概率论与数理统计教案模板.docx

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概率论与数理统计教案模板

 

教案

Xx学年第xx学期

 

课程名称:

概率论与数理统计

教学模式:

线上□线下混合□实践□

授课班级:

xx专业xx年级xx班

授课教师:

xx职称:

xx

授课教材:

《概率论与数理统计》(第四版)高等教育出版社盛骤、谢式千、潘承毅编

编写说明

1.教案是教学过程的实施方案,是根据课程教学大纲规定的教学内容和教学基本要求,结合授课对象的实际情况,对教学活动的全程设计。

2.建议理论授课每次课(2小节)编写一个教案,实践课根据实践内容编写教案;每门课程的教案按学期用一个封面左侧装订,A4纸双面打印,手写亦可。

3.本表的每项内容都要认真填写,“教学过程”部分要详细填写;要求格式整齐,段落清晰,注重思想性、科学性、逻辑性和艺术性。

4.每门课程的授课教案在每次授课时应及时更新。

 

第1讲

授课时间

9月4日,第1周周三第7-8节

课次

1

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第一章§1.1-§1.2基本概念、事件的概率三阶概率论

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)基本概念:

随机事件的必然性和随机性,概率统计研究多次重复试验呈现的规律,随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念,例题,事件的关系与运算,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。

(2)事件的概率:

事件的频率的概念,频数的三条性质及例题,事件的概率中基数、幂集合的定义及举例,概率函数的概念及举例。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

结合物联网工程专业的专业特点,培养学生利用循序渐进的方法认识、分析问题的能力。

培养学生从点滴做起,积跬步以至千里的理念。

培养学生树立凡事脚踏实地,从基础做起,举一反三的能力。

教学重点

和难点

1.教学重点:

基本概念:

随机事件的必然性和随机性,概率统计研究多次重复试验呈现的规律,随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念,例题,事件的关系与运算,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。

事件的概率:

事件的频率的概念,频数的三条性质及例题,事件的概率中基数、幂集合的定义及举例,概率函数的概念及举例。

2.教学难点:

随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念区别,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。

事件的频率的概念,频数的三条性质及例题,事件的概率中基数、幂集合、概率函数的概念。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

授课内容

随机事件的必然性和随机性。

概率统计研究多次重复试验呈现的规律。

随机试验与事件中试验、样本空间、样本点、事件和基本事件的概念,例题。

事件的关系与运算,事件的并、交、差、补的运算及这些运算的一些重要性质。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

事件的频率的概念。

频数的三条性质及例题。

事件的概率中基数、幂集合的定义及举例。

概率函数的概念及举例。

 

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第一章习题中。

提醒学生预习下节课相关知识。

 

第2讲

授课时间

9月5日,第1周周四第7-8节

课次

2

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第一章§1.2-§1.3事件的概率(续)、古典概率模型

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)事件的概率(续):

概率的五条性质、证明及注解,概率加法公式的推广。

(2)古典概率模型:

古典概率模型(等可能概率)定义、注解及例题。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

结合物联网工程专业的专业特点,培养学生利用循序渐进的方法认识、分析问题的能力。

从一些经典案例的引入,让学生懂得做人要守诚信的道理,由此自然而然地向学生宣扬诚信的重要性,让学生明白在现代社会,诚信是公民必须恪守的基本道德准则之一,是社会主义核心价值观的基本内容之一。

教学重点

和难点

1.教学重点:

事件的概率:

概率的五条性质、证明及注解,概率加法公式的推广。

古典概率模型:

古典概率模型(等可能概率)定义、注解及例题。

2.教学难点:

事件的概率:

概率的五条性质、证明及注解,概率加法公式的推广。

古典概率模型:

古典概率模型(等可能概率)定义、注解。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

概率的五条性质、证明及注解。

概率加法公式的推广。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

古典概率模型(等可能概率)定义、注解。

例题:

匀陈筛子模型求偶数概率,

基于概率空间求任意两件来自同一产地的概率,

三极管概率空间求特定抽取结果的概率,

双色球放盒子不同情况的概率。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第一章习题中。

 

第3讲

授课时间

9月5日,第1周周四第9-10节

课次

3

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第一章§1.4事件的独立性

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)事件的独立性:

条件概率的定义、条件概率等式,举例,对基于多个事件条件概率公式的注解,概率的乘法公式及推广。

(2)事件的独立性(续):

划分的定义,全概率公式、证明及应用;贝叶斯公式、证明及应用。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。

通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。

教学重点

和难点

1.教学重点:

事件的独立性:

条件概率的定义、条件概率等式,举例,对基于多个事件条件概率公式的注解,概率的乘法公式及推广。

事件的独立性:

划分的定义,全概率公式、证明及应用;贝叶斯公式、证明及应用。

2.教学难点:

