00045企业经济统计学真题精选Word文档格式.docx
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C.不能直接用原始资料平均法
D.剔除长期趋势的影响
[多项选择题]
5、根据动态数列中不同时期的发展水平所求的平均数称为（）。
A.序时平均数
B.算术平均数
C.几何平均数
D.平均发展水平
A,D
6、时间序列分解可以分为下列哪几个因素的影响（）。
A.长期趋势因素
B.季节变动因素
C.周期变动趋势
D.不规则变动因素
A,B,C,D
7、下列动态指标中，可以取负值的指标有（）。
A.增长量
B.平均发展速度
C.增长速度
D.平均增长速度
A,C,D
[填空题]
8只有当时间序列没有明显的（）时，用简单平均法进行季节因素分析才比较适宜。
长期趋势
9（）适用于对存在明显的长期趋势的时间序列进行季节因素分析。
趋势剔除法
10循环变动是指时间序列数据变动呈现不规则的周期变动，且变动周期长于（）个月。
12
11前一期的水平除以100，可得到（）指标。
增长1%绝对值
12水平法平均发展速度仅受（）和（）的影响，而不受（）的影响。
最初水平；
最末水平；
中间水平
[判断题]
13、季节比率说明的是各季节相对差异。
对
14、循环变动与季节变动相同，都属于周期为一年的变动。
错
15、无论是月度数据、季度数据或年度数据都可以清楚地观察出季节变动。
16、在加法模型中，当季节变动成分S或循环变动成分C不存在时，通常S或C取值为1。
17、时间数列加法模型中的各个因素的计量单位均为相对数。
18、移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。
19有哪些常用的动态分析指标？
它们各有什么意义？
（1）发展水平。
发展水平即时间序列中每一具体指标数值，反映的是经济现象在各个时期内实际达到的规模或水平。
发展水平可以是绝对数、相对数或平均数。
（2）平均发展水平。
平均发展水平又称为时序平均数或动态平均数，是将时间序列中不同时期的发展水平加以平均，从动态上说明现象在某一时期内发展的一般水平。
（3）增长量。
增长量是时间序列中两个不同时期发展水平之差，又称为增长水平。
表明现象在一定时期内增长的绝对数量。
增长量=报告期水平-基期水平
（4）平均增长量。
平均增长量是时间序列中各逐期增长量的时序平均数，也称为平均增长水平，表明现象在一定时期内平均每期增长的绝对数量，也属于时序（动态）平均数范畴，可以用简单算术平均法计算。
（5）发展速度。
发展速度是以相对数形式表现的动态分析指标，它是两个不同时期发展水平指标对比的结果，说明报告期水平是基期水平的百分之几或若干倍。
计算公式为：
发展速度=报告期水平/基期水平
（6）增长速度。
是增长量与基期水平之比。
如果其值为正，表示水平增长了；
如果其值为负，表示水平下降了。
因此增长速度说明报告期水平比基期水平增加或降低了百分之几。
（7）平均发展速度与平均增长速度。
平均发展速度与平均增长速度通称为平均速度。
平均发展速度是各个时期环比发展速度的平均数，说明现象在一定时期内逐期平均发展速度变化的程度。
平均增长速度说明现象在一定时期内逐期平均增长的程度。
平均增长速度可依据增长速度与发展速度的关系通过平均发展速度求得。
平均增长速度=平均发展速度-1
20怎样测定循环变动？
一般而言循环因子很难识别，因为由其定义知道，循环因子的识别关键是要有大量的历史数据，通常我们得到的数据相对而言比较短，因此很难识别出循环因子。
在社会生活中已知的一些循环有：
（1）Knznet长波。
各国的国民生产总值和人口迁移大体有20年的循环。
（2）商业循环：
在贸易等流通领域，通常有1-12年的循环。
循环因子分析的意义在于探索现象变化的规律性。
分析现象之间的循环因子的内在联系，为微观和宏观决策提供数据支持。
21、进行简单直线回归分析时，总是假定（）。
A.自变量是非随机变量，因变量是随机变量
B.自变量是随机变量，因变量是非随机变量
C.两变量都是随机变量
D.两变量都是非随机变量
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22、当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量由大变小时，这种相关关系称为（）。
A.线性相关
B.非线性相关
C.正相关
D.负相关
D
23、直线趋势ye=a+bt中a和b的意义是（）。
A.a是截距，b表示x=0时的趋势值
B.a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展水平
C.a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展速度
D.a表示直线的截距，表示最初发展水平的趋势值，b是直线的斜率，表示按最小平方法计算的平均增长量
24、两个变量的相关系数为0时，可以肯定正确的结论是（）。
A.两个变量没有相关关系只有函数关系
B.两个变量还可能有线性关系
C.两个变量还可能有非线性关系
D.两个变量没有任何关系
C
25、在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。
A.t检验和F检验的结果是等价的
B.t检验和F检验的结果是没有关系的
C.t统计量越大，F统计量越小
D.t统计量越小，F统计量越小
A,B,D
26、确定直线回归方程必须满足的条件是（）。
A.现象之间存在着直接因果关系
B.现象之间存在着较密切的直接相关关系
C.相关系数必须等于1
D.相关数列的项数必须足够多，相互之间不存在较强的线性关系
B,D
27在线性回归模型中假设误差服从（）分布。
正态
28与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
DW检验法；
回归模型中是否存在一阶自相关
29多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
自变量个数
30相关系数的取值范围是（），其绝对值在（）之间时称为中度相关。
[-1,1]；
[0.5,0.8]
31、相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
32、建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。
33、当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
