输电网络优化规划研究综述.docx

输电网络优化规划研究综述.docx

《输电网络优化规划研究综述.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《输电网络优化规划研究综述.docx（7页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

输电网络优化规划研究综述

输电网络优化规划研究综述

　　摘　要：

全面介绍了当前输电网络优化规划的研究现状，包括按规划时间划分的静态和动态规划模型，按研究信息划分的确定性和灵活规划模型，以及相应的各种求解方法。

对各种规划模型和求解方法进行了分类和比较，总结并评价了各种模型和求解方法的优缺点和适用范围。

在此基础上提出了今后输电网络优化规划的研究方向。

　　关键词：

输电网络；优化规划；规划模型；求解方法；研究方向；综述

Review　ofTransmissionNetworkOptimal　Planning

　　ZHAIHai－bao1，CHENGHao－zhong1，

　　CHENChun－lin2，JIANGFeng－qing2，FANGLing－feng2

（1．Dept．ofElectrical　Engineering，ShanghaiJiaotong

University，Shanghai200030，China；

2．Dept．ofDevelopmentandPlanning，Shanghai　Municipal

ElectricalPowerCompany，Shanghai200002，China）　

　　Abstract：

Thispapersurveystheresearchstatusofelectricnetworkoptimalplanning．Thestaticanddynamicmodels（consideringtheplanperiod），inflexibleandflexiblemodels（consideringtheinformation）andtheircorrespondingsolvingalgorithms，suchastraditionalheuristic，optimizedandmetaheuristicalgorithms，areintroduced．Witheachkindofmodelandalgorithm，theauthorscompareandcontrastthecharacteristicsofthem．Thetrendsofresearchintransmissionnetworkexpansionplanningarealsoproposed．

　　Keywords：

transmissionnetwork；optimalplanning；planningmodels；solvingalgorithms；researchtrend；review

1　引言　　

　　电力系统规划研究通常包括电源规划和电网规划。

电网规划可进一步分为输电网规划即主网规划和配电网规划两类［1］。

　　输电网络优化规划的目标是寻求最佳的电网投资决策以保证整个电力系统的长期最优发展。

其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案，确定相应的最佳电网结构。

　　在形成电网规划方案时，按规划研究的时间长短，可分为静态电网规划和动态电网规划［1］。

静态电网规划只对未来某一负荷水平年的电网接线方案感兴趣，不要求考虑接线方案的过渡问题。

规划期较长时，需要将其分为几个水平年，并考虑各水平年规划方案的过渡问题。

这种规划称为长期电网规划或动态电网规划［1］。

　　根据规划方案是否考虑了未来环境中的各种不确定性信息，并在此基础上进行相应处理，电网规划又可分为确定性规划和灵活规划两类。

确定性规划假定未来环境中各种因素均为已知的、确定的，根据确定的条件、约束，建立数学模型，求得确定的网络规划方案。

灵活电网规划［2］又称为电网柔性规划，在进行电力网络规划时，计及各种不确定性因素对规划结果的影响，以一种柔性的规划方案来适应未来环境因素的变化，使规划方案在总体上达到最优。

　　本文按电网规划的特点，将当前各种规划模型和求解方法进行全面的归类，介绍了各自的特点和适用范围，并在此基础上提出了今后输电网络优化规划的研究方向。

2　规划模型

2．1　静态规划模型

　　在静态规划过程中，根据可靠性和经济性指标的处理方法，电网规划模型又可分为经济性模型和可靠性模型两类［3］。

2．1．1　经济性模型

（1）无明确目标函数的规划模型

　　在最初的传统启发式方法［1，4］（如逐步加线、逐步减线法等）中，没有明确的目标函数，而是将线路投资等隐含目标与线路的有效性指标相结合，规划运算过程结束的原则是网络中没有冗余线路（逐步减线法）或网络中没有过负荷线路（逐步加线法）。

模型以隐式的直流潮流方程为约束，具有简单、易于计算等特点。

（2）以明确的经济性指标为目标函数的模型该类模型以网络投资费用、运行费用、设备折旧维修费用和电能损耗费用等经济性指标之和为目标函数，其中应用最广泛、最为大家所接受的是“水平年电网规划数学模型”［1］。

