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最新版中国汽车智能化专题投资策略分析报告

 

2017年汽车智能化专题分析报告

 

2017年6月出版

 

 

 

1、汽车智能化革命加速到来

自动驾驶仍将是2017年CES的重头戏。

国际消费类电子产品展览会(CES)迄今已有47年历史,已经成为窥探全球电子科技行业未来几年发展方向的窗口。

从2014年的车联网到2015/2016年的自动驾驶,汽车智能化已经成为CES展会主角,引领产业发展方向。

2017年CES展会将于1月5号开馆,自动驾驶与VR/AR将是热点主题,技术的进步将加快产业商业化步伐。

汽车智能化:

各家CES展商‚争奇斗艳‛。

1)视觉方面,系统解决方案更加成熟可靠:

本届CES上,英特尔将联合地平线机器人推出一款基于单目摄像头和FPGA的ADAS产品原型系统;瑞萨将展示其全新内嵌式视觉处理器,对标MobileyeEyeQ系列产品。

2)激光雷达(LiDAR)方面,技术成本双突破:

从美国桑迪亚国家实验室独立出来的TriLumina将在展会上展示256像素3D固态激光雷达和ADAS产品;Quanergy将推送廉价、小体积S3全固态激光雷达,未来售价有望降到100美元,大幅度降低智能驾驶硬件成本。

3)芯片方面,巨头大举进军汽车领域:

芯片是智能驾驶汽车之脑的硬件载体,多家芯片巨头将展示其智能驾驶汽车芯片最新技术进展;其中,英伟达联合创始人黄仁勋将在CES上发表主题演讲,并有望发布重磅产品。

4)人机交互方面,‚隔空取物‛式的交互将在汽车中大放异彩:

近年来,语音识别、手势识别、VR/AR等被用于人机交互领域,本届CES展会上,大陆集团将推出车载生物特征识别技术,包括指纹识别启动、人脸识别技术和智能玻璃控制技术;宝马展示HoloActive触控技术以及全息控制面板,真正实现隔空取物;麦格纳采用微软全息眼镜结合ADAS体验‚未来之车‛。

5)ADAS集成方面,系统更加成熟,商业化按期进行:

德尔福将携手Mobileye展示一款新型先进自动驾驶系统CSLP,并将举行10公里的复杂市内/高速综合测试,该套系统成本仅为5,000美元,并将在2019年为汽车实现SAE4级到5级的全自动驾驶,加速驶向商业化;英飞凌也将展示其最先进的自动驾驶解决方案。

汽车共享化:

智能+网联双轮驱动产业变革。

1)传统车企方面,开始向量产车型过渡:

奔驰将发布其未来电动汽车智能化战略,并积极推广汽车共享概念;宝马将展示HoloActive触控技术,一款可以在空中操作并可以获得反馈的人机交互系统;基于AI技术,本田将推出情感引擎概念车NeuV;丰田将展出其最新的汽车互联科技,全息显示屏再次成为亮点;现代将发布IONIQ自动驾驶汽车,低成本化方案更适合于量产车型;福特新一代自动驾驶汽车更接近于一辆普通车,大步向量产车迈进。

2)零部件

 

巨头方面,加快布局,抢占产业链制高点:

博世将全方位展示互联技术如何让原本孤

立的物体实现互联互通,并首发新款概念车;舍弗勒将展示其未来网络化交通出行解决方案,并展示Bio-Hybrid微型概念车。

3)互联网企业方面,鲶鱼搅动,加快变革步伐:

谷歌将联手克莱斯勒推出量产版商用车,互联网公司与传统车企发挥各自优势加快产业化步伐;国内方面,XX和乐视均表示将在CES上展示自己的最新成果。

汽车电动化:

智能驾驶的‚温床‛。

电动车由于其结构简单,可以获得更大的布线空间,这给汽车智能化带来更大的发挥余地。

本次CES大会上,FaradayFuture量产SUV车型将首次亮相,该车型性能强劲,值得期待;菲亚特克莱斯勒和大众汽车均表示将展出新款纯电动车。

2017年智能驾驶将逐渐步入订单验证阶段,以摄像头和雷达为主的预警类ADAS有望优先放量;坚定看好执行端企业布局智能驾驶领域,传统底盘电子控制企业具备天然卡位优势,更容易成长为集成供应商领导者。

