特征值二次型Word文档下载推荐.docx
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4.6.2方法应用举例
1.求方阵的特征值与特征向量.⎡-1⎢
例1求矩阵A=-4
⎢⎢⎣1
130
0⎤
⎥
0的特征根及特征向量.⎥2⎥⎦
解:
A的特征方程为
-1-λ
13-λ0
002-λ
A-λE=-41
=(λ-2)(λ-1)2=0
解得特征根λ1=2λ2=λ3=1.
对应于λ1=2,由齐次方程组(A-2E)X=0得
⎡-3⎢-4⎢⎢⎣1
110
0⎤⎡x1⎤⎡0⎤
⎥⎢⎥⎢⎥0x2=0⎥⎢⎥⎢⎥0⎥⎦⎢⎣x3⎥⎦⎢⎣0⎥⎦
解得特征向量
⎡0⎤
⎢⎥
η=0
⎢⎥⎢⎣0⎥⎦
于是k1η1(k1是不为零的任意常数)是A对应于λ1=2的全部特征向量.对应于λ1=λ2=1,由齐次方程组(A-E)X=0得
⎡-2⎢-4⎢⎢⎣1
120
⎥⎢⎥⎢⎥
0x2=0⎥⎢⎥⎢⎥1⎥⎦⎢⎣x3⎥⎦⎢⎣0⎥⎦
解得特征向量η2
⎡1⎤⎢⎥
=2⎢⎥⎢⎣-1⎥⎦
于是k2η2(k2是不为零的任意常数)是A对应于λ2=λ3=1的全部特征向量.2.将方阵对角化的方法:
(1)一般矩阵对角化.例2将矩阵
⎡4⎢A=-3
⎢⎢⎣-3
6-5-6
⎥0⎥1⎥⎦
对角化.
由
4-λ
6-5-λ-6
001-λ
=-(λ-1)(λ+2)=0
2
|A-λE|=-3-3
解得特征值λ1=-2,λ2=λ3=1.
对λ1=-2,,(A+2E)X=0得
⎡6⎢-3⎢⎢⎣-3
T
6-3-6
⎥⎢⎥⎢⎥0x2=0⎥⎢⎥⎢⎥3⎥⎦⎢⎣x3⎥⎦⎢⎣0⎥⎦
解得基础解系为η1=[-111],即为A对于λ1=-2的特征向量.对λ2=λ3=1,由齐次方程组(A-E)X=0得
⎡3
⎢-3⎢⎢⎣-3
6-6-6
1
0],η3=[0
解得基础解系为η2=[-2向量.
1],即为A对应于λ2=λ3=1的特征
容易验证向量η1,η2,η3线性无关,所以取可逆矩阵⎡-1⎢
P=(η1η2η3)=1
⎢⎢⎣1⎡-2⎢-1
则有PAP=0
⎢⎢⎣0
010
-2100⎤
⎥0.⎥1⎥⎦
(2)实对称矩阵对角化.
例3将实对称矩阵⎡2
⎢
A=2
⎢⎢⎣-2
25-4
-2⎤
⎥-4⎥5⎥⎦
由特征方程
⎡2-λ
|A-λE|=2
25-λ-4
⎥2
-4=-(λ-10)(λ-1)=0
⎥5-λ⎥⎦
解得特征值λ1=10,λ2=λ3=1.
对λ1=10,由齐次方程组(A-10E)X=0得
⎡-8⎢2⎢⎢⎣-2
2-5-4
-2⎤⎡x1⎤⎡0⎤
⎥⎢⎥⎢⎥-4x2=0⎥⎢⎥⎢⎥-5⎥⎦⎢⎣x3⎥⎦⎢⎣0⎥⎦
⎤
-11⎥,即为A对应于λ1=10的特征向量.将其标准化得
⎦23
2⎤
.⎥3⎦
⎡1
解得基础解系η1=-
⎢2⎣⎡1
β1=-
⎢3⎣
-
对于λ2=λ3=1,由齐次方程组(A-E)X=0得
⎡1⎢2⎢⎢⎣-2
24-4
⎥⎢⎥⎢⎥-4x2=0⎥⎢⎥⎢⎥4⎥⎦⎢⎣x3⎥⎦⎢⎣0⎥⎦
1],η3=[-2
解得基础解系η2=[2
0],即为A对应于λ2=λ3=1的特征向量.
将其正交化,由施密特正交法,令α2=η2=2
1]
α3=η3-
(η3,α2)(α2,α2)
α2
⎡2⎤
-22⎡⎤⎡⎤⎢-⎥
5
⎢⎥4⎢⎥⎢=1+0=1⎥.⎢⎥5⎢⎥⎢
4⎥
⎢⎢⎥⎣0⎥⎦⎣1⎥⎦⎢
⎢⎣5⎥⎦
再将其标准化得β2为此求得正交矩阵
⎡2
=⎢⎣5
⎡1⎤2
β=-3⎥⎢5⎦⎣35
535
4⎤
⎥.35⎦
⎡⎢-⎢
P=(β1β2β3)=⎢-
⎢⎢⎢⎣
132323
25015
2⎤⎥35⎥5⎥
⎥354⎥⎥35⎦
使得
⎡10⎢-1
PAP=0
3.将二次型化为标准形方法:
(1)正交变换法.例4化二次型
22
f(x1,x2,x3)=2x12+5x2+5x3+4x1x2-4x1x3-8x2x3
标准形,并给出所用的正交变换.
二次型的矩阵为⎡2
由例3可得一正交变换
⎡
⎢-
⎡x1⎤⎢⎢⎥⎢x=-⎢2⎥⎢⎢⎣x3⎥⎦⎢
⎢⎣
2⎤⎥
35⎥⎡y1⎤5⎥⎢⎥
y2,⎢⎥⎥35
⎢⎥4⎥⎣y3⎦⎥35⎦
在该变换作用下,有
f(x1,x2,x3)=10y1+y2+y3.
(2)配方法.
例5用配方法化二次型
f(x1,x2,x3)=x1+4x1x2+4x1x3+4x2x3
为标准形,并求出所作的可逆线性变换.
首先进行配方
f(x1,x2,x3)=x1+4x1(x2+x3)+4x2x3
=[x1+4x1(x2+x3)+4(x2+x3)]-4(x2+x3)+4x2x3=(x1+2x2+2x3)-4x2-4x2x3-4x3=(x1+2x2+2x3)-4(x2+
12
x3)-3x3
令
⎧y1=⎪
⎨y2=
⎪
⎩y3=
x1+2x2+2x3
1x2+x3
2x3
得标准形
f(x1,x2,x3)=y1-4y2-3y3
并得所作的可逆变换为
⎧x1=⎪
⎨x2=⎪
⎩x3=
y1-2y2-y3
1y2-y3
2y3
4.判定正定二次型:
用定理4.5.1,定理4.5.2及推论进行判定.例6判定矩阵⎡1⎢
A=1
123
1⎤
⎥3⎥6⎥⎦
的正定性.
由于A的顺序主子式
=1>
0,123
3=1>
06
1>
0,
所以A是正定的.
例7判定二次型
因为
⎡-5⎢
⎢⎢⎣2
2-60
⎥0⎥-4⎥⎦
f(x1,x2,x3)=-5x1-6x2-4x3+4x1x2+4x1x
有顺序主子式
-52
2-6
-5
=26>
0,2
20-4
=-80
所以二次型为负定二次型.