事件的独立性:

条件概率的定义、条件概率等式,概率的乘法公式及推广。

事件的独立性:

划分的定义,全概率公式、证明及应用;贝叶斯公式、证明及应用。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

授课内容

条件概率的定义、条件概率等式,举例。

对基于多个事件条件概率公式的注解。

概率的乘法公式及推广。

例题:

灯泡正品次品的例题,

袋子红黑球取球的例题。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

划分的定义,全概率公式及证明。

全概率公式在螺丝钉例题的应用。

贝叶斯公式及证明。

贝叶斯公式在步枪打把中的应用。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第一章习题中。

 

第4讲

授课时间

9月6日,第1周周五第1-2节

课次

4

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第一章§1.5条件概率

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)条件概率:

条件概率和相互独立概念的对比,两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明。

事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。

(2)条件概率(续):

多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义,多个事件相互独立则任意几个事件也相互独立的结论。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式,培养学生严谨的科学观以及不断进取钻研的精神。

教学重点

和难点

1.教学重点:

条件概率:

条件概率和相互独立概念的对比,两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明。

事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。

条件概率:

多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义,多个事件相互独立则任意几个事件也相互独立。

2.教学难点:

条件概率:

两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明;事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。

条件概率:

多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

条件概率:

使用吸烟不吸烟的例子引入事件的独立性概念,条件概率和相互独立概念的对比,两个事件相互独立的定理及证明,两个事件互斥与相互独立的关系及证明。

事件与空事件(或样本空间)是相互独立的,一个事件跟自身相互独立的充要条件及证明。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

条件概率:

多个事件的独立性,三个事件两两相互独立的特殊条件概率的结论及对应证明,多个事件相互独立的定义,多个事件相互独立则任意几个事件也相互独立。

多个事件的独立性在产品正次品的判断。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第一章习题中。

 

第5讲

授课时间

9月6日,第1周周五第3-4节

课次

5

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第二章§2.1~§2.2随机变量的定义、离散型随机变量

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)离散型随机变量:

随机变量的定义及应用,离散型随机变量的概率分布及概率表示形式,二项分布定义、注解及应用。

(2)离散型随机变量(续):

泊松分布定义及注解及应用。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。

通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。

教学重点

和难点

1.教学重点:

离散型随机变量:

随机变量的定义及应用,离散型随机变量的概率分布及概率表示形式,二项分布定义、注解及应用。

离散型随机变量:

泊松分布定义及注解及应用。

2.教学难点:

离散型随机变量:

随机变量的定义,离散型随机变量的概率分布及概率表示形式,二项分布定义、注解。

离散型随机变量:

泊松分布定义及注解。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

随机变量的定义。

随机变量在电梯故障次数上的例题。

在灯泡寿命上的例题。

离散型随机变量的概率分布及概率表示形式。

二项分布定义及注解。

二项分布在灯泡次品、车辆故障上的例题。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

泊松分布预备知识、定义及注解。

泊松分布在火灾次数上的例题。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第二章习题中。

 

第6讲

授课时间

9月6日,第1周周五第7-8节

课次

6

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第二章§2.3连续型随机变量与随机变量的分布函数

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)连续型随机变量与随机变量的分布函数:

直方图,频数、频率的概念,连续型随机变量及概率密度函数的概念,古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的区别。

(2)连续型随机变量与随机变量的分布函数(续1):

连续型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,离散型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,常见的连续性分布的平均概率密度函数介绍:

均匀分布、指数分布、正态分布。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。

通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。

教学重点

和难点

1.教学重点:

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

直方图,频数、频率的概念,连续型随机变量及概率密度函数的概念,古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的区别。

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

连续型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,离散型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,常见的连续性分布的平均概率密度函数介绍:

均匀分布、指数分布、正态分布。

2.教学难点:

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

连续型随机变量及概率密度函数的概念,古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的区别。

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

连续型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,离散型随机变量的平均概率密度函数概念及证明,均匀分布、指数分布、正态分布的平均概率密度函数。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

授课内容

直方图,频数、频率的概念及直观展示。

使用密集的直方图刻画概率。

连续型随机变量及概率密度函数的概念。

古典概率、离散型随机变量的概率和连续型随机变量的概率的对比。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

连续型随机变量的平均概率密度函数概念、图示及证明。

离散型随机变量的平均概率密度函数概念、图示及证明。

常见的连续性分布的平均概率密度函数介绍:

均匀分布、指数分布、正态分布。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第二章习题中。

 

第7讲

授课时间

9月6日,第1周周五第9-10节

课次

7

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第二章§2.3连续型随机变量与随机变量的分布函数(续)

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)连续型随机变量与随机变量的分布函数(续2):

