DEM分析及景观分析Word格式文档下载.docx

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曲率Curvature

全曲率CurvatureAll

平面曲率PlanCurvature

1)在ArcGIS中加载测试数据DEM;

2)以DEM作为输入数据,打开【ArcToolBox】—【SpatialAnalystTools】—【Surface】—【Curvature];

3)在曲率对话框中设置相应的曲率、剖面曲率和平面曲率的输出路径及名称,其余为默认值。

坡长SbpeLength

上游坡长UpstreamSlopeLength

1)在ArcMap中加载FlowDir数据;

2)以执行FlowDir作为输入数据,执行【ArcToolBox]—【SpatialAnalystTools]—【Hydrology]—【FlowLength];

3)对话框DirectionofMeasurement选项选择Upstream来求上游波长,设置相应的输出路径,保存为Upstr_Len。

下游坡长DownstreamSlopeLength

3)对话框DirectionofMeasurement选项选择Downstream来求下游坡长,设置相应的输出路径。

区域地形统计参数(Statistic)

平均值Mean

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value,统计类型选择Mean,统计邻域用默认的3*3矩形表示,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Mean。

最大值Max

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value,统计类型选择Maximum,统计邻域用默认的3*3矩形表示,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Max。

最小值Min

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Minimum,统计邻域用默认的3*3矩形表示,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Min。

标准差StandardDeviation

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择StandardDivation,统计邻域用默认的3*3矩形表示,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为SDo

高程变异系数VarianceCoefficient_Elev

1)在ArcMap中加载Mean和SD图层;

2)在SpatialAnalyst工具条下,选择【RasterCalculator】,输入VCE=SD/Mean;

偏差DeviationMean

1)在ArcMap中加载Mean、SD和DEM图层;

2)在SpatialAnalyst工具条下,选择【RasterCalculator],输入DM=(DEM-Mean)/SD。

相对百分位PercentageRange

1)在ArcMap中加载Max、Min和DEM图层;

2)在SpatialAnalyst工具条下,选择【RasterCalculator],输入PR=100*(DEM-Min)/(Max-Min)。

局耶瑞指数GearyIndex

1)在ArcMap中加载DEM数据,执行【ArcToolBox]—【ConversionTools]—【FromRaster]—【RastertoPoin】,将DEM数据转为点数据,保存为Point;

2)执行【ArcToolBox]—【DataManagementTools—【Projectionsand

transformations]—【Featurd—【project],以Point为输入数据,为其定义一个投影坐标,这里定义为UTM投影,WGS84_48N;

3)打开【ArcToolbox]—【SpatialStatisticsToo©

—【AnalyzingPatterns]—【High/LowClustering(Getis-ordGeneralG)],设置相关参数:

Input_Feature_ClassPoint

Input_Field:

Grid_Code

DisplayOutputGraphically:

选中;

Conceptualization_of_Spatial_Relationships:

FIXED_DISTANCE_BAND,

Distance_Method:

EUCLIDEAN_DISTANCE

Distance_Band_or_Threshold_Distanee100;

莫兰指数Moran

1)在ArcMap中加载DEM数据,执行【ArcToolBox】—【ConversionTools]—【FromRaster]—【RastertoPoin】,将DEM数据转为点数据,保存为Point;

transformations]—【Featurd—【project],以Point为输入数据,为其定义一个投影坐标,这里定义为UTM投影,WGS84_48N;

—【AnalyzingPatterns]—【SpatialAutocorrelation(MoransI)],设置相关参数:

区域等高线密度

2)打开SpatialAnalys—SurfaceAnalysis—contour;

3)将DEM作为输入数据,设置等高线间距,这里为20,其余设为默认

值,并设置相应的输出路径,保存为Contour_20;

并为其定义投影坐标系,此处为高斯克吕哥投影,Beijing1954;

4)在ArcMap内容列表中选中Contour_20,右键打开其属性表,在属性表右下角点开Options,选择AddField,命名为Contour_Len,选择该字段,右键打开CalculateGeometry,Property选为Length,单位为米;