该模型以预测的某一规划水平年的负荷水平为已知条件，以待选线路为决策变量（xi∈｛0，1｝），以线路建设投资和系统运行费用为目标函数。

根据具体情况，可以增、减一些经济性指标，作为目标函数。

　　根据约束条件的不同，又可分为直流（DC）模型、运输（transportation）模型、混合（hybrid）模型和分离（disjunctive）模型［5］。

　　1）直流潮流模型

　　它要求规划网络完全满足直流潮流约束，包括全网（现有和待扩建）各节点功率守恒，即满足KCL方程；全网电压满足KVL方程；各支路潮流限制；各电源出力满足上下限等。

对待选线路而言，只有当其被选中（对应决策变量xi＝1）时，才满足KVL方程；未被选中（对应决策变量xi＝0）时，其内潮流应为0。

即待选线路的KVL约束为非线性（详见［6］）。

因而该模型是一个约束较完备的混合整数非线性规划模型，是目前应用最广泛的一种模型，但求解有难度。

　　2）运输模型

　　该模型只考虑各节点的功率守恒（KCL），而忽略各支路应满足的电压平衡方程（KVL）。

由于忽略了非线性约束，该模型变为一个混合整数线性规划模型，比之DC模型，较易于求解。

但由于忽略了一些约束，因而求得的最优规划方案无法满足直流潮流方程，需要在过负荷支路处追加一些线路使网络满足直流潮流约束，而这将导致投资的增加［7，8］。

　　3）混合模型

　　该模型综合了直流潮流模型和运输模型的特点。

对于全网所有节点，均考虑满足KCL约束。

对于KVL方程，则只考虑现有线路应满足该约束，待选线路可以忽略该约束。

该模型保留了运输模型的线性特性，也较易于求解［1］。

　　4）分离模型

　　该模型的特殊之处在于对待选线路的KVL约束做了一些改进，将原有的KVL平衡（即方程右端等于零）约束改为两个（分离的）上下限约束±Mi（1－xi）（Mi为对应待选线路i的惩罚系数），避免了直流潮流模型中出现的非线性，而且也全面考虑了各种约束，具有较好的应用价值［8］。

2．1．2　可靠性模型

　　“需求侧管理”的兴起使人们的可靠性观念发生了变化［9］。

用户在购买电力的同时也购买了电力的一个重要品质——一定的供电可靠性。

由于供电可靠性问题给用户造成的经济损失必将成为今后制定电价时要考虑的重要因素。

因此，电网供电总成本不应再仅包括电网扩展建设的投资成本、运行成本，还应包括由于电网电力供给不足或中断造成的用户缺电损失，即需求侧的缺电成本［10］。

　　可靠性模型的目标函数取可靠性成本和可靠性效益的现值之和［11］。

约束包括潮流等式约束、支路容量限制、网架限制等。

可靠性成本即电网的投资成本，在计及运行成本的情况下，也包括运行成本。

可靠性效益为电网达到一定供电可靠性水平使用户获得的效益。

某一供电可靠性水平下的社会、经济效益较难估算，可靠性效益可以用缺电成本，即由于电力供给不足或中断引起用户缺电、停电造成的经济损失来表示［10］。

随着我国电力市场的发展，从供需两个角度考虑的可靠性模型有着良好的研究价值和应用前景。

2．2　动态规划模型

　　动态规划模型中，决策变量在各阶段的取值相互制约，当线路在某一阶段被选中后，就不能在其它阶段再被选中。

对于目标函数，长期规划还必须考虑资金的时间价值［12］。

相对于静态规划，动态规划模型的约束中需增加一项约束：

为规划总阶段数）。

如何很好地在求解过程中满足这一约束条件，是动态规划模型求解的难点，也是其计算量大大增加的地方。

动态规划方案的优劣，直接影响系统未来的再发展，而目前关于动态规划的研究工作尚不充分，仍有大量工作有待去完成。

2．3　灵活规划模型

　　随着社会、经济、科学技术的迅猛发展，以及日益加重的环境压力和各种新机制的引入，电网规划正面临着越来越多不确定性因素的影响，未来环境也变得越来越难以预测［13，14］。

传统的电网规划方法显然无法适应这些不确定性因素的挑战，其数学上严格的最优解对于未来的实际情况而言并非最优，甚至可能由于未来不确定性因素的影响而不得不进行大量的补偿投资，因而降低甚至失去了最优规划的意义。

近年来，弥补传统规划方法的不足，计及不确定性因素的影响，提高规划方案的适应性，灵活电网规划方法的研究日益受到国内外的广泛关注［15，16］，成为近年电网规划研究的热点。

