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物流系统

物流配送管理信息系统设计与实现

 

摘要:

现代物流作为一个新的经济增长点引起了广泛的关注。

作为客户服务的直接手段,物流配送无疑是现代物流管理中的重要环节,配送线路的合理与否对配送速度、运营成本及经济效益影响很大,对提高企业服务质量,增强企业的竞争力具有重要的意义。

因此,如何利用现代信息技术构建物流配送信息系统,提高配送决策水平,降低配送成本,已成为物流企业急需解决的问题。

本文在充分阅读国内外相关文献资料的基础上,对当前物流的市场情况,业务流程,数据流程以及系统目标进行了详细的分析和研究。

本文从系统工程的角度设计了系统的客户管理、仓储管理、配送管理以及车辆管理和系统设置等功能模块。

并构建了一个完整的基于Delphi+SQLServer架构的物流配送信息系统,实现了物流业务的自动处理,解决了物流企业在配送各个环节中的冗余,使得配送业务流程处理更加快速.提高了物流业务的效率。

关键字:

物流、物流配送管理信息系统、Delphi

第一章绪论

本章首先介绍了论文的选题背景,随后针对本文所涉及相关技术的国内国外研究现状进行简要的介绍,接着再对本课题的研究意义进行了分析,最后则给出了论文的组织结构。

1.1论文的选题背景

随着我国经济的不断发展,作为第三利润的物流行业已经越来越引起人们的关注,其市场需求和结构也在物流行业及相关行业的共同努力下得以持续发展和不断完善。

而随着我国进入WTO后,国内物流的大部分领域已经全面放开。

这一方面促进了国内与国际流通领域的进一步交流,也使得物流需求变得更加旺盛.但另一方面由于国外企业的进入使得国内物流市场的局面变得更加严峻。

国外强势企业的进入,使国内各类物流企业及其市场份额面临着重新洗牌的局面,所以发挥本土优势,加快体制改革,提升技术与管理水平,将成为国内物流企业面临的重要任务。

但同时我们也要看到,国外企业的进入,也为我国物流行业整体服务手段和服务水平的提升提供了学习的机会和发展的动力。

并在客观上扩大了原有的市场空间,丰富了现有的市场结构,也为国内物流企业提供了更多发展的机会。

因此,国有企业,民营企业和外资企业共同构成的物流企业群体互补优劣,相互融合,合作竞争,共同促进了我国物流产业的发展。

在中央及地方各级政府,行业相关管理部门,工商企业,物流相关产业以及服务企业的共同努力下,我国现代物流将迎来一个机遇与挑战并存,改革与发展共进的积极、健康和高效的发展阶段。

1.2物流配送管理信息系统现状

国内外物流配送系统的发展分为以下三个阶段:

第一阶段:

在信息技术与网络技术的基础上,实现配送信息的录入与查询。

在这个阶段系统的任务就是为

配送业务的管理提供及时和准确的信息。

第二阶段:

物流企业在利益机制的驱动下,追求低成本,将系统优化技术用于物流配送系统的设计。

此时的信息系统主要有两大作用:

一是固化新的配送流程,使其得以规范地贯彻执行;其二是在规定的流程中提供已优化的操作方案。

第三阶段:

随着供应链管理思想在物流配送中的应用,系统要解决的问题是提高整个供应链的效率和竞争力,主要是通过对供应商和客户的信息反馈来提高配送协调性和整体效益。

供应链的基础是建立互利的利益机制,但是这种机制需要一定的技术方案来保证,配送系统在这里的主要作用就是实现这种互利机制的手段。

综上所述,国内外的物流配送管理信息系统通常都具有以下共同的特点:

A.系统开放程度高,多采用基于Intemet/-Intraaet技术的B/S框架结构。

用户操作简便,系统维护成本低;

B.系统模块化设计。

系统允许用户为特定需求增加功能和附件,通过不同功能模块的组合以实现配送管理的不同要求;

C.配送信息化程度高。

配送各环节实现无纸化作业,支持业务处理流程的电子化和自动化;

D.系统提供多种信息查询,实现对车辆信息,货物资料等信息的实时跟踪和查询;

