图的深度广度遍历算法与数据结构课程设计备课讲稿Word文档下载推荐.docx
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6．voidCreateGraph（MGraph*G）
建立无向图的邻接矩阵
7．voidPrintGraph（MGraphG）
输出邻接矩阵的无向图
8．intFirstAdjVex（MGraphG,intv）
第一个邻接点的定位
9．intNextAdjVex（MGraphG,intv,intw）
查找下一个邻接点
10．voidDfs（MGraphG,intv）
实现图的一次遍历
11．voidDfsTraverse（MGraphG）
实现图的深度遍历
12．voidBfsTraverse（MGraphG）
实现图的广度遍历
13．Main
主函数
二、基于邻接表实现图的深广度遍历
1．StatusInitQueue（LinkQueue*Q）
5．voidcreateALGraph（ALGraph*G）
6．voidPrintGraph（MGraphG）
7．intFirstAdjVex（MGraphG,intv）
8．intNextAdjVex（MGraphG,intv,intw）
9．voidDfs（MGraphG,intv）
实现图的一次深度遍历
10．voidDfsTraverse（MGraphG）
11．voidBFS（ALGraphG,intv）
实现图的一次广度遍历
13．Void…………………………………Main
六、数据结构//（ADT）
1、基于邻接矩阵的图的类型定义
typedefstructArcCell
{VRTypeadj;
/*图中有1/0表示是否有边，网中表示边上的权值*/
/*InfoType*info;
与边相关的信息*/
}ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
typedefstruct
{VertexTypevexs[MAX_VERTEX_NUM];
/*顶点向量*/
AdjMatrixarcs;
/*邻接矩阵*/
intvexnum,arcnum;
/*图中当前顶点数和边数*/
}MGraph;
2、基于邻接表的图的类型定义
typedefstructArcNode
{
intadjvex;
structArcNode*nextarc;
}ArcNode;
/*表节点*/
TElemTypedata;
ArcNode*firstarc;
}VNode,AdjList[MAXVER];
/*表节点*/
AdjListvertices;
}ALGraph;
七、源程序
一、基于邻接矩阵的图的深度、广度遍历
#include"
stdlib.h"
stdio.h"
string.h"
#defineTRUE1
#defineFALSE0
#defineOVERFLOW-2
#defineOK1
#defineERROR0
typedefintStatus;
#defineINFINITYINT_MAX/*最大值“无穷”*/
#defineMAX_VERTEX_NUM20/*最大顶点个数*/
typedefintBoolean;
typedefcharVertexType[20];
typedefintVRType;
/**************以下为队列的操作************/
/****队列的类型定义****/
typedefintQElemType;
typedefstructQNode
{QElemTypedata;
structQNode*next;
}QNode,*QueuePtr;
{
QueuePtrfront;
QueuePtrrear;
}LinkQueue;
/****初始化队列****/
StatusInitQueue（LinkQueue*Q）
{（*Q）.front=（*Q）.rear=（QueuePtr）malloc（sizeof（QNode））;
if（!
（*Q）.front）exit（OVERFLOW）;
（*Q）.front->
next=NULL;
returnOK;
}
/****判断队列是否为空****/
StatusQueueEmpty（LinkQueueQ）
{if（Q.front==Q.rear）
returnTRUE;
else
returnFALSE;
/****入队列****/
StatusEnQueue（LinkQueue*Q,QElemTypee）
{QueuePtrp;
p=（QueuePtr）malloc（sizeof（QNode））;
if（!
p）exit（OVERFLOW）;
p->
data=e;
（*Q）.rear->
next=p;
（*Q）.rear=p;
/****出队列****/
StatusDeQueue（LinkQueue*Q,QElemType*e）
if（（*Q）.front==（*Q）.rear）returnERROR;
p=（*Q）.front->
next;
*e=p->
data;
next=p->
if（（*Q）.rear==p）（*Q）.rear=（*Q）.front;
free（p）;
/**************以下为图的操作************/
/*图的类型定义*/
}MGraph;
/*顶点在顶点向量中的定位*/
intLocateVex（MGraphG,VertexTypev）
{inti;
for（i=0;
i<
G.vexnum;
i++）
if（strcmp（v,G.vexs[i]）==0）break;
returni;
}
/*建立无向图的邻接矩阵*/
voidCreateGraph（MGraph*G）
{inti,j,k;
VertexTypev1,v2;
printf（"
\nInputMGvexnum,arcnum:
"
）;
scanf（"
%d,%d"
&
（*G）.vexnum,&
（*G）.arcnum）;
Input%dvexs:
（*G）.vexnum）;
（*G）.vexnum;
i++）/*输入顶点向量*/
{scanf（"
%s"
（*G）.vexs[i]）;
vexslist\n"
G->
vexnum;
i++）/*输出顶点向量*/
puts（G->
vexs[i]）;
i++）/*邻接矩阵初始化*/
for（j=0;
j<
j++）
（*G）.arcs[i][j].adj=0;
\nInput%darcs（vivj）:
\n"
（*G）.arcnum）;
for（k=0;
k<
（*G）.arcnum;
k++）/*输入无权图的边*/
%s%s"
v1,v2）;
i=LocateVex（*G,v1）;
j=LocateVex（*G,v2）;
（*G）.arcs[i][j].adj=1;
（*G）.arcs[j][i]=（*G）.arcs[i][j];
/*按邻接矩阵方式输出无向图*/
voidPrintGraph（MGraphG）
{inti,j;
\nMGraph:
i<
i++）
{printf（"
%10s"
G.vexs[i]）;
j<
j++）
%4d"
G.arcs[i][j].adj）;
/*查找第1个邻接点*/
intFirstAdjVex（MGraphG,intv）
{intj,p=-1;
if（G.arcs[v][j].adj==1）{p=j;
break;
returnp;
/*查找下一个邻接点*/
intNextAdjVex（MGraphG,intv,intw）
for（j=w+1;
/*深度遍历*/
Booleanvisited[MAX_VERTEX_NUM];
/*设置全局的访问标志数组*/
voidDfs（MGraphG,intv）
{intw;
visited[v]=TRUE;
G.vexs[v]）;
for（w=FirstAdjVex（G,v）;
w>
=0;
w=NextAdjVex（G,v,w））
if（!
