SQL命令详解Word文档格式.docx
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Jn-10-1999'
7-SQLLike（让我们依据一个套式（pttern）-近似值来找出我们要的资料）
LIKE{套式}
?
'
_Z'
:
所有以'
起头，以'
Z'
为结尾的字串
%XYZ'
XYZ'
结尾的字串
%N%'
所有含有'
N'
这个套式的字串
8-SQLOrderBy（将取出的数据进行排列）SELECT"
[WHERE"
]
ORDERBY"
[SC,DESC]
SELECTstore_nme,Sles,DteFROMStore_Informtion
ORDERBYSlesDESC
9-SQL函数
函数名"
（"
）FROM"
VG（平均）COUNT（计数）MX（最大值）MIN（最小值）SUM（总合）SELECTSUM（Sles）FROMStore_Informtion
10-SQLCount（选出计数）
SELECTCOUNT（"
SELECTCOUNT（store_nme）FROMStore_Informtion
WHEREstore_nmeisnotNULL
11-SQLGroupBy（对查询进行分各不同值处理）SELECT"
栏位1"
SUM（"
栏位2"
GROUPBY"
SELECTstore_nme,SUM（Sles）FROMStore_InformtionGROUPBYstore_nme
12-SQLHving（对函数产生的值来设定条件）SELECT"
HVING（函数条件）
SELECTstore_nme,SUM（sles）FROMStore_InformtionGROUPBYstore_nmeHVINGSUM（sles）>
1500
13-SQLlis（栏位或表格取别名）
表格别名"
."
"
栏位别名"
SELECT1.store_nmeStore,SUM（1.Sles）"
TotlSles"
FROMStore_Informtion1GROUPBY1.store_nme
14-SQL连接（多个表之间数据的串联）
SELECT1.region_nmeREGION,SUM（2.Sles）SLES
FROMGeogrphy1,Store_Informtion2
WHERE1.store_nme=2.store_nme
GROUPBY1.region_nme
15-SQL外部连接（多个表之间数据的外部串联）
SELECT1.store_nme,SUM（2.Sles）SLES
FROMGeorgrphy1,Store_Informtion2
WHERE1.store_nme=2.store_nme（+）
GROUPBY1.store_nme
16-SQLSubquery（可以被用来连接表格*有时是唯一）SELECT"
表格"
[比较运算素]
（SELECT"
WHERE[条件]）
[比较运算素]如=,>
=,1000
结果:
store_nme
Losngeles
SQLNDOR（多重筛选过滤正处理的信息）
在上一页中，我们看到WHERE指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。
这个条件可能是简单的（像上一页的例子），也可能是复杂的。
复杂条件是由二或多个简单条件透过ND或是OR的连接而成。
一个SQL语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下：
{}+代表{}之内的情况会发生一或多次。
在这里的意思就是ND加简单条件及OR加简单条件的情况可以发生一或多次。
另外，我们可以用（）来代表条件的先后次序。
举例来说，我们若要在Store_Informtion表格中选出所有Sles高于$1,000或是Sles在$500及$275之间的资料的话，
Store_Informtion表格
我们就打入，
SELECTstore_nme
FROMStore_Informtion
WHERESles>
1000
OR（Sles275）
SnFrncisco
SQLIn（用WHERE筛选过滤时指定符合条件的值，依照一或数个不连续（discrete）的值的限制之内抓出数据库中的值）
在SQL中，在两个情况下会用到IN这个指令；
这一页将介绍其中之一━━与WHERE有关的那一个情况。
在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入IN这个子句。
IN指令的语法为下：
...）
在括弧内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。
值可以是数目或是文字。
若在括弧内只有一个值，那这个子句就等于
='
