《生产运作管理基础》习题参考答案文档格式.docx

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1500时，丙方案的成本大于甲方案的

成本。

因此，当产量小于1500时选择丙方案，当产量大于1500时，选择甲方案。

（2）定性指标的量化方法，把不同定性指标用五等刻度来表示：

即差=1，中等=2，好=3，很好=4，特别好=5。

然后给出不同指标的权重，比如，地方欢迎程度0.3,可以利用劳动力0.3,运输条件0.2,生活条件

0.1。

等，然后进行加权求和得到定性指标下各方案的综合评价值。

综合评价值越高，这个方案越有优势。

2．该题目考察学生利用重心法进行选址的能力，基本计算方法如下：

按照重心法，确定配送中心的最佳位置：

即最佳位置点为：

（x*,y*）=（353.846,225）

3 解：

本题目考察学生对利用运量分析法进行设施布置的运用能力：

该题目印刷时漏了一行一列数据

（红色部分）,更正如下：

表2-167个各车间之间的年平均货物运输量

A

B

C

D

E

F

G

100

300

200

150

250

350

50

根据这些原始数据，利用书中提供的方法，计算各车间的年平均运量（即把上表转为三角矩阵）如下：

各车间之间的年平均货运量

450

布置设施的基本原则是相互之间物料运量大的尽量靠近布置，另外结合其他因素调整。

这种设施布置的结果因不同的人考虑角度不同结果不一样，因此教师要提示学生这个题目是没有标准答案的。

只要认为合理就可以了。

比如表2-16可以看出，B与C车间与其他车间都有较多往返的运输关系，因此这两车间最好放在中间位置，下面结果可以是一个方案：

当然，读者可以想出更多其他方案来。

这里不做更多讨论。

4解：

该图布置，考虑的角度有几点理由：

（1）因为是单层门诊，因此挂号与缴费应该放在一起

（2）检查类的科室应该尽量在一起，因此右边都设置为检查类的科室

（3）儿科放在靠近门口的因此，主要是考虑小孩方便进出。

外科

神经科

五官科

化验科

内科

X光

儿科

大门

挂号

收费

B超

设施布置的结果图

以上结果只是其中的一种，实际上不同人做出的结果不一样，教师要告诉学生，有没有其他更好的布置结果，然后放在一起共同讨论，那一个更合理。

案例讨论：

首钢谢幕北京

问题1：

根据材料分析首钢当年选址北京的主导区位因素是什么？

分析：

选址包括政治因素、经济因素、社会因素与自然条件等因素。

首先从政治因素看，北京是中国的首都，是政治经济与文化中心，因此当初首钢选在北京是有政治因素的。

从经济因素考虑，北京是一个经济中心，要有一定的工业体系，建立钢铁公司，能够为其他工业企业提高原料，发展北京工业经济，增加北京市的财政收入。

从市场来看，首都钢铁公司的产品有对北京及周边省市的工业提供原料的作用。

劳动力条件看，北京有较好的劳动力资源。

问题2：

首都钢铁公司迁到河北曹妃甸主要是考虑：

（1）环保问题。

钢铁灰尘污染导致北京空气质量下降，因此为了改善北京环境，搬迁首都钢铁公司，以改善北京环境。

（2）北京申奥的时候提出的绿色奥运的口号也促使首都钢铁公司的搬迁。

（3）其他条件。

首都钢铁公司搬迁到曹妃甸有几个方面的优势，一是该地方与北京比较近，搬迁以后，虽然钢铁生产基地搬迁了，但是首都钢铁公司仍有部分单位留在北京，因此，与原来集团的其他单位联系方便。

