旅游业与经济发展.docx

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旅游业与经济发展

长沙市旅游业对地方经济影响的实证研究

一研究背景

（1）旅游业，国际上称为旅游产业，是凭借旅游资源和设施，专门或者主要从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。

在新世纪新阶段，党中央、国务院把扩大内需、促进消费确立为促进国民经济发展的长期战略方针和基本立足点。

旅游业是第三产业的重要组成部分，是世界上发展最快的新兴产业之一，被誉为“朝阳产业”。

《国务院关于加快发展服务业的若干意见》提出，要围绕小康社会建设目标和消费结构转型升级的要求，大力发展旅游、文化、体育和休闲娱乐等面向民生的服务业。

随着我国全面建设小康社会不断推进，中国旅游业面临重大发展机遇：

中国经济持续快速增长，必将对旅游需求增长发挥基础性的支撑作用；城乡居民收入将稳定增长，到2020年人均GDP将达3500美元左右甚至更多，这将进入世界旅游界公认的旅游业爆发性增长阶段；国家扩大内需的经济发展方略和加快推动服务业的发展，将为旅游业进一步发展创造新的机遇；中国对外开放的进一步扩大，将为我国旅游业在国际市场和世界舞台更好地发挥作用，创造更为有利的条件；中国政通人和，社会安定，将成为世界上最安全的旅游目的地之一；随着对现行休假制度的完善和带薪休假制度的落实，将形成巨大的国内旅游消费市场。

（2）“喜上眉梢”岳麓山景区成功晋升为国家5Ａ级景区，２０１２年１月５日长沙市没有国家５Ａ级景区的缺憾将成为历史，就在这一天国家旅游管理局正式确认岳麓山景区成为国家５A级景区，并将择期授牌。

5A级旅游景区是我国旅游景区的最高级别，代表着景观质量、服务质量和环境质量以及游客满意度的顶级水平，是景区管理能力、综合竞争实力和服务水平的综合体现。

　成为5Ａ级景区必将极大的提升长沙市旅游业的知名度，促进当地旅游业的快速发展，这是笔宝贵的无形资产。

为此在上述的背景下讨论长沙市旅游业对于经济增长的实际影响程度具有一定的现实意义，本文希望通过对于数据的实证研究，得出长沙市旅游业对于地方经济的实际带动作用，继而希望政府部门能够继续重视旅游业的发展，推动长沙市旅游业的又好又快的发展。

二文献综述

　　关于旅游业的相关的理论文献国内外学者研究的还是比较多的，但是在研究旅游业对于经济增长的促进作用这一块目前存在着一定的争议，主要集中在变量的选取上有人提出可以直接用旅游的收入作为解释变量研究经济增长之间的带动作用，但是有学者认为旅游收入作为地区国民生产总值的一部分，用其作为变量不具有代表性，但是由于学术界目前对此尚未有定论，因此我们还是采取大家认可度比较高的进行分析。

关于旅游业的理论有以下几个理论：

１旅游乘数理论

这一理论主要是Ｍａｔｈｉｓｏｎ与Ｗａｌｌ１９８２年提出，意思就是旅游者所消费的金额与乘数相乘后所产生的总的收入效应，这一收入效应包括直接效应、间接效应、以及诱导性效应。

但是这里需要注意的是旅游乘数一般集中在国家层面上进行探讨，随着区域的缩小旅游乘数也会相应的缩小，至于具体的如何计算出旅游乘数，本文不进行具体的论述。

２旅游的投入产出理论

　　投入产出理论是有著名的诺贝尔经济学奖得主里昂惕夫提出来的。

将投入产出分析方法引入到旅游业当中去，拓展了其应用的领域，引入投入产出法可以很好的分析旅游各部门之间的关系，这里不进行展开。

　３旅游经济评价与旅游经济影响理论

　　　这一理论是由加拿大官方性质的研究所提出来的，　在实际运用当中，该研究所选用60个不同产业的产出指标（包括旅游就业指标、工资与薪水、GDP等）对经济影响进行估算，主要适用于州（省）一级的旅游经济统计分析，ｒｕｓｈ（２００２）运用ｔｅａｍ模型是对八国集团在加拿大Alberta省的Calgary市的召开所可能带来的旅游经济影响进行了分析。

