社会研究方法 风笑天Word文档下载推荐.docx
《社会研究方法 风笑天Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《社会研究方法 风笑天Word文档下载推荐.docx（36页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
资料收集技术
研究特征
实证主义
科学范式
演绎推理
理论检验
确定相关关系和因果关系
统计分析
实验、调查
量表、问卷、结构观察等
客观
人文主义
自然范式
归纳推理
理论建构
深入了解社会现象
文字描述与阐释
实地研究
参与观察、深度访问等
主观
定量研究侧重于且较多的依赖于对事物的测量和计算，而定性研究则侧重于和依赖于对事物的含义、特征、隐喻、象征的描述和理解；
定量研究与定性研究的方式在发展上是不平衡的，相比之下定量研究的方法发展十分迅速，进展也很大，而定性研究方式由于其来自与定量研究方式所不同哲学传统和所具有的不同假定，因而往往被人们忽视；
从认识论角度来看，定性研究与定量研究存在着根本的区别—它们基于不同的范式，定性研究从最纯粹的意义上来说，从属于人文主义的范式，定量研究则来源于实证主义，他在范式上更接近于科学的范式；
从研究的逻辑过程看，定性研究基于描述性分析，它在本质上是一个归纳的过程，即从特殊情境中归纳出一般的结论；
而定量研究则与演绎的过程更为接近，即它从一般的原理推广到特殊的情境中去；
定量研究者往往强调客观事实、强调现象之间的相关、强调变量之间的因果联系，可以说，定量研究的主要目标是“确定”变量之间的关系、相互影响和因果联系。
而定性研究者则更加注重现象与背景之间的关系、更加注重现象的变化过程，、注重现象和行为对于行为主体所具有的意义。
可以说，定性研究的主要目标则是深入的“理解”社会现象；
在理论与研究的关系上，定性研究通常与理论建构的目标相伴随，它并不强调在研究开始时对所研究问题有一种明确的理论基础。
相反的理论是在研究的过程中逐渐发现和形成的。
定量研究则常常是用来进行理论检验的；
在研究方式上，定量研究者更加强调研究程序的标准化、系统化和操作化；
而定性研究者则往往更加强调研究程序、研究方式、和研究手段的灵活性、特殊性。
6、研究的过程
确定研究课题并将其系统化、设计研究方案和准备研究的工具、资料的收集、资料的处理和分析、结果的解释与报告。
第二章理论和研究
1、理论及其层次
理论：
是以一种系统化的方法将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组相关的命题；
特征：
理论来自经验的实践；
理论是一种抽象、系统的认识；
理论的目标是对经验限时作出解释。
层次：
宏观理论：
往往以全部社会现象或各种社会行为为现象，提供一种高度概括的解释框架；
中观理论：
这种理论是以某一方面的社会现象或某一类型的社会行为为对象，提供一种相对具体的分析框架；
微观理论：
则是一组陈述若干概念之间关系、并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以通过经验检验；
它是由一组命题组成的；
这些命题在逻辑上是相互联系的；
这些命题的一部分是可以通过经验来检验的。
判断理论优劣的标准：
解释范围越广泛的理论越是好的理论；
解释越精确地理论越是好的理论；
结构越简练的理论越是好的理论。
2、理论的构成要素
①概念：
是对现象的一种抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反应，由定义构成；
功能：
在科学上的功能是提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式，概念的抽象性对理论有着重要的作用；
另一方面，概念的发展为研究者提供了一种思想的网络，它将各种单个的研究成果相互连接，并且使得不同时期的经验得以组织和再组织。
判断概念的作用：
有用的概念所指称的现象必须至少是潜在可观察的；
有用的概念必须是精确的；
有用的概念是具有理论重要性的概念。
概念的应用：
提炼概念的方法：
一是从理论文献中借用概念，二是从经验材料中抽取概念。
②变量：
就是具有一个以上不同取值的概念（那些只有一个固定不变取值的概念，则叫做常量）
分类：
自变量：
引起其他变量变化的变量；
因变量：
由于其他变量的变量而导致自身发生变化的变量叫做因变量；
中介变量：
出现在更为复杂一些因果关系链中的第三个变量。
它在自变量与因变量的联系中处于二者之间的位置，表明自变量影响因变量的一种方式或途径。
③命题与假设
命题：
指的是关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述；
假设：
是一种有关变量间关系的尝试性陈述，或者说是一种可用经验事实检验的命题。
假设也是命题的特殊形式：
一是命题中的基本元素是抽象的概念，而假设中的基本元素则是相对具体的变量；
