概率论与数理统计教案模板.docx
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概率论与数理统计教案模板
教案
Xx学年第xx学期
课程名称:
概率论与数理统计
教学模式:
线上□线下混合□实践□
授课班级:
xx专业xx年级xx班
授课教师:
xx职称:
xx
授课教材:
《概率论与数理统计》(第四版)高等教育出版社盛骤、谢式千、潘承毅编
编写说明
1.教案是教学过程的实施方案,是根据课程教学大纲规定的教学内容和教学基本要求,结合授课对象的实际情况,对教学活动的全程设计。
2.建议理论授课每次课(2小节)编写一个教案,实践课根据实践内容编写教案;每门课程的教案按学期用一个封面左侧装订,A4纸双面打印,手写亦可。
3.本表的每项内容都要认真填写,“教学过程”部分要详细填写;要求格式整齐,段落清晰,注重思想性、科学性、逻辑性和艺术性。
4.每门课程的授课教案在每次授课时应及时更新。
第1讲
授课时间
9月4日,第1周周三第7-8节
课次
1
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第一章§1.1-§1.2基本概念、事件的概率三阶概率论
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)基本概念:
随机事件的必然性和随机性,概率统计研究多次重复试验呈现的规律,随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念,例题,事件的关系与运算,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。
(2)事件的概率:
事件的频率的概念,频数的三条性质及例题,事件的概率中基数、幂集合的定义及举例,概率函数的概念及举例。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
结合物联网工程专业的专业特点,培养学生利用循序渐进的方法认识、分析问题的能力。
培养学生从点滴做起,积跬步以至千里的理念。
培养学生树立凡事脚踏实地,从基础做起,举一反三的能力。
教学重点
和难点
1.教学重点:
基本概念:
随机事件的必然性和随机性,概率统计研究多次重复试验呈现的规律,随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念,例题,事件的关系与运算,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。
事件的概率:
事件的频率的概念,频数的三条性质及例题,事件的概率中基数、幂集合的定义及举例,概率函数的概念及举例。
2.教学难点:
随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念区别,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。
事件的频率的概念,频数的三条性质及例题,事件的概率中基数、幂集合、概率函数的概念。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
授课内容
随机事件的必然性和随机性。
概率统计研究多次重复试验呈现的规律。
随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念,例题。
事件的关系与运算,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
事件的频率的概念。
频数的三条性质及例题。
事件的概率中基数、幂集合的定义及举例。
概率函数的概念及举例。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第一章习题中。
提醒学生预习下节课相关知识。
第2讲
授课时间
9月5日,第1周周四第7-8节
课次
2
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第一章§1.2-§1.3事件的概率(续)、古典概率模型
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)事件的概率(续):
概率的五条性质、证明及注解,概率加法公式的推广。
(2)古典概率模型:
古典概率模型(等可能概率)定义、注解及例题。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
结合物联网工程专业的专业特点,培养学生利用循序渐进的方法认识、分析问题的能力。
从一些经典案例的引入,让学生懂得做人要守诚信的道理,由此自然而然地向学生宣扬诚信的重要性,让学生明白在现代社会,诚信是公民必须恪守的基本道德准则之一,是社会主义核心价值观的基本内容之一。
教学重点
和难点
1.教学重点:
事件的概率:
概率的五条性质、证明及注解,概率加法公式的推广。
古典概率模型:
古典概率模型(等可能概率)定义、注解及例题。
2.教学难点:
事件的概率:
概率的五条性质、证明及注解,概率加法公式的推广。
古典概率模型:
古典概率模型(等可能概率)定义、注解。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
概率的五条性质、证明及注解。
概率加法公式的推广。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
古典概率模型(等可能概率)定义、注解。
例题:
匀陈筛子模型求偶数概率,
基于概率空间求任意两件来自同一产地的概率,
三极管概率空间求特定抽取结果的概率,
双色球放盒子不同情况的概率。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第一章习题中。
第3讲
授课时间
9月5日,第1周周四第9-10节
课次
3
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第一章§1.4事件的独立性
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)事件的独立性:
条件概率的定义、条件概率等式,举例,对基于多个事件条件概率公式的注解,概率的乘法公式及推广。
(2)事件的独立性(续):
划分的定义,全概率公式、证明及应用;贝叶斯公式、证明及应用。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。
通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。
教学重点
和难点
1.教学重点:
事件的独立性:
条件概率的定义、条件概率等式,举例,对基于多个事件条件概率公式的注解,概率的乘法公式及推广。
事件的独立性:
划分的定义,全概率公式、证明及应用;贝叶斯公式、证明及应用。
2.教学难点:
事件的独立性:
条件概率的定义、条件概率等式,概率的乘法公式及推广。
事件的独立性:
划分的定义,全概率公式、证明及应用;贝叶斯公式、证明及应用。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
授课内容
条件概率的定义、条件概率等式,举例。
对基于多个事件条件概率公式的注解。
概率的乘法公式及推广。
例题:
灯泡正品次品的例题,
袋子红黑球取球的例题。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
划分的定义,全概率公式及证明。
全概率公式在螺丝钉例题的应用。
贝叶斯公式及证明。
贝叶斯公式在步枪打把中的应用。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第一章习题中。
第4讲
授课时间