举例来说，若我们要在Store_Informtion表格中找出所有含盖Losngeles或SnDiego的资料，
SELECT*
WHEREstore_nmeIN（'
SQLBetween（让我们可以运用一个范围（rnge）内抓出数据库中的值。
IN这个指令可以让我们依照一或数个不连续（discrete）的值的限制之内抓出数据库中的值，而BETWEEN则是让我们可以运用一个范围（rnge）内抓出数据库中的值。
BETWEEN这个子句的语法如下：
这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。
举例来说，若我们要由Store_Informtion表格中找出所有介于Jnury6,1999及Jnury10,1999中的资料，
WHEREDteBETWEEN'
请读者注意：
在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。
在这里我们选择了其中一种储存法。
SQLLike（让我们依据一个套式（pttern）-近似值来找出我们要的资料）
LIKE是另一个在WHERE子句中会用到的指令。
基本上，LIKE能让我们依据一个套式（pttern）来找出我们要的资料。
相对来说，在运用IN的时候，我们完全地知道我们需要的条件；
在运用BETWEEN的时候，我们则是列出一个范围。
LIKE的语法如下：
{套式}经常包括野卡（wildcrd）.以下是几个例子：
起头，另一个任何值的字原，且以'
为结尾的字串。
BZ'
和'
2Z'
都符合这一个模式，而'
KKZ'
并不符合（因为在和Z之间有两个字原，而不是一个字原）。
BC%'
BC'
起头的字串。
举例来说，'
BCD'
BCBC'
都符合这个套式。
结尾的字串。
WXYZ'
ZZXYZ'
这个套式的字串。
LOSNGELES'
SNFRNCISCO'
我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Informtion表格上:
我們就打入，
WHEREstore_nmeLIKE'
結果:
SQLOrderBy（将取出的数据进行排列）
到目前为止，我们已学到如何藉由SELECT及WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。
不过我们尚未提到这些资料要如何排列。
这其实是一个很重要的问题。
事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。
这可能是由小往大（scending）或是由大往小（descending）。
在这种情况下，我们就可以运用ORDERBY这个指令来达到我们的目的。
ORDERBY的语法如下:
[]代表WHERE是一定需要的。
不过，如果WHERE子句存在的话，它是在ORDERBY子句之前。
SC代表结果会以由小往大的顺序列出，而DESC代表结果会以由大往小的顺序列出。
如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用SC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。
在这个情况下，ORDERBY子句的语法如下（假设有两个栏位）：
栏位一"
[SC,DESC],"
栏位二"
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据"
由小往大排。
若有好几笔资料"
的值相等，那这几笔资料就依据"
举例来说，若我们要依照Sles栏位的由大往小列出Store_Informtion表格中的资料，
SELECTstore_nme,Sles,Dte
在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。
除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序（依据SQL句中的顺序）。
在SELECT后的第一个栏位为1，第二个栏位为2，以此类推。
在上面这个例子中，我们打以下这一句SQL可以达到完全一样的效果：
SELECTstore_nme,Sles,Dte
ORDERBY2DESC
SQL函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。
SQL有提供一些这一类的函数。
它们是：
VG（平均）
COUNT（计数）
MX（最大值）
MIN（最小值）
SUM（总合）
运用函数的语法是：
举例来说，若我们要由我们的示范表格中求出Sles栏位的总合，
SELECTSUM（Sles）FROMStore_Informtion
SUM（Sles）
$2750
$2750代表所有Sles栏位的总合:
$1500+$250+$300+$700.
