通信原理实验报告Word文件下载.docx
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x1=square（2*pi*40*t,25）;
x2=square（2*pi*40*t,50）;
x3=square（2*pi*40*t,75）;
%信号函数的调用
subplot（311）;
%设置3行1列的作图区，并在第1区作图
plot（t,x1）;
title（'
占空比25%'
）;
axis（[0]）;
%限定坐标轴的范围
subplot（312）;
plot（t,x2）;
占空比50%'
subplot（313）;
plot（t,x3）;
占空比75%'
图1-1周期性方波
2.非周期性矩形脉冲信号rectpuls
x=rectpuls（t,width）
产生一个幅度为1、宽度为width、以t=0为中心左右对称的矩形波信号。
该函数横坐标范围同向量t决定，其矩形波形是以t=0为中心向左右各展开width/2的范围。
Width的默认值为1。
例2：
生成幅度为2，宽度T=4、中心在t=0的矩形波x（t）以及x（t-T/2）。
如图1-2所示。
t=-4:
:
4;
T=4;
%设置信号宽度
x1=2*rectpuls（t,T）;
%信号函数调用
subplot（121）;
plot（t,x1）;
x（t）'
axis（[-460]）;
x2=2*rectpuls（t-T/2,T）;
%信号函数调用
subplot（122）;
x（t-T/2）'
3.抽样信号sinc
x=sinc（x）
产生一个抽样函数，其值为x/sinx。
例3：
生成抽样信号
，如图1-3所示。
%清理变量
t=-1:
y=sinc（2*pi*t）;
%信号函数调用
plot（t,y）;
xlabel（'
时间t'
ylabel（'
幅值（y）'
抽样信号'
图1-2非周期性方波
图1-3抽样信号
【练一练】
用MATLAB信号工具箱中的pulstran函数产生冲激串的信号。
T=0:
1/50E3:
10E-3;
D=[0:
1/1E3:
.^（0:
10）]'
;
Y=pulstran（T,D,'
gauspuls'
10E4,;
plot（T,Y）
【实验心得】
通过此次试验，首先，让我对MATLAB强大的功能有了进一步的了解。
其次，也学会了一些常用信号的表示方法。
通过自己动手操作，我知道了pulstran函数的调用方法，可以自行画出冲击串函数。
实验二信号的Fourier分析
1）通过计算周期方波信号的Fourier级数，进一步掌握周期信号Fourier级数的计算方法。
2）通过求解非周期方波信号的Fourier变换，进一步掌握非周期信号Fourier变换的求解方法。
1.连续时间周期方波信号及其傅里叶级数计算的程序代码，其结果如图2-1所示。
dt=;
%时间变量变化步长
T=2;
%定义信号的周期
t=-4:
dt:
%定义信号的时间变化范围
w0=2*pi/T;
%定义信号的频率
x1=rectpuls（,1）;
%产生1个周期的方波信号
x=0;
form=-1:
1%扩展1个周期的方波信号
x=x+rectpuls（*T-dt）,1）;
%产生周期方波信号
end
subplot（221）;
plot（t,x）;
axis（[-440]）;
%设定坐标变化范围
周期方波信号'
）
N=10;
%定义需要计算的谐波次数为10
fork=-N:
N
ak（N+1+k）=x1*exp（-j*k*w0*t'
）*dt/T;
%求得Fourier系数ak
k=-N:
N;
subplot（212）;
stem（k,abs（ak）,'
k.'