　4旅游政策与预测理论

这一理论主要是由英国学者Blake提出，适用于旅游规划、政策分析与预测等工作，对政府决策者和业界分析人士而言是一种辅助预测的有力工具。

5基于旅游集聚效应的理论

在这一方面国内研究的比较多，邓冰,俞曦,吴必虎（2004）在其论文<旅游产业的集聚及其影响因素初探>认为旅游集聚可以增强地区的旅游产业的实力，具有一种规模效应，此外秦学（2008）也同样提出了旅游的区域联合协作观点，张潇日（2007）总结旅游产业集群实践，对旅游产业集群进行理论研究。

6其他一些理论

关于旅游业的理论还有很多这里列举一二：

6.1可持续发展理论，田晔林，陈三茂（2002）提出了提出了对岳麓山生态旅游可持续发展的建议：

（!

）保护是持续发展生态旅游的前提；改变岳麓山森林群落较单调的现状；

（2）减少人文景观、宾馆等的建设；（3）合理开发还未开发的地带，引种濒危珍稀植物，为生物多样性保护做些有利的工作。

尹燕（2008）在其<基于旅游环境承载力的可持续发展研究——以泰山风景区为例>，对如何进行资源的可持续发展进行了深入的分析，并运用科相应的旅游承载力指标体系进行了相应的研究.

6.2区位理论。

董玲（2007）在其学位论文中指出区位理论的重要性，主

要是通过地理位置、旅游资源、旅游客源市场、交通、经济、文化、认知、政府

管理等相互作用、密切联系、而发挥作用，并确定出各不同区域的旅游区位综合

状况。

6.3关于景区收费的观点，这里有较多的叙述，主要是针对景区门票价格的合理性进行了探讨，陈　芸,黄远水（2006）认为目前景区的票价过高，社会参与不够，高苏（2009）在论景区游览费的减免和定价方法的简化着重探讨了旅游业销售的核心产品是服务而并非旅游资源的观点和减免游览费的主张，希望以此改变我国旅游业将游览费作为旅游创收支柱的局面.

6.4基于利益相关者主体的理论刘双娥（2008）在其学位论文中提出了对于游客管理的观点。

游客管理的主要研究内容集中在游客容量控制、游客的时空分布、游客的行为引导、游客的安全管理、解说系统设计与布局、环境监测系统建设等方面。

她认为基于利益相关者的理论提出了全面强化服务质量，加强对景区游客行为的引导与管理。

参考文献：

1曾曼琼。

公共资源类旅游景区门票经济的原因及对策分析[J]。

中国集体经济，2010（9）。

2董玲。

基于区位理论的喀什地区旅游业发展研究[D]。

西安：

西北师范大学，2007。

3张潇日。

长江三角洲旅游产业集群研究[D]。

上海：

上海大学，2007.

4秦学。

旅游业跨区域联合发展的理论与实证研究——机理、模式与协调机制[D]。

上海：

华东师范大学，2004.

5赵倩。

旅游纪念品开发研究——以泰山旅游纪念品为例[D]。

南昌：

江西财经大学，2008.

6郝迎成、郑丽丽。

我国旅游景区游客管理措施研究[J]。

金卡工程，2010

（1）。

7陈芸黄远水。

我国景区门票价格管理初探[J]。

桂林高等专科学校学报，2006

（2）。

8XiangHongFeng。

ECONOMICANDSOCIO-CULTURALIMPACTSOFTOURISM

DEVELOPMENTINFENGHUANGCOUNTY,CHINA[D].WASHINGTONSTATEUNIVERSITY,2009.

9雷飞。

外国景区为什么不收费[J]。

经济科学，2011.

10魏兴瑞，马静武，刘军。

论旅游景区的本性回归和收费问题[J]。

经济管理，2009.

11刘双娥。

岳麓山风景名胜区游客管理优化研究-基于利益主题理论的思考[D]。

湘潭，湘潭大学，2008.

12邓冰,俞曦,吴必虎。

旅游产业的集聚及其影响因素初探[J]。

桂林高等专科学校学报，2004（12）。

13魏正环。

红色旅游发展道路及模式探讨[D]。

北京，北京第二外国语学院，2007.

14欧阳嘉旋。

基于竞争优势理论的会展旅游发展研究-以桂林为例[D]。

桂林，桂林理工大学，2009.

