2FSK调制解调原理及设计.docx
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2FSK调制解调原理及设计
一．2FSK调制原理：
1、2FSK信号的产生：
2FSK是利用数字基带信号控制在波的频率来传送信息。
例如，1码用频率f1来传输，0码用频率f2来传输，而其振幅和初始相位不变。
故其表示式为
式中，假设码元的初始相位分别为
和
；
和
为两个不同的码元的角频率；幅度为A为一常数，表示码元的包络为矩形脉冲。
2FSK信号的产生方法有两种：
（1）模拟法，即用数字基带信号作为调制信号进行调频。
如图1-1（a）所示。
（2）键控法，用数字基带信号
及其反
相分别控制两个开关门电路，以此对两个载波发生器进行选通。
如图1-1（b）所示。
这两种方法产生的2FSK信号的波形基本相同，只有一点差异，即由调频器产生的2FSK信号在相邻码元之间的相位是连续的，而键控法产生的2FSK信号，则分别有两个独立的频率源产生两个不同频率的信号，故相邻码元的相位不一定是连续的。
（a）（b）
2FSK信号产生原理图
由键控法产生原理可知，一位相位离散的2FSK信号可看成不同频率交替发送的两个2ASK信号之和，即
其中
是脉宽为
的矩形脉冲表示的NRZ数字基带信号。
其中，
为
的反码，即若
，则
；若
，则
。
2、2FSK信号的频谱特性：
由于相位离散的2FSK信号可看成是两个2ASK信号之和，所以，这里可以直接应用2ASK信号的频谱分析结果，比较方便，即
2FSK信号带宽为
式中，
是基带信号的带宽。
二．2FSK解调原理：
仿真是基于非相干解调进行的，即不要求载波相位知识的解调和检测方法。
其非相干检测解调框图如下
M信号非相干检测解调框图
当k=m时检测器采样值为：
当k≠m时在样本
和
中的信号分量将是0，只要相继频率之间的频率间隔是
就与相移值无关了，于是其余相关器的输出仅有噪声组成。
其中噪声样本{
}和{
}都是零均值，具有相等的方差
对于平方律检测器而言，即先计算平方包络
并取其最大值信号。
二进制FSK系统的理论误码率与信噪比的关系给出如下
2FSK具体设计调制与解调
2FSK采用键控法调制，相干解调法进行解调
程序代码如下：
Fc=10;%载频
Fs=100;%系统采样频率
Fd=1;%码速率
N=Fs/Fd;
df=10;
numSymb=25;%进行仿真的信息代码个数
M=2;%进制数
SNRpBit=60;%信噪比
SNR=SNRpBit/log2（M）;
seed=[1234554321];
numPlot=25;
%产生25个二进制随机码
x=randsrc（numSymb,1,[0:
M-1]）;%产生25个二进制随机码
figure
（1）
stem（[0:
numPlot-1],x（1:
numPlot）,'bx'）;
title（'二进制随机序列'）
xlabel（'Time'）;
ylabel（'Amplitude'）;
%调制
y=dmod（x,Fc,Fd,Fs,'fsk',M,df）;
numModPlot=numPlot*Fs;
t=[0:
numModPlot-1]./Fs;
figure
（2）
plot（t,y（1:
length（t））,'b-'）;
axis（[min（t）max（t）-1.51.5]）;
title（'调制后的信号'）
xlabel（'Time'）;
ylabel（'Amplitude'）;
%在已调信号中加入高斯白噪声
randn（'state',seed
（2））;
y=awgn（y,SNR-10*log10（0.5）-10*log10（N）,'measured',[],'dB'）;%在已调信号中加入高斯白噪声
figure（3）
plot（t,y（1:
length（t））,'b-'）;%画出经过信道的实际信号
axis（[min（t）max（t）-1.51.5]）;
title（'加入高斯白噪声后的已调信号'）
xlabel（'Time'）;
ylabel（'Amplitude'）;
%相干解调
z1=ddemod（y,Fc,Fd,Fs,'fsk',M,df）;
%带输出波形的相干M元频移键控解调
figure（4）
stem（[0:
numPlot-1],x（1:
numPlot）,'bx'）;
holdon;
stem（[0:
numPlot-1],z1（1:
numPlot）,'ro'）;
holdoff;
axis（[0numPlot-0.51.5]）;
title（'相干解调后的信号原序列比较'）
legend（'原输入二进制随机序列','相干解调后的信号'）
xlabel（'Time'）;
ylabel（'Amplitude'）;
%误码率统计
[errorSymratioSym]=symerr（x,z1）;
figure（6）
simbasebandex（[0:
1:
5]）;
title（'相干解调后误码率统计'）
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