　　在前述各种静态和动态规划模型基础上，再考虑各种不确定性信息并做相应的处理，即可得到各种灵活规划模型。

　　按照规划结果对约束条件满足情况的不同，电网灵活规划模型可分为两类：

严格约束模型和柔性约束模型。

2．3．1　严格约束模型

　　在这类模型中，要求规划结果必须严格地满足约束条件（约束条件有可能为不确定的）。

按照对不确定性信息处理方法的不同，又可以分为对不确定性信息直接建立准确数学模型和无法建立其准确数学模型两类。

相应地灵活规划模型也可以分为两类：

（1）建立不确定性信息的准确数学模型

　　用一些数学方法对不确定信息处理，得到描述和处理不确定性信息的准确数学模型，再通过求解该模型，得到规划结果。

　　1）随机规划模型

　　随机规划模型［17］采用统计参数描述和处理电网规划中已有的经验和规律，用概率方法处理未来随机环境中的各种参数，并通过随机潮流方法得到潮流指标，为随机规划提供数据［18］。

　　随机规划模型需要的原始数据量大，而且电力系统中很多不确定性因素并不具有随机的性质，故有一定的应用局限性，目前主要是对设备故障、运行状态、系统负荷状态等具有随机性质的事件进行处理。

　　2）模糊规划模型

　　模糊规划较适用于处理不同量纲、相互冲突的多目标优化和综合评判问题，最后的目标通常不是某一指标达到最优，而是最大的综合满意度［4］。

在模糊规划模型中，通过模糊化处理各种不确定性数据，并通过模糊规则来描述输入输出之间的关系［19］，再通过计算模糊潮流得到潮流指标［20，21］，为模糊规划提供数据。

模糊规划模型也是目前电网规划中研究的最充分的一种灵活规划模型。

　　3）灰色规划模型

　　灰色理论是描述信息不完全的不确定性因素的工具。

灰色规划模型［22］将一些不确定性信息（如节点负荷信息、电源容量）进行灰色建模，然后通过信息的白化处理，将灰色信息转化为确定性信息。

目前在电力系统灵活规划中灰色方法已经得到了初步的应用，但是灰色方法由于对灰色信息的处理不够缜密，并且缺乏严格的数学理论支持，还有待改进和完善。

　　4）盲数规划模型

　　盲数理论［23］是近年来新出现的研究不确定性信息的数学理论，可以处理同时具有随机性、灰性、未确知性和模糊性等两种及以上不确定性的信息。

通过盲数BM模型对不确定性信息进行建模，计算盲数潮流［24］，求得在不同的线路盲数潮流过负荷概率值下的规划方案，然后通过成本效益分析，求得综合最优规划方案［25］。

盲数理论能很好地处理具有多种性质的不确定性信息，值得大力研究。

（2）多场景规划模型

　　对无法用数学方法给出准确数学模型的不确定性信息，一般采用预估的方法进行处理，比较有效的方法是建立多场景规划模型。

首先对未来环境中的各种不确定性因素进行分析，得到它们一系列的可能取值。

再通过组合的方法将各种不确定性信息可能的取值分别组合为一个个未来可能的环境（场景）。

通过计算，寻找出一个具有最好适应性和灵活性的规划方案（即能够适应大多数场景的规划方案），则此规划方案即为综合最优方案。

多场景规划模型的实质是通过将难以用数学模型表示的不确定性因素转变为较易求解的多个确定性场景问题来处理，避免建立十分复杂的电网规划模型，大大降低了建模和求解的难度。

其难点在于如何合理地分析、预测出各种场景，以及如何判断规划方案的综合最优性。

目前，有学者通过等微增率准则［25］，考虑线路被选概率［26］和权衡方法［27］建立并求解了多场景规划模型，取得了不错的效果。

2．3．2　柔性约束模型

　　在前一类电网灵活规划模型中，约束条件是不可逾越的，规划方法是被动地适应约束条件。

在规划过程中，往往会为了降低某一条线路较小的过负荷率，使整个规划的投资费用大大提高。

由于规划数据都是对未来情况的预测，以高昂的代价来严格遵守预测情况，有时未必值得。

这时可以考虑在规划过程中允许部分线路出现一定的过负荷率，以此来寻求一种经济性和可靠性之间的平衡。

其目的不在于寻求一种严格满足约束的最优解，而是考虑如何能够在尽可能小的违反约束条件的情况下，使目标函数的经济性大幅度得到提高。

最后再根据规划的结果调整约束条件（如在过负荷线路上增加一回路等）。

就是说，柔性约束规划是主动地从约束条件和规划决策两方面去求解问题的结果［28］。