全国大学生数学建模大赛模板更改.docx

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全国大学生数学建模大赛模板更改

(数学建模论文书写基本框架,仅供参考)

题目(黑体不加粗三号居中)

摘要(黑体不加粗四号居中)

(摘要正文小4号,写法如下)

注:

为主要说明

为框架结构

为可选部分

(第1段)a首先简要叙述所给问题的意义和要求,b因此本文对。

(概述问题关键词)进行了研究,c利用。

(概述主要方法)进行了完整的建模,d对建模的过程做简单介绍

(第2段)a对于问题1我们用。

数学中的。

首先建立了。

模型I。

在对。

模型改进的基础上建立了。

模型II。

b对模型进行了合理的理论证明和推导,所给出的理论证明结果大约为。

,c然后借助于。

数学算法和。

软件,对附件中所提供的数据进行了筛选,去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据(每组8个采样)对理论结果进行了数据模拟,结果显示,理论结果与数据模拟结果吻合。

(方法、软件、结果都必须清晰描述,可以独立成段,不建议使用表格)

(第3段)对于问题2我们用。

(第4段)对于问题3我们用。

如果题目单问题,则至少要给出2种模型,分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。

并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较,优势较大的放后面,这两个(模型)一定要有具体结果。

(第5段)如果在……条件下,模型可以进行适当修改,这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。

要注意合理性。

此推广模型可以不深入研究,也可以没有具体结果。

关键词:

本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现,5~7个较合适。

注:

字数700~1000之间;摘要中必须将具体方法、结果写出来;摘要写满几乎一页,不要超过一页。

摘要是重中之重,必须严格执行!

页码:

1(底居中)

 

模型检验(这个可有可无,一般高要求的,还是有比较好)

 

一、问题重述(第二页起黑四号)

1.1引言

将原问题的引言简单化,具体化

1.2问题

描述原问题

在保持原题主体思想不变下,可以自己组织词句对问题进行描述,主要数据可以直接复制,对所提出的问题部分基本原样复制。

篇幅建议不要超过一页。

大部分文字提炼自原题。

二、问题分析

主要是表达对题目的理解,特别是对附件的数据进行必要分析、描述(一般都有数据附件),这是需要提到分析数据的方法、理由。

如果有多个小问题,可以对每个小问题进行分别分析。

(假设有3个问题)

2.1概述

这是一个。

(规划问题?

评价问题?

预测问题?

)问题,描述此问题的特点难点

2.2问题1的分析

a描述问题一所涉及的案例,对问题1研究的意义的分析。

b通过描述,得出问题1属于。

数学问题,对于解决此类问题一般数学方法的分析。

c对附件中所给数据特点的分析。

d对问题1所要求的结果进行分析。

由于以上原因,我们可以将首先建立一个。

的数学模型I,然后将建立一个。

的模型II,。

对两者的结果分别进行预测,并将结果进行比较.

2.3问题2的分析

a描述问题一所涉及的案例,对问题1研究的意义的分析。

b通过描述,得出问题1属于。

数学问题,对于解决此类问题一般数学方法的分析。

c对附件中所给数据特点的分析。

d对问题1所要求的结果进行分析。

由于以上原因,我们可以将首先建立一个。

的数学模型I,然后将建立一个。

的模型II,。

对两者的结果分别进行预测,并将结果进行比较.

 

三、模型假设(4号黑体)

(以下小4号)

1.假设题目所给的数据真实可靠;

2.

3.

4.

5.

6.

注意:

假设对整篇文章具有指导性,有时决定问题的难易。

一定要注意假设的某种角度上的合理性,不能乱编,完全偏离事实或与题目要求相抵触。

注意罗列要工整。

①为问题有帮助的所有假设都应该在此出现,包括题目中给出的假设!

②重述不能代替假设!

也就是说,虽然你可能在你的问题重述中已经叙述了某个假设,但在这里仍然要再次叙述!

③与题目无关的假设,就不必在此写出了

 

四、定义与符号说明(4号黑体)

(对文章中所用到的主要数学符号进行解释小4号)

符号

符号说明

 

尽可能借鉴参考书上通常采用的符号,不宜自己乱定义符号,对于改进的一些模型,符号可以适当自己修正(下标、上标、参数等可以变,主符号最好与经典模型符号靠近)。

对文章自己创新的名词需要特别解释。

其他符号要进行说明,注意罗列要工整。

如“

~第

种疗法的第

项指标值”等,注意格式统一,不要出现零乱或前后不一致现象,关键是容易看懂。

五、模型的建立与求解(4号黑体)

5.1准备工作(4号宋体)

5.1.1数据的处理

1、。

数据全部缺失,不予考虑。

2、对数据测试的特点,如,周期等进行分析。

3、。

数据残缺,根据数据挖掘等理论根据。

变化趋势进行补充。

4、对数据特点(后面将会用到的特征)进行提取。

5.1.2聚类分析(进行采样)

用。

软件聚类分析和各个不同问题的需要,采得。

组采样,每组5-8个采样值。

将采样所对应的特征值进行列表或图示。

5.1.3预测的准备工作

根据数据特点,对总体和个体的特点进行比较,以表格或图示方式显示。

5.2问题1(4号宋体)

5.2.1模型I(。

的模型)

1.建模思路:

①对问题的详尽分析;

②该种模型的一般数学表达式,意义,和式中各种参数的意义。

注明参考文献。

③完成内容阐述所必需的公式推导、图表等

2.模型建立:

①建立模型并对模型作出必要的解释,说明问题1适用用此模型来解决,并将模型进行改进以适应问题1。

②借助准备工作中的采样,(用拟合等方法)确定出模型中的参数。

对于你所建立的模型,最好能对其中的每个式子都给出文字解释。

3给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式

④给出误差分析的理论估计。

3.求解方法:

给出你的求解思路,最好能像写算法一样,写出你的算法。

4.求解结果:

你的求解结果必须精心设计(最好使用表格的形式),使人一目了然。

结果必须要全,对于你求解的一些必须的中间结果,也必须在这里反映出来。

5.模型的分析与检验

在计算出相应的结果之后,你必须对你的结果做出相应的解释。

因为你的结果往往是数学的结果,一般人无法理解。

你必须归纳出你的结论和建议。

这里主要应包括:

①这个结果说明了什么问题?

②是否达到了建模目的?

③模型的适用范围怎样?

④模型的稳定性与可靠性如何?

将模型I进行数值计算,并与附件中的真实采样值(进行列表或图示)比较。

对误差进行数据分析。

 

5.2.2模型II(。

的模型)

1.建模思路:

①对问题的详尽分析;

②该种模型的一般数学表达式,意义,和式中各种参数的意义。

注明参考文献。

③完成内容阐述所必需的公式推导、图表等

2.模型建立:

①建立模型并对模型作出必要的解释,说明问题1适用用此模型来解决,并将模型进行改进以适应问题1。

②借助准备工作中的采样,(用拟合等方法)确定出模型中的参数。

对于你所建立的模型,最好能对其中的每个式子都给出文字解释。

4给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式

④给出误差分析的理论估计。

3.求解方法:

给出你的求解思路,最好能像写算法一样,写出你的算法。

4.求解结果:

你的求解结果必须精心设计(最好使用表格的形式),使人一目了然。

结果必须要全,对于你求解的一些必须的中间结果,也必须在这里反映出来。

5.模型的分析与检验

在计算出相应的结果之后,你必须对你的结果做出相应的解释。

因为你的结果往往是数学的结果,一般人无法理解。

你必须归纳出你的结论和建议。

这里主要应包括:

①这个结果说明了什么问题?

②是否达到了建模目的?

③模型的适用范围怎样?

5模型的稳定性与可靠性如何?

将模型I进行数值计算,并与附件中的真实采样值(进行列表或图示)比较。

对误差进行数据分析。

5.2.3模型III(。

的模型)

5.2.4问题1的三种数学模型的比较。

对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。

给出各自得优点和缺点。

5.3第三部分:

问题2的。

个模型(4号宋体)

5.4第四部分:

问题3的。

个模型(4号宋体)

六、模型评价与推广

6.1模型的优点

6.2模型的缺点

6.3模型的改进/模型的推广性分析

对本文中的模型给出比较客观的评价,必须实事求是,有根据,以便评卷人参考。

推广和优化,需要挖空心思,想出合理的、甚至可以合理改变题目给出的条件的、不一定可行但是具有一定想象空间的准理想的方法、模型。

(大胆、合理、心细。

反复推敲,这段500字半页左右的文字,可能决定生死存亡。

这一部分应包括:

①你的模型完成了什么工作?

达到了什么目的?

得出了什么规律?

②你的建模方法是否有创造性?

为今后的工作提供了什么思路?

结果有什么理论或实际用途?

③模型中有何不足之处?

有何改进建议?

④模型中有何遗留未解决的问题?

以及解决这些问题可能的关键点和方向。

 

七、参考文献(4号黑体)

(书写格式如下)

[1]作者名1,作者名2.文章名字.杂志名字,年,卷(期):

起始页码-结束页码(期刊杂志)

[2]作者名1,作者名2.书名.出版地:

出版社,年,起始页码-结束页码(书籍)

[3]作者名1,作者名2.文章名字.年,卷(期):

起始页码-结束页码,网页地址。

(网上资源)

[4]李传鹏,什么是中国标准书号,

[5]徐玖平、胡知能、李军,运筹学(II类),北京:

科学出版社,2004。

[6]IshizukaY,AiyoshiE.Doublepenaltymethodforbileveloptimizationproblems.AnnalsofOperationsResearch,24:

73-88,1992。

注意:

5篇以上!

 

八、附录(4号黑体)

8.1附录一

8.2附录二

(正文中不许出现程序,如果要附程序只能以附件形式给出)

不便于编入正文的资料都收集在这里。

应包括:

①某一问题的详细证明或求解过程;

②流程图;

③计算机源程序及结果;

④较繁杂的图表或计算结果(一般结果只要不超过A4一页,尽量都放在正文中)。

 

数学建模评分参考标准:

摘要(很重要)5分

数据筛选35分

数学模型35分

数据模拟15分

总体感觉10分

 

特别注意:

1、问题的结果要让评卷人好找到;显要位置---独立成段

2、摘要中要将方法、结果讲清楚;

3、必须要有系统生成的目录;

4、建模的整个过程要清楚,自圆其说,有结果、有创新;

5、采样要足够多,每组不少于7个;

6、模型要与数据结合,用数据验证过;

7、如果数学方法选错,肯定失败;

8、规范、整洁;

9、必须有数学模型,同一问题的不同模型要比较;

10、数据必须有分析和筛选;

11、模型不能太复杂,若用多项式回归分析,次数以3次为好。

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