最新python常用函数资料.docx

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最新python常用函数资料

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1.map（）函数

map（）是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f 和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。

例如，对于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map（）函数：

因此，我们只需要传入函数f（x）=x*x，就可以利用map（）函数完成这个计算：

deff（x）:

returnx*x

printmap（f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]）

输出结果：

[1,4,9,10,25,36,49,64,81]

可以用列表替代

注意：

map（）函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map（）函数，可以把一个list转换为另一个list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map（）不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map（）函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：

['adam','LISA','barT']

输出：

['Adam','Lisa','Bart']

format_name（s）函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map（）函数，就可以输出新的list。

参考代码:

defformat_name（s）:

returns[0].upper（）+s[1:

].lower（）

printmap（format_name,['adam','LISA','barT']）

2.reduce（）函数

reduce（）函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce（）函数接收的参数和map（）类似，一个函数f，一个list，但行为和map（）不同，reduce（）传入的函数f必须接收两个参数，reduce（）对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

deff（x,y）:

returnx+y

调用 reduce（f,[1,3,5,7,9]）时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：

f（1,3），结果为4；

再把结果和第3个元素计算：

f（4,5），结果为9；

再把结果和第4个元素计算：

f（9,7），结果为16；

再把结果和第5个元素计算：

f（16,9），结果为25；

由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对list的所有元素求和。

虽然Python内置了求和函数sum（），但是，利用reduce（）求和也很简单。

reduce（）还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。

如果把初始值设为100，计算：

reduce（f,[1,3,5,7,9],100）

结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：

f（100,1），结果为101。

Python内置了求和函数sum（），但没有求积的函数，请利用recude（）来求积：

输入：

[2,4,5,7,12]

输出：

2*4*5*7*12的结果

reduce（）接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。

参考代码:

defprod（x,y）:

returnx*y

printreduce（prod,[2,4,5,7,12]）

3.filter（）函数

filter（）函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter（）函数接收一个函数f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回True或False，filter（）根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list[1,4,6,7,9,12,17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

defis_odd（x）:

returnx%2==1

然后，利用filter（）过滤掉偶数：

filter（is_odd,[1,4,6,7,9,12,17]）

结果：

[1,7,9,17]

利用filter（），可以完成很多有用的功能，例如，删除None或者空字符串：

defis_not_empty（s）:

returnsandlen（s.strip（））>0

filter（is_not_empty,['test',None,'','str','','END']）

结果：

['test','str','END']

注意:

 s.strip（rm）删除s字符串中开头、结尾处的rm序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n','\r','\t',''），如下：

a='123'

a.strip（）

结果：

 '123'

a='\t\t123\r\n'

a.strip（）

结果：

'123'

请利用filter（）过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

filter（） 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt（）返回结果是浮点数。

参考代码:

importmath

defis_sqr（x）:

r=int（math.sqrt（x））

returnr*r==x

printfilter（is_sqr,range（1,101））

4.自定义排序函数sorted（）

Python内置的 sorted（）函数可对list进行排序：

>>>sorted（[36,5,12,9,21]）

[5,9,12,21,36]

但 sorted（）也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素x,y，如果x应该排在y的前面，返回-1，如果x应该排在y的后面，返回1。

如果x和y相等，返回0。

因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：

defreversed_cmp（x,y）:

ifx>y:

return-1

ifx

return1

return0

这样，调用sorted（）并传入reversed_cmp就可以实现倒序排序：

>>>sorted（[36,5,12,9,21],reversed_cmp）

[36,21,12,9,5]

sorted（）也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

>>>sorted（['bob','about','Zoo','Credit']）

['Credit','Zoo','about','bob']

'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

对于比较函数cmp_ignore_case（s1,s2），要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

参考代码:

defcmp_ignore_case（s1,s2）:

u1=s1.upper（）

u2=s2.upper（）

ifu1

return-1

ifu1>u2:

return1

return0

printsorted（['bob','about','Zoo','Credit'],cmp_ignore_case）

5.返回函数

6.Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

7.例如，定义一个函数f（），我们让它返回一个函数g，可以这样写：

8.deff（）:

9.print'callf（）...'