1.3课题的研究意义

现代物流已成为企业降低生产经营成本,提高市场竞争力的重要途径。

所以合理规划运输线路对降低配送成本,提高配送效益具有极其重要的作用。

在经济发达国家和一些经济水平较高的发展中国家,现代物流发展水平已成为影响企业竞争力的关键因素。

物流连接国民经济中生产和消费两大环节,物流效率的提高意味着促进生产和消费的循环,从某种程度上也促进了生产力的发展,而配送又是物流活动中最重要的一个环节。

因此,建立一个物流配送管理信息系统可以有效实现车辆合理调度,配送路线优化,节省企业资源,对提高物流配送效率,降低物流成本,提高物流服务质量,增强物流企业竞争力有着巨大的实际意义。

1.4论文的组织形式

本论文由绪论,系统业务与需求分析,系统详细设计,开发工具介绍,系统实现效果,系统运行与使用以及结束语组成,共七章。

各章的主要内容如下:

第一章:

主要内容包括论文的选题背景,物流配送系统现状,课题的研究意义以及论文的组织形式。

第二章:

主要内容包括物流市场分析,物流需求,业务流程分析,数据流程分析,数据字典以及系统目标。

第三章:

主要内容包括系统功能设计,数据库E-R模型设计和数据库结构设计。

第四章:

主要介绍了Delphi和SQLServer。

第五章:

主要内容包括系统登录界面及主界面,主要业务功能系统以及其他功能模块。

第六章:

介绍了系统的安装部署等基本信息。

第七章:

对整个系统进行的一个总结,同时对物流配送系统的发展进行了展望。

第二章系统业务与需求分析

本章首先物流市场进行了分析,然后分别从行业分布,地域分布和规模分布三个的角度分析了物流需求的情况,接着又对系统进行了业务流程和数据流程分析,并建立了数据字典。

最后对系统整体的目标做了分析。

2.1物流市场分析

物流业的竞争日趋激烈,大量外资背景物流公司进入国内市场,使得国内物流业受到了外来物流公司的激烈竞争。

国有物流企业占据大部分市场份额。

而这些企业绝大部分是从计划经济时期运输,商业,粮食等部门的储运企业转型而来的,基本上还处于各自特定的服务领域。

此外,具有现代物流管理理念的新型物流公司的兴起以及随着中国加入世界贸易组织,越来越多的国际物流公司的市场进入,将会引起中国物流市场结构的变化,导致物流市场竞争更加激烈。

