应用统计案例Word下载.doc
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34
30.91
名山大川
32
29.09
宫殿园林
6
5.45
14
12.73
图二大学生喜爱的旅游主题柱形图分布表
由此我们发现大学生们除宫殿园林外，对于其他每一个旅游主题的选择数量都相差不大，进一步去研究大学生旅游喜好程度，我们可以扩大样本容量去找偏好性，数据统计会更加得明显。
B.同样我们进一步对喜爱的旅游参与方式与喜爱的出游方式分析，频数分布表如表三：
旅游参与方式
喜爱的出游方式
独自旅行
23
自助或自驾游
61
二人世界
21
半自助
31
合家欢
参加旅行社
13
同事同学
40
学校组织包团
2
5
3
从表三我们也可以得出此次数据统计的结论：
b1.大学生选择每一个喜爱的旅游参与方式的数量差不多，但是以同事同学稍多。
b2.大学生选择喜爱的出游方式以自助或自驾游所占数量最多，一定程度上反映出大学生普遍喜欢自主安排出游方式。
3.旅游时间的分析
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出大学生旅游时间的饼图。
（结果见图三）：
图三——大学生旅游时间的饼图
从中我们可以直接看出大学生们寒暑假偏好出游居多，这个也更符合我们的心理需求状态，其次出游在国内长途与随时也相差不大，而对于周末这个时间比较紧迫，同学选择较少。
3.旅游内容的分析
A消费兴趣意愿:
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出大学生对消费兴趣意愿的频数分析表。
（结果见表四）
表四——消费兴趣意愿的频数分析表
消费兴趣意愿
旅游度假
50
45.45
美体健身
9
8.18
饮食购物
19.09
个人提升计划
30
27.27
可以看出大学生消费兴趣意愿仍以旅游度假做多，但是个人提升计划与饮食购物的意向在此之下，同样也不容忽视。
B旅游要素评价:
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出大学生对旅游要素评价的频数分析表。
（结果见表五）
表五——旅游要素评价的频数分析表
旅游要素评价
食
20
18.18
住
25
22.73
行
10
9.09
游
52
47.27
购
2.73
可以看出大学生对于旅游要素的评价的重要程度以游、住、行占绝大多数，行与购在旅游时显得其次。
C旅游开销花费：
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出大学生对旅游开销花费的折线图。
（结果见图四）
图四——旅游开销花费的折线图
从图表四显示的结果，在旅游开销花费多少的项目来看，每一个开销花费均占一定的比例，考虑到样本数量的局限性，我们可以扩大样本容量来继续研究。
D旅游过程中最不满意的环节：
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出大学生对旅游过程中最不满意的环节的图表（结果见图五）图五——旅游开销花费的柱形图
从图表五显示的结果，我们可以很直观地观察到大学生对时间仓促这个环节表现地最为强烈，也导致了上述关于出游时间的选择以时间宽裕的多的现象。
E对旅游中各因素的重视度
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出大学生对旅游中各因素的重视度的频数分布表和柱形图，结果见表六、图六与图七。
表六——大学生对旅游中各因素的重视度的频数分布表：
因素
接收
向上累计%
向下累计%
A低价
1
6.36
100.00
B安全
33.64
40.00
93.64
C出游方案
11.82
51.81
60.00
D向往的目的地
29.09
80.91
48.18
E志同道和的朋友
19.09
图六——大学生对旅游中各因素的重视度的柱形图：
图七——大学生对旅游中各因素的重视度的直方图
结合图表我们可以看出，大学生对旅游中各因素的重视度以安全性所占频数最高，其次依次为旅游向往的目的地，志同道和的朋友，出游方案，低价。
通过此反映，我们可以发现大学生旅游心理上看重的是安全性、目的性与情感方面。
（二）根据样本数据推断总体均值和总体方差的95%置信区间
1.分析大学生2008年旅游次数95%的置信区间
已知n=110,1-=95%,=1.96
从上述分析可知，我们有95%的把握认为大二年级2008年旅游次数在1.05155至3.5481次之间。
2.分析大学生旅游出支费用95%的置信区间
从上述分析可知，我们有95%的把握认为大二年级2008年旅游出支费用在1170.0223至2725.4324元之间。
（三）应用方差分析研究分类变量与数值型变量之间的关系；
A．我们可以利用单因素方差分析性别此因素对大学生2008年旅游支出费用的影响。
结果如下：
建立假设：
H0：
μ1=μ2性别对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响。
H1：
μ1≠μ2：
性别对大学生2008年旅游支出费用有显著影响
方差分析：
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
男生的旅游支出
66
129200
1957.576
21827172
女生的旅游支出
44
85050
1932.955
10905459
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
16003.79
0.000916
0.975916
3.929011
组内
1.89E+09
108
17478712
总计
109
由此方差分析表，我们可以直接进行决策：
P-value=0.975916>
=0.05
则不拒绝H0。
即性别对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响.
