实验3-MapReduce编程初级实践Word下载.docx

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publicclassMerge{

publicstaticclassMapextendsMapper<

Object,Text,Text,Text>

{

privatestaticTexttext=newText();

publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)

throwsIOException,InterruptedException{

text=value;

context.write(text,newText("

"

));

}

}

publicstaticclassReduceextendsReducer<

Text,Text,Text,Text>

publicvoidreduce(Textkey,Iterable<

Text>

values,Contextcontext)

context.write(key,newText("

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{

Configurationconf=newConfiguration();

conf.set("

fs.defaultFS"

"

hdfs:

//localhost:

9000"

);

String[]otherArgs=newString[]{"

input"

output"

};

if(otherArgs.length!

=2){

System.err.println("

Usage:

Mergeandduplicateremoval<

in>

<

out>

System.exit

(2);

Jobjob=Job.getInstance(conf,"

Mergeandduplicateremoval"

job.setJarByClass(Merge.class);

job.setMapperClass(Map.class);

job.setReducerClass(Reduce.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);

job.setOutputValueClass(Text.class);

FileInputFormat.addInputPath(job,newPath(otherArgs[0]));

FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(otherArgs[1]));

System.exit(job.waitForCompletion(true)?

0:

1);

}

2.编写程序实现对输入文件的排序

现在有多个输入文件,每个文件中的每行内容均为一个整数。

要求读取所有文件中的整数,进行升序排序后,输出到一个新的文件中,输出的数据格式为每行两个整数,第一个数字为第二个整数的排序位次,第二个整数为原待排列的整数。

实验结果截图:

packagecom.MergeSort;

importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;

publicclassMergeSort{

publicstaticclassMapextends

Mapper<

Object,Text,IntWritable,IntWritable>

privatestaticIntWritabledata=newIntWritable();

Stringline=value.toString();

data.set(Integer.parseInt(line));

context.write(data,newIntWritable

(1));

publicstaticclassReduceextends

Reducer<

IntWritable,IntWritable,IntWritable,IntWritable>

privatestaticIntWritablelinenum=newIntWritable

(1);

publicvoidreduce(IntWritablekey,Iterable<

IntWritable>

values,

Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{

for(IntWritableval:

values){

context.write(linenum,key);

linenum=newIntWritable(linenum.get()+1);

}

input2"

output2"

/*直接设置输入参数*/

mergesort<

mergesort"

job.setJarByClass(MergeSort.class);

job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);

job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

3.对给定的表格进行信息挖掘

下面给出一个child-parent的表格,要求挖掘其中的父子辈关系,给出祖孙辈关系的表格。

实验最后结果截图如下:

packagecom.join;

importjava.util.*;

publicclassSTjoin{

publicstaticinttime=0;

Stringchild_name=newString();

Stringparent_name=newString();

Stringrelation_type=newString();

inti=0;

while(line.charAt(i)!

='

'

){

i++;

String[]values={line.substring(0,i),line.substring(i+1)};

if(values[0].compareTo("

child"

)!

=0){

child_name=values[0];

parent_name=values[1];

relation_type="

1"

;

context.write(newText(values[1]),newText(relation_type+"

+"

+child_name+"

+parent_name));

2"

context.write(newText(values[0]),newText(relation_type+"

if(time==0){

context.write(newText("

grand_child"

),newText("

grand_parent"

time++;

intgrand_child_num=0;

Stringgrand_child[]=newString[10];

intgrand_parent_num=0;

Stringgrand_parent[]=newString[10];

Iteratorite=values.iterator();

while(ite.hasNext()){

Stringrecord=ite.next().toString();

intlen=record.length();

inti=2;

if(len==0)

continue;

charrelation_type=record.charAt(0);

Stringchild_name=newString();

Stringparent_name=newString();

while(record.charAt(i)!

+'

child_name=child_name+record.charAt(i);

i++;

}

i=i+1;

while(i<

len){

parent_name=parent_name+record.charAt(i);

if(relation_type=='

1'

grand_child[grand_child_num]=child_name;

grand_child_num++;

}else{

grand_parent[grand_parent_num]=parent_name;

grand_parent_num++;

if(grand_parent_num!

=0&

&

grand_child_num!

for(intm=0;

m<

grand_child_num;

m++){

for(intn=0;

n<

grand_parent_num;

n++){

context.write(newText(grand_child[m]),newText(

grand_parent[n]));

}

input3"

output3"

SingleTableJoin<

Singletablejoin"

job.setJarByClass(STjoin.class);

4.实验报告

《云计算》实验报告

题目:

MapReduce编程初级实践

姓名

包生友

日期:

2016/12/20

实验环境:

机房的虚拟机上配置好的环境

解决问题的思路:

根据老师给的代码进行操作

实验内容与完成情况:

已完成,与同学商量后仍有部分代码尚未知道其作用所在

出现的问题:

执行之后,出现未找到main函数情况,再次执行会报错,说文件已经存在。

解决方案(列出遇到的问题和解决办法,列出没有解决的问题):

问题:

1.执行之后,出现未找到main函数情况

2.再次执行会报错,说文件已经存在。

解决办法:

删除输出文件即可(程序执行时输出文件不能存在)

5.实验总结

通过本次实验,使我掌握基本的MapReduce编程方法;

掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。

短暂的云计算课程实验到此结束,到我知道对云计算的学习是没有尽头的。

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