MATLAB命令大全DOCdocWord文档下载推荐.docx
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sqrt（）开方
tan（）正切（变量为弧度）
realsqrt（）返回非负根
tand（）正切（变量为度数）——
abs（）取绝对值复数的模
atan（）反正切（返回弧度）
angle（）返回复数的相位角
atand（）反正切（返回度数）——
mod（x,y）返回x/y的余数
sum（）向量元素求和
3、其余函数可以用helpelfun和helpspecfun命令获得。
4、常用常数的值：
pi——3.1415926.——
realmin——最小浮点数，2^-1022
i——虚数单位——
realmax最大浮点数，（2－eps）2^1022
j——虚数单位——
Inf——无限值
eps——浮点相对经度＝2^-52——
NaN——非数
三、数组和矩阵：
1、构造数组的方法：
增量发和linspace（first,last,num）first和last为起始和终止数，
num为需要的数组元素个数。
2、构造矩阵的方法：
可以直接用
[]
来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones（）
——创建一个所有元素都为
1的矩阵，其中可以制定维数，
1，2.个变量
zeros（）
0的矩阵
eye（）——创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵
diag（）——根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素
magic（）——创建魔方矩阵
rand（）——创建随机矩阵，服从均匀分布
randn（）——创建随机矩阵，服从正态分布
randperm（）——创建随机行向量
horcat——C=[A,B]
，水平聚合矩阵，还可以用
cat（1,A,B）
vercat——C=[A;
B]
，垂直聚合矩阵,还可以用
cat（2,A,B）
repmat（M,v,h）——将矩阵M在垂直方向上聚合
v次，在水平方向上聚合
h次
blkdiag（A，B）——以A，和B为块创建块对角矩阵
length——返回矩阵最长维的的长度
ndims——返回维数
numel——返回矩阵元素个数
size——返回每一维的长度，[rows,cols]=size（A）
reshape——重塑矩阵，reshape（A,2,6）,将A变为2×
6的矩阵，按列排列。
rot90——旋转矩阵90度，逆时针方向
fliplr——沿垂轴翻转矩阵
flipud——沿水平轴翻转矩阵
transpose——只是转置但不共轭，也可以用A.’
ctranspose——共轭转置也可以用A’
inv——矩阵的逆
det——矩阵的行列式值
trace——矩阵对角元素的和
norm——矩阵或矢量的二范数（所有元素的平方和再开方，与均方根的区别在于没有
除N）
，norm（a，1），norm（a，Inf）.
（均方根有时也称方均根。
英语写为:
RootMeanSquare（RMS）.
将N个项的平方和除以N后开平方的结果，即方均根的结果。
）
方差和标准差：
均方差也叫标准差,方差开根号为均方差
注：
此公式在某些文献定义中分母为n-1。
如，在MATLAB中使用求方差函数var时，
var（x，1）表示除N，而var（x，0）<
=>
var（x）表示除n-1
std（x）
（xix）2
n1
normest——估计矩阵的最大范数矢量
chol——矩阵的cholesky分解
cholinc——不完全cholesky分解
lu——LU分解
luinc——不完全LU分解
qr——正交分解
kron（A，B）——A为m×
n，B为p×
q，则生成mp×
nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，
并占据p×
q大小的空间
rank——求出矩阵的刺
pinv——求伪逆矩阵
A^p——对A进行操作
A.^P——对A中的每一个元素进行操作
四、数值计算
1、线性方程组求解
（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。
XA=B的解可以用X=A/B求。
如果A是m×
n的矩阵，当
m＝n时可以找到唯一解，m<
n，不定解，解中至多有m个非零元素。
如果m>
n，超定系统，
至少找到一组解。
如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×
B返回最小二乘
解
（2）AX=b,A＝L×
U，[L,U]=lu（A）,X=U\（L\b）,即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝
Q×
R[Q,R]=chol（A）,
X=Q\（U\b）
（4）cholesky
分解类似。
2、特征值
D＝eig
（A）返回
A的所有特征值组成的矩阵。
[V,D]=eig（A）,
还返回特征向量矩阵。
3、A＝U×
S×
UT，
[U,S]=schur（A）.