B.进一步地我们可以利用单因素方差分析家庭所在地此因素对大学生2008年旅游支出费用的影响。
==2家庭所在地对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响。
≠：
家庭所在地对大学生2008年旅游支出费用有显著影响
城市的旅游支出
47
141550
3011.702
29909914
城镇的旅游支出
39
41100
1053.846
1270445
农村的旅游支出
31600
1316.667
16072101
93925612
46962806
2.80134
0.065189
3.081193
1.79E+09
107
16764405
P-value=0.065189>
即庭地址所在地对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响.
C我们可以利用单因素方差分析性别此因素对大学生2008年旅游次数的影响。
μ1=μ2性别对大学生2008年旅游次数没有显著影响。
性别对大学生2008年旅游次数有显著影响
男生的2008出游次数
152
2.30303
7.937529
女生的2008出游次数
99
2.25
3.912791
0.074242
0.011719
0.913994
684.1894
6.335087
684.2636
P-value=0.913994>
即性别对大学生2008年旅游次数没有显著影响.
D.进一步地我们可以利用单因素方差分析家庭所在地此因素对大学生2008年旅游次数的影响。
==2家庭所在地对大学生2008年旅游次数没有显著影响。
≠2：
家庭所在地对大学生2008年旅游次数有显著影响
城市的2008出游次数
112
2.382979
5.3284
城镇的2008出游次数
84
2.153846
2.133603
农村的2008出游次数
55
2.291667
15.51993
1.121997
0.560998
0.087869
0.915947
683.1416
6.384501
P-value=0.915947>
即庭地址所在地对大学生2008年旅游次数没有显著影响.
（三）应用相关与回归分析研究数值型变量之间的关系；
A由整理后输入计算机的数据，我们将大学生消费水平对旅游支出的关系进行回归分析。
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
0.725600722
RSquare
0.526496408
AdjustedRSquare
0.522112115
标准误差
2876.856484
观测值
110
SignificanceF
回归分析
9.94E+08
120.087
3.07E-19
残差
8.94E+08
8276303
Coefficients
tStat
Lower95%
Intercept
-4251.192577
628.6724
-6.76218
7.23E-10
-5497.33
XVariable1
5.781103717
0.527549
10.95842
4.73541
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
-3005.05
6.826797
由结果我们可以得出一下结论：
对于回归方程的线性关系进行显著性检验：
=0H1：
≠0
由表我们知道：
F=120.087>
=3.929011，（或SignificanceF=3.07E-19<
=0.05）则拒绝原假设，表明旅游支出与消费水平的线性关系是显著的。
即y旅游支出，x消费水平则：
y=5.781103717x-4251.192577
B.由整理后输入计算机的数据，我们将准备出游时间对预期出游所花费用的关系进行回归分析。
0.106739
0.011393
0.002239
1606.411
3211867
1.244642
0.267055
2.79E+08
2580556
2.82E+08
1097.5
193.3187
5.677154
1.17E-07
714.3089
21.86553
19.59918
1.115635
-16.9834
上限95.0%
1480.691
60.71449
F=1.244642<
=3.929011，（或SignificanceF=0.267055>
=0.05）则不拒绝原假设，表明准备出游时间对预期出游所花费用无影响
C.由整理后输入计算机的数据，我们将消费水平、出游次数对旅游支出的关系进行回归分析。
0.802752
0.64441
0.637764
2504.674
1.22E+09
6.08E+08
96.95423