华为开启5G的中国时代,5G将解决汽车通讯痛点,推动车联网进入新时代,加快智能网联汽车深度发展。

2、自动驾驶仍是CES重头戏

CES将引领世界电子行业发展潮流。

国际消费类电子产品展览会(InternationalConsumerElectronicsShow,简称CES),由美国电子消费品制造商协会主办,旨在促进尖端电子技术和现代生活的紧密结合。

该展始于1967年,迄今已有47年历史,现已成为全球各大电子产品企业发布产品信息和展示高科技水平及倡导未来生活方式的窗口。

从CES展览的新产品发布情况来看,可以窥探出科技行业接下来几年的潮流方向。

从2014年的车联网到2015/2016年的无人驾驶,汽车已经成为CES的主题热点。

从2014年CES展会开始,汽车作为新一代移动终端地位进一步确定,开始成为CES展会的主角。

在2014年CES展会上,车联网席卷而来,宝马展示了一种使用三星GalaxyGear智能手表蓝牙功能控制i3电动车的方法;福特则宣布将把智能系统引入轿车和卡车,从而与智能手机配合,让驾驶员可以随时收听音乐,并与外界保持联系;谷歌与通用、本田、奥迪、现代和英伟达成立的开放汽车联盟则预示着车联网已经受到越来越多的关注。

在2016年CES上,无人驾驶与智能汽车大放异彩,成为展会上最耀眼的主题。

其中,芯片巨头英伟达推出自动驾驶模块;汽车整车厂奔驰、奥迪、宝马、大众、福特等均提出自己的智能汽车解决方案;汽车零部件供应商巨头博世和德尔福也各自展示了自己的自动驾驶系统,预示着汽车智能化是汽车未来发展趋势。

汽车与VR/AR将是2017年CES的主要主题热点。

2017年CES电子消费展将于2017年1月5号至8号在美国拉斯维加斯举办,自动驾驶、VR/AR、电视、手机、智能家居、可穿戴设备、无人机等多领域优质公司将纷纷在CES展会上展示最新黑科技。

汽车方面,从传统车企、到零部件供应商,再到芯片公司和互联网企业均加快自动驾驶技术研发速度,大步向商业化迈进。

本届CES将会有9大主机厂、11家主流一级零部件供应商和300多家汽车技术相关公司参展,相关展览面积高达20万平方英尺(18,580平方米左右),是CES举办50年来汽车类公司和产品参展最多的一次。

 

图表1:

2017CES场地布置

 

表格1:

2017年CES智能驾驶方面主要热点产品

3、汽车智能化:

各家CES展商‚争奇斗艳‛

3.1、感知:

摄像头与雷达各显神通

传感器是智能驾驶的硬件基础。

智能驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互

配合。

摄像头、雷达等传感器获取图像、距离、速度等信息,扮演眼睛、耳朵的角色;

控制模块分析处理信息,并进行预测、判断、下达指令,扮演大脑的角色;车身各部件负责执行指令,及时准确地做出制动、转向、变道等动作,扮演手脚的角色。

而环境感知是这一切的基础,因此传感器对于智能驾驶不可或缺。

 

图表2:

环境感知是智能驾驶的基础

3.1.1、摄像头:

借机器视觉观大千世界

基于摄像头的机器视觉可实现众多预警类、识别类ADAS功能。

机器视觉可以使智能汽车识别出周围的车辆、行人、交通标志等,车道偏离预警(LDW)、前向碰撞预警

(FCW)、交通标志识别(TSR)、车道保持辅助(LKA)、行人碰撞预警(PCW)等众多ADAS功能都可以通过机器视觉来实现。

由于汽车具有高速行驶、外部环境复杂的特点,因此机器视觉对于图像识别算法的性能要求较高。

多家零部件厂商的视觉系ADAS产品将在本次CES展上亮相,展示其在机器视觉领域的技术突破。

图表3:

机器视觉原理图

英特尔和地平线机器人将联合推出一款基于单目摄像头和FPGA的ADAS产品原型系统。

该系统是基于英特尔的FPGA硬件平台开发的,由地平线提供深度神经处理器架构,深度神经网络算法,以及整套嵌入式人工智能解决方案。

该系统可实现高速公路和市区道路场景下的ADAS功能,可对车辆、车道线,行人,以及可行驶区域等同时实时检测和识别。

 

图表4:

车辆识别效果

图表5:

行人识别效果

 