5)通过Statistics查看SUM,

Elevation_Density=SUM_Length/Row*Col*cellsize*cellsize;

2.复合地形参数

坡度坡长因子SbpeLengthFactor

1)在ArcMap中加载基本地形统计参数中的上游坡长栅格Upstr_Len和

Slope坡度栅格;

2)运用RasterCalculator计算:

SILeFactor=Upstr_Len*(Slope*3.1415926/180);

地形动力因子TerrainDynamicFactor

1)在ArcMap中加载Slope栅格数据;

2)在SpatialAnalyst工具条下打开RasterCalculator,并计算Sin_Slope=Sin(Slope*3.1415926/180);

3)执行【ArcToolBox】—【SpatialAnalystTools】f【RasterCreation—【CreateContantRaste】,设置相应的输出路径,保存为Contant_ras;

其值设为1,outputextent设置为与Slope图层相同;

4)执行【ArcToolBox】f【SpatialAnalystTooisif【Zonal】f【ZonalStatistics];

设置参数如下:

InputRasterorFeatureZoneDataContant_rast

ZoneField:

Value

InputValueRaster:

Sin_Slope;

StatisticsTypeSUM

选中:

IgnoreNodatainCalculations

设置输出路径,保存为Result;

5)在RasterCalculator中计算:

TerDynFact=Result/P;

其中P为DEM的栅格数,既不包含NoData的栅格数,而非Row*Col;

起伏度ReliefAmplitude

1)在ArcMap中加载DEM;

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM

数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Range,统计邻域用默认的3*3矩形表示,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Ranga

粗糙度Roughness

1)在ArcMap中加载Slope坡度栅格;

2)在RasterCalculato冲计算:

Roughness=1/cos(Slope*3.1415926/180).

切割深度Surfaceincision

1)在ArcMap中加载基本地形统计参数生成的平均高程Mean和最小高程Min栅格;

2)在RasterCalculator中计算:

Surfaceincision=Mean-Min。

3.地形特征参数

特征点FeaturePoints

凸点(山顶点)

1)在ArcMap中加载DEM栅格;

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Maximum,统计邻域用设置为11*11的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为DEM_MAX。

3)在RasterCalculator中计算:

MaxPoint_Area=DEM_MAX-DEM==0。

4)在SpatialAnalyst工具条下选择Reclassify,输入数据为MaxPoint_Area,将原0值对应的1改为0,原值对应的2,改为1,及属于MaxPoint_Area的为1;

设置输出路径,并保存为Peak

凹点(洼地点)

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value,统计类型选择Minimum,统计邻域用设置为11*11的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为DEM_MiN。

3)在RasterCalculator中计算:

MinPoint_Area=DEM_MIN-DEM==0。

5)在SpatialAnalyst工具条下选择Reclassify,输入数据为Min_Point_Area,将原0值对应的1改为0,原值对应的2,改为1,及属于MinPoint_Area的为1;

设置输出路径,并保存为Pit。

鞍部点PassPoint

1)在ArcMap中加载DEM和FlowDir栅格数据;

2)以FlowDir为输入数据,执行【ArcToolBox】—【SpatialAnalystTooisi—【Hydrology】—【FlowAccumulation】,设置输出路径,保存为FlowAcc1;

3)用RasterCalculator计算汇流累积量为0的栅格:

FlowAcc0=(FlowAcc仁=0);

4)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics以FlowAcc0数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Mean,统计邻域用设置为3*3的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为neiborfacc。

5)在内容列表中选中neiborfacc0,右击选择Properties,选择Symbology,进行重分类,分为两级,分界阈值为0.5541;

6)用RasterCalculator计算反地形栅格:

FanDEM=2000-DEM;

7)以FanDEM为输入数据,执行【ArcToolBox】—【SpatialAnalystToolsif【Hydrology】—【FlowDirection】,设置输出路径,保存为FanDEMFlowDir;

8)以FanDEMFlowDir为输入数据,执行【ArcToolBox】f【SpatialAnalystTools]—!