其中
S的对角线元素为
A的特征值。
4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：
conv（）——多项式的乘法
deconv（）——多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数
poly（）——求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）
polyeig
（）——求多项式的特征值
Polyfit
（x，y，n）——多项式的曲线拟合，
x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。
polyder（）——
求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数
[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。
polyint
（）——多项式的积分
polyval
（）——
求多项式的值
polyvalm（）——
以矩阵为变量求多项式的值
residue（）——部分分式展开式
roots（）——求多项式的根（返回所有根组成的向量）
用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。
5、插值常用的插值函数如下：
griddata数据网格化合曲面拟合
Griddata3三维数据网格化合超曲面拟合
interp1——一维插值
（yi=interp1（x,y,xi,’method’）Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2——二维插值zi=interp1（x,y,z,xi,yi’method’）,bilinear
Interp3——三维插值
interpft用快速傅立叶变换进行一维插值，helpfft。
mkpp——使用分段多项式
spline——
三次样条插值
pchip——
分段hermit插值
6、函数最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在x1
和x2之间的最小值。
Optiset
选项可
以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final
’,分别表示显示计算过程
/不显示/只显示最
后结果。
fminsearch
求多元函数的最小值。
fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。
X1为
起始点。
同样可以用上面的选项。
五、图像绘制：
1、基本绘图函数
plot
——绘制二维线性图形和两个坐标轴
plot3
（）——绘制三维线性图形和两个坐标轴
fplo
在制定区间绘制某函数的图像。
fplot
（‘f’，区域，线型，颜色）
loglog（）——
绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）
semilogx
——绘
制半对数坐标图形
semilogy——绘制半对数坐标图形
2、线型：
颜色——
线型
——y
黄色
.
圆点线——
v
向下箭头
——g
绿色
-.
组合——
>
向右箭头
——b
蓝色
+
点为加号形
<
向左箭头
——m
红紫色
o
空心圆形——p
五角星形
——c
蓝紫色
*
星号——
h——六角星形
——w
白色
实心小点
holdon
添加图形
——r
红色
x
叉号形状——gridon
添加网格
——k
黑色
s
方形——-
实线
——d菱形--虚线——^向上箭头
3、可以用subplot（3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。
此时如
要画不同的图形在一个窗口里，需要holdon。
=================================================================
附录1.1
管理用命令
函数名
功能描述
addpath
增加一条搜索路径
rmpath
删除一条搜索路径
demo
运行Matlab演示程序
type
列出.M文件
doc
装入超文本文档
version
显示Matlab的版本号
help
启动联机帮助
what
列出当前目录下的有关文件
lasterr
显示最后一条信息
whatsnew
显示Matlab的新特性
lookfor
搜索关键词的帮助
which
造出函数与文件所在的目录
path
设置或查询Matlab路径——
附录1.2
clear
disp
length
load
管理变量与工作空间用命令
功能描述函数名功能描述
删除内存中的变量与函数pack整理工作空间内存
显示矩阵与文本save将工作空间中的变量存盘
查询向量的维数size查询矩阵的维数
从文件中装入数据who,whos列出工作空间中的变量名
附录1.3
文件与操作系统处理命令
cd
改变当前工作目录
edit
编辑.M文件
delete
删除文件
matlabroot
获得Matlab的安装根目录
diary
将Matlab运行命令存盘
tempdir
获得系统的缓存目录
dir
列出当前目录的内容执行操作系统命令——
tempname
获得一个缓存
（temp）
文件
附录1.4
echo
窗口控制命令
显示文件中的
Matlab
中的命令
more
控制命令窗口的输出页
面
format
设置输出格式——
附录1.5
matlabrc
startup
启动与退出命令
功能描述函数名
启动主程序quit
Matlab自启动程序——
退出Matlab
环境
附录2运算符号与特殊字符附录
2.1运算符号与特殊字符
加
...