visited[w]）Dfs（G,w）;
voidDfsTraverse（MGraphG）
{intv;
for（v=0;
v<
v++）
visited[v]=FALSE;
for（v=0;
visited[v]）Dfs（G,v）;
/*广度遍历*/
voidBfsTraverse（MGraphG）
{intv,u,w;
LinkQueueQ;
v++）visited[v]=FALSE;
InitQueue（&
Q）;
visited[v]）
{visited[v]=TRUE;
EnQueue（&
Q,v）;
while（!
QueueEmpty（Q））
{DeQueue（&
Q,&
u）;
for（w=FirstAdjVex（G,u）;
w=NextAdjVex（G,u,w））
visited[w]）
{visited[w]=TRUE;
G.vexs[w]）;
Q,w）;
/*主函数*/
main（）
MGraphG;
CreateGraph（&
G）;
PrintGraph（G）;
\nDfs:
DfsTraverse（G）;
/*深度遍历*/
\nBfs:
BfsTraverse（G）;
/*广度遍历*/
二：
基于邻接表的图的深度、广度遍历
#defineMAXVER21
#defineN100
typedefcharTElemType[10];
/*循环队列的操作*/
typedefintElemType;
ElemType*base;
intfront,rear;
}SqQueue;
voidInitQueue（SqQueue*Q）
{Q->
base=（ElemType*）malloc（N*sizeof（ElemType））;
Q->
front=Q->
rear=0;
intQueueEmpty（SqQueueQ）
{if（Q.front==Q.rear）
return1;
return0;
intEnQueue（SqQueue*Q,ElemTypee）
{if（（Q->
rear+1）%N==Q->
front）
Q->
base[Q->
rear]=e;
rear=（Q->
rear+1）%N;
return1;
intDeQueue（SqQueue*Q,ElemType*e）
{if（Q->
rear==Q->
*e=Q->
front];
front=（Q->
front+1）%N;
/*图的操作*/
intadjvex;
structArcNode*nextarc;
TElemTypedata;
voidcreateALGraph（ALGraph*G）
{
inti,s,d;
ArcNode*p,*q;
for（i=1;
=G->
{
\n输入第%d个顶点信息：
i）;
G->
vertices[i].data）;
G->
vertices[i].firstarc=NULL;
}//输入第i个结点值并初始化第i个单链表为空
arcnum;
\n输入第%d条边的始点和终点：
s,&
d）;
p=（ArcNode*）malloc（sizeof（ArcNode））;
p->
adjvex=d;
nextarc=G->
vertices[s].firstarc;
vertices[s].firstarc=p;
//将新建的以d为信息的表结点p插入s单链表的头结点后
q=（ArcNode*）malloc（sizeof（ArcNode））;
q->
adjvex=s;
vertices[d].firstarc;
vertices[d].firstarc=q;
//将新建的以s为信息的表结点q插入d单链表的头结点后
intvisited[MAXVER];
//定义全局数组遍历visited
voiddfs（ALGraphG,intv）//被遍历的图G采用邻接表作为存储结构，v为出发顶点编号
ArcNode*p;
printf（"
G.vertices[v].data）;
visited[v]=1;
p=G.vertices[v].firstarc;
while（p!
=NULL）
if（visited[p->
adjvex]==0）dfs（G,p->
adjvex）;
//若p所指表结点对应的邻接顶点未访问则递归地从该顶点出发调用dfs
p=p->
nextarc;
voiddfsTraverse（ALGraphG）
intv;
//遍历图之前初始化各未访问的顶点
for（v=1;
=G.vexnum;
visited[v]=0;
//从各个未被访问过的顶点开始进行深度遍历
v<
v++）
if（visited[v]==0）dfs（G,v）;
/*广度遍历*/
voidBFS（ALGraphG,intv）
//从顶点编号v出发，广度遍历邻接表存储的图G
SqQueueQ;
ArcNode*p;
G.vertices[v].data）;
v=DeQueue（&
v）;
adjvex]==0）
v=p->
adjvex;
voidBFSTraverse（ALGraphG）
//遍历G以前，初始化visited数组为0
if（visited[v]==0）
BFS（G,v）;
voidmain（）
ALGraphG;
createALGraph（&
深度遍历结果为：
dfsTraverse（G）;
\n广度遍历结果为：
BFSTraverse（G）;
system（"
pause"
八、测试情况
程序的测试结果如下：
1、基于邻接矩阵的图的深度、广度遍历
结果正确
2、基于邻接表的图的深度、广度遍历
九、参考文献
1、严蔚敏，《数据结构C语言》，清华大学出版社。
2、谭浩强，《c语言程序设计》，清华大学出版社。
小结
图的遍历是有关于图的算法中最常见、最典型的算法。
与树的
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