商业计划书数据.docx
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商业计划书数据
商业计划书数据
篇一：
大数据产业布局商业计划书案例
大数据产业布局商业计划书案例
一、项目名称
某集团股份有限公司大数据产业布局商业计划书
二、项目背景
近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。
动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。
由于大数据行业应用需求日益增长，未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数据并行计算技术，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。
不仅如此，以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响，广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编译技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技术、人工智能以及其他计算机应用技术，并与传统计算技术相互结合产生很多新的研究热点和课题。
目前，信息通信技术迎来新一轮重大突破。
随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术快速发展，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，以及传感设备、移动终端越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。
XX年全球被创建和被复制的数据总量达，是XX年全球数据总量的2亿倍;其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过85%。
据调查报告显示，%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段;%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的用例/产品;%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪;基本不了解的只占3000+用户的%。
其中，大家对大数据平台提出的的主要需求有：
%是进行海量数据的离线处理，比如大数据BI;%是为了大量数据的实时处理，比如在线交互式分析;%的公司的大数据平台则同时负责这两种业务。
随着大数据的平台建立、建设并提高数据部门的战略地位，从粗放式管理转为精细化管
理数据，市场将从抽样模式进入到精确模式。
三、商业计划书内容
第一章：
大数据产业布局摘要
大数据产业布局概况
项目背景
项目简介
大数据产业布局优势前瞻
大数据产业布局融资与财务分析概况
项目融资方案概况
（1）产业基金融资分析
（2）私募股权融资分析
（3）公开上市融资分析
（4）其他融资渠道分析
项目财务分析概况
第二章：
大数据产业布局介绍
大数据产业布局发展简况
公司基本信息
股东持股情况
主要产品服务
大数据产业布局公司组织架构
内部部门设置
对外持股情况
大数据产业布局管理模式
大数据产业布局经营情况
第三章：
大数据产业及目标市场分析
大数据产业发展现状与市场前瞻
大数据产业发展历程
大数据产业发展现状
大数据产业市场前瞻
大数据产业布局目标市场分析
政策、经济、技术和社会环境分析
市场规模分析
盈利情况分析
市场竞争分析
进入壁垒分析
前瞻市场分析总结
第四章：
大数据产业布局产品/服务分析
大数据产业布局产品/服务简介
项目产品/服务名称
项目产品/服务特征
项目产品/服务性能用途
大数据产业布局产品生产经营计划
项目产品生产方式
项目产品生产设备
项目品质控制和质量改进
项目产品成本控制
大数据产业布局产品/服务市场前瞻
项目产品/服务竞争优势
项目产品/服务市场前瞻
第五章：
大数据产业布局研究与开发
现有技术开发资源以及技术储备情况
大数据产业布局团队对外合作情况
大数据产业布局研发团队技术水平
大数据产业布局研发投入计划
大数据产业布局研发团队激励机制与措施
第六章：
大数据产业布局市场营销策略
大数据产业布局营销战略
大数据产业布局市场推广方式
第七章：
大数据产业布局融资和资金退出
大数据产业布局资金需求用量与期限
项目总投资
固定资产投资
流动资金
大数据产业布局资金筹集方式
项目资本金筹措
项目债务资金筹措
项目融资方案分析
大数据产业布局资金筹集方式
大数据产业布局资金使用规划
大数据产业布局投资回报前瞻
大数据产业布局资金报酬与退出
股票上市
股权转让
股权回购
股利
篇二：
数据中心项目商业计划书
数据中心项目商业计划书XX年
前言
中商咨询编制的商业计划书可作为项目运作主体的沟通工具，会着力体现企业（项目）的核心价值与竞争优势，有效吸引风险投资者及商业伙伴，促成项目融资。
同时，中商咨询编制的商业计划书内容涉及企业（项目）运营的方方面面，能为企业（项目）实施提供建议参考。
中商产业研究院每年完成项目数量达数百个，在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例，可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见，帮助客户对项目进行梳理和判断。
【出版日期】XX年
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价格】订制
数据中心项目商业计划书
第一部分摘要
一、项目背景
二、项目简介
三、项目竞争优势
四、融资与财务说明
第二部分数据中心行业与市场分析
一、市场环境分析
（一）政策环境分析
（二）经济环境分析
二、数据中心行业市场分析