无人驾驶成为英特尔在CES上展出的重点。

英特尔将全方位展示塑造智能互联世界的创新技术,聚焦于无人驾驶、5G、虚拟现实(VR)、人工智能(AI)等关键领域,演绎如何通过极具突破性的计算和连接能力,不断拓展技术的疆界,让最佳精彩体验成为可能。

瑞萨将展示其全新内嵌式视觉处理器,对标MobileyeEyeQ系列产品。

瑞萨在机器视觉处理器方面有深厚的技术积累,其R-Car系列处理器主要被用于音频和视频、3D图形以及图像识别处理等。

此次推出的全新内嵌式视觉处理器被铃木描述成‚可替代MobileyeEyeQ系列视觉SoC‛的一款产品。

尽管相关参数等细节仍在保密中,但铃木表示很多OEM主机厂和tier1供应商对这款产品期待已久。

 

图表6:

瑞萨R-Car系列处理器

英伟达联合创始人黄仁勋确定在CES上发表主题演讲,自动驾驶汽车BB8将亮相。

英伟达近日在博客上宣布黄仁勋将在CES上发表主题演讲,公布其在智能驾驶及人工智能等方面的最新研发成果,并忍不住爆料只要是黄仁勋登场的活动,从不缺少爆炸性的新品消息。

虽然目前具体的新品细节还未公开,但预计其自动驾驶汽车BB8将亮相展会现场。

今年9月,英伟达官方表示旗下的无人驾驶汽车BB8已经在加州进行上路测试,还计划明年在台湾进行类似的试驾测试。

英伟达目前已在研发只有手掌大小的人工智能汽车超算平台NVIDIADrivePX2,适用于智能驾驶汽车开发人员工具的NVIDIADriveWorks、提供用于自动驾驶汽车的端到端制图系统、数字驾驶舱以及高级辅助驾驶系统。

可以说,英伟达提供了更全面、更强大计算能力的智能驾驶解决方案。

 

图表7:

英伟达加快布局智能驾驶

 

 

3.1.2、激光雷达:

低成本技术有突破加快商业化步伐

3D激光雷达性能精良,是无人驾驶的最佳技术路线。

激光雷达(LightDetectionAndRanging),简称LiDAR,即光探测与测量,是一种集激光、全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)三种技术于一身的系统,用于获得数据并生成精确的DEM(数字高程模型)。

这三种技术的结合,可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑,测距精度可达厘米级,激光雷达最大的优势就是精准、快速、高效作业。

激光雷达运作时,只需进行非接触扫描可以在短时间内获取物体和环境空间点的三维数据和信息,由于收集的数据是以点的形式组成,所以这些数据被称作点云数据。

其最大的特点是

 

可以进行后期的处理,依靠获取的数据便能够建立完整的三维立体模型。

TriLumina将在CES2017展示256像素3D固态激光雷达和ADAS产品。

TriLumina是从美国桑迪亚国家实验室(SandiaNationalLaboratories)独立出来的,本次将展示的3D固态激光雷达由TriLumina突破性技术——激光照明模块和LeddarTech旗下的LeddarCore集成电路共同驱动,TriLumina照明模块取代了费用高昂、笨重的扫描雷达。

新款照明模块具有分辨率高、感应距离远、体积小、结实耐用和封装成本低等优点。

该款高像素3D激光雷达将通过为面向大众市场的ADAS应用提供原始设备制造商所要求的可靠、高性能和低成本系统,加快其广泛部署的进度。

 

图表8:

TriLumina公司研发的垂直腔面发射激光照明模块结构示意图

Quanergy推廉价、小体积S3全固态激光雷达。

Quanergy是激光雷达领域的新晋创业公司,也是全球首个研发固态雷达的公司,其在2014年12月完成3000万美元的A轮融资,2015年获得了德尔福的战略投资,2016年又拿到了1亿美金的B轮融资。

S3全固态激光雷达使用相控阵技术,代替了机械激光雷达的外部旋转部件,大幅度缩小了产品体积(大小接近名片盒)。

硬件部分由8片激光及感应晶片组成,可以无死角

 

对周围300m内进行识别,精度在100m内为1.5cm,扫描频率为30Hz,角分辨率为0.1

度,可以准确测量视场中物体轮廓边沿与设备间的相对距离,这些轮廓信息组成所谓的点云并绘制出3D环境地图。

 

图表9:

