数字图像处理实验图像生成及取反 图像亮灰度变换.docx
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数字图像处理实验图像生成及取反图像亮灰度变换
数字图像处理实验报告
实验一图像处理入门实验:
图像生成及取反
1、【实验目的】
了解matlab有关图像的基本操作,如图像的读写,显示等。
熟悉调试环境。
2、【实验步骤】
(1)Matlabworkspace中生成一幅大小为512×512像素的8位灰度图,背景为黑色,中心有一个宽40像素高20像素的白色矩形。
(2)将这幅图像保存为文件test.bmp。
•从文件test.bmp中读出图像到变量I。
•在Matlab图形界面中显示变量I所代表的图像。
•将获得的图像的格式分别转换为“*.tif”、“*.jpg”的格式保存,检查图像文件数据量的大小。
•将图片保存或拷贝到MATLAB程序组根目录的“work”文件夹中,以便后面的实验利用。
•将test.bmp编程取反,观察效果。
3、【实验源码】
(1)图像生成
B=zeros(512,512)
(2)在图像中生成宽40像素高20像素的白色矩形
fori=246:
266
forj=246:
266
B(i,j)=1;
end
end
(3)图像保存
imwrite(B,'test.bmp')
(4)读出图像到变量I并另存为“*.tif”、“*.jpg”的格式
e=imread('test.bmp')
imshow(e)
imwrite(e,'test.tif')
imwrite(e,'test.jpg')
(5)将test.bmp编程取反
forj=1:
512
fork=1:
512
if(i(j,k)==255)
i(j,k)=0;
else
i(j,k)=255;
end;
end
end
4、【实验截图】
查看文件大小
将test.bmp编程取反
5、【实验小结】
(1)通过本次实验,对Matlab软件处理图像的相关功能有了初步了解。
(2)在灰度图像的取反操作中,可以使用双重循环,对每一行每一列的象素值进行更改操作。
实验二图像亮(灰)度变换
1、【实验目的】
灰度变换是图像增强的一种重要手段,使图像对比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。
灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述,通过修改灰度直方图来得到图像增强。
2、【实验步骤】
(1).编程实现一幅灰度图像的直方图,并用图像处理工具箱中的直方图函数处理的结果进行比较。
(2).实现直方图均衡化的处理结果。
(3).用2种方法对灰度图像实现对比度增强。
比较其优劣。
(4).对一幅真彩色图像,求出其R,G,B分量的直方图。
3、【实验源码】
(1)编程实现一幅灰度图像的直方图
B=imread('2-1.jpg')
imshow(B)
W=rgb2gray(B)
imshow(W)
imhist(W)
(2).实现直方图均衡化
f=imread('2-1.jpg')
imhist(f)
f=rgb2gray(f)
imhist(f)
g=histeq(f,256)
figure,imshow(g)
figure,imhist(g)
(3)对灰度图像实现对比度增强
e=imadjust(W,[0.5,0.75],[0,1])
imshow(e)
(4)对一幅真彩色图像,求出其R,G,B分量的直方图
B=imread('2-2.jpg’)
B1=B(:
:
1)
B2=B(:
:
2)
B3=B(:
:
3)
imhist(B1)
imhist(B2)
imhist(B3)
4、【实验截图】
实现直方图均衡化
对灰度图像实现对比度增强
真彩色图像
R通道
G通道
B通道
5、【实验小结】
直方图能够直观体现灰度图象灰度值的总体分布情况,幅值越高,像素值位于这个范围的则越多。
通过对直方图的均衡化操作,可以使图像的对比度减弱,从而实现想要的结果。