二是假设中的变量关系应该是经验可测的，既可以通过经验的观察进行检验的。
3、理论和研究的关系
科学是理论和研究之间不断相互作用的过程；
归纳推理的过程是从特殊到一般，即从一组具体的观察结果推导出一般性的规律和法则；
演绎推理的过程是从一般到特殊。
研究者从他所希望检验的一般性理论开始，然后到现实中去观察、收集材料，以检验这种一般性理论。
假设演绎法：
观察一种现象或一组完整的事件；
对观察的结果进行概括，试图形成一种能够解释所观察的现象的理论；
从这种概括出的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论；
用具体的材料来检验这种理论。
理论对经验研究的作用：
理论作为研究的基础、背景，为研究提供特定视野和概念框架；
理论指导研究的方向；
理论提供研究的解释。
经验研究的理论功能：
开创理论：
经验研究中所获得的那些“不期而遇、异乎寻常而有关全局的资料”，常常成为某种理论的开创者；
重整理论：
实际社会研究中人们往往会发现一些新的、原有理论框架和概念系统并未注意的事实。
这些理论提出了一些新的变量，它迫使研究者把这些新的变量与一个具体的理论相结合，导致原有理论的重整；
扭转理论：
新的研究方法的运用不断帮助研究者形成新的理论兴趣中心，不断为研究者打开建立新理论的窗口和途径；
廓清理论：
经验研究促使概念的澄清。
概念是理论建构的砖石，而概念含义的准确清晰，则是进行理论建构的基础和前提。
4、理论建构与理论检验
建构的过程：
从观察到概括（经验概括：
指的是对现象反复出现的规律或特征进行总结，或者是对变量之间反复出现的某种相互关系的一种说明）；
从概括到理论。
理论检验的步骤：
详细说明待检验的理论；
由理论演绎出一组概念化的命题；
用可检验的命题形式即假设的形式重述概念化命题；
收集有关的资料；
分析资料；
评价理论；
第三章选题与文献回顾
1、研究问题及其来源
研究问题：
指的是一项社会研究所要回答的具体问题，它是一个可以通过研究来进行回答的问题。
研究主题：
指的是社会研究所涉及的某一类现象或问题领域。
研究问题来源：
现实社会生活、个人经历、相关文献；
2、选题的标准
重要性：
是指研究问题所具有的意义和价值；
创造性：
也可以称做创新性或独特性；
可行性：
指的是研究者是否具备进行或完成某一研究课题所需要的主、客观条件；
合适性：
则指的是所选择的研究问题最适合研究者的个人特点
3、研究问题的明确化
研究问题的明确化；
指的是通过对研究问题进行某种界定，给予明确的陈述，以达到将头脑中比较含糊的想法变成清楚明确的研究问题，将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题的目的。
研究问题明确化的方法：
缩小问题的内容范围；
清楚明确地陈述研究的问题；
（特征：
所陈述的问题必须在研究者的能力范围之外；
所陈述的问题既不能太宽泛，又不能太微不足道注重点：
问题陈述必须清楚明白，运用变量的语言，采取提问的方式；
除了单纯的描述研究外，问题的陈述必须至少包括两个变量；
问题陈述必须能够产生不止一种回答）。
4、文献回顾
文献回顾：
指的是对到目前为止的、与某一研究问题相关的各种文献进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。
或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们研究有关的文献的过程。
文献回顾的作用：
帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果；
对研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法；
为解释研究结果提供背景资料。
文献回顾的方法：
如何查找相关文献：
相关的著作、相关的论文、相关的统计资料和档案资料；
如何选择阅读的文献：
根据学术期刊的地位来选择、根据文献的相似性来选择、根据发表的时间选择、根据研究者在该领域中的学术影响以及是不是权威来选择；
如何进行文献的阅读：
每一研究的理论框架和研究背景、该研究的方法、该研究的主要结果、自己对该研究的评价。
第四章研究设计
研究设计：
是指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径；
选择恰当的研究方法。
同时它还包含着制定详细的操作步骤及研究方案等方面的内容。
1、研究目的
探索性研究：
是一种对所研究的现象或问题进行初步了解，以获得初步的印象和感性的认识，同时为今后更周密、更深入的研究提供基础和方向的研究类型；
描述性研究：
通常是要发现总体在某些特征上的分布状况；
解释性研究：
指的是那种探寻现象背后的原因，解释现象发生或变化的内在的规律，回答各种“为什么”的社会研究类型。
探索性研究
描述性研究
解释性研究
对象规模
抽样方法
主要目的
基本特征
小样本
非随机选取
观察、无结构访问
主观的、定性的
形成概念和初步印象
设计简单，形式自由