三、数据中心市场预测分析
四、市场分析小结
第三部分公司介绍
一、公司基本情况
二、公司业务介绍
三、组织架构
四、主要管理团队
第四部分产品与技术
一、主要产品介绍
（一）主要产品
（二）产品性能
（三）产品的竞争优势
二、产品制造
（一）产品生产制造方式
（二）生产工艺流程
（三）质量控制
（四）售后服务
（五）生产成本控制
三、技术与研发
（一）关键技术介绍
（二）技术亮点
（三）现有的和正在申请的知识权
（四）研发团队
（五）持续创新安排
第五部分营销规划
一、营销战略
二、营销措施
第六部分项目发展规划
一、发展战略
二、阶段发展规划
三、实现经营目标采取的具体策略
（一）营销网络计划
（二）人才培养和引进策略
（三）服务提升计划
第七部分融资说明
一、资金需求
二、资金使用规划及进度
三、资金筹集方式
四、投资者权利
五、投资退出方式
六、项目估值
（一）评估技术说明
（二）收益现值法简介
（三）评估假设与模型
（四）评估值的计算
第八部分财务分析与预测
一、财务评价依据
二、财务评价基础数据与参数选取
三、有关说明
四、经营收入预测
五、成本费用估算
六、盈利能力分析
（一）项目损益和利润分配表
（二）项目现金流量预测表
（三）项目财务评价指标计算
七、财务评价结论
第九部分风险分析
一、风险因素
（一）行业竞争加剧风险
（二）技术更新于产品开发风险
（三）技术失密风险
（四）管理风险
（五）财务风险
二、应对措施
（一）应对行业竞争风险
（二）应对技术更新风险
（三）应对技术失密风险
（四）应对管理风险
（五）应对财务风险
篇三：
数据分析报告与商业计划书、可行性研究报告的区别
一、现有的一些商业计划书与可行性研究报告的特点：
1、基础数据的采集缺乏科学依据
基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。
只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。
一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。
一手数据的采集方法比如：
问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。
通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。
同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。
从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。
作为数据分析报告的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。
2、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性
很多类似报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。
当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率作出说明等等。
作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。
例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析
A、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定
性分析的模型来做
B、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。
C、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？
三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。
有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的风险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能提出来如何在项目的操作中有效的防范这些风险。
这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。
3、结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究
建立在定量研究基础上的分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值的东西，包括项目中对于总投资的一些建议。
比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金；借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。
进一步项目的分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表；在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。
4、现有的形式多
商业计划书形式、项目的可行性研究报告等这些形式。
根据委托方的要求操作，作为立项的依据，做出分析报告就是可行性研究报告的形式。
从项目的融资角度分析，作融资的依据可以叫做商业计划书形式。
从数据分析的角度来说，对于委托方而言，可研和商业计划书存在不独立性。
政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究，而更多的立项报告的可研分析和委托方式一致的，这样的报告带有一定的目的性和倾向性。
从数据分析角度来说坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业的最基准的要求。
