MATLAB函数大全2Word下载.docx

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　　当x=0时，sign（x）=0;

　　当x>

0时，sign（x）=1。

　　rem（x,y）：

求x除以y的馀数

　　gcd（x,y）：

整数x和y的最大公因数

　　lcm（x,y）：

整数x和y的最小公倍数

　　exp（x）：

自然指数

　　pow2（x）：

2的指数

　　log（x）：

以e为底的对数，即自然对数或

　　log2（x）：

以2为底的对数

　　log10（x）：

以10为底的对数

　　二、MATLAB常用的三角函数

　　sin（x）：

正弦函数

　　cos（x）：

馀弦函数

　　tan（x）：

正切函数

　　asin（x）：

反正弦函数

　　acos（x）：

反馀弦函数

　　atan（x）：

反正切函数

　　atan2（x,y）：

四象限的反正切函数

　　sinh（x）：

超越正弦函数

　　cosh（x）：

超越馀弦函数

　　tanh（x）：

超越正切函数

　　asinh（x）：

反超越正弦函数

　　acosh（x）：

反超越馀弦函数

　　atanh（x）：

反超越正切函数

　　三、适用於向量的常用函数有：

　　min（x）:

向量x的元素的最小值

　　max（x）:

向量x的元素的最大值

　　mean（x）:

向量x的元素的平均值

　　median（x）:

向量x的元素的中位数

std（x）:

向量x的元素的标准差

var（x）:

向量x的元素的方差

　　diff（x）:

向量x的相邻元素的差

　　sort（x）:

对向量x的元素进行排序（Sorting）

　　length（x）:

向量x的元素个数

　　norm（x）:

向量x的欧氏（Euclidean）长度

　　sum（x）:

向量x的元素总和

　　prod（x）:

向量x的元素总乘积

　　cumsum（x）:

向量x的累计元素总和

　　cumprod（x）:

向量x的累计元素总乘积

　　dot（x,y）:

向量x和y的内积

　　cross（x,y）:

向量x和y的外积

　　四、MATLAB的永久常数

　　i或j：

基本虚数单位（即）

　　eps：

系统的浮点（Floating-point）精确度

　　inf：

无限大，例如1/0

　　nan或NaN：

非数值（Notanumber），例如0/0

　　pi：

圆周率p（=3.1415926...）

　　realmax：

系统所能表示的最大数值

　　realmin：

系统所能表示的最小数值

　　nargin:

函数的输入引数个数

函数的输出引数个数

　　五、MATLAB基本绘图函数

　　plot:

x轴和y轴均为线性刻度（Linearscale）

　　loglog:

x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmicscale）

　　semilogx:

x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

　　semilogy:

x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

　　六、plot绘图函数的叁数

　　字元颜色字元图线型态

　　y黄色.点

　　k黑色o圆

　　w白色xx

　　b蓝色++

　　g绿色**

　　r红色-实线

　　c亮青色:

点线

　　m锰紫色-.点虚线

　　--虚线

　　七、注解

　　xlabel（'

InputValue'

）;

%x轴注解

　　ylabel（'

FunctionValue'

%y轴注解

　　title（'

TwoTrigonometricFunctions'

%图形标题

　　legend（'

y=sin（x）'

'

y=cos（x）'

%图形注解

　　gridon;

%显示格线

　　八、二维绘图函数

　　bar长条图——直方图

　　errorbar图形加上误差范围

　　fplot较精确的函数图形

　　polar极座标图

　　hist累计图

　　rose极座标累计图

　　stairs阶梯图

　　stem针状图

　　fill实心图

　　feather羽毛图

　　compass罗盘图

　　quiver向量场图

Matlab数理统计工具箱应用简介

1．概述

Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help函数名”，便可以得到这些函数详细的使用方法。

2．参数估计

betafitβ分布数据的参数估计和置信区间

betalikeβ对数似然函数

binofit二项数据参数估计和置信区间

expfit指数数据参数估计和置信区间

gamfitγ分布数据的参数估计和置信区间

gamlikeγ对数似然函数

mle最大似然估计

normlike正态对数似然函数

normfit正态数据参数估计和置信区间

poissfit泊松数据参数估计和置信区间

unifit均匀分布数据参数估计

weibfitWeibull数据参数估计和置信区间

3．累积分布函数

betacdfβ累积分布函数

binocdf二项累积分布函数

cdf计算选定的累积分布函数

chi2cdf累积分布函数2χ

expcdf指数累积分布函数

fcdfF累积分布函数

gamcdfγ累积分布函数

geocdf几何累积分布函数

hygecdf超几何累积分布函数

logncdf对数正态累积分布函数

nbincdf负二项累积分布函数

ncfcdf偏F累积分布函数

nctcdf偏t累积分布函数

ncx2cdf偏累积分布函数2χ

normcdf正态累积分布函数

poisscdf泊松累积分布函数

raylcdfReyleigh累积分布函数

tcdft累积分布函数

unidcdf离散均匀分布累积分布函数

unifcdf连续均匀分布累积分布函数

weibcdfWeibull累积分布函数

4．概率密度函数

betapdfβ概率密度函数

binopdf二项概率密度函数

chi2pdf概率密度函数2χ

exppdf指数概率密度函数

fpdfF概率密度函数

gampdfγ概率密度函数

geopdf几何概率密度函数

hygepdf超几何概率密度函数

lognpdf对数正态概率密度函数

nbinpdf负二项概率密度函数

ncfpdf偏F概率密度函数

nctpdf偏t概率密度函数

ncx2pdf偏概率密度函数2χ

normpdf正态分布概率密度函数

pdf指定分布的概率密度函数

poisspdf泊松分布的概率密度函数

raylpdfRayleigh概率密度函数

tpdft概率密度函数

unidpdf离散均匀分布概率密度函数

unifpdf连续均匀分布概率密度函数

weibpdfWeibull概率密度函数

5．逆累积分布函数

betainv逆β累积分布函数

binoinv逆二项累积分布函数

chi2inv逆累积分布函数2χ

expinv逆指数累积分布函数

finv逆F累积分布函数

gaminv逆γ累积分布函数

geoinv逆几何累积分布函数

hygeinv逆超几何累积分布函数

logninv逆对数正态累积分布函数

nbininv逆负二项累积分布函数

ncfinv逆偏F累积分布函数

nctinv逆偏t累积分布函数

ncx2inv逆偏累积分布函数2χ

norminv逆正态累积分布函数

possinv逆正态累积分布函数

raylinv逆Rayleigh累积分布函数

tinv逆t累积分布函数

unidinv逆离散均匀累积分布函数

unifinv逆连续均匀累积分布函数

weibinv逆Weibull累积分布函数

6．分布矩函数

betastat计算β分布的均值和方差

binostat二项分布的均值和方差

chi2stat计算分布的均值和方差2χ

expstat计算指数分布的均值和方差

fstat计算F分布的均值和方差

gemstat计算γ分布的均值和方差

geostat计算几何分布的均值和方差

hygestat计算超几何分布的均值和方差

lognstat计算对数正态分布的均值和方差

nbinstat计算负二项分布的均值和方差

ncfstat计算偏F分布的均值和方差

nctstat计算偏t分布的均值和方差

ncx2stat计算偏分布的均值和方差2χ

normstat计算正态分布的均值和方差

poissstat计算泊松分布的均值和方差

raylstat计算Rayleigh分布的均值和方差

tstat计算t分布的均值和方差

unidstat计算离散均匀分布的均值和方差

unifstat计算连续均匀分布的均值和方差

weibstat计算Weibull分布的均值和方差

7．统计特征函数

corrcoef计算互相关系数

cov计算协方差矩阵

geomean计算样本的几何平均值

harmmean计算样本数据的调和平均值

iqr计算样本的四分位差

kurtosis计算样本的峭度

mad计算样本数据平均绝对偏差

mean计算样本的均值

median计算样本的中位数

moment计算任意阶的中心矩

prctile计算样本的百份位数

range样本的范围

skewness计算样本的歪度

std计算样本的标准差

trimmean计算包含极限值的样本数据的均值

var计算样本的方差

8．统计绘图函数

boxplot在矩形框内画样本数据

errorbar在曲线上画误差条

fsurfht画函数的交互轮廓线

gline在图中交互式画线

gname用指定的标志画点

lsline画最小二乘拟合线

normplot画正态检验的正态概率图

pareto画统计过程控制的Pareto图

qqplot画两样本的分位数-分位数图

refcurve在当前图中加一多项式曲线

refline在当前坐标中画参考线

surfht画交互轮廓线

weibplot画Weibull概率图

9．统计处理控制

capable处理能力索引

capaplot画处理能力图

ewmaplot画指数加权移动平均图

histfit叠加正态密度直方图

normspec在规定的极限内画正态密度图

schart画标准偏差图

xbarplot画水平条图

10．假设检验

ranksum计算母体产生的两独立样本的显著性概率和假设检验的结果

signrank计算两匹配样本中位数相等的显著性概率和假设检验的结果

signtest计算两匹配样本的显著性概率和假设检验的结果

ttest对单个样本均值进行t检验

ttest2对两样本均值差进行t检验

ztest对已知方差的单个样本均值进行z检验

11．试验设计

cordexch配位交叉算法D-优化试验设计

daugmentD-优化增强试验设计

dcovary使用指定协变数的D-优化试验设计

ff2n两水平全因素试验设计

fullfact全因素试验设计

hadamardHadamard正交试验

rowexch行交换算法D-优化试验设计