大样本
简单随机、按比例分层
问卷调查、结构式访问
定量的描述统计
描述总体状况和分布特征
内容广泛、规模很大
中样本
不按比例分层
调查、实验等
相关与因果的分析
变量关系和理论检验
设计复杂、理论性强
2、研究性质
理论性研究：
指的是那些侧重于发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。
这类研究力图理解和解释社会世界（或其中某一部分）是如何运转和相关联系的，社会事物或社会现象是如何发生、发展和变化的。
它们往往表现出十分明显的理论倾向，其关注点主要在于探索现象之间的因果关系，在于增加对社会现象所具有的内在规律的认识。
应用性研究：
则是指那些侧重于认识现实社会问题并有针对性地提供特定的社会政策的经验研究。
3、研究方式
①调查研究
调查研究的方式是采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化的材料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
主要特征：
研究内容广泛性、资料获取的及时性、描述的全面性和概括性、实际应用的普遍性等。
基本元素：
抽样、问卷、统计分析。
②实验研究
实验研究：
实验是一种在高度控制的条件下，通过操纵某些因素来研究变量之间因果关系的方法。
实验组与对照组、自变量与因变量、前侧与后侧。
③文献研究
不接触研究对象，它主要利用二手的资料进行研究，因而具有很明显的间接性、无干扰性和无反应性。
种类：
内容分析（是一种对文献内容进行客观、系统核定量描述的研究技术。
它在程序上与调差研究的方法想死，抽样编码是内容分析方法中两个十分关键的环节）；
二次分析（是直接利用其他研究者为了其他目的所搜集的原始数据材料进行新的研究）；
现存统计资料分析（是对各种官方统计资料进行的分析研究，与二次分析不同的是，它所利用的不是其研究者收集的原始数据，而是各种政府部门所公布的基本统计资料）
④实地研究
实地研究是一种定性的社会研究方式，它通常以参与观察、个案研究的形式进行。
其基本特征是深入到所研究对象的生活环境中，作为其中的一员与他们共同生活一段相当长的时间，通过参与观察和询问，去感受、感悟研究对象的行为方式及其在这些行为方式背后所蕴含的文化内容，以逐步达到对研究对象及其社会生活的理解。
4、分析单位
分析单位指的是一项社会研究中的研究对象；
类型：
个人、群体、组织、社区、社会产品；
特点：
研究收集的资料，直接描述分析单位中的每一个个体；
将这些对个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体所组成的群体（研究的样本），以及由这一群体所代表的更大的群体（总体），或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。
有关的两种错误：
区群谬误：
又称为层次谬误或体系谬误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位做研究，而用非集群的分析单位做结论的现象，或者说，研究者用一个集群的分析单位收集资料，而用非集群的分析单位下结论。
简化论：
又称作简约论，它指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。
5、时间维度
横向研究：
也成为横剖研究，它指的是在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况；
纵向研究：
指的是在若干个不同的时间点上收集资料
纵向研究的主要类型：
趋势研究（指的是对一般总体随时间推移而发生的变化的研究，目的是通过对一般总体在不同时期的态度、行为或状况进行比较，以揭示和发现社会现象的变化趋势和规律）；
同期群研究（又称作人口特征或共同特征组研究，它指的是对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究）；
同组研究（又称为定组研究或追踪研究，它指的是对同一组人随时间推移而发生变化的研究。
同组研究与同期群研究比较相似，二者的区别在于同组研究每次研究时，所用的都是同一个样本，同组研究主要用来探讨人们的行为、态度或意向的改变模式和变化过程，分析影响这种改变的因素）。
6、研究计划书
说明研究课题的目的和意义；
说明研究的内容；
说明研究的理论假设；
说明研究的分析单位和抽样方案；
说明研究资料的收集方法与分析方法；
说明研究人员的组成、组织结构及培训安排；
说明研究的时间进度和经费使用计划；
第五章测量与操作化
1、测量的概念和层次
测量：
就是根据一定的法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程；
测量的四要素：
测量客体、测量内容、测量法则、数字和符号；
社会现象的测量：
人一方面作为测量的客体或对象，而另一反面又作为测量过程的主体，因而给社会现象的测量带来了无法回避的主客观矛盾；