而目前物流企业提供的服务基本上是运输,仓储等基本物流服务项目,竞争也是围绕这些项目展开。

随着工商业对物流服务要求的提高以及基本服务内容竞争空间的缩小,竞争内容也会向其他增值服务转移和扩展,如物流系统设计、库存管理等复杂性的服务项目。

2.2物流需求

2.2.1行业分布与需求

行业构成了物流服务的市场基础,往往同一行业的企业有着相同的物流需求和物流的产品,而且对物流企业而言,不可能在企业规模和能力既定的条件下,去满足所有物流的需求。

满足基本相同的物流需求意味着更低的成本和更好的客户关系。

以流通产业为例,零售行业是一个典型的物流需求者,普遍存在着及时“补货”的要求,但每次“补货”的量却不大的特点。

据此,物流企业可以“量少多批”的服务方案去满足零售行业及时补货的需求。

2.2.2地域分布与需求

地域的分布牵涉到不同地理区域的人口,经济收入,生活习惯,城市大小以及文化背景等多种人文因素的差别。

因此,对这些潜在的物流需求者而言,他们的物流需求就与地理区域上的人文因素有关。

在人口众多的区域,需求量大,物流的量也就随之而大;在经济收入高的地区,消费力强,物流的量当然也不会低。

所以,物流的需求与企业所在地域得特点有直接的关系。

值得一提的是,地理区域往往还产生“产业集聚效应”,这种特征就给物流企业提出了新的要求。

2.2.3规模大小与需求

对于大多数专业的物流公司来说,接受服务的企业的规模与物流需求量有着直接的联系。

企业规模大,意味着投入和产出量大,企业规模小,则反之。

那些规模大的物流需求者,往往可以成为物流企业的高端客户。

与之合作,不仅可以较稳定地获得物流业务,也可以据此扩展企业的新客户。

但往往这些客户成为物流业内激烈争夺的对象。

所以让此类客户成为固定消费群是物流企业的营销重点。

2.3业务流程分析

物流配送与传统的配送作业一样,最终目的都是把客户所订的货物送到用户的手中。

在开发信息系统之前,我们必须详细的了解企业的实际作业流程,并对每个相关的环节进行具体的分析,才能开发出适合企业实际情况的配送系统。

虽然不同的企业,在管理模式,作业流程,经营决策过程上存在一定的区别,但是总的说来,一个配送企业的基本作业流程应该是大同小异的。

下图是物流配送管理信息系统的流程图:

图1业务流程图

其具体的处理过程为:

(1)业务员接收到客户发送的订单后,对订单的详细内容进行确认后录入系统,并为新客户建立档案,便于与客户建立长期的合作关系。

(2)客户档案建立后,根据客户信息分别对客户来源,客户等级,客户性质和客户行业进行统计,为企业决策提供有力的数据。

(3)订单添加后,系统将根据订单金额对销售业绩进行统计,而统计的数据图表将成为企业调整销售方案的重要依据。

(4)仓库保管员根据订单内容进行入库登记并将货物资料信息录入系统,分别将货物资料及入库记录存档,便于在需要的时候进行查找。

(5)运输部门的调度员将对运输任务进行优化。

首先,针对不同的货物规格以及企业现有车辆的车辆型号,载重量,容量等信息进行配载优化,要做到减少任务车辆的数量并且尽量让车辆处于满载状态,从而降低成本。

(6)其次,调度员将依据配载优化的方案结果,再根据车辆型号,载重量,容量查询选择当前可以调配的车辆。

(7)最后,输入运输的目的地,系统将自动生成配送路线,而该路线便是配送中心与终点的最短线路。

这样可以以最低的成本和最快速度的完成运输任务,提高了工作效率的同时也提高了服务质量。

(8)在经过配载方案优化,任务车辆调配以及配送路线优化之后最终形成运输方案,并交予运输员执行运输任务。

2.4数据流程分析

数据流程分析的主要工具是数据流程图。

数据流程图是现有数据流程的抽象,它舍弃了具体的组织结构,物流,场所等信息,仅从信息流动的角度考察业务执行的过程。

数据流程图具有两个特征:

(1)抽象性数据流程图仅描述了数据的流动,存储,处理等,而舍弃了具体的业务处理的内容和处理的具体方式,更实质地反映了信息处理的内在规律。

(2)概括性数据流程图把各个业务处理活动联系起来,作为一个整体考虑,具体描述了各个业务之间的信息联系,把各个活动联系成为一个统一的整体。

2.4.1顶层数据流程图

顶层数据流程图反映了该系统最主要的功能。

其数据流程图如下所示:

图2顶层数据流程图

2.4.2第一层数据流程图

根据顶层数据流程图可以得出第一层数据流程图,其数据流程图如下所示:

图3第一层数据流程图

2.4.3第二层数据流程图

第二层数据流程图作为对第一层数据流程图进一步的分解,更加具体地描述了该系统的数据流程。

以下即为分解得出的各个功能流程图:

图4客户管理数据流程图

图5仓储管理数据流程图

图6配送管理数据流程图

图7车辆管理数据流程图

2.5数据字典设计

数据字典的作用主要是对数据流程图中的数据结构,数据流,处理逻辑和数据存储等方面进行具体的定义。

建立数据字典的目的是为了保证全局数据的一致性和准确性。

数据字典和数据流程图共同构成对系统逻辑模型的准确完整描述。

2.5.1数据结构

表1客户订单的数据结构表

DS03-01:

客户订单

DS03-02:

订单标识

DS03-03:

客户信息

DS03-04:

货物信息

I1:

订单编号

I7:

客户编号

I20:

货物编号

I2:

订单状态

I8:

客户姓名

I21:

货物名称

I3:

订单金额

I9:

公司名称

I22:

货物状态

I4:

支付方式

I10:

公司地址

I23:

货物数量

I5:

送货地址

I11:

公司网址

I24:

数量单位

I6:

订单日期

I12:

联系电话

I25:

货物类别

I13:

客户来源

I26:

单件货物重量

I14:

客户性质

I27:

单件货物长度

I15:

客户等级

I28:

单件货物宽度

I16:

客户生日

I29:

单件货物高度

I17:

客户行业

I18:

客户性别

I19:

客户年龄

客户订单的数据结构可以定义为:

数据结构编号:

DS03-01

数据结构名称:

客户订单

简述:

客户的订货要求

数据结构组成:

DS03-02、DS03-03、DS03-04

表2运输车辆的数据结构表

DS04-01:

运输车辆

DS04-02:

车辆标识

DS04-03:

加油记录

DS04-04:

维修记录

DS04-05:

违章记录

I1:

车辆编号

I11:

加油编号

I20:

维修编号

I27:

违章编号

I2:

车辆牌照

I12:

加油时间

I21:

送修时间

I28:

违章日期

I3:

车辆型号

I13:

加油地点

I22:

取车时间

I29:

违章类别

I4:

购入日期

I14:

油料型号

I23:

维修地点

I30:

违章地点

I5:

购入价格

I15:

单价

I24:

维修内容

I31:

司机姓名

I6:

载重量

I16:

数量

I25:

更换配件

I32:

扣分

I7:

车辆容积

I17:

总金额

I26:

维修费用

I33:

罚款

I8:

使用年限

I18:

本次加油里程

I34:

处理单位

I9:

车辆状态

I19:

上次加油里程

I10:

司机姓名

运输车辆的数据结构可以定义为:

数据结构编号:

DS04-01

数据结构名称:

运输车辆

简述:

运输车辆的相关信息

数据结构组成:

DS04-02、DS04-03、DS04-04

2.5.2数据流

数据流编号:

DF01-01

数据流名称:

订单信息

简述:

客户向企业发送订单,企业凭订单进行业务操作

数据流来源:

客户

数据流去向:

客户管理模块

数据流组成:

订单编号、订单金额、订单状态、支付方式、送货地址、订单日期

数据流编号:

DF01-02

数据流名称:

客户信息

简述:

记录客户的各项基本信息

数据流来源:

客户

数据流去向:

客户管理模块

数据流组成:

客户编号、客户编号、公司名称、公司地址、公司网址、联系电话、客户来源、客户性质、客户等级、客户生日、客户行业、客户性别、客户年龄

数据流编号:

DF01-03

数据流名称:

货物信息

简述:

记录了货物的详细信息

数据流来源:

仓储管理模块

数据流去向:

货物资料

数据流组成:

货物编号、货物名称、货物状态、货物数量、数量单位、货物类别、单件货物重量、单件货物长度、单件货物宽度、单件货物高度

数据流编号:

DF01-04

数据流名称:

车辆信息

简述:

对车辆的基本资料进行记录

数据流来源:

基本信息管理

数据流去向:

车辆信息

数据流组成:

车辆编号、车辆牌照、车辆型号、购入日期、购入价格、载重量、车辆容积、使用年限、车辆状态、司机姓名

数据流编号:

DF01-05

数据流名称:

维修记录

简述:

对公司的每一辆车辆的维修进行记录

数据流来源:

维修信息管理

数据流去向:

车辆信息

数据流组成:

维修编号、送修时间、取车时间、维修地点、维修内容、更换配件、维修费用

数据流编号:

DF01-06

数据流名称:

加油记录

简述:

对公司的每一辆车辆的维修进行记录

数据流来源:

加油信息管理

数据流去向:

车辆信息

数据流组成:

加油编号、加油时间、加油地点、油料型号、单价、数量、总金额、本次加油里程、上次加油里程

数据流编号:

DF01-07

数据流名称:

违章记录

简述:

对公司的每一辆车辆的违章事故进行记录

数据流来源:

违章信息管理

数据流去向:

车辆信息

数据流组成:

违章编号、违章日期、违章类别、违章地点、司机姓名、扣分、罚款、处理单位

2.5.3处理逻辑

处理逻辑编号:

P1.1

处理逻辑名称:

订单管理

处理:

对客户订单信息的录入,及根据相关条件进行查询

输出数据流:

数据去向一是给销售统计,二是到订单信息存档

处理频率:

每当接到订单任务即开始处理

处理逻辑编号:

P1.2

处理逻辑名称:

客户档案

处理:

将客户的基本信息录入系统,及根据相关条件进行查询

输出数据流:

数据去向一是给客户统计,二是到客户档案存档

处理频率:

每当有新客户的时候开始处理

处理逻辑编号:

P2.1

处理逻辑名称:

入库登记

处理:

根据订单内容核对实收到的货物,并将入库信息录入系统。

输出数据流:

数据流向货物资料

处理频率:

当有货物提出入库申请的时候开始处理

处理逻辑编号:

P2.2

处理逻辑名称:

出库登记

处理:

货物出库时,登记出库日期,货物名称等信息

输出数据流:

数据流向货物资料

处理频率:

当有货物提出出库申请的时候开始处理

处理逻辑编号:

P2.4

处理逻辑名称:

仓库调拨

处理:

当货物的库位发生变化时,将信息录入系统,以便核对

输出数据流:

数据流向货物资料

处理频率:

当仓库内的货物发生库位变化的时候开始处理

处理逻辑编号:

P3.1

处理逻辑名称:

配载方案优化

处理:

依据车辆的类型和货物的体积大小,合理优优配载方案。

输出数据流:

数据流向运输方案

处理频率:

每当接到订单任务即开始处理

处理逻辑编号:

P3.3

处理逻辑名称:

配送路线优化

处理:

通过对车辆配送路线的优化,达到减少成本,提高效率的目的

输出数据流:

数据流向运输方案

处理频率:

每当接到订单任务即开始处理

2.5.4数据存储

数据存储编号:

F1

数据存储名称:

订单信息

简述:

存放客户订单的详细信息

数据存储组成:

订单编号、订单金额、订单状态、支付方式、送货地址、送货日期

关键字:

订单编号

相关联的处理:

订单添加,销售统计

数据存储编号:

F2

数据存储名称:

客户档案

简述:

存放客户相关的详细信息

数据存储组成:

客户编号、客户编号、公司名称、公司地址、公司网址、联系电话、客户来源、客户性质、客户等级、客户生日、客户行业、客户性别、客户年龄

关键字:

客户编号

相关联的处理:

客户建档,客户统计

数据存储编号:

F3

数据存储名称:

货物资料

简述:

存放客户货物的详细信息

数据存储组成:

货物编号、货物名称、货物状态、货物数量、数量单位、货物类别、单件货物重量、单件货物长度、单件货物宽度、单件货物高度

关键字:

货物编号

相关联的处理:

入库登记,出库登记,仓库调拨

数据存储编号:

F4

数据存储名称:

运输方案

简述:

存放经优化后的配载方案和优化路线

数据存储组成:

方案编号、订单编号、调度员、配送路线、送货日期、送货地址、任务车辆编号、车辆司机

关键字:

方案编号

相关联的处理:

配载方案优化,任务车辆调配,配送路线优化

数据存储编号:

F5

数据存储名称:

车辆信息

简述:

记录运输车辆的详细信息

数据存储组成:

车辆编号、车辆牌照、车辆型号、购入日期、购入价格、载重量、车辆容积、使用年限、车辆状态、司机姓名

关键字:

车辆编号

相关联的处理:

加油信息管理,维修信息管理,违章信息管理

2.6系统目标分析

物流配送系统设计是以计算机技术为支持,实现将所需物品以合适的时间,合适的方式和最低的成本送到指定地点。

系统建成后,一方面将极大地提高现代化管理水平、健全和规范内部管理制度,加强信息的利用和流动,提高工作效率,减轻工作人员劳动强度,另一方面也为管理者在物流配送的路径选择上提供可靠的建议,使企业可以在最小的成本代价下获得更多的利益,同时使企业的管理者能根据各种信息与报表作出决策。

以提高管理水平和企业竞争力,使企业能更好的满足顾客需求,从而实现利润最大化,创造社会效益和企业经济效益的最终目的。

 