9月6日,第1周周五第1-2节
课次
4
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第一章§1.5条件概率
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)条件概率:
条件概率和相互独立概念的对比,两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明。
事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。
(2)条件概率(续):
多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义,多个事件相互独立则任意几个事件也相互独立的结论。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式,培养学生严谨的科学观以及不断进取钻研的精神。
教学重点
和难点
1.教学重点:
条件概率:
条件概率和相互独立概念的对比,两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明。
事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。
条件概率:
多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义,多个事件相互独立则任意几个事件也相互独立。
2.教学难点:
条件概率:
两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明;事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。
条件概率:
多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
条件概率:
使用吸烟不吸烟的例子引入事件的独立性概念,条件概率和相互独立概念的对比,两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明。
事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
条件概率:
多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义,多个事件相互独立则任意几个事件也相互独立。
多个事件的独立性在产品正次品的判断。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第一章习题中。
第5讲
授课时间
9月6日,第1周周五第3-4节
课次
5
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第二章§2.1~§2.2随机变量的定义、离散型随机变量
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)离散型随机变量:
随机变量的定义及应用,离散型随机变量的概率分布及概率表示形式,二项分布定义、注解及应用。
(2)离散型随机变量(续):
泊松分布定义及注解及应用。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。
通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。
教学重点
和难点
1.教学重点:
离散型随机变量:
随机变量的定义及应用,离散型随机变量的概率分布及概率表示形式,二项分布定义、注解及应用。
离散型随机变量:
泊松分布定义及注解及应用。
2.教学难点:
离散型随机变量:
随机变量的定义,离散型随机变量的概率分布及概率表示形式,二项分布定义、注解。
离散型随机变量:
泊松分布定义及注解。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
随机变量的定义。
随机变量在电梯故障次数上的例题。
在灯泡寿命上的例题。
离散型随机变量的概率分布及概率表示形式。
二项分布定义及注解。
二项分布在灯泡次品、车辆故障上的例题。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
泊松分布预备知识、定义及注解。
泊松分布在火灾次数上的例题。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第二章习题中。
第6讲
授课时间
9月6日,第1周周五第7-8节
课次
6
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第二章§2.3连续型随机变量与随机变量的分布函数
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)连续型随机变量与随机变量的分布函数:
直方图,频数、频率的概念,连续型随机变量及概率密度函数的概念,古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的区别。
(2)连续型随机变量与随机变量的分布函数(续1):
连续型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,离散型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,常见的连续性分布的平均概率密度函数介绍:
均匀分布、指数分布、正态分布。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。
通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。
教学重点
和难点
1.教学重点:
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
直方图,频数、频率的概念,连续型随机变量及概率密度函数的概念,古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的区别。
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
连续型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,离散型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,常见的连续性分布的平均概率密度函数介绍:
均匀分布、指数分布、正态分布。
2.教学难点:
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
连续型随机变量及概率密度函数的概念,古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的区别。
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
连续型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,离散型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,均匀分布、指数分布、正态分布的平均概率密度函数。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
授课内容
直方图,频数、频率的概念及直观展示。
使用密集的直方图刻画概率。
连续型随机变量及概率密度函数的概念。
古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的对比。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