社会测量的内容常常是社会中人们的行为、态度，以及由人们的行为所构成的各种社会现象，然而与此同时，人们对各种社会现象所进行测量的活动本身，也是一种社会行为，也是一种社会现象。
两者相互联系，也相互影响；
在自然科学中，由于测量的对象相对单一和稳定，因而测量的可重复性强、量化程度比较高，特别是这种测量常常可以建立起某种公认的通用的单位标准，但是，在社会科学中，由于测量对象十分复杂，因而测量的量化程度比较低，可重复性也比较差。
测量的层次：
定类测量：
也称为类别测量或定名测量，它是测量层次最低的一种，定类测量在本质上是一种分类体系，即将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别，定类测量的数学特征主要是等于与不等于（或属于与不属于）；
具有对称性和传递性。
定序测量：
也称为等级测量或顺序测量。
定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级和次序。
或者说，定序测量可以按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。
定距测量：
也称为等距测量或区间测量。
他不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互之间不同等级的间隔距离和数量差别。
定比测量：
也称为等比测量或比例测量。
定比测量除了可以将社会现象或事物区分为不同的类别、等级，确定它们相互之间不同等级的间隔距离和数量差别，还具有一个绝对的零点，所以，它所测量得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。
定类测量
定序测量
定距测量
定比测量
类别区分（＝、≠）
次序区分（＞、＜）
距离区分（＋、－）
比例区分（×
、÷
）
有
2、概念的操作化
概念、变量、指标
概念：
对现象的抽象；
变量：
指具有一个以上取值的概念；
指标：
我们把表示一个概念或变量的含义的一组可观察到的事物，称作这一概念或变量的一组指标。
概念是抽象的，而指标是具体的；
概念使人们的主观印象，而指标是客观存在的事物；
操作化：
就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程；
操作化的方法：
澄清与界定概念、发展测量指标。
3、量表
总加量表：
由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表意见，表示同意或不同意，并进行记分。
李克特量表：
是总价量表的一种特定形式；
语义差异量表：
也称为语义分化量表，它主要用来研究概念对于不同的人所具有的不同含义；
4、测量的信度与效度
①信度（相关系数r）
信度：
即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
换句话说，信度是指测量结果的一致性或稳定性、即测量工具能否稳定地测量所测的事物和变量。
再测信度：
对同一群对象采用同一种测量，在不同的时间点先后测量两次，根据测量的结果计算出相关系数；
复本信度：
复本信度采取的是另一种思路：
如果一套测量可以有两个以上的复本，则可以根据同一群研究对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数；
折半信度：
即将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量的项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数。
②效度
效度：
也称做测量的有效度或准确度。
它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或许说能够准确、真实地度量事物属性的程度。
表面效度：
表面效度也称为内容效度或，逻辑效度，它指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。
也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求；
评定：
首先必须知道所测量的概念是如何定义的，其次需要知道这种测量所搜集的信息是否和该概念密切相关；
准则效度：
准则效度也称为实用效度或经验效度，它指的是用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，将原有的一种测量方式或指标作为准则，用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果相比较，看着这的相关程度，并用这种特定的相关系数（称为效度系数）来反应测量工具或手段的效度；
如果新的测量方式或指标与原有的行为准则的测量方式或指标具有相同的效果，那么，其效度系数越高，我们就说这种新的测量方式或指标具有准则效度；