其次，从原料供应来看，因为首都钢铁公司原来形成的供应商网络比较多集中在北京周边的几个省，因此搬迁以后如果离开北京太远，不利于与原来的供应商协作。

从水资源利用看，因为钢铁公司需要大量水，而该地方离海边比较近，用水方便，水资源丰富，可以减少水资源成本。

从市场因素看，首都钢铁公司放在河北省，对于北方几个省的钢铁市场来讲，能有一定市场辐射作用，另外，如果是出口国外，因为靠近天津港，因此运输方便。

问题3：

从材料看，你还发现那些因素促成首钢迁至曹妃甸。

从材料看，其他的因素主要是不同地方的利益博弈导致的结果。

第三章生产过程组织与生产线设计

二、选择题1．B2.B

三、计算题

1.解：

流水线节拍

r=Fe=2*8*60-30*2=0.891（分钟/件）

N 1000/99%

2.说明：

这个题目的要求应该改为：

计算节拍与流水线组织设计（计算生产线的工作地数与工作地的负荷系数）。

另外，这个题目漏了条件：

每年工作日为250天，每天工作8小时。

表3-6上单位：

s（秒）应为min（分）。

解：

（1）节拍

r=Fe=250*8=1.2（分/件）（教材公式3-4）

N 100000

1.185

（2）计算工作数：

S=

1.2

=0.9875，Se=1

（教材公式3-5）

0.9875

因此，工作地数为1个 3）生产线的负荷系数=

1

3．解：

=0.9875（教材的公式3-7）

（1）节拍=r=

2*8*60-30*2

800

=1.125（分/件）

（2）最小工作地数S=

数）。

0.2+0.3+0.5+0.4+0.7+0.4+0.9+0.6+0.5+0.5

1.125



=4.44≈5 （向上取整

（3）根据条件，采用试凑法得到，如下的工序组合结果：

0．3

0．5

Ⅰ

b

e

0．4 Ⅳ

h

0.2

Ⅴ

0．7

c

Ⅲ

0．9

a

0．4

f

i

Ⅵ

j

0．5 Ⅱ0．6

d g

分为6个工作地：

工作地1：

{a,b,e},工作地时间为：

1.0工作地2：

{d,g}.工作地时间为：

1.1

工作地3：

{c,f}，工作地时间为：

1.1工作地4：

{h}.,工作地时间为：

0.4工作地5：

{i},工作地时间为：

0.9

工作地6：

{j}.工作地时间为：

0.5

（学生可以试一试，看有没有其他的方案）

6*1.125-5

时间损失率=

（1.1-1）2+（1.1-1.1）2+（1.1-1.1）2+（1.1-0.4）2+（1.1-0.9）2+（1.1-0.5）2

平滑系数=

6*1.125

*100%=25.9%

=94.86%

s

å

（Teimax-Tei）

i=1

（Teimax-Tei）2

说明：

教材的第64页的公式3-15开方根里面漏了右上角的平方2。

即：

SI=

应为：

SI=

8

1.按照顺序移动的方式的生产周期为：

Ts=100å

ti=100（0.6+1+0.65+0.8+1.30+1.50+0.80+2.2）=885（分）=14.75（小

时）

m

采用平行移动的生产周期为：

Tp=å

ti+（n-1）tmax=（0.6+1+0.65+0.8+1.30+1.50+0.80+2.2）+（100-1）*2.2=226.65（

分）=3.7775（小时）2．雅戈尔利用计算机集成控制服装吊挂流水线系统来提高工作效率，实现工序同期化。

案例的4-7段都是论述这方面的内容。

学生可以阅读材料理解。

第四章工作设计与工作测量

本章错误更正：

4（1-p） 4（1-p）

第93页的公式4-13，n 应为：

n=

q2×

p

二、选择题1．C 2.D 3.B 4.D

q2×

首先把下面表中每一作业要素的测量时间计算出来，然后计算每一作业要素的正常时间。

单位：

分钟

作业要素

测量周期（次数）

总数

平均值

评比率

正常时

间

2

3

4

5

6

7

9

10

T

20

43

99

9．9

1．0

R

35

60

90

120

160

210

280

310

340

11

12

13

108

10．8

0．95

10．26

15

46

71

132

172

220

293

321

348

96

9．6

1．1

10．56

25

51

80

110

145

185

231

301

330

356

57

5．7

1．25

7．125

31

87

116

190

237

308

335

360

备注：

T---时间 R---读数 宽放率=10%，正常时间=观测时间平均*评比率

标准时间=正常时间´

（1+宽放率）=41.6295分钟。

标准时间=（9.9+10.26+10.56+7.125）´

（1+10%）=41.6295（分钟）

2.解：

该题目的做法与第1题一样，先计算每一作业要素的平均观测时间，分别计算各自的正常时间，累计以后得到作业的总正常时间，最后考虑宽放率得到标准时间。

计算过程如下：

测量时间（分）

工作单元

评比系数

平均

120%

13.2

110%

23

24

105%

5.4

95%

10.2

98%

16

14

14.2

第1要素的正常时间=13.2´

120%=15.84

第2要素的正常时间=24´

110%=26.4第3要素的正常时间=5.4´

105%=5.67第4要素的正常时间=10.2´

95%=9.69第5要素的正常时间=14.2´

98%=13.916

作业的标准时间=（15.84+26.4+5.67+9.69+13.916）´

（1+15%）=82.2434（分钟）

+

总观测时间*评比系数*工作时间比率

3.解：

标准时间= （1宽放率）

观测期间的产量

根据条件有：

工作时间比率=400/500*100%=80%另外已经：

总观测时间为：

100小时

评比系数：

90%宽放率为：

10%

因此得到：

标准时间=100*90%*80%（1+10%）/100=0.792（小时/件）

4．解：

（1）接待一个顾客的标准时间=5´

3´

720´

95%´

（1+15%）/3000=3.73635（分/

顾客）

（2）该商店1小时能接待顾客数：

=60´

5/3.73635»