15尹燕。

基于环境承载力的可持续发展研究-以泰山风景区为例[D]。

湖南：

湖南师范大学，2009.

16鲍青青。

桂林漓江风景区旅游生态贫困研究[D]。

桂林，桂林工学院，2008

。

17曾曼琼。

公共资源类旅游景区“门票经济”的原因与对策分析[J]。

中国集体经济，2010.

18张禹。

乡村生态旅游的社区参与模式及其运作机制研究——以太湖源白沙村为例[D]。

浙江，浙江大学生命科学学院，2008.

三研究方法

1文献研究法，在进行本文的写作的过程之前，积极通过万方，维普，中国知网数据库以及图书馆二楼的经济期刊阅览室阅读相应的文献，加深对于这一研究方向的认识。

2经济计量的方法。

本文通过国泰安，中国统计信息网，长沙市统计局官网以及其他的数据库网站，积极地搜寻数据，花了比较多的时间用于数据的搜集，在搜集完数据后，运用EVIEWS软件进行计量与检验得出相应的分析结果。

3理论与实践相结合。

关于旅游业有许多的理论专门描述旅游业与经济增长之间的关系，本文从这些理论出发运用实际得到的数据与长沙是当地的情况相结合得出一般性的结论。

技术路线图

四实证分析

（1）指标的选取

旅游业中最显著的指标就是旅游业的收入以及接待游客的人数，这是根据长沙市统计公报中的数据所得到的，我们主要选取这两个值作为解释变量，而关于地方经济我们主要选取GDP作为主要的被解释变量。

下面我们将根据上述的指标值进行计量分析。

下表是长沙市2000-2011年的旅游者人数与旅游收入和地区国内生产总值的数据：

年份

旅游者人数（万人）

旅游收入（亿元）

地区国内生产总值（亿元）

2000

1923.17

70.780

656.41

2001

2021.50

79.790

728.08

2002

2084.76

102.45

812.9

2003

2164.85

117.38

928.22

2004

23187.7

137.96

1108.85

2005

2514.55

191.20

1519.9

2006

2660.63

222.60

1790.66

2007

2911.50

258.90

2190.25

2008

3297.20

300.20

3000.98

2009

3894.50

355.76

3744.76

2010

4854.61

457.99

4547.06

2011

6097.10

582.85

5619.33

（数据来源于：

2000-2011年长沙市统计公报）

设x1为旅游者总人数，X2为旅游业总收入，Y为地区国内生产总值。

接下来我们进行进行回归分析：

用eviews进行回归分析所得结果如下：

回归的曲线图：

该图表明：

X1、X2与Y的变化程度相差较大，但变化趋势基本相同。

故选取方程：

Y=C1×X1+C2*X2+C3其中，X1为长沙市年旅客接待量，X2为长沙市年旅游总收入，Y为长沙市国内生产总值。

用EVIEWS做回归分析的结果是：

DependentVariable:

Method:

LeastSquares

Date:

04/22/12Time:

22:

Sample:

20002011

Includedobservations:

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

0.272868

0.281921

0.967887

0.3584

8.074856

2.266863

3.562128

0.0061

-551.4096

342.6675

-1.609168

0.1420

R-squared

0.988786

Meandependentvar

2220.617

AdjustedR-squared

0.986294

S.D.dependentvar

1655.150

S.E.ofregression

193.7752

Akaikeinfocriterion

13.58359

Sumsquaredresid

337939.4

Schwarzcriterion

13.70482

Loglikelihood

-78.50155

Hannan-Quinncriter.

13.53871

F-statistic

396.7742

Durbin-Watsonstat

0.992977

Prob（F-statistic）

0.000000

回归结果解释：

1）R^2=0.988786,，表明回归结果AdjustedR-squared=0.986294，说明所建立的模型与样本之间拟合程度较好

2）F=396.7742>3.11因此拒绝原假设R^2=0.X1.x2之间不同时不显著。

3）t检验-

所有2个变量都联合影响应变量从t检验：

以99.99%接受c1以99.95%接受c2，以90%接受c3。

4）异方差检验

运用怀特检验法进行检验：

得到的结果是：

HeteroskedasticityTest:

White

F-statistic

1.163842

Prob.F（2,9）

0.3552

Obs*R-squared

2.465837

Prob.Chi-Square

（2）

0.2914

ScaledexplainedSS

0.815680

Prob.Chi-Square

（2）

0.6651

TestEquation:

DependentVariable:

RESID^2

Method:

LeastSquares

Date:

04/22/12Time:

10:

Sample:

20002011

Includedobservations:

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

0.060094

0.081121

0.740792

0.4777

X1^2

-0.013184

0.016669

-0.790958

0.4493

X2^2

-0.001149

0.001882

-0.610333

0.5567

R-squared

0.205486

Meandependentvar

0.005406

AdjustedR-squared

0.028928

S.D.dependentvar

0.006124

S.E.ofregression

0.006035

Akaikeinfocriterion

-7.170234

Sumsquaredresid

0.000328

Schwarzcriterion

-7.049008

Loglikelihood

46.02141

Hannan-Quinncriter.

-7.215117

F-statistic

1.163842

Durbin-Watsonstat

2.004097

Prob（F-statistic）

0.355186

这就表明我们不能拒绝原假设，即残差不存在异方差。

为此这一序列数据是不存在异方差的。

5）平稳性检验

对于数据是否平稳我们通过EVIEWS进行检验：

先对Y序列进行平稳性检验

NullHypothesis:

D（Y,2）hasaunitroot

Exogenous:

None

LagLength:

1（AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=2）

t-Statistic

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-3.632133

0.0028

Testcriticalvalues:

1%level

-2.886101

5%level

-1.995865

10%level

-1.599088

*MacKinnon（1996）one-sidedp-values.

Warning:

Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20observations

andmaynotbeaccurateforasamplesizeof8

在ADF检验的方法下进行二阶差分的时候，在1%的显著水平下序列是平稳的。

对Ｘ1进行平稳性检验

NullHypothesis:

D（X1,2）hasaunitroot

Exogenous:

None

LagLength:

0（AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=1）

t-Statistic

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-1.659126

0.0902

Testcriticalvalues:

1%level

-2.847250

5%level

-1.988198

10%level

-1.600140

*MacKinnon（1996）one-sidedp-values.

Warning:

Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20observations

andmaynotbeaccurateforasamplesizeof9

表明在１０％的情况对其进行ADF检验表明气结果是平稳的

对X2进行检验：

NullHypothesis:

D（X2,2）hasaunitroot

Exogenous:

None

LagLength:

1（AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=2）

t-Statistic

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-3.747583

0.0023

Testcriticalvalues:

1%level

-2.886101

5%level

-1.995865

10%level

-1.599088

*MacKinnon（1996）one-sidedp-values.

Warning:

Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20observations

andmaynotbeaccurateforasamplesizeof8

这一结果表明就是在进行ADF检验的时候X２在进行二阶差分的时候，在1%的显著水平下序列是平稳的。

6）协整性检验

残差值为

E89

E10

E11

E12

0.065

0.046

-0.063

-0.060

-0.048

-0.039

-0.028

-0.043

0.134

0.130

0.005

-0.097

对残差值进行单位平方根检验所得结果如下：

NullHypothesis:

D（RESID02）hasaunitroot

Exogenous:

None

LagLength:

0（AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=2）

t-Statistic

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-2.256635

0.0297

Testcriticalvalues:

1%level

-2.816740

5%level

-1.982344

10%level

-1.601144

*MacKinnon（1996）one-sidedp-values.

Warning:

Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20observations

andmaynotbeaccurateforasamplesizeof10

这一结果表明在5%的显著水平下这一序列是协整的，这就表明了X1X2Y之间存在长期的均衡关系，就说明了这一回归不是伪回归。

7）方程的经济意义

这一回归结果表明长沙市国内旅游人数每增加一亿人次，国内生产总值就会增加0.27亿元，国内旅游收入每增加亿元其国内生产总值就会增加8.07亿元。

8）对数方程

年份

接待旅游者总人数对数值

旅游业总收入对数值

国内生产总值对数值

2000‘

2001‘

2002‘

2003‘

2004‘

2005‘

2006‘

2007‘

2008‘

2009‘

2010‘

2011‘

-1.648610226758624

-1.598745282895357

-1.567931352282374

-1.530234018004509

-1.461548*********

-1.38049123189294

-1.324022156137838

-1.233916680699008

-1.10951146953711

-0.9430197916161794

-0.7226563240345068

-0.4947718446939311

4.259576474917317

4.379398183320189

4.629374874684909

4.7654165351

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