续行标志
-
减
分行符（该行结果不显示）
矩阵乘
;
分行符（该行结果显示）
.*
向量乘
%
注释标志
^
矩阵乘方
操作系统命令提示符
.^
向量乘方——
矩阵转置
kron
矩阵kron积
向量转置
\
矩阵左除
=
赋值运算
/
矩阵右除
==
关系运算之相等
.\
向量左除
~=
关系运算之不等
./
向量右除
关系运算之小于
:
向量生成或子阵提取
关系运算之小于等于
（）
下标运算或参数定义
关系运算之大于
[]
矩阵生成
关系运算之大于等于
{}
&
逻辑运算之与
xor
结构字段获取符|
点乘运算,常与其他运算符联合使用
逻辑运算之异成——
逻辑运算之或
（如.\）
~
逻辑运算之非
附录2.2逻辑函数
函数名功能描述函数名
all测试向量中所用元素是否为真
其中*表示一个确定的函数（isinf）
any测试向量中是否有真元素
*isa
is*（一类函数）检测向量状态
检测对象是否为某一个类的对
象
exist
find
检验变量或文件是否定义查找非零元素的下标——
logical
将数字量转化为逻辑量
附录3
附录3.1
builtin
eval
语言结构与调试
编程语言
执行Matlab内建的函数
执行Matlab语句构成的字符串
global
nargchk
定义全局变量
函数输入输出参数
个数检验
feval
function
执行字符串指定的文件
Matlab函数定义关键词——
script
语句及文件信息
附录
3.2
控制流程
break
中断循环执行的语句
if
条件转移语句
case
与
switch
结合实现多路转移
otherwise
多路转移中的缺省
执行部分
else
一起使用的转移语句
return
返回调用函数
elseif
与if
与case结合实现多路转
移
end
error
for
结束控制语句块
显示错误信息
循环语句——
warning
while
显示警告信息
循环语句
附录3.3
input
keyboard
交互输入
请求输入
启动键盘管理
menu
pause
菜单生成
暂停执行
附录3.4
class
double
inferiorto
inline
面向对象编程
生成对象isa
转换成双精度型
建立类的层次关系
建立一个内嵌对象——
判断对象是否属于某一类
superiorto建立类的层次关系
unit8转换成8字节的无符号整数
附录3.5
调试
dbclear
清除调试断点
dbstatus
列出所有断点情况
dbcont
调试继续执行
dbstep
单步执行
dbdown
改变局部工作空间内存
dbstop
设置调试断点
dbmex
启动对Mex文件的调试
sbtype
列出带命令行标号的
.M文件
dbquit
退出调试模式
dbup
改变局部工作空间内容
dbstack
列出函数调用关系——
4
基本矩阵与矩阵处理
4.1
基本矩阵
eye
linspace
logspace
产生单位阵rand
构造线性分布的向量
构造等对数分布的向量
产生随机分布矩阵
randn产生正态分布矩阵
zeros产生零矩阵
ones
产生元素全部为
1的矩阵
产生向量
附录4.2
特殊向量与常量
ans
缺省的计算结果变量
non
非数值常量常由0/0或Inf/Inf
获得
computer
运行Matlab
的机器类型
nargin
函数中参数输入个数
eps
精度容许误差（无穷小）
nargout
函数中输出变量个数
flops
浮点运算计数
pi
圆周率
i
复数单元
realmax
最大浮点数值
inf
无穷大
realmin
最小浮点数值
inputname
输入参数名
varargin
函数中输入的可选参数
j
varargout
函数中输出的可选参数
附录4.3
时间与日期
calender
日历
eomday
计算月末
clock
时钟
etime
所用时间函数
cputime
所用的
CPU时间
now
当前日期与时间
date
日期
tic
启动秒表计时器
datenum
日期（数字串格式）
toc
读取秒表计时器
datestr
日期（字符串格式）
weekday
星期函数
datevoc
日期（年月日分立格式）——
附录4.4
矩阵处理
cat
向量连接
reshape
改变矩阵行列个数
diag
建立对角矩阵或获取对角向量
rot90
将矩阵旋转90度
fliplr
按左右方向翻转矩阵元素
tril
取矩阵的下三角部分
flipud
按上下方向翻转矩阵元素
triu
取矩阵的上三角部分
repmat
复制并排列矩阵函数——
附录5
特殊矩阵
compan
生成伴随矩阵
invhilb
生成逆hilbert矩阵
gallery
生成一些小的测试矩阵
magic
生成magic矩阵
hadamard
生成hadamard矩阵
pascal
生成pascal
矩阵
hankel
生成hankel
toeplitz
生成toeplitz
hilb
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