80顾客/小时

问题：

1．用本章所学的工作系统设计的理论与方法分析大李“加减乘除法”有哪些是符合工作设计的行为方法的？

答：

大李的“加法”是指以人为本、充分调动员工积极性；

“乘法”即采用一人多岗，提高员工的技能水

平；

“除法”即给员工一定权限，让他们充分施展自己的才能等都符合工作设计的行为方法。

这三种方法是符合行为方法的思想的。

2．要提高生产率，他应该如何利用工作研究的技术方法与他现在的行为方法结合起来？

他应该把工作研究的标准化工作方法结合起来，通过工作方法的标准化，并且通过工作方法的改善和工作时间的测量建立科学的合理的劳动定额来降低成本。

提高经济效益

第五章需求管理与需求预测

错误更正：

t-1

本章第110页的公式（5-5）出版印刷有错误：

Ft+1=a （1-a）jAt-j-1+（1-a）F1

j=0

（5-5）上面公式应为：

Ft+1=a （1-a）jAt-j-1+（1-a）tF1

二、选择题1.C 2.A 3. C 4. C

三、判断题

德尔菲法是定性预测方法。

预测总存在误差，因此预测精度是相对的。

3.对。

从一次指数平滑预测公式可知，一次指数平滑预测实际上是上一时期的一次平滑预测值与上一时期的实际值进行加权的结果。

做广告可以拉动需求，因此是一种主动需求管理策略。

平均绝对误差可以衡量预测精度，但是不能反映预测无偏性。

1

（1） 简单移动平均法，做这个题目，学生可以自己选择是用几个周期的历史数据进行平均，可以用3

周期，也可以用5周期，参考例子5-1来做。

（2）用一次指数平滑方法。

仿照范例5-2，平滑系数为0.4,初始值F1=100。

F2=aA1+（1-a）F1=0.4´

100+（1-0.4）´

100=100

F3=aA2+（1-a）F2=0.4´

123+（1-0.4）´

100=109.2

依此类推。

（3）计算两种方法的平均绝对误差MAE.,（也叫平均绝对偏差MAD），用公式5-12计算。

不同平滑系数的预测值

月份

实际销售值

0.8

At-Ft

76

26

98

55.2

70.8

42.8

27.2

2.该题的做法可参照范例5-2。

以下是用EXCEL做的结果。

102

63.76

92.56

38.24

9.44

71.408

100.112

60.592

31.888

140

83.5264

125.6224

56.4736

14.3776

128

94.82112

137.1245

33.17888

9.12448

101.4569

129.8249

48.5431

20.1751

170

111.1655

145.965

58.83448

24.03502

189

122.9324

165.193

66.06759

23.807

201

136.1459

184.2386

64.85407

16.7614

149.1167

197.6477

70.88326

22.35228

163.2934

215.5295

566.467

225.1609

MAE（MAD）

47.20558

18.76341

表的最后两列是实际值与预测值的差（分别对于两个不同的平滑系数），最后两列的倒数第2行是总的差，倒数两列的最后一行是绝对误差值。

从结果看，采用比较大的平滑系数预测结果响应性好，绝对误差小，预测的值更加靠近实际值，而用小的平滑系数，则得到的数据变化比较平缓，由于原始数据变化大，因此采用大的平滑系数能提高预测响应性，降低预测误差。

3.第一步：

利用EXCEL中的统计函数LINEST求出线性趋势方程：

第二步：

利用求出的趋势方程，求不同季节下的趋势预测值，季节系数和平均季节系数，如下表所示。

年份

季节序列t

实际值At

趋势预测值Tt

季节系数At/Tt

平均季节系数

SI

156

185.5769

0.840621866

第一季度：

0.807662

第二季度：

1.155945

第三季度：

0.839959

第四季度：

1.196515

2007

234

191.2447

1.22356332

196.9125

0.86332762

202.5803

1.234078536

169

208.2481

0.811532014

2008

245

213.9159

1.145309909

187

219.5837

0.851611481

268

225.2515

1.1897812

178

230.9193

0.770832061

2009

260

236.5871

1.098961017

195

242.2549

0.804937279

289

247.9227

1.165685917

第三步：

预测2001年的需求情况：

春季：

夏季：

秋季：

冬季：

4.用EXCEL得到如下结果。

模型1

模型2

需求

模型1结果

模型2结果

（At-F1）

（At-Ft）

2130

2340

2400

2304

-60

36

2609

2503

2450

106

159

2650

2506

-200

-56

2897

2780

117

247

3001

2902

221

2098

3091

2809

-993

-711

3202

2540

-422

240

2560

2430

-110

MAE

234.1111111

187.7778

-13167

1404

2107

1690

TS

-6.249169435

0.830769

MFE

-162.5555556

17.33333

从结果看，模型1的MAE（MAD）=231.1111, 模型2的MAE（MAD）=187.7778

模型1的MFE=-162.5556, 模型2的MFE=17.3333

从精度看（即MAE），模型2