除了函数的运用外，SQL也可以做简单的数学运算，例如加（+）和减（-）。
对于文字类的资料，SQL也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连（conctention），文字修整（trim），以及子字串（substring）。
不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。
SQLCount（选出计数）
在上一页有提到，COUNT是函数之一。
由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。
基本上，COUNT让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
它的语法是：
举例来说，若我们要找出我们的示范表格中有几笔store_nme栏不是空白的资料时，Store_Informtion表格
SELECTCOUNT（store_nme）
Count（store_nme）
4
isnotNULL"
是"
这个栏位不是空白"
的意思。
COUNT和DISTINCT经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料（至于这些资料实际上是什么并不重要）。
举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的store_nme，我们就打入，
SELECTCOUNT（DISTINCTstore_nme）
Count（DISTINCTstore_nme）
3
SQLGroupBy（对查询进行分各不同值处理）
我们现在回到函数上。
记得我们用SUM这个指令来算出所有的Sles（营业额）吧！
如果我们的需求变成是要算出每一间店（store_nme）的营业额（sles），那怎么办呢？
在这个情况下，我们要做到两件事：
第一，我们对于store_nme及Sles这两个栏位都要选出。
第二，我们需要确认所有的sles都要依照各个store_nme来分开算。
这个语法为：
在我们的示范上，
SELECTstore_nme,SUM（Sles）
GROUPBYstore_nme
store_nmeSUM（Sles）
Losngeles$1800
SnDiego$250
Boston$700
当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到GROUPBY这个指令。
在这个情况下，我们需要确定我们有GROUPBY所有其他的栏位。
换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在GROUPBY的子句中。
SQLHving（对函数产生的值来设定条件）
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？
举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过$1,500。
在这个情况下，我们不能使用WHERE的指令。
那要怎么办呢？
很幸运地，SQL有提供一个HVING的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HVING子句通常是在一个SQL句子的最后。
一个含有HVING子句的SQL并不一定要包含GROUPBY子句。
HVING的语法如下：
GROUPBY子句并不是一定需要的。
在我们Store_Informtion表格这个例子中,
我们打入，
SELECTstore_nme,SUM（sles）
HVINGSUM（sles）>
SQLlis（栏位或表格取别名）
接下来，我们讨论lis（别名）在SQL上的用处。
最常用到的别名有两种：
栏位别名及表格别名。
简单地来说，栏位别名的目的是为了让SQL产生的结果易读。
在之前的例子中，每当我们有营业额总合时，栏位名都是SUM（sles）。
虽然在这个情况下没有什么问题，可
是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。
若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。
第二种别名是表格别名。
要给一个表格取一个别名，只要在FROM子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。
这在我们要用SQL由数个不同的表格中猎取资料时是很方便的。
这一点我们在之后谈到连接（join）时会看到。
我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法：
基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。
我们继续使用Store_Informtion这个表格来做例子：
我们用跟SQLGROUPBY那一页一样的例子。
这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名：
---------------------------------------------------------------------------SELECT1.store_nmeStore,SUM（1.Sles）"
FROMStore_Informtion1
StoreTotlSles
在结果中，资料本身没有不同。
不同的是栏位的标题。
这是运用栏位别名的结果。
在第二个栏位上，原本我们的标题是"
Sum（Sles）"
，而现在我们有一个很清楚的"
。
很明显地，"
能够比"
更精确地阐述这个栏位的含意。
用表格别名的好处在这里并没有显现出来，不过这在下一页（SQLJoin）就会很清楚了。
SQL连接（多个表之间数据的串联）
现在我们介绍连接（join）的概念。
要了解连接，我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。
我们先假设我们有以下的两个表格，
Geogrphy表格
而我们要知道每一区（region_nme）的营业额（sles）。
Geogrphy这个表格告诉我们每一区有哪些店，而Store_Informtion告诉我们每一个店的营业额。
若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来。
当我们仔细了解这两个表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_nme，连接起来。
我们先将SQL句列出，之后再讨论每一个子句的意义：
REGIONSLES
Est$700
West$2050
在第一行中，我们告诉SQL去选出两个栏位：
第一个栏位是Geogrphy表格中的Region_nme栏位（我们取了一个别名叫做REGION）；
第二个栏位是
Store_Informtion表格中的sles栏位（别名为SLES）。
请注意在这里我们有用到表格别名：
Geogrphy表格的别名是1，Store_Informtion表格的别名是2。
若我们没有用表格别名的话，第一行就会变成
SELECTGeogrphy.region_nmeREGION,
SUM（Store_Informtion.Sles）SLES
很明显地，这就复杂多了。
在这里我们可以看到表格别名的功用：
它能让SQL句容易被了解，尤其是这个SQL句含盖好几个不同的表格时。
接下来我们看第三行，就是WHERE子句。
这是我们阐述连接条件的地方。
在这里，我们要确认Geogrphy表格中Store_nme栏位的值与Store_Informtion表格中store_nme栏位的值是相等
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