Hydrology】f【FlowAccumulation】,设置输出路径,保存为FanFlowAcc1;

9)用RasterCalculator计算汇流累积量为0的栅格:

FanFlowAcc0=(FanFlowAcc仁=0);

10)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以

FanFlowAcc0数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选

择Mean,统计邻域用设置为3*3的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Faneiborfaccd

11)在内容列表中选中Faneiborfacc0,右击选择Properties,选择

Symbology,进行重分类,分为两级,分界阈值为0.65677;

12)用RasterCalculator计算鞍部点:

PassPoint=Faneiborfacc0*neiborfacc0;

特征线FeatureLines

山脊线RidgeLine

1)在ArcMap中加载DEM数据;

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Mean,统计邻域用设置为11*11的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为DEM_Mean。

3)用RasterCalculator计算正地形栅格:

Positive_DEM=DEM-DEM_Mean>

0;

4)以FlowDir为输入数据,执行【ArcToolBox】—【SpatialAnalystTooisi—【Hydrology】—【FlowAccumulation】,设置输出路径,保存为FlowAcc1;

5)用RasterCalculator计算汇流累积量为0的栅格:

6)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics以FlowAcc0

数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Mean,统计邻域用设置为3*3的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为neiborfacc。

7)在内容列表中选中neiborfacc0,右击选择Properties,选择Symbology,

进行重分类,分为两级,分界阈值为0.5541;

8)将进行过二值化后的neiborfacc0进行重分类,reneiborfacc0將属性值接近1的赋值为1,其余为0;

9)用RasterCalculator确定山脊线栅格:

RidgeLine=reneiborfacc0*

Positive_DEM;

谷底线ValleyLine

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数

据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Mean,统计邻域用设置为11*11的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为DEM_Mean。

3)用RasterCalculator计算负地形栅格Nagtive_DEM=DEM-DEM_Mea*=0;

4)用RasterCalculator计算反地形栅格:

5)以FanDEM为输入数据,执行【ArcToolBox】—【SpatialAnalystToolsif【Hydrology】—【FlowDirection】,设置输出路径,保存为FanDEMFlowDir;

6)以FanDEMFIowDir为输入数据,执行【ArcToolBox】—【SpatialAnalystTools】—【Hydrology】—【FlowAccumulation】,设置输出路径,保存为FanFlowAcc1;

7)用RasterCalculator计算汇流累积量为0的栅格:

FanFlowAccO=(FanFlowAcc仁=0);

8)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以

择Mean,统计邻域用设置为3*3的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Faneiborfaccd

9)在内容列表中选中Faneiborfacc0,右击选择Properties,选择

Symbology,进行重分类,分为两级,分界阈值为0.65677;

10)将进行过二值化后的Faneiborfacc0进行重分类,reFaneiborfacc0将属性值接近1的赋值为1,其余为0;

11)用RasterCalculator确定山谷线:

谷底线ValleyLine=reFaneiborfacc。

*Nagtive_DEM;

坡脚线SIpeFootLine

1)在ArcMap中加载DEM、Slope和SOS栅格;

2)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics,以DEM数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Mean,统计邻域用设置为3*3的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为DEM_Mean。

4)在SpatialAnalyst工具条下选择NeighborhoodStatistics以SOS数据作为输入数据,统计字段设置为Value统计类型选择Maximum,统计邻域用设置为3*3的矩形,单位用cell表示。

输出像素大小与DEM相同,设置输出路径,保存为Max_SOS。

5)用RasterCalculator确定负地中的坡度变率大的点栅格SlpeFootLine=Nagtive_DEM*Max_SOS&

(Slope>

15);

4.水文分析

流域提取

洼地填充FILL

实现流程:

2)以DEM为输入数据,【ArcToolBox】—【SpatialAnalystTools】—【Hydrology】-【Fill】,设置相应的输出路径,保存为Fill_DEM;

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