二、数据分析报告的特点
1、独立性
2、定量研究的分析方法
3、严谨和逻辑性
4、战略规划性
5、在格式上的规范性
独立性
报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。
定量研究的分析方法
一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于享有的经济活动或脱离现有的经济生活。
对于这些项目我们采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定向和定量相结合，最终定量化。
拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析还是在国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。
进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。
经济效益用我们学过的模型来进行评判，包括对方案的选择采取我们能够使用的方法。
严谨和逻辑性
意味着数据分析报告要有科学的逻辑性，基础数据是怎么来的？
有什么依据？
对于说明判断又有什么样的依据？
有什么样的依据做立足点？
基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？
收入预测出来后成本预测是怎么出来的？
成本费用的基础数据是怎么样得到的？
数据分析报告会一步一步进行判断。
战略规划性
战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。
当你的数据分析报告能对你的委托方的战略规划进行策划和梳理得时候，数据分析报告的价值就体现出来了。
在格式上的规范性
格式上规范，有严谨性、专业性和责任性。
三、数据分析报告的市场定位
对于投资领域当中的数据分析报告，研究和涉及的领域表现在3个方面1、对于项目
2、对于企业经济行为
3、对于政府政策
从投资项目领域来看，一个项目的周期包括投资的前期、建设期、经营期三个阶段，对于数据分析报告的要求是不一样的。
投资的前期是对项目预期的生命周期投入资金的投入和产出的关系，数据分析的目的是对项目的可行性做出判别，项目立项的依据。
如果粗略分析可以和可行性研究报告一致，主体必须独立的。
建设期的数据分析目的在于对项目的建设期的投入和安排，和数据前期的数据分析结果和实施过程进行比较，根据实际情况进行相应的调整。
经营期的数据分析报告是研究项目在实施以后预期和实际的偏差，找到项目科学管理的依据或对下一个项目实施的一个经验的借鉴。
在企业做为载体的经济活动当中，资金有一个特点，他总是流向效益最高的地方。
当资金表现在不同企业之间的流动时，表现为企业之间的购并，是资源重新配置的结果。
同时在资金流动的本身也存在投资者对资金运动收益的要求，进一步而言对一个公司而言意味着如何实现公司股东财富的增长，如何实现公司价值的最大化。
这些资金在企业当中流动的意义从数据表现为价值的评估和分析。
从数据分析报告角度来说，我们可以在企业的并购和价值的评估当中为委托方提供企业并购业务当中的决策支持，为现有企业价值管理当中找到提升企业价值管理的途径和方法。
对政府政策的制定，从现在来看随着市场经济的发展，社会分工的专业化以及对投资行为的客观和公正评估的要求，政府政策的制定对数据分析行业会提出更高的要求。
民生的一些建设，电信产业、燃油税等项目的建设和一些政策的制定等。
四、数据分析报告撰写技巧和规范格式
数据分析报告的三个类型综合、简明、专业性，每一个类型和委托方、使用方以及提供数据的详细程度相关。
典型的综合性，要求对数据分析过程当中的原始数据的采集、采集的依据、数据分析报告的模型、数据的引用来源、数据分析的结论、数据分析报告对于使用者的战略规划性的描述要求很高，必须提供数据来源依据。
简明型对于基础数据和报告分析的过程不做过多的揭示，对委托方提供的原始数据进行定量定性的分析，针对具体的要求操作。
专业性要和委托方要求匹配，仅对委托方特定的要求提出来如：
融资的要求、立项的要求等等。
每一项的报告信息的内容和程度都和每一类要求相匹配。
五、数据分析报告的注意事项
1、首先数据分析报告要对委托事项做出明确要求，委托方是谁？
对于数据分析人员作什么样的项目提出要求？
分析要达到的目的是什么？
适用范围作出明确要求。
2、数据分析的目的决定我们提供什么样的报告，什么样的服务等等。
3、数据分析报告必须对报告中的基础数据来源做出说明，怎么来的。
4、数据分析报告的主体，撰写的过程当中对逻辑性和严谨性要有严格的审查，以一个投资项目作列子，要注意一些点。
拿到一个项目首先主意谁来使用?
项目是在微观经济的角度分析还是在国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析.如果微观经济和国民经纪相冲突，以国民经济效益为主。
六、思路明确后涉及总投资的研究
1、总投资的概念不同的要求有不同的涵盖面，对于项目数据分析而言，我们的投资包括建设投资、建设期利息、流动资金的全部投入，需要和国家（转载于:
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商业计划书数据）现行的规模投资范围相区别。
2、拿到项目时要进行收益的预测，要分清项目是什么样的项目，是新的还是有大量历史数据的项目，决定我们采用的数据模型是建立在定量还是定性的基础上分析，决定基础数据采集方法，一手数据用什么方法，二手数据用什么方法。
3、无论采用excel表手工操作还是投资软件开来看，要注意数据和指标相匹配。
当基础数据使用的是不变价格，贴现率是真实贴现率。
当基础数据使用的是市场价格，贴现率就是市场贴现率。
现金流量表对现金的流入流出阶段对于增值税的对应现金流量要进行匹配。
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