正态分布的对称性、最值、拐点和渐进线,标准正态分布及性质,利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。

(2)连续型随机变量与随机变量的分布函数(续3):

随机变量的分布函数概念,随机变量的概率和概率分布函数相互决定,离散型随机变量的分布函数,连续性随机变量的分布函数,分布函数的两条重要性质。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。

通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。

教学重点

和难点

1.教学重点:

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

正态分布的对称性、最值、拐点和渐进线,标准正态分布及性质,利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

随机变量的分布函数概念,随机变量的概率和概率分布函数相互决定,离散型随机变量的分布函数,连续性随机变量的分布函数,分布函数的两条重要性质。

2.教学难点:

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

标准正态分布及性质,利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。

连续型随机变量与随机变量的分布函数:

随机变量的分布函数概念,离散型随机变量的分布函数,连续性随机变量的分布函数,分布函数的两条重要性质。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

授课内容

正态分布的对称性、最值、拐点和渐进线。

标准正态分布及性质。

利用标准正态分布求任一正态分布某一区间的概率定理。

例题:

基于螺栓长度分布求合格螺栓概率。

 

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

随机变量的分布函数概念。

随机变量的概率和概率分布函数相互决定。

离散型随机变量的分布函数。

连续性随机变量的分布函数。

分布函数的两条重要性质。

相关例题。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第二章习题中。

第8讲

授课时间

9月7日,第1周周六第1-2节

课次

8

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第二章§2.4随机变量函数的分布

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)随机变量函数的分布:

求随机变量平方分概率分布,求标准正态分布的随机变量的指数形式的概率分布,概率密度函数严格单调的结论及证明。

(2)随机变量函数的分布(续):

正态分布对应到标准正态分布的变形,标准正态分布的概率密度函数,标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数,零件服从正态分布举例。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。

通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。

教学重点

和难点

1.教学重点:

随机变量函数的分布:

求随机变量平方分概率分布,求标准正态分布的随机变量的指数形式的概率分布,概率密度函数严格单调的结论及证明。

随机变量函数的分布:

正态分布对应到标准正态分布的变形,标准正态分布的概率密度函数,标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数,零件服从正态分布举例。

2.教学难点:

随机变量函数的分布:

求随机变量的概率分布,概率密度函数严格单调的结论及证明。

随机变量函数的分布:

正态分布对应到标准正态分布的变形,标准正态分布的概率密度函数,标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数。

教学方式

板书□多媒体■音视频□演示□操作□参访□其他:

教学过程

教学内容

师生互动

设计

教学方法

和时间安排

课前准备

提前通知学生开课时间及上课安排,要求学生做到人手一书本,提前预习相关知识。

授课内容

求随机变量平方分概率分布。

求标准正态分布的随机变量的指数形式的概率分布。

概率密度函数严格单调的结论及证明。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

正态分布对应到标准正态分布的变形。

标准正态分布的概率密度函数。

标准正态分布的随机变量指数分布的概率密度函数。

零件服从正态分布举例:

给定随机变量分布求随机变量平方的概率密度函数,

给定随机变量服从正态分布求cos(随机变量)的概率密度函数。

启发式提问,然后讲解

讲授,45分钟

课后活动

布置课后习题,上传至学习通。

由于课堂时间比较集中,以每章习题作为一次大作业,并设定提交作业时间。

本节习题包含在第二章习题中。

 

第9讲

授课时间

9月7日,第1周周六第3-4节

课次

9

授课类型

理论课■讨论课□习题课□实验课□其他:

课时

安排

2

授课题目

第三章§3.1~§3.3二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量

教学目标

1.知识目标和能力目标:

(1)二维随机向量及其分布函数:

二维随机向量概念,二维随机向量的分布函数,二维随机变量的分布函数的三个重要性质。

(2)二维离散型随机向量、二维连续型随机向量:

二维离散型随机向量的概率分布(或分布律),概率分布表及蕴含性质;二维连续型随机向量及概率密度函数定义,二维连续型随机向量概率密度四条重要性质及证明。

对产品取两次不放回的概率分布举例、吸烟与肺炎关系概率分布举例。

本专题教学通过“互动、开放”的课堂形式,以课堂讲授为主,自学为辅,使学生掌握概率论的相关知识,达到课程目标的要求。

2.思政目标:

通过学习,培养学生严谨的科学观以及灵活的思维方式。

通过成功的概率非常低,由此劝诫学生凡事要脚踏实地不能轻信理想结果看起来多么诱人,都要经得起诱惑。

教学重点

和难点

1.教学重点:

二维随机向量及其分布函数:

二维随机向量概念,二维随机向量的分布函数,二维随机变量的分布函数的三个重要性质。

二维离散型随机向量、二维连续型随机向量:

二维离散型随机向量

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