%绘制幅度谱
傅里叶级数'
图2-1连续时间周期方波信号及其Fourier级数
2.非周期连续时间信号及其Fourier变换的程序代码，其结果如图2-2所示。
width=1;
t=-5:
5;
y=rectpuls（t,width）;
%矩形脉冲信号
ylim（[-12]）;
%限定y坐标的范围
矩形脉冲信号'
Y=fft（y,1024）;
%快速Fourier变换
Y1=fftshift（Y）;
%将频谱分量集中
plot（abs（Y1））;
傅里叶变换'
图2-2非周期连续时间信号及其Fourier变换
这次实验是信号的Fourier分析。
通过此次实验，我进一步掌握周期信号Fourier级数的计算方法和非周期信号Fourier变换的求解方法。
可以通过MATLAB来自己画出要求的图形，对老师的代码也掌握了。
实验三调幅信号及其功率谱计算
1）通过计算AM调制信号，进一步熟悉并掌握AM的调制过程。
2）通过对AM调制信号的功率谱计算，进一步熟悉并掌握AM调制信号的功率谱计算方法。
1.AM调制信号及其功率谱计算的程序代码及注释说明
%AM基带信号
dt=;
%采样时间间隔
fs=1;
%基带信号频率
fc=10;
%载波频率
T=5;
%调制信号的时间长度
N=T/dt;
%采样点总数
t=[0:
N-1]*dt;
%采样时间变量
mt=sqrt
（2）*cos（2*pi*fs*t）;
%基带信号时域表达式
%AM调制信号
A0=2;
%直流偏移量
s_AM=（A0+mt）.*cos（2*pi*fc*t）;
%AM调制信号
%PSD计算
[X]=fft（s_AM）;
%对AM调制信号进行快速Fourier变换
[Y]=fft（mt）;
%对基带信号进行快速Fourier变换
PSD_X=（abs（X）.^2）/T;
%根据功率谱密度公式计算AM调制信号的PSD
PSD=（abs（Y）.^2）/T;
%根据功率谱密度公式计算基带信号的PSD
PSD_Y=fftshift（PSD）;
%将零频分量移到频谱的中心位置
PSD_X_dB=10*log10（PSD_X）;
%将功率化为以dB为单位
PSD_Y_dB=10*log10（PSD_Y）;
f=[-N/2:
N/2-1]*2*fc/N;
%设置频率变量
%绘图输出
plot（t,s_AM）;
holdon;
plot（t,A0+mt,'
r--'
%绘制包括线
AM调制信号及其包络'
plot（f,PSD_Y_dB）;
axis（[-2*fc2*fc0max（PSD_Y_dB）]）;
基带信号的PSD（dB）'
plot（f,PSD_X_dB）;
axis（[-2*fc2*fc0max（PSD_X_dB）]）;
AM调制信号的PSD（dB）'
2.AM调制信号及其功率谱的计算结果
图3-1AM调制信号及其功率谱
试用MATLAB编程计算抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号及其功率谱密度，所用基带模拟信号和载波表达式同上。
%基带信号
%采样时间间隔
%采样时间变量
%抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号
A0=0;
%对基带信号进行快速Fourier变换
%设置频率变量
plot（t,s_抑制载波双边带（DSB-SC））;
抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号及其包络'
抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号的PSD（dB）'
此次实验是调幅信号及其功率谱计算，通过计算AM调制信号，我熟悉并掌握了AM的调制过程。
通过对AM调制信号的功率谱计算，我熟悉并掌握了AM调制信号的功率谱计算方法。
在AM实验的基础之上，我能够使用MATLAB编程计算抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号及其功率谱密度。
实验四Simulink在数字调制中的应用
1）通过Simulink仿真，进一步熟悉并掌握2ASK的调制及其非相干解调的过程。
2）通过对2ASK的调制及非相干解调过程的仿真，初步熟悉并掌握Simulink的仿真方法及其通信blocksets的应用。
1.2ASK仿真模型图
图4-32ASK相乘法调制及其非相干解调的仿真模型图
2.各仿真模块的参数设置。
3.实验结果
通过此次仿真实验，我认识到了MATLAB仿真模块功能的强大，熟悉并掌握了2ASK的调制及其非相干解调的过程。
通过自己操作而得出实验结论，我的实验动手能力有了进一步提高。
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