第三章系统详细设计

本章是对系统进行详细的设计,具体包括系统功能设计,数据库E-R模型设计和数据库结构设计。

3.1系统功能设计

物流配送系统由客户管理,仓储管理,配送管理,车辆管理以及用户设置和系统设置共6个功能模块组成。

系统功能结构图如下所示:

图8系统功能结构图

各部分的具体功能如下:

3.1.1系统设置

系统设置主要包括用户添加,权限设置和数据维护。

用户添加:

为系统添加新用户。

权限设置:

管理员对不同的用户分配不同的角色,并授予不同等级的访问权限,使其可以在本权限内进行业务操作,保证了系统业务的可靠性和系统数据的安全性。

数据备份:

管理员可以对系统的数据进行备份以防数据丢失后造成损失。

3.1.2用户设置

用户设置主要包括个人资料,密码修改和关于系统。

个人资料:

记录了系统用户的详细信息,包括用户姓名,年龄,性别等基础信息。

密码修改:

用户输入初始密码正确后可以重新修改登录密码。

关于系统:

记录了系统版本及系统的版权所属等信息。

3.1.3客户管理

客户管理主要包括订单管理,客户档案,销售统计以及客户统计。

订单管理:

主要功能包括对客户订单信息的录入,及根据相关条件进行查询。

客户档案:

记录了客户的相关信息,包括客户的姓名,年龄,单位名称等信息。

并可根据相应的条件进行查询。

销售统计:

根据订单数量,进行年度销售业绩的统计。

客户统计:

根据客户信息,分别对客户来源,客户等级,客户性质和客户行业进行统计,为企业决策提供有力的数据。

3.1.4仓储管理

仓储管理主要包括入库登记,出库登记,仓库调拨和货物资料。

入库登记:

根据订单内容核对实收到的货物,并将入库信息录入系统。

出库登记:

货物出库时,登记出库日期,货物名称等信息。

仓库调拨:

当货物的库位发生变化时,将信息录入系统,以便核对。

货物资料:

记录了货物的基本信息,包括了货物的数量,类别等。

3.1.5配送管理

配送管理主要包括配载方案优化,任务车辆调配,配送路线优化和运输方案管理。

配载方案优化:

依据车辆的类型和货物的体积大小,合理优优配载方案。

任务车辆调配:

根据配载优化的结果以及相应的条件查询当前可用的车辆,合理调配,使资源得到充分得利用。

配送路线优化:

通过对车辆配送路线的优化,达到减少成本,提高效率的目的。

运输方案管理:

将经过优化后的运输方案存档管理,已减少业务量。

3.1.6车辆管理

车辆管理主要包括基本信息,维修记录,加油记录及违章记录。

基本信息:

主要包括对车辆的型号,牌照,载重量等信息进行记录和管理。

维修记录:

通过对车辆维修信息的记录,也可以通过统计,了解车辆常坏的一些部件,可以进行一定的防护措施,以减少成本。

加油记录:

对每辆车的加油数量,金额,地点等信息进行管理,可以合理安排配送成本。

违章记录:

记录任务车辆在运输中的违章与事故记录,便于物流公司对当事人进行处理。

3.2数据库E-R模型设计

E-R模型为实体-联系图,提供了表示实体型、属性和联系的方法,是用来描述现实世界的概念模型。

它一方面具有较强的表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识;另一方面还具有简单、清晰、易于用户理解的特点。

3.2.1系统全局E-R图

系统全局E-R图如下所示:

图9系统全局E-R图

3.2.2系统各个实体E-R图

具体的实体属性图如下:

图10客户实体属性图

图11订单实体属性图

 

图12运输方案实体属性图

图13货物实体属性图

 

图14车辆实体属性图

 

图15加油记录实体属性图

 

图16维修记录实体属性图

图17违章记录实体属性图

3.3数据库结构设计

在数据库E-R模型设计的基础上,要把E-R图中所表示的关系转换成特定的数据库管理系统所支持的数据结构模型。

我们选用SQLServer作为后台数据库。

各表的具体内容如下所示:

3.3.1用户信息表

表3用户信息表

字段名

数据类型

长度

是否为空

是否主键

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