结构效度：
结构效度也称为构造效度。
它通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度。
结构效度涉及一个理论的关系结构中其他概念的测量；
我们对它们进行评价和选择的标准则是：
越是在准确性和一致性上程度高的方法和指标，就越是好的测量方法，就越是高质量的测量指标。
③信度与效度的关系
测量的信度与效度之间存在着某种既相互联系，又相互制约的关系。
一般来说，缺乏信度的的测量肯定也是无效度的测量；
而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量，即它也许是有效度的，也许依然是无效度的。
另一方面，研究者在追求测量的新都市，往往会在一定程度上损害或降低测量的效度；
反之。
当研究者努力提高测量中的效度时，其测量信度则同样会受到影响。
第六章抽样
①抽样的意义和作用
抽样的概念
总体：
总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位；
样本：
样本就是从总体中按一定方式抽出的一部分元素的集合；
抽样：
指的是从组成总体的所有元素的集合中，按一定方式选择或抽出一部分元素的过程；
抽样单位：
就是直接抽样时所使用的基本单位；
抽样框：
又称作抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单；
参数值：
也称总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现；
统计值：
也称样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现；
抽样的作用
抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力、时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的社会现象之间的一座桥梁。
有了它的帮助，研究者可以方便地从很小的部分达到很大的整体。
抽样的类型
抽样方法：
概率抽样（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）、非概率抽样（偶遇抽样、判断抽样、定额抽样）
②概率抽样的原理与程序
随机抽样：
保证总体中每一个个体都有同等的机会入选样本；
抽样分布：
正态分布；
抽样的一般程序：
界定总体、制定抽样框、决定抽样方案、实际抽取样本、评估样本质量；
抽样设计的原则：
目的性原则、可测性原则、可行性原则、经济性原则；
③概率抽样方法
简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本的形式；
具体步骤：
先取得一份总体所有元素的名单、将总体中所有元素一一按顺序编号、根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码、以总体的规模为标准，对随机数表中的数码主义进行衡量并决定取舍、根据样本规模的要求选择出足够的数码个数、依据随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。
系统抽样
系统抽样又称等距抽样或间隔抽样，它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一个固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。
分层抽样
分层抽样：
又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成若干个类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本；
最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
分层抽样的优点：
在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度；
非常便于了解总体内不同层次的请款；
分层抽样的运用：
分层的标准问题（以所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层的标准；
以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量；
以那些已有明显层次区分的变量作为层次变量）、分层的比例问题。
整群抽样
整群抽样：
是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成样本，它的抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。
整群抽样的优点和不足：
具有简便易行、节省费用的优点，是以其样本
升级会员 