QuanergyS3激光雷达体积小便于安装

图表10:

QuanergyS3激光雷达原理

 

低成本3D激光雷达的应用将大幅降低自动驾驶成本。

3D激光雷达性能精良,是无

人驾驶的最佳技术路线,但目前由于成本过于高昂,限制了其商业化应用。

传统激光雷达市场价格在8,000-100,000美元,而Quanergy推出的S3全固态激光雷达单价仅

250美元,不到谷歌汽车所使用激光雷达的1%,优势非常大。

未来S3售价有望减至100美元,市场接受度将大幅提高。

低成本3D激光雷达的应用也将大幅降低自动驾驶的成本。

 

表格2:

市场上主要车载激光雷达产品对比

 

3.2、人机交互:

‚隔空取物‛式的交互将在汽车中大放异彩

汽车成众多人机交互黑科技的‚集中营‛。

随着电子化、智能化水平越来越高,汽

车已成为众多黑科技的落脚点。

近两年,语音识别、手势识别、AR、VR等炙手可热的

新科技都不断被投入到汽车上,用来提升汽车的科技感和驾驶体验。

在本次CES展会上,同样不缺乏汽车黑科技,指纹识别、人脸识别、智能玻璃等创新技术将再次应用于汽车。

大陆集团隆重推出车载生物特征识别技术。

大陆集团作为全球汽车工业的主要供应商之一,此次将最新的指纹识别和人脸识别应用于汽车,实现了无钥匙进入与启动系统和生物识别元件的有效整合,为驾乘者提供个性化的服务并提高安全性。

举例而言,只要驾驶员通过指纹传感器完成身份验证后,发动机即可自动启动,而不再需要车钥匙了。

这种验证方式,不仅提升了便捷性,还可极大地增强车辆防盗性能。

此外,车内摄像头可提升车辆个性化水平。

利用面部识别功能可对座椅位置、后视镜角度、音乐播放、温度调节以及导航等多种车载功能进行个性化设置。

生物识别技术可与任何一种智能系统集成,无论车辆使用何种接入技术(低能耗蓝牙或低频技术)都是如

此。

 

图表11:

大陆集团的指纹识别启动技术

 

图表12:

大陆集团的人脸识别技术用于提供个性化服务

智能玻璃控制技术可显著提升驾驶体验。

智能玻璃控制技术仅需一键即可对几乎所有车窗有选择性地进行无级式调暗。

大陆集团又在车载电子通讯系统中集成了智能玻璃控制技术,玻璃可根据不同的交通状况自动进行动态调节。

譬如,系统与光感传感器相连后,智能玻璃能将阳光照到的位置精准调暗。

另外,智能玻璃控制系统也可以与无钥匙进入启动系统相结合,这样在驾驶员携带车钥走近汽车时,就能对车窗调色。

大陆集团的解决方案并不受所用薄膜种类限制,而且与电化学与分散聚合物液晶等多种技术都兼容。

此外,大陆还有一个参展项目——智能眼镜,该眼镜通过一键式操作(触摸按钮开关),能够选择并调大车窗的遮光度。

期间大陆还会展出一款增强版的智能眼镜,该智能眼镜可纳入到含无钥匙进入系统在内的车用电控系统之中,能够为不同的场景和驾驶员进行适用性调整,例如能够根据各驾驶员的个性偏好调整车窗的颜色。

更多大陆参展消息请关注盖世汽车2017CES专题。

 

图表13:

大陆集团的智能玻璃控制技术

 

图表14:

智能玻璃控制技术效果图

宝马将展示HoloActive触控技术。

结合从HUD和手势控制功能以及全息投射技术,宝马将在CES2017大会上展示HoloActive全息触摸控制技术以及全息控制面板;HoloActive技术基于宝马2016CES展出的AirTouch系统,采用自由浮动式的‚虚拟触屏‛,将信息漂浮在车内,而不是投影到挡风玻璃上。

宝马的HoloActive空中操作,同时可以获得反馈。

宝马的HoloActive和先前推出的HUD的区别在于,HUD将图片投影在挡风玻璃上,而HoloActive则是将图片悬浮在半空中,会有专门的摄像头跟踪监测驾驶员的手势,当驾驶员的手悬浮在空中的虚拟控制面板时,会产生脉冲进行交互。

该套系统在操作时,驾驶员会获得触觉上的反馈。

 

图表15:

宝马HoloActive触控技术

 

图表16:

宝马HoloActive空中操作

麦格纳将采用微软全息眼镜混合现实(Mixed-reality)体验和ADAS高级辅助驾驶系统模拟器让人们体验到什么是麦格纳国际所说的‚未来之车‛。

作为汽车行业创新

 

理念的先行者,麦格纳国际将在2017消费电子展(CES)上通过一款混合现实全息眼

镜和高级驾驶辅助系统(ADAS)模拟器,展示其在未来出行领域的技术。

期间,参观者可佩戴微软的混合现实全息眼镜身临其境地感受未来汽车的驾驶体验。

而独立的全息计算机则可使参观者体验到非凡的未来汽车技术,包括:

实现自主驾驶所需的摄像头、传感器、激光雷达(LiDAR)和无线电雷达系统,持续向驾驶员提供反馈的座椅传感器,可提高燃油效率的主动空气优化系统,从混合动力到全电气化的多种动力总成机构。

此外,麦格纳还将展示其最新的ADAS创新技术,演示这项技术在实现各种级别的自主驾驶模式中所起的作用。

 

图表17:

麦格纳微软全息眼镜体验未来汽车

 

伟世通押宝娱乐信息系统,将携‚凤凰‛亮相CES展。

伟世通将在CES展会上携其代号为‚凤凰‛的系列娱乐信息系统组合亮相。

届时,伟世通将会引入一个加强现实HUD显示器,这个显示器可以在挡风玻璃上投射逐向导航、潜在道路障碍等一系列数据。

据伟世通CEOSachinLawande称,伟世通的想法是创造一个开放式的娱乐信息系统让客户可以使用自己的APP,也可以选择使用伟世通即用菜单上的APP;SachinLawande指出,在过去,娱乐信息系统很快就会过时,因为只有汽车厂商和一级供应商可以给系

 

统编写应用程序,未来他们想让客户可以通过自己的APP选择伟世通即用菜单上的

APP,获得更大的操作自由。

3.3、ADAS:

成熟系统加快落地商业化如期进行

德尔福将携手Mobileye在2017年CES展示一款新型先进自动驾驶系统。

作为一款‚一站式‛完整自动驾驶系统,该平台将为车辆提供SAE4级到5级的全自动驾驶功能的支持。

这款德尔福‚中央传感定位与规划系统(CSLP)‛采用了英特尔(Intel)的最新超级计算机微处理器芯片,以及以色列机器视觉专家Mobileye的全新传感器融合处理器和三焦摄像头硬件系统。

 

图表18:

德尔福自动驾驶里程碑

 

CSLP将路测展示最为复杂的市内/高速综合路段。

德尔福计划在CES展会上进行

10.1公里的道路演示,在全程10公里的试驾路程中,德尔福与Mobileye将向观众展现由双方共同开发的中央传感定位与规划(CSLP)自动驾驶系统。

2019版CSLP系统将主要包括以下几项先进技术:

1)定位能力:

即使在GPS未连接的情况下,也能确保车辆的定位精度在10cm以

2)自由空间探测:

引导车辆通过复杂的车道分叉或没有车道标线的区域

3)360度行人感应

4)3D车辆探测:

探测任何角度的车辆。

可以通过确定车辆的整体形状探测部分车

辆,也可以通过轮胎移动探测车辆处于静止还是泊车状态;对具有特殊十字交叉路口

的城市路段非常重要。

此外还可进行对交叉路段至关重要的侧向车辆探测。

5)路径与移动规划:

允许车辆采取仿人驾驶行为,提前确定最佳路径。

CSLP将在2019年实现SAE4级到5级的全自动驾驶系统成本降低5,000美元,商业化在即。

该平台预计将于2019年前送达各家汽车厂商,为车辆提供SAE4级到5级的全自动驾驶功能的支持。

新款德尔福‚中央传感定位与规划系统(CSLP)‛采用了英特尔(Intel)的最新超级计算机微处理器芯片,以及以色列机器视觉专家Mobileye的全新传感器融合处理器和三焦摄像头硬件系统。

德尔福‚一站式‛CLSP系统的成本大约在5,000美元,而且这一数字预计还将随着元件成本的下降与销量的上升而大幅下降。

 

图表19:

德尔福与Mobileye共同开发的CSLP系统

英飞凌将展示其最先进的自动驾驶解决方案。

英飞凌是全球最领先的半导体公司

之一,在汽车电子领域拥有深厚的积累。

在本届展会上,英飞凌将展示如何借助77GHz雷达和激光雷达、汽车监控3D摄像头和无线安全软件更新(SOTA)等技术让自动驾驶变成现实。

 

图表20:

英飞凌77GHz汽车雷达系统

图表21:

英飞凌多功能车载相机系统

 

4、汽车共享化:

智能+网联双轮驱动产业变革

4.1、传统车企:

开始向量产车型大步迈进

传统车企积极应对无人驾驶产业变革,加大技术投入,多数车企表态要到2020年

实现自动驾驶商业化。

沃尔沃率先提出到2020年实现零伤亡,并表示愿意为自动驾驶

事故负责,其DriveMe成为全球最大规模自动驾驶公共测试项目,其最新旗舰轿车S90可以将自适应巡航的最高限速提高到了130km/h,这是目前自动化程度最高的量产车型。

日产联合雷诺布下无人驾驶战略,并于2016年7月13日在日本本土发布全新Serena(多年蝉联日本7/8座MPV车型销量冠军),这是首款搭载Propilot自动驾驶系统的量产车型。

 

表格3:

主要传统车企无人驾驶进展及未来规划

奔驰将在CES2017上展示未来电动汽车智能化战略,积极布局汽车共享。

奔驰将

要在2017届CES展会上展示其CASE生态系统战略,全部内容包含人工智能、车网互联、自动驾驶、及未来的奔驰汽车的共享与服务技术,并且将这些新概念应用在VisionVan概念商用车和奔驰GenerationEQ概念SUV上。

奔驰GenerationEQ最大续航里程达到近500公里,还配备了先进的自动驾驶功能和OLED控制屏幕;奔驰VisionVan也采用了纯电动系统和自动驾驶技术,其车顶还带有两架无人机设备,以提升配送效率。

图表22:

奔驰GenerationEQ概念车

图表23:

带有无人机的奔驰VisionVan概念车

 

基于AI技术,本田推出情感引擎概念车NeuV。

本田表示在CES上展出一款名为‚

NeuV‛的概念车,它是一辆具备自动驾驶功能的汽车,配备了一种名叫EmotionEngine

(情感引擎)的人工智能系统;这套情感引擎由软银旗下的cocoroSBCorp所开发,能够让机器像人类一样发展出自己的感情。

 

图表24:

本田NeuV概念车

丰田将展出其最新的汽车互联科技,全息显示屏再次成为亮点。

用户可以从其概

念车雷克萨斯UX车型上感受到丰田未来的决心—打造重视用户体验的高科技概念车体。

此次丰田会侧重展示这款概念车的内部细节,这款概念模型显示丰田高度重视高级自动化汽车设备的发展以及用户的感受。

同时,丰田也会介绍他们设想的车联网技术和远程信息交互系统的新框架,让人们感受他们对于未来人车关系的新定义。

设计者摒弃了传统的触摸屏,取而代之的是采用多面晶体融合的全息显示屏。

驾驶者可以触摸界面输入你的指令。

相较于传统的表盘,仪表盘会显示一个悬浮的球体来显示速度和行驶里程等信息。

 

图表25:

丰田雷克萨斯UX概念车座舱布局

图表26:

丰田雷克萨斯UX概念车外观

 

现代将发布IONIQ自动驾驶汽车,低成本化方案更适合于量产车型。

现代IONIQ并没有采用价格昂贵的64线激光雷达,而是选择了三个更加便宜的Ibeo8线激光雷达,并将其布置在了汽车前保险杠的正面与侧面。

除了LiDAR系统之外,自动驾驶版IONIQ还用到了盲点传感器、自适应巡航控制雷达、摄像头阵列、GPS天线。

现代希望通过这样研发的自动驾驶技术能减少对计算能力的依赖,进而让该类型汽车的成本得到降低,使更多的消费者能够买得起。

特别值得一提的是,12月份现代汽车用IONIQ纯电动版和IONIQ混合动力版自动驾驶汽车成功在美国拉斯维加斯市中心进行了完全自动行驶示范;IONIQ两款车型在拉斯维加斯会展中心周边道路4公里区间进行了自动行驶,在交叉路、地下通道、人行道、车道合流区间等各种交通环境中完成了安全行驶。

 

图表27:

现代IONIQ自动驾

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