连续型随机变量的平均概率密度函数概念、图示及证明。
离散型随机变量的平均概率密度函数概念、图示及证明。
常见的连续性分布的平均概率密度函数介绍:
均匀分布、指数分布、正态分布。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第二章习题中。
第7讲
授课时间
9月6日,第1周周五第9-10节
课次
7
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第二章§2.3连续型随机变量与随机变量的分布函数(续)
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)连续型随机变量与随机变量的分布函数(续2):
正态分布的对称性、最值、拐点和渐进线,标准正态分布及性质,利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。
(2)连续型随机变量与随机变量的分布函数(续3):
随机变量的分布函数概念,随机变量的概率和概率分布函数相互决定,离散型随机变量的分布函数,连续性随机变量的分布函数,分布函数的两条重要性质。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。
通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。
教学重点
和难点
1.教学重点:
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
正态分布的对称性、最值、拐点和渐进线,标准正态分布及性质,利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
随机变量的分布函数概念,随机变量的概率和概率分布函数相互决定,离散型随机变量的分布函数,连续性随机变量的分布函数,分布函数的两条重要性质。
2.教学难点:
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
标准正态分布及性质,利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。
连续型随机变量与随机变量的分布函数:
随机变量的分布函数概念,离散型随机变量的分布函数,连续性随机变量的分布函数,分布函数的两条重要性质。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
授课内容
正态分布的对称性、最值、拐点和渐进线。
标准正态分布及性质。
利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。
例题:
基于螺栓长度分布求合格螺栓概率。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
随机变量的分布函数概念。
随机变量的概率和概率分布函数相互决定。
离散型随机变量的分布函数。
连续性随机变量的分布函数。
分布函数的两条重要性质。
相关例题。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第二章习题中。
第8讲
授课时间
9月7日,第1周周六第1-2节
课次
8
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第二章§2.4随机变量函数的分布
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)随机变量函数的分布:
求随机变量平方分概率分布,求标准正态分布的随机变量的指数形式的概率分布,概率密度函数严格单调的结论及证明。
(2)随机变量函数的分布(续):
正态分布对应到标准正态分布的变形,标准正态分布的概率密度函数,标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数,零件服从正态分布举例。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。
通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。
教学重点
和难点
1.教学重点:
随机变量函数的分布:
求随机变量平方分概率分布,求标准正态分布的随机变量的指数形式的概率分布,概率密度函数严格单调的结论及证明。
随机变量函数的分布:
正态分布对应到标准正态分布的变形,标准正态分布的概率密度函数,标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数,零件服从正态分布举例。
2.教学难点:
随机变量函数的分布:
求随机变量的概率分布,概率密度函数严格单调的结论及证明。
随机变量函数的分布:
正态分布对应到标准正态分布的变形,标准正态分布的概率密度函数,标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数。
教学方式
板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:
教学过程
教学内容
师生互动
设计
教学方法
和时间安排
课前准备
提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。
授课内容
求随机变量平方分概率分布。
求标准正态分布的随机变量的指数形式的概率分布。
概率密度函数严格单调的结论及证明。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
正态分布对应到标准正态分布的变形。
标准正态分布的概率密度函数。
标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数。
零件服从正态分布举例:
给定随机变量分布求随机变量平方的概率密度函数,
给定随机变量服从正态分布求cos(随机变量)的概率密度函数。
启发式提问,然后讲解
讲授,45分钟
课后活动
布置课后习题,上传至学习通。
由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。
本节习题包含在第二章习题中。
第9讲
授课时间
9月7日,第1周周六第3-4节
课次
9
授课类型
理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:
课时
安排
2
授课题目
第三章§3.1~§3.3二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量
教学目标
1.知识目标和能力目标:
(1)二维随机向量及其分布函数:
二维随机向量概念,二维随机向量的分布函数,二维随机变量的分布函数的三个重要性质。
(2)二维离散型随机向量、二维连续型随机向量:
二维离散型随机向量的概率分布(或分布律),概率分布表及蕴含性质;二维连续型随机向量及概率密度函数定义,二维连续型随机向量概率密度四条重要性质及证明。
对产品取两次不放回的概率分布举例、吸烟与肺炎关系概率分布举例。
本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。
2.思政目标:
通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。
通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。
教学重点
和难点
1.教学重点:
二维随机向量及其分布函数:
二维随机向量概念,二维随机向量的分布函数,二维随机变量的分布函数的三个重要性质。
二维离散型随机向量、二维连续型随机向量:
二维离散型随机向量