34、具有因果关系的现象必定具有相关关系。
35、检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
36、r=0.8就可以认为两变量相关非常密切。
37相关分析与回归分析的关系是什么？
回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。
通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。
回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系。
由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是：
相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；
回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。
这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。
38对社会经济现象进行相关分析时应注意什么问题？
在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。
在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算、预测。
39、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。
其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。
A.组间平方和
B.组内平方和
C.总平方和
D.水平项平方和
40、组间误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（）。
A.只包括随机误差
B.只包括系统误差
C.既包括随机误差也包括系统误差
D.有时包括随机误差，有时包括系统误差
41、与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。
A.提高
B.降低
C.等于0
D.等于1
42、在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设
D.各样本均值相等
43、设用于检验的行因素为R，列因素为C，行因素有K个水平，列因素有r个水平，并假设两个因素有交互作用，m为实验次数，则下列说法中正确的有（）。
A.列因素的平方和的自由度为r-1
B.列因素的平方和的自由度为k-1
C.交互作用因素的平方和自由度是（r-1）（k-1）
D.残差因素平方和的自由度是kr（m-1）
44、对方差分析的基本原理描述正确的有（）。
A.通过方差的比较，可检验各因子水平下的均值是否相等
B.方差比较之前应消除自由度的影响
C.方差比较的统计量是F统计量
D.方差分析的实质是对总体均值的统计检验
45、运用单因素方差分析法，则下列表述中正确的是（）。
A.组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著
B.组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著
C.拒绝原假设时，可推断各水平的效应完全没有相同
D.拒绝原假设时，可推断各水平的效应是不完全相同的
46如果要检验两个总体均值是否有显著差别，一般采用（），若要检验多个总体均值是否相等，则应该采用（）。
假设检验；
方差分析
47方差分析的基本思想：
若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；
若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
随机误差；
被考察因素效应
48单因素方差分析的总误差平方和可分解为（）和（）。
误差平方和；
效应平方和
49如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。
多重比较
50、单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。
51、在单因素方差分析中，各次试验观测应互不相关。
52、在完全随机设计中，若原假设为真，则效应均方与误差均方和的比值就应接近1。
53、在方差分析中，所研究的观测变量的各因素都必须属性化。
54、无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。
55、在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。
56方差分析有哪些类型，各有何特点？
一般有单因素和双因素方差分析。
单因素方差分析主要基于同一因素下的多个具有相同方差的正态总体;
而双因素则基于不同因素下的多正态总体，其中还存在两因素的交互作用。
57简述方差分析的一般步骤。
（1）根据问题的特点建立假设；
（2）根据公式计算并得到方差分析表；
（3）由给定的显著性水平，查得检验统计量的临界值；
（4）作出决策。
58、无偏估计是指（）。
A.本统计量的值较好等于待估的总体参数
B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
C.样本估计值围绕待估参数使其误差最小
D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
59、95%的置信水平是指（）。
A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%
B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%
C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%
D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的比率为5%
60、P值反映的是（）。
A.拒绝域的大小
B.统计量的大小
C.若原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或者更极端的概率
D.实现给定的显著性水平的大小
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