）/错错（虚虚）发发警警报报000有有效效性性漏漏发发警警报报率率错错（虚虚）发发警警报报率率不不完完全全相相吻吻合合数数850A84.0%6.3%4.9%95%UCI92.8%96.7%90.0%92.8%96.7%90.0%B90.0%6.3%2.0%计计算算所所得得的的结结果果84.0%90.0%80.0%84.0%90.0%80.0%C80.0%12.5%8.8%95%LCI70.9%78.2%66.3%70.9%78.2%66.3%决决定定有有效效性性漏漏发发警警报报率率错错（虚虚）发发警警报报率率系系统统有有效效的的结结果果%系系统统有有效效的的结结果果%与与基基准准的的比比较较测测量量系系统统评评价价人人可可接接受受90%2%5%检检查查总总数数5050评评价价人人可可接接受受的的边边缘缘可可能能需需要要改改进进80%5%10%一一致致的的数数量量393995%UCI88.5%88.5%评评价价人人不不可可接接受受需需要要改改进进80%5%10%计计算算所所得得的的结结果果78.0%78.0%95%LCI64.0%64.0%GR&R判定10%通常被认为是一个可接受的测量体系。

当排列或分类零件，需要加强过程控制时被推荐运用。

样本：

对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符合某特性的规范”（如：

100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需要包括整个过程范围。

测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差的%GRR）。

在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方向以及是否符合自然的过程变差”（如：

SPC、过程控制、能力及过程改进），在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。

当评估一测量系统对过程控制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法（过程能力研究）。

10%30%在某些适用情况下被认为可接受。

30%被认为是不可接受的。

补充：

kappa大于0.75表示有很好的一致如果Ppk大于1，