9.46E-25
6.71E+08
6273393
-4332.11
547.5088
-7.9124
2.47E-12
-5417.48
4.520149
0.505736
8.93777
1.28E-14
3.517587
XVariable2
628.01
105.4307
5.956613
3.33E-08
419.0059
-3246.74
5.522711
837.0142
1.对于回归方程的线性关系进行显著性检验：
H1：
至少有一个不为0
F=96.95423>
=3.081193，（或SignificanceF=9.46E-25<
=0.05）则拒绝原假设，表明消费水平、出游次数对旅游支出的线性关系是显著的。
y旅游支出，消费水平，出游次数，则线性关系表达式为：
y=4.520149+628.01-4332.11
2.回归系数的检验：
=8.93777>
=2.086,故通过了显著性检验
=5.956613>
三、总结
汇总调查结果：
1.城院学生对出游各因素的重视程度依次是：
安全、向往的目的地、志同道和的朋友、出游方案、低价。
2.城院学生对出游类型的喜好程度依次是：
同事同学、独自旅行、与家人和与恋人并列、其他。
3.城院学生生活费用大多集中在500元至1500元之间，占样本总量的82.73%。
其中（500,999）有37.27%，（1000,1499）有45.45%。
4.我们有95%的把握认为大二年级2008年旅游次数在1.05155至3.5481次之间。
5.家庭地址所在地对学生的月平均消费没有显著影响
6.旅游支出与消费水平、旅游次数存在线性关系
提出的建议：
由调查结果可得出，城市学院学生每年都会有1至3次左右的旅游次数，证明大家对旅游是非常喜爱的。
而旅游的安全性和目的地的吸引程度在出游因素中占据非常从要的地位，所以建议学校可以多建立一些与旅游相关的社团，鼓励同学开展此类活动，多向同学们介绍一些旅游的相关信息。
学校也可以以此多开展一些旅行安全安全教育，相信同学会有兴趣参加。
同时学校的“浙大旅行社”应该提高服务水平，为同学们的订票提供更便捷迅速的服务。
四、附件
1、空白问卷：
旅游调查问卷
同学您好！
感谢您参加本次关于大学生旅游现状的调查问卷！
为了解现在大学生的出游情况，我们特开展此次问卷调查。
希望您能怀着真诚、认真的态度仔细回答我们的问题，因为您的态度将直接决定本次调查的真实性，也将决定本次调查的成功率。
谢谢！
1、你的性别是_________
A、男B、女
2、你的家庭所在地为_________
A、城市B、城镇C、农村
3、你所学的专业方向是什么_________
4、您每月消费水平为_________（元）
5、您2008年出行旅游的次数有多少_________（次）
6、您2008年花在旅游上的费用有多少_________（元）
7、你的出游地大多集中在哪里？
（）
A自己所在的城市周围B本省内邻近省市C全国各地D不定
8、在今年的这些三天短假期中，您（或家人）会选择在此期间内继续出游吗？
（）
A、会B、可能会C、不会，时间太短，其后再去
D、不会，因为其他原因
9、假如出游，你会花多少钱_________（元）
10、您经常需要提前多少时间_________（天）准备出游
11、目前受金融危机影响，经济衰落，许多旅行社、旅游景区都纷纷推出各种优
惠来吸引游客，对此你会抓住机会外出旅游吗？
（）
A、会B、不会
12、您出游的目的主要是？
A、休闲度假B、观光游览C、购物D、探亲访友E、其他
13、您最喜爱的旅游主题是？
A、都市观光B、海滨度假C、名山大川D、宫殿园林E、其他
14、您最喜爱的旅游参与类型是？
A、独自旅行B、二人世界C、合家欢D、同事同学E、其它
15、您最喜爱的出游方式是？
A、自助或自驾游B、半自助（旅行社订票或订房）C、参加旅行社散客团
D、学校组织包团E、其它
16、您偏好的出游时间？
A、随时B、周末C、国内长假（春节，黄金周）D、寒暑假
17．请按重要程度从高到低对以下旅游要素进行评价
A、食B、住C、行D、游E、购
1______2______3______4______5______
18．在旅游开销花费中，您支出从多到少的项目分别排为？
A、交通B、餐饮C、住宿D、门票E、购物F、娱乐项目
1______2______3______4______
5______6______
19、您出游时对一下事项的关注程度（由高到低）？
A、低价B、安全C、自由的出游方案D、向往的目的地E、志同道合的出游同伴
1______2______3___
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