10.#定义函数g:

11.defg（）:

12.print'callg（）...'

13.#返回函数g:

14.returng

15.仔细观察上面的函数定义，我们在函数f内部又定义了一个函数g。

由于函数g也是一个对象，函数名g就是指向函数g的变量，所以，最外层函数f可以返回变量g，也就是函数g本身。

16.调用函数f，我们会得到f返回的一个函数：

17.>>>x=f（）#调用f（）

18.callf（）...

19.>>>x#变量x是f（）返回的函数：

20.

21.>>>x（）#x指向函数，因此可以调用

22.callg（）...#调用x（）就是执行g（）函数定义的代码

23.请注意区分返回函数和返回值：

24.defmyabs（）:

25.returnabs#返回函数

26.defmyabs2（x）:

27.returnabs（x）#返回函数调用的结果，返回值是一个数值

28.返回函数可以把一些计算延迟执行。

例如，如果定义一个普通的求和函数：

29.defcalc_sum（lst）:

30.returnsum（lst）

31.调用calc_sum（）函数时，将立刻计算并得到结果：

32.>>>calc_sum（[1,2,3,4]）

33.10

34.但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”：

35.defcalc_sum（lst）:

36.deflazy_sum（）:

37.returnsum（lst）

38.returnlazy_sum

39.#调用calc_sum（）并没有计算出结果，而是返回函数:

40.>>>f=calc_sum（[1,2,3,4]）

41.>>>f

42.

43.#对返回的函数进行调用时，才计算出结果:

44.>>>f（）

45.10

46.由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

请编写一个函数calc_prod（lst），它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

defcalc_prod（lst）:

deflazy_prod（）:

deff（x,y）:

returnx*y

returnreduce（f,lst,1）

returnlazy_prod

f=calc_prod（[1,2,3,4]）

printf（）

6.闭包

在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问：

defg（）:

print'g（）...'

deff（）:

print'f（）...'

returng

将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g：

deff（）:

print'f（）...'

defg（）:

print'g（）...'

returng

但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数：

defcalc_sum（lst）:

deflazy_sum（）:

returnsum（lst）

returnlazy_sum

注意:

 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

举例如下：

#希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:

defcount（）:

fs=[]

foriinrange（1,4）:

deff（）:

returni*i

fs.append（f）

returnfs

f1,f2,f3=count（）

你可能认为调用f1（），f2（）和f3（）结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。

原因就是当count（）函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量i 的值已经变成了3。

由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算i*i，当f1被调用时：

>>>f1（）

9#因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3

因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

返回闭包不能引用循环变量，请改写count（）函数，让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。

deff（j）:

defg（）:

returnj*j

returng

它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。

在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。

参考代码:

defcount（）:

fs=[]

foriinrange（1,4）:

deff（j）:

defg（）:

returnj*j

returng

r=f（i）

fs.append（r）

returnfs

f1,f2,f3=count（）

printf1（）,f2（）,f3（）

7.匿名函数

高阶函数可以接收函数做参数，有些时候，我们不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。

还是以map（）函数为例，计算f（x）=x2 时，除了定义一个f（x）的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>>map（lambdax:

x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]）

[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

通过对比可以看出，匿名函数 lambdax:

x*x 实际上就是：

deff（x）:

returnx*x

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码：

>>>sorted（[1,3,9,5,0],lambdax,y:

-cmp（x,y））

[9,5,3,1,0]

返回函数的时候，也可以返回匿名函数：

>>>myabs=lambdax:

-xifx<0elsex

>>>myabs（-1）

1

>>>myabs

（1）

1

利用匿名函数简化以下代码：

defis_not_empty（s）:

returnsandlen（s.strip（））>0

filter（is_not_empty,['test',None,'','str','','END']）

定义匿名函数时，没有return关键字，且表达式的值就是函数返回值。

参考代码:

printfilter（lambdas:

sandlen（s.strip（））>0,['test',None,'','str','','END']）