中国信通院：2019年数字孪生城市研究报告Word文件下载.docx

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第三部分：

分析数字孪生城市关键技术要素。

一是新型测绘：

快速采集地理信息。

包括高端采集装备、三维建模技术、多源数据融合技术、移动互联、动态众包数据更新等。

二是标识感知：

实时“读写”真实城市。

包括物体全域标识、物联感知技术、设备安全防护技术，立体化布局地表、地下、空中、水域感知设施。

三是协同计算：

高效处理海量数据。

满足海量数据计算、实时性等要求。

四是全要素表达：

精准“描绘”城市前世今生。

集成多源异构数据，使语义信息均可被计算机所理解。

五是模拟仿真：

在数字世界推演城市运行态势。

主要仿真自然现象、物理规律、城市运行、人群活动、自然灾害等。

六是深度学习：

推动城市自我学习智慧成长。

包括计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、知识图谱等技术。

第四部分：

提出数字孪生城市典型应用场景。

一是用于城市规划仿真，形成全局最优决策。

二是用于城市建设管理，项目进度可视化管控。

三是用于城市常态管理，实现“一盘棋”综合治理。

四是用于交通信号仿真，最大化道路通行效能。

五是用于应急演练仿真，应急预案更加贴近实战。

六是用于公共安全防范，实现让“雪亮”更“明亮”。

七是用于公共服务升级，提供感同身受的体验。

第五部分：

提出数字孪生城市未来发展展望。

一是智慧城市产业有望全面激活。

数字孪生城市为产业带来新的发展动力，传统产业入局机遇和挑战并存，智慧城市产业市场有望重新洗牌。

二是城市治理结构和规则有望重塑。

技术架构改变治理模式，技术变革倒逼管理变革，城市大脑推动专业化运营队伍建设。

三是提出数字孪生城市推进实施建议。

包括加快城市多元异构数据资源整合，推进成熟管理系统嫁接信息模型，务实推动数字孪生从局部走向全域、从